Formation · Perplexity · Marketing

Perplexity pour les équipes marketing

La recherche assistée par IA avec Perplexity : réponses sourcées, choix des sources, Spaces, Deep Research et vérification des faits.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Perplexity aux processus quotidiens du domaine Marketing. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

Perplexity associe des modèles de langage à une recherche web en temps réel et fournit des réponses appuyées par des sources numérotées. L'outil se prête donc particulièrement aux tâches où l'actualité et la traçabilité comptent : veille marché et concurrence, recherche réglementaire et normative, évaluation de fournisseurs ou de partenaires, préparation de notes de décision. Pendant cette journée pratique, vous apprenez à formuler des questions de recherche précises, à orienter le choix des sources et à enchaîner les relances pour transformer une première réponse en résultat solide.

Vous travaillez avec les Spaces, qui regroupent les recherches sur un sujet, accueillent vos propres fichiers et fixent des consignes communes à l'équipe. Avec Deep Research, vous générez des rapports approfondis qui exploitent de nombreuses sources et les organisent de façon structurée. La qualité est au cœur de la formation : vous apprenez à évaluer une source, à recouper une affirmation et à repérer les erreurs typiques, comme une information périmée ou mal attribuée. Nous abordons aussi la protection des données et les licences en entreprise. Vous repartez avec une démarche de recherche réutilisable dans votre métier.

Les équipes marketing doivent couvrir plus de canaux, de cibles et de formats que jamais, souvent à budget constant. L'IA générative transforme leur métier : les assistants IA facilitent les études de marché, la construction de personas et le positionnement, proposent des concepts de campagne, des textes de landing pages et des déclinaisons d'annonces, et analysent les résultats. Les agents IA et l'automatisation prennent en charge l'adaptation des contenus par canal, le reporting ou l'enrichissement des leads. La valeur ne vient pas de la production de masse, mais de tests plus rapides, d'une meilleure personnalisation et de davantage de temps pour la stratégie et la créativité. Une charte de marque claire, une gestion rigoureuse des données clients et une relecture éditoriale restent indispensables.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Responsables et directeurs marketing
  • Spécialistes acquisition et marketing digital
  • Chefs de produit et chefs de marque
  • Responsables marketing operations et CRM
  • Collaborateurs d'agences

Les défis concrets que nous traitons

  • Diffuser un message de marque cohérent sur de nombreux canaux et formats
  • Tester rapidement les campagnes et en tirer des enseignements fiables
  • Affiner cibles et personas à partir des données
  • Organiser production de contenus et validations avec des ressources limitées

Objectifs pédagogiques

  • Vous formulez des questions de recherche précises et orientez le choix des sources.
  • Vous évaluez les sources selon leur origine, leur fraîcheur et leur fiabilité, et remontez jusqu'à l'original.
  • Vous organisez vos recherches dans des Spaces en combinant sources web et documents internes.
  • Vous produisez avec Deep Research des rapports structurés et des aides à la décision.
  • Utiliser l'IA pour l'analyse des cibles, la conception de campagnes et les déclinaisons de textes dans le respect de la charte.
  • Analyser les données de campagne avec l'IA et prendre des décisions étayées.
  • Automatiser les routines marketing de façon conforme au RGPD, avec des étapes de validation claires.

Programme

Module 1 Fondamentaux de la recherche assistée par IA
  • Principe : modèle de langage, recherche web en direct et citations
  • Différences avec un moteur de recherche classique et un assistant conversationnel
  • Formuler une question précise : période, zone géographique, type de source
  • Relancer et approfondir plutôt qu'enchaîner des requêtes isolées
Module 2 Orienter et évaluer les sources
  • Restreindre les sources : web, littérature scientifique, fichiers internes
  • Cibler les sources primaires, sites officiels et publications spécialisées
  • Évaluer une source : origine, fraîcheur, intérêts en jeu
  • Remonter citations et chiffres jusqu'à la source d'origine
Module 3 Spaces et travail en équipe
  • Créer des Spaces par thème, projet ou demande client
  • Importer vos documents et les combiner avec des sources web
  • Définir des consignes pour des formats de restitution homogènes
  • Partager les recherches et les mettre en forme en pages ou rapports
Module 4 Deep Research et rapports structurés
  • Traiter des questions larges avec Deep Research
  • Produire panoramas de marché, comparatifs concurrentiels et dossiers thématiques
  • Restituer les résultats en tableaux, comparatifs et synthèses pour la direction
  • Identifier les limites d'une recherche approfondie et affiner les résultats
Module 5 Vérification des faits, données et méthode
  • Vérification systématique : contre-recherche et détection des contradictions
  • Erreurs typiques : informations périmées, mal attribuées ou inventées
  • Protection des données, licences entreprise et requêtes confidentielles
  • Démarche de recherche réutilisable et traçabilité des sources
Module 6 Atelier pratique : Marketing
  • Cibles et personas
  • Concepts de campagne
  • Déclinaisons d'annonces et de textes
  • Analyse du reporting de campagne
  • Veille concurrentielle
  • Automatisation marketing
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • L'usage de l'IA en marketing doit respecter le RGPD et les règles ePrivacy sur le traçage, le consentement et la personnalisation ; les données clients ne doivent aller que dans des outils validés. S'y ajoutent le droit de la concurrence déloyale pour les allégations, le droit d'auteur et des marques pour les contenus générés, et les obligations de transparence de l'AI Act.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Cibles et personas

Un assistant IA synthétise études de marché, retours clients et notes commerciales en personas décrivant besoins, objections et critères d'achat, puis en déduit messages clés et arguments de valeur.

Concepts de campagne

À partir du brief, des objectifs et du budget, l'IA propose plusieurs pistes de campagne avec idée directrice, mix canaux, messages et indicateurs de succès, que l'équipe évalue et enrichit.

Déclinaisons d'annonces et de textes

L'IA produit des variantes d'accroches, d'annonces, d'objets d'e-mail et d'appels à l'action dans le respect de la charte, et prépare des tests A/B dont les résultats sont ensuite analysés.

Analyse du reporting de campagne

Les exports des régies publicitaires, de l'outil d'analytics et du CRM sont consolidés, les anomalies expliquées et des recommandations proposées, pour que les réunions se concentrent sur les décisions.

Veille concurrentielle

L'IA résume les informations publiques sur les concurrents, comme les messages de leurs sites, leurs lancements produits ou leur communication tarifaire, et fait ressortir les différences avec votre positionnement.

Automatisation marketing

Des workflows enrichissent les nouveaux leads, segmentent les contacts, rédigent des e-mails de nurturing personnalisés et préviennent les commerciaux dès qu'un lead atteint les critères définis.

Prérequis

Une pratique de la recherche en ligne dans un cadre professionnel ; aucune connaissance préalable en IA n'est requise. Vous travaillez en marketing ou en agence et maîtrisez les bases de la planification de campagnes et des canaux digitaux.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Perplexity ; un accès Pro ou Enterprise est recommandé pour utiliser pleinement les Spaces avec fichiers et Deep Research.

Protection des données & conformité

L'usage de l'IA en marketing doit respecter le RGPD et les règles ePrivacy sur le traçage, le consentement et la personnalisation ; les données clients ne doivent aller que dans des outils validés. S'y ajoutent le droit de la concurrence déloyale pour les allégations, le droit d'auteur et des marques pour les contenus générés, et les obligations de transparence de l'AI Act.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • lun. 23 novembre 2026 En ligne Demander
  • ven. 11 décembre 2026 Brême Demander
  • mar. 12 janvier 2027 En ligne Demander
  • lun. 25 janvier 2027 Salzbourg Demander
  • mar. 9 février 2027 En ligne Demander
  • mar. 23 février 2027 Kaiserslautern Demander

Questions fréquentes

En quoi Perplexity diffère-t-il de ChatGPT ou d'un moteur de recherche ?

Un moteur de recherche renvoie une liste de liens, et un assistant conversationnel répond souvent à partir de ses données d'entraînement. Perplexity interroge le web au moment de la question, synthétise les résultats et appuie chaque affirmation sur des sources. Il convient donc très bien aux recherches actuelles et vérifiables, même s'il reste à évaluer soi-même les sources.

Peut-on se fier aux sources citées par Perplexity ?

Les citations facilitent considérablement la vérification, sans la remplacer. Il arrive qu'une affirmation soit attribuée à une source qui ne dit pas exactement cela, ou qu'une page périmée soit utilisée. Pendant la formation, vous apprenez une méthode de vérification légère pour contrôler rapidement les affirmations critiques auprès de la source d'origine.

Perplexity convient-il aux recherches confidentielles en entreprise ?

Les offres Enterprise apportent des engagements supplémentaires sur l'usage des données et l'administration. Il reste déconseillé de saisir secrets d'affaires ou données personnelles dans une requête sans que votre politique interne l'autorise. Nous voyons comment formuler les requêtes pour protéger les informations sensibles tout en gardant une recherche pertinente.

Comment garder des contenus générés par l'IA fidèles à la marque ?

Tout part d'une charte éditoriale bien documentée, avec ton, exemples de textes et termes proscrits, fournie en contexte aux assistants IA. Avec des modèles de prompts réutilisables et une validation éditoriale, vous obtenez des contenus cohérents. Pendant la formation, nous construisons ensemble ces modèles pour vos canaux.

À qui appartiennent les droits sur un contenu généré par l'IA ?

Un contenu produit uniquement par une machine n'est en principe pas protégé par le droit d'auteur, alors qu'une œuvre substantiellement façonnée par l'humain peut l'être. Il faut aussi vérifier que le résultat ne porte pas atteinte aux droits de tiers, marques ou visuels connus. Nous abordons des règles pratiques de validation et de mention.

Combien coûte la formation « Perplexity pour les équipes marketing » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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