Formation · Prompt engineering · BTP et architecture

Prompt engineering pour le BTP et l'architecture

Le prompt engineering indépendant des éditeurs : rôles, contexte, few-shot, chaînes de prompts, bibliothèques et contrôle qualité.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Prompt engineering pour le BTP et l'architecture » s’adresse notamment aux profils suivants : Architectes, Ingénieurs structure et bureaux d'études techniques et Conducteurs de travaux et maîtres d'œuvre d'exécution. Elle montre pas à pas comment utiliser Prompt engineering de manière productive, sûre et traçable dans le domaine BTP et architecture – des bases aux workflows avancés.

ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini ou Le Chat : quel que soit l'outil, la qualité des résultats dépend avant tout de la manière dont la tâche est formulée. Le prompt engineering consiste à transmettre à un modèle de langage l'objectif, le contexte, les contraintes et le format attendu afin d'obtenir des résultats exploitables de façon fiable. Cette journée pratique, indépendante de tout éditeur, vous apprend des techniques éprouvées valables dans tous les assistants IA courants : définir rôle et public cible, sélectionner le contexte pertinent, travailler avec des exemples et décomposer une tâche complexe en étapes vérifiables.

La seconde partie vise la reproductibilité et la qualité à l'échelle de l'équipe. Vous concevez des modèles de prompts avec variables, construisez des chaînes de prompts pour vos processus d'analyse, de rédaction et de relecture, et constituez une bibliothèque de prompts partagée. Vous apprenez à évaluer les résultats avec méthode – critères de contrôle, cas de test, autovérification ciblée par le modèle – et à éviter les écueils classiques : hallucinations, ambiguïtés, contexte incomplet. Vous repartez avec une démarche structurée, indépendante de l'outil utilisé et durable face aux nouveaux modèles.

Un projet de construction produit une masse considérable de documents : CCTP, bordereaux, comptes rendus de chantier, réserves, avenants et échanges avec l'administration. Agences d'architecture, bureaux d'études, entreprises et maîtres d'ouvrage consacrent beaucoup de temps à une rédaction que l'IA générative peut nettement accélérer. Les assistants IA aident à formuler des prescriptions techniques, à produire des comptes rendus de chantier à partir de notes vocales, à structurer des réclamations, à rédiger notices et textes de concours et à analyser des pièces contractuelles volumineuses. La responsabilité technique et juridique reste celle des concepteurs et des entreprises : l'IA est un outil, pas un substitut à la connaissance des normes, au calcul des structures ou à la direction de chantier.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Architectes
  • Ingénieurs structure et bureaux d'études techniques
  • Conducteurs de travaux et maîtres d'œuvre d'exécution
  • Économistes et services méthodes des entreprises
  • Maîtres d'ouvrage et services techniques des collectivités

Les défis concrets que nous traitons

  • Une charge documentaire élevée sur le chantier comme à l'agence
  • Des CCTP, marchés et normes volumineux
  • Des avenants, réserves et retards sources de litiges
  • Une pénurie de compétences face à des exigences croissantes de conception et de performance environnementale

Objectifs pédagogiques

  • Vous comprenez comment un modèle de langage traite un prompt et en tirez des formulations efficaces.
  • Vous structurez vos prompts avec rôle, contexte, tâche, contraintes et format de sortie.
  • Vous utilisez exemples few-shot et chaînes de prompts pour des tâches complexes en plusieurs étapes.
  • Vous créez des modèles réutilisables et constituez une bibliothèque de prompts partagée.
  • Produire plus efficacement avec l'IA comptes rendus, prescriptions et courriers.
  • Analyser de façon structurée avec l'IA les pièces contractuelles et détecter les risques plus tôt.
  • Utiliser l'IA de manière responsable au regard de la responsabilité, des normes et de la confidentialité.

Programme

Module 1 Comment un modèle de langage traite un prompt
  • Principes de base : probabilités, fenêtre de contexte, limites
  • Pourquoi la formulation, l'ordre et les exemples changent le résultat
  • Origine des hallucinations et moyens de les réduire par le prompt
  • Différences et points communs entre les principaux assistants IA
Module 2 Les composantes d'un prompt efficace
  • Définir rôle, public cible, tâche, contexte et format de sortie
  • Formuler contraintes, exclusions et critères de qualité
  • Structurer la demande avec sections, séparateurs et balises
  • Inviter le modèle à poser des questions plutôt qu'à supposer
Module 3 Techniques avancées
  • Zero-shot, one-shot et few-shot : imposer style et structure par l'exemple
  • Demander un raisonnement pas à pas pour les tâches complexes
  • Chaînes de prompts : séparer recherche, rédaction, contrôle et révision
  • Changer de perspective, solliciter contre-arguments et autocritique du modèle
Module 4 Modèles et bibliothèques de prompts
  • Créer des modèles réutilisables avec variables et champs à compléter
  • Intégrer des consignes permanentes dans projets, assistants personnalisés et agents
  • Construire, nommer, maintenir et partager une bibliothèque d'équipe
  • Documenter chaque modèle : objectif, entrées, sortie attendue, responsable
Module 5 Contrôle qualité et usage responsable
  • Définir critères de contrôle et grilles d'évaluation des résultats
  • Créer des cas de test pour comparer et améliorer les prompts
  • Vérifier faits, chiffres et sources ; instaurer le principe des quatre yeux
  • Protection des données, contenus confidentiels et transparence selon le RGPD et l'AI Act européen
Module 6 Atelier pratique : BTP et architecture
  • Rédiger les prescriptions
  • Comptes rendus de chantier
  • Réclamations et courriers
  • Analyser les pièces du marché
  • Notices et textes de concours
  • Gestion des réserves
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • La responsabilité technique et juridique de la conception, de la consultation et du suivi de chantier reste au concepteur ou à l'entreprise ; les résultats de l'IA doivent être confrontés aux normes, aux règles d'urbanisme et aux pièces du marché. Les marchés publics imposent le respect de la commande publique et de la confidentialité des offres, et les droits d'auteur sur les projets doivent être préservés.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Rédiger les prescriptions

L'IA aide à formuler des articles de CCTP clairs et complets, à repérer lacunes et contradictions et à structurer les généralités ; le concepteur vérifie et valide.

Comptes rendus de chantier

Notes vocales et prises de notes des réunions ou visites de chantier deviennent des comptes rendus structurés avec constats, responsables et délais, diffusés à tous les intervenants.

Réclamations et courriers

Notifications de retard, devis de travaux supplémentaires, réserves écrites et réponses sont préparés de façon factuelle et conforme au marché, avec renvoi aux clauses applicables.

Analyser les pièces du marché

Marchés de travaux, CCAP et descriptifs sont résumés quant aux délais, pénalités, garanties et dérogations aux conditions standard, comme base pour l'analyse juridique. Les écarts entre versions du marché sont également signalés.

Notices et textes de concours

Partis architecturaux, démarches environnementales et présentations de projet pour concours, permis de construire ou soutenances sont rédigés avec concision et adaptés à chaque public. Les limites de longueur du règlement sont respectées.

Gestion des réserves

Les réserves sont classées par lot et localisation, leurs descriptions harmonisées et les courriers de mise en demeure de levée de réserves préparés avec délai.

Prérequis

Une première expérience d'au moins un assistant IA comme ChatGPT, Claude, Copilot ou Gemini est utile ; aucune compétence technique n'est requise. Une expérience professionnelle en conception, en exécution de travaux ou en maîtrise d'œuvre ; aucune compétence en programmation n'est requise.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et l'accès à au moins un assistant IA, idéalement celui autorisé dans votre entreprise.

Protection des données & conformité

La responsabilité technique et juridique de la conception, de la consultation et du suivi de chantier reste au concepteur ou à l'entreprise ; les résultats de l'IA doivent être confrontés aux normes, aux règles d'urbanisme et aux pièces du marché. Les marchés publics imposent le respect de la commande publique et de la confidentialité des offres, et les droits d'auteur sur les projets doivent être préservés.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

Questions fréquentes

Ces techniques fonctionnent-elles avec tous les assistants IA ?

Oui, la formation est volontairement indépendante des éditeurs. Les principes – tâche claire, contexte pertinent, exemples, sortie structurée et étapes de contrôle – s'appliquent aussi bien à ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat qu'à d'autres outils. Lorsque les assistants diffèrent, par exemple pour les projets ou les assistants personnalisés, nous montrons les fonctions équivalentes.

Les progrès des modèles ne vont-ils pas rendre le prompt engineering inutile ?

Les modèles interprètent de mieux en mieux les demandes imprécises, mais ils ignorent toujours ce que vous ne leur dites pas : public cible, exigences de qualité, règles internes ou contexte utile. Un bon prompt est donc avant tout une bonne description de tâche. Modèles, chaînes de prompts et contrôle qualité gardent par ailleurs toute leur valeur pour une équipe.

Qu'est-ce qu'une bibliothèque de prompts et comment la faire vivre en équipe ?

C'est un recueil organisé de modèles éprouvés pour les tâches récurrentes, chacun accompagné de son objectif, des entrées nécessaires, d'un exemple de résultat et d'un responsable. Elle peut tenir dans un document partagé, un wiki ou directement dans les projets de l'outil IA. Pendant la formation, vous en créez une première et fixez des règles simples de mise à jour et de validation.

L'IA peut-elle produire un CCTP ou un bordereau ?

L'IA peut rédiger des articles, proposer une structure et signaler les manques. Quantités, exigences techniques et cohérence avec les normes et le projet restent du ressort du concepteur, qui en porte la responsabilité. Vous apprendrez à utiliser l'IA comme aide à la rédaction et à vérifier méthodiquement ses propositions.

Peut-on charger des plans dans un outil d'IA ?

Seulement si les accords de confidentialité, les droits d'auteur et les règles de votre agence ou entreprise le permettent et que l'outil est validé. Des exigences strictes s'appliquent notamment aux bâtiments sensibles et aux maîtres d'ouvrage publics. La formation montre comment travailler avec des solutions autorisées et des documents expurgés.

Combien coûte la formation « Prompt engineering pour le BTP et l'architecture » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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