Formation – Prompt engineering – Marketing

Prompt engineering pour les équipes marketing

Le prompt engineering indépendant des éditeurs : rôles, contexte, few-shot, chaînes de prompts, bibliothèques et contrôle qualité.

Durée
6 heures, une session
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Prompt engineering pour les équipes marketing » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Responsables et directeurs marketing, Spécialistes acquisition et marketing digital et Chefs de produit et chefs de marque. Vous découvrez Prompt engineering non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Marketing.

ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini ou Le Chat : quel que soit l'outil, la qualité des résultats dépend avant tout de la manière dont la tâche est formulée. Le prompt engineering consiste à transmettre à un modèle de langage l'objectif, le contexte, les contraintes et le format attendu afin d'obtenir des résultats exploitables de façon fiable. Cette journée pratique, indépendante de tout éditeur, vous apprend des techniques éprouvées valables dans tous les assistants IA courants : définir rôle et public cible, sélectionner le contexte pertinent, travailler avec des exemples et décomposer une tâche complexe en étapes vérifiables.

La seconde partie vise la reproductibilité et la qualité à l'échelle de l'équipe. Vous concevez des modèles de prompts avec variables, construisez des chaînes de prompts pour vos processus d'analyse, de rédaction et de relecture, et constituez une bibliothèque de prompts partagée. Vous apprenez à évaluer les résultats avec méthode – critères de contrôle, cas de test, autovérification ciblée par le modèle – et à éviter les écueils classiques : hallucinations, ambiguïtés, contexte incomplet. Vous repartez avec une démarche structurée, indépendante de l'outil utilisé et durable face aux nouveaux modèles.

Les équipes marketing doivent couvrir plus de canaux, de cibles et de formats que jamais, souvent à budget constant. L'IA générative transforme leur métier : les assistants IA facilitent les études de marché, la construction de personas et le positionnement, proposent des concepts de campagne, des textes de landing pages et des déclinaisons d'annonces, et analysent les résultats. Les agents IA et l'automatisation prennent en charge l'adaptation des contenus par canal, le reporting ou l'enrichissement des leads. La valeur ne vient pas de la production de masse, mais de tests plus rapides, d'une meilleure personnalisation et de davantage de temps pour la stratégie et la créativité. Une charte de marque claire, une gestion rigoureuse des données clients et une relecture éditoriale restent indispensables.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Responsables et directeurs marketing
  • Spécialistes acquisition et marketing digital
  • Chefs de produit et chefs de marque
  • Responsables marketing operations et CRM
  • Collaborateurs d'agences

Les défis concrets que nous traitons

  • Diffuser un message de marque cohérent sur de nombreux canaux et formats
  • Tester rapidement les campagnes et en tirer des enseignements fiables
  • Affiner cibles et personas à partir des données
  • Organiser production de contenus et validations avec des ressources limitées

Objectifs pédagogiques

  • Vous comprenez comment un modèle de langage traite un prompt et en tirez des formulations efficaces.
  • Vous structurez vos prompts avec rôle, contexte, tâche, contraintes et format de sortie.
  • Vous utilisez exemples few-shot et chaînes de prompts pour des tâches complexes en plusieurs étapes.
  • Vous créez des modèles réutilisables et constituez une bibliothèque de prompts partagée.
  • Utiliser l'IA pour l'analyse des cibles, la conception de campagnes et les déclinaisons de textes dans le respect de la charte.
  • Analyser les données de campagne avec l'IA et prendre des décisions étayées.
  • Automatiser les routines marketing de façon conforme au RGPD, avec des étapes de validation claires.

Programme

Module 1 Comment un modèle de langage traite un prompt
  • Principes de base : probabilités, fenêtre de contexte, limites
  • Pourquoi la formulation, l'ordre et les exemples changent le résultat
  • Origine des hallucinations et moyens de les réduire par le prompt
  • Différences et points communs entre les principaux assistants IA
Module 2 Les composantes d'un prompt efficace
  • Définir rôle, public cible, tâche, contexte et format de sortie
  • Formuler contraintes, exclusions et critères de qualité
  • Structurer la demande avec sections, séparateurs et balises
  • Inviter le modèle à poser des questions plutôt qu'à supposer
Module 3 Techniques avancées
  • Zero-shot, one-shot et few-shot : imposer style et structure par l'exemple
  • Demander un raisonnement pas à pas pour les tâches complexes
  • Chaînes de prompts : séparer recherche, rédaction, contrôle et révision
  • Changer de perspective, solliciter contre-arguments et autocritique du modèle
Module 4 Modèles et bibliothèques de prompts
  • Créer des modèles réutilisables avec variables et champs à compléter
  • Intégrer des consignes permanentes dans projets, assistants personnalisés et agents
  • Construire, nommer, maintenir et partager une bibliothèque d'équipe
  • Documenter chaque modèle : objectif, entrées, sortie attendue, responsable
Module 5 Contrôle qualité et usage responsable
  • Définir critères de contrôle et grilles d'évaluation des résultats
  • Créer des cas de test pour comparer et améliorer les prompts
  • Vérifier faits, chiffres et sources ; instaurer le principe des quatre yeux
  • Protection des données, contenus confidentiels et transparence selon le RGPD et l'AI Act européen
Module 6 Atelier pratique : Marketing
  • Cibles et personas
  • Concepts de campagne
  • Déclinaisons d'annonces et de textes
  • Analyse du reporting de campagne
  • Veille concurrentielle
  • Automatisation marketing
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • L'usage de l'IA en marketing doit respecter le RGPD et les règles ePrivacy sur le traçage, le consentement et la personnalisation ; les données clients ne doivent aller que dans des outils validés. S'y ajoutent le droit de la concurrence déloyale pour les allégations, le droit d'auteur et des marques pour les contenus générés, et les obligations de transparence de l'AI Act.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Cibles et personas

Un assistant IA synthétise études de marché, retours clients et notes commerciales en personas décrivant besoins, objections et critères d'achat, puis en déduit messages clés et arguments de valeur.

Concepts de campagne

À partir du brief, des objectifs et du budget, l'IA propose plusieurs pistes de campagne avec idée directrice, mix canaux, messages et indicateurs de succès, que l'équipe évalue et enrichit.

Déclinaisons d'annonces et de textes

L'IA produit des variantes d'accroches, d'annonces, d'objets d'e-mail et d'appels à l'action dans le respect de la charte, et prépare des tests A/B dont les résultats sont ensuite analysés.

Analyse du reporting de campagne

Les exports des régies publicitaires, de l'outil d'analytics et du CRM sont consolidés, les anomalies expliquées et des recommandations proposées, pour que les réunions se concentrent sur les décisions.

Veille concurrentielle

L'IA résume les informations publiques sur les concurrents, comme les messages de leurs sites, leurs lancements produits ou leur communication tarifaire, et fait ressortir les différences avec votre positionnement.

Automatisation marketing

Des workflows enrichissent les nouveaux leads, segmentent les contacts, rédigent des e-mails de nurturing personnalisés et préviennent les commerciaux dès qu'un lead atteint les critères définis.

Prérequis

Une première expérience d'au moins un assistant IA comme ChatGPT, Claude, Copilot ou Gemini est utile ; aucune compétence technique n'est requise. Vous travaillez en marketing ou en agence et maîtrisez les bases de la planification de campagnes et des canaux digitaux.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et l'accès à au moins un assistant IA, idéalement celui autorisé dans votre entreprise.

Protection des données & conformité

L'usage de l'IA en marketing doit respecter le RGPD et les règles ePrivacy sur le traçage, le consentement et la personnalisation ; les données clients ne doivent aller que dans des outils validés. S'y ajoutent le droit de la concurrence déloyale pour les allégations, le droit d'auteur et des marques pour les contenus générés, et les obligations de transparence de l'AI Act.

Dates & sites

Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.

  • Munich mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Salzbourg mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Berlin ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Augsbourg jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • Hanovre ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Brême mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Stuttgart mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Kaiserslautern mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • En ligne lun. 14 décembre 2026 6 h Demander

Questions fréquentes

Ces techniques fonctionnent-elles avec tous les assistants IA ?

Oui, la formation est volontairement indépendante des éditeurs. Les principes – tâche claire, contexte pertinent, exemples, sortie structurée et étapes de contrôle – s'appliquent aussi bien à ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat qu'à d'autres outils. Lorsque les assistants diffèrent, par exemple pour les projets ou les assistants personnalisés, nous montrons les fonctions équivalentes.

Les progrès des modèles ne vont-ils pas rendre le prompt engineering inutile ?

Les modèles interprètent de mieux en mieux les demandes imprécises, mais ils ignorent toujours ce que vous ne leur dites pas : public cible, exigences de qualité, règles internes ou contexte utile. Un bon prompt est donc avant tout une bonne description de tâche. Modèles, chaînes de prompts et contrôle qualité gardent par ailleurs toute leur valeur pour une équipe.

Qu'est-ce qu'une bibliothèque de prompts et comment la faire vivre en équipe ?

C'est un recueil organisé de modèles éprouvés pour les tâches récurrentes, chacun accompagné de son objectif, des entrées nécessaires, d'un exemple de résultat et d'un responsable. Elle peut tenir dans un document partagé, un wiki ou directement dans les projets de l'outil IA. Pendant la formation, vous en créez une première et fixez des règles simples de mise à jour et de validation.

Comment garder des contenus générés par l'IA fidèles à la marque ?

Tout part d'une charte éditoriale bien documentée, avec ton, exemples de textes et termes proscrits, fournie en contexte aux assistants IA. Avec des modèles de prompts réutilisables et une validation éditoriale, vous obtenez des contenus cohérents. Pendant la formation, nous construisons ensemble ces modèles pour vos canaux.

À qui appartiennent les droits sur un contenu généré par l'IA ?

Un contenu produit uniquement par une machine n'est en principe pas protégé par le droit d'auteur, alors qu'une œuvre substantiellement façonnée par l'humain peut l'être. Il faut aussi vérifier que le résultat ne porte pas atteinte aux droits de tiers, marques ou visuels connus. Nous abordons des règles pratiques de validation et de mention.

Combien coûte la formation « Prompt engineering pour les équipes marketing » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?

Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.

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