Formation · IA générative · Marketing
IA générative pour les équipes marketing
Une journée pratique et indépendante des éditeurs : comprendre les modèles de langage, leurs erreurs et réussir le déploiement en équipe.
- Durée
- 1 jour (7 h)
- Format
- En ligne ou en présentiel
- Langue
- Allemand ou anglais
- Participants
- sessions ouvertes ou intra-entreprise
- Attestation
- Attestation de participation
Présentation
« IA générative pour les équipes marketing » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Responsables et directeurs marketing, Spécialistes acquisition et marketing digital et Chefs de produit et chefs de marque. Vous découvrez IA générative non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Marketing.
L’IA générative est désormais présente dans la plupart des entreprises, mais les équipes manquent souvent d’une vision commune de ce que les modèles de langage savent réellement faire et de leurs limites. Dans cette formation indépendante des éditeurs, vous découvrez comment les grands modèles de langage produisent du texte, pourquoi ils hallucinent et comment un prompting soigné, un contexte pertinent et la vérification des sources permettent d’obtenir des résultats fiables. Plutôt que des promesses commerciales, vous utilisez des critères objectifs pour comparer les outils.
Le second axe porte sur la mise en pratique au quotidien. Vous identifiez des cas d’usage concrets dans votre métier, évaluez bénéfices, risques et effort, puis élaborez un plan de déploiement réaliste pour votre équipe. Au programme : des règles claires pour les données confidentielles, une bibliothèque de prompts partagée et des leviers pour favoriser l’adhésion et mesurer les résultats. Tout au long de la journée, vous travaillez sur des exemples issus de votre domaine et repartez avec une feuille de route directement exploitable.
Les équipes marketing doivent couvrir plus de canaux, de cibles et de formats que jamais, souvent à budget constant. L'IA générative transforme leur métier : les assistants IA facilitent les études de marché, la construction de personas et le positionnement, proposent des concepts de campagne, des textes de landing pages et des déclinaisons d'annonces, et analysent les résultats. Les agents IA et l'automatisation prennent en charge l'adaptation des contenus par canal, le reporting ou l'enrichissement des leads. La valeur ne vient pas de la production de masse, mais de tests plus rapides, d'une meilleure personnalisation et de davantage de temps pour la stratégie et la créativité. Une charte de marque claire, une gestion rigoureuse des données clients et une relecture éditoriale restent indispensables.
La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.
À qui s’adresse cette formation ?
- Responsables et directeurs marketing
- Spécialistes acquisition et marketing digital
- Chefs de produit et chefs de marque
- Responsables marketing operations et CRM
- Collaborateurs d'agences
Les défis concrets que nous traitons
- Diffuser un message de marque cohérent sur de nombreux canaux et formats
- Tester rapidement les campagnes et en tirer des enseignements fiables
- Affiner cibles et personas à partir des données
- Organiser production de contenus et validations avec des ressources limitées
Objectifs pédagogiques
- Vous savez expliquer simplement comment les modèles de langage génèrent du texte et pourquoi ils hallucinent.
- Vous rédigez des prompts qui produisent de manière reproductible des résultats utiles et vérifiables.
- Vous comparez les outils d’IA selon des critères clairs de protection des données, de fonctionnalités et de coût.
- Vous identifiez et priorisez des cas d’usage concrets pour votre métier.
- Utiliser l'IA pour l'analyse des cibles, la conception de campagnes et les déclinaisons de textes dans le respect de la charte.
- Analyser les données de campagne avec l'IA et prendre des décisions étayées.
- Automatiser les routines marketing de façon conforme au RGPD, avec des étapes de validation claires.
Programme
Module 1 Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage
- Tokens, fenêtre de contexte et probabilités : ce qui se passe lors de la génération d’un texte
- Connaissances issues de l’entraînement, recherche web et documents internes (RAG)
- Texte, image, audio et code : ce que permettent aujourd’hui les modèles multimodaux
- Évaluer avec réalisme leurs forces et faiblesses dans le travail de bureau
Module 2 Repérer les hallucinations et fiabiliser les résultats
- Pourquoi les modèles produisent des erreurs plausibles et quand le risque augmente
- Techniques de prompting : rôle, contexte, exemples, format de sortie et consignes par étapes
- Exiger des sources, recouper les faits et instaurer un double contrôle
- Découper les tâches pour que l’IA assiste sans décider à votre place
Module 3 Choisir ses outils en toute indépendance
- Panorama des assistants conversationnels, de l’IA intégrée aux suites bureautiques et des outils spécialisés
- Critères : traitement des données, lieu d’hébergement, administration, intégrations et modèle tarifaire
- Licences entreprise, accès API et modèles open source hébergés en local
- Construire une grille d’évaluation simple pour votre propre sélection
Module 4 Identifier les cas d’usage de votre métier
- Recenser méthodiquement les tâches récurrentes de rédaction, de recherche et d’analyse
- Évaluer bénéfice, risque et effort de mise en œuvre pour chaque cas
- Distinguer les gains rapides des projets stratégiques
- Constituer un backlog de cas d’usage priorisé pour l’équipe
Module 5 Déployer l’IA générative dans l’équipe
- Règles d’usage : quelles données dans quel outil et qui valide les résultats
- Créer et faire vivre une bibliothèque de prompts et de modèles partagés
- Référents IA, formats de formation et échanges entre pairs pour ancrer les pratiques
- Mesurer le succès : temps gagné, qualité et satisfaction des utilisateurs
Module 6 Atelier pratique : Marketing
- Cibles et personas
- Concepts de campagne
- Déclinaisons d'annonces et de textes
- Analyse du reporting de campagne
- Veille concurrentielle
- Automatisation marketing
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
- L'usage de l'IA en marketing doit respecter le RGPD et les règles ePrivacy sur le traçage, le consentement et la personnalisation ; les données clients ne doivent aller que dans des outils validés. S'y ajoutent le droit de la concurrence déloyale pour les allégations, le droit d'auteur et des marques pour les contenus générés, et les obligations de transparence de l'AI Act.
- Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
- Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
- Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
- Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin
Cas pratiques de votre domaine
Cibles et personas
Un assistant IA synthétise études de marché, retours clients et notes commerciales en personas décrivant besoins, objections et critères d'achat, puis en déduit messages clés et arguments de valeur.
Concepts de campagne
À partir du brief, des objectifs et du budget, l'IA propose plusieurs pistes de campagne avec idée directrice, mix canaux, messages et indicateurs de succès, que l'équipe évalue et enrichit.
Déclinaisons d'annonces et de textes
L'IA produit des variantes d'accroches, d'annonces, d'objets d'e-mail et d'appels à l'action dans le respect de la charte, et prépare des tests A/B dont les résultats sont ensuite analysés.
Analyse du reporting de campagne
Les exports des régies publicitaires, de l'outil d'analytics et du CRM sont consolidés, les anomalies expliquées et des recommandations proposées, pour que les réunions se concentrent sur les décisions.
Veille concurrentielle
L'IA résume les informations publiques sur les concurrents, comme les messages de leurs sites, leurs lancements produits ou leur communication tarifaire, et fait ressortir les différences avec votre positionnement.
Automatisation marketing
Des workflows enrichissent les nouveaux leads, segmentent les contacts, rédigent des e-mails de nurturing personnalisés et préviennent les commerciaux dès qu'un lead atteint les critères définis.
Prérequis
Aucune connaissance technique n’est requise. Il est utile d’apporter des tâches typiques de votre quotidien que vous souhaitez faciliter grâce à l’IA. Vous travaillez en marketing ou en agence et maîtrisez les bases de la planification de campagnes et des canaux digitaux.
Prérequis techniques
Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour et une connexion internet. Un compte gratuit auprès d’un assistant IA courant suffit ; vos licences d’entreprise sont les bienvenues.
Protection des données & conformité
L'usage de l'IA en marketing doit respecter le RGPD et les règles ePrivacy sur le traçage, le consentement et la personnalisation ; les données clients ne doivent aller que dans des outils validés. S'y ajoutent le droit de la concurrence déloyale pour les allégations, le droit d'auteur et des marques pour les contenus générés, et les obligations de transparence de l'AI Act.
Dates proposées
Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.
Questions fréquentes
La formation est-elle liée à un outil d’IA particulier ?
Non, elle est volontairement indépendante des éditeurs. Vous travaillez avec des assistants conversationnels répandus et apprenez des principes valables pour tous les grands modèles de langage. Vous pourrez ainsi appliquer vos acquis à l’outil validé dans votre entreprise et évaluer vous-même les nouvelles offres selon des critères objectifs, sans dépendre des arguments marketing.
Comment les données confidentielles sont-elles traitées pendant la formation ?
Les exercices s’appuient sur des exemples anonymisés ou fictifs issus de votre métier. Vous apprenez en parallèle quelles catégories de données peuvent être saisies dans quels outils, à quoi veiller concernant la sous-traitance et la réutilisation des données pour l’entraînement, et comment formaliser ces règles de façon claire pour votre équipe.
Repartons-nous avec des éléments concrets à mettre en œuvre ?
Oui. Vous repartez avec un backlog de cas d’usage priorisé, une grille d’évaluation des outils, des modèles de prompts testés et une première version de règles d’usage pour l’équipe. Ces supports sont conçus pour alimenter directement vos échanges internes avec la direction, la DSI et le délégué à la protection des données.
Comment garder des contenus générés par l'IA fidèles à la marque ?
Tout part d'une charte éditoriale bien documentée, avec ton, exemples de textes et termes proscrits, fournie en contexte aux assistants IA. Avec des modèles de prompts réutilisables et une validation éditoriale, vous obtenez des contenus cohérents. Pendant la formation, nous construisons ensemble ces modèles pour vos canaux.
À qui appartiennent les droits sur un contenu généré par l'IA ?
Un contenu produit uniquement par une machine n'est en principe pas protégé par le droit d'auteur, alors qu'une œuvre substantiellement façonnée par l'humain peut l'être. Il faut aussi vérifier que le résultat ne porte pas atteinte aux droits de tiers, marques ou visuels connus. Nous abordons des règles pratiques de validation et de mention.
Combien coûte la formation « IA générative pour les équipes marketing » ?
La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.
Puis-je proposer ma propre date ?
Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.
La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?
Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.
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