Formation · Perplexity · Santé

Perplexity pour le secteur de la santé

La recherche assistée par IA avec Perplexity : réponses sourcées, choix des sources, Spaces, Deep Research et vérification des faits.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Perplexity pour le secteur de la santé » s’adresse notamment aux profils suivants : Médecins hospitaliers et libéraux, Infirmiers et cadres de santé et Directions d'établissements et gestionnaires de cabinets. Elle montre pas à pas comment utiliser Perplexity de manière productive, sûre et traçable dans le domaine Santé – des bases aux workflows avancés.

Perplexity associe des modèles de langage à une recherche web en temps réel et fournit des réponses appuyées par des sources numérotées. L'outil se prête donc particulièrement aux tâches où l'actualité et la traçabilité comptent : veille marché et concurrence, recherche réglementaire et normative, évaluation de fournisseurs ou de partenaires, préparation de notes de décision. Pendant cette journée pratique, vous apprenez à formuler des questions de recherche précises, à orienter le choix des sources et à enchaîner les relances pour transformer une première réponse en résultat solide.

Vous travaillez avec les Spaces, qui regroupent les recherches sur un sujet, accueillent vos propres fichiers et fixent des consignes communes à l'équipe. Avec Deep Research, vous générez des rapports approfondis qui exploitent de nombreuses sources et les organisent de façon structurée. La qualité est au cœur de la formation : vous apprenez à évaluer une source, à recouper une affirmation et à repérer les erreurs typiques, comme une information périmée ou mal attribuée. Nous abordons aussi la protection des données et les licences en entreprise. Vous repartez avec une démarche de recherche réutilisable dans votre métier.

Hôpitaux, cabinets médicaux, établissements de soins et caisses d'assurance maladie font face à la pénurie de personnel et à une charge documentaire qui empiète sur le temps consacré aux patients. L'IA générative peut apporter un soulagement ciblé : les assistants IA aident à préparer des projets de lettres de liaison et de comptes rendus, résument recommandations et études, rédigent une information patient claire et soutiennent rapports qualité, plannings et tâches administratives. L'automatisation accélère la gestion des rendez-vous et des demandes. Les exigences sont ici les plus strictes : données de santé spécialement protégées, secret médical, règles déontologiques, et un logiciel à finalité médicale peut constituer un dispositif médical. L'IA doit donc distinguer clairement appui administratif et décision clinique, et rester sous la responsabilité des professionnels.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Médecins hospitaliers et libéraux
  • Infirmiers et cadres de santé
  • Directions d'établissements et gestionnaires de cabinets
  • Équipes DIM et codage
  • Qualité et administration des établissements de santé

Les défis concrets que nous traitons

  • Absorber une lourde charge documentaire en plus des soins
  • Suivre les recommandations et l'évolution des données scientifiques
  • Informer les patients de façon claire et multilingue
  • Piloter administration, qualité et facturation avec des équipes réduites

Objectifs pédagogiques

  • Vous formulez des questions de recherche précises et orientez le choix des sources.
  • Vous évaluez les sources selon leur origine, leur fraîcheur et leur fiabilité, et remontez jusqu'à l'original.
  • Vous organisez vos recherches dans des Spaces en combinant sources web et documents internes.
  • Vous produisez avec Deep Research des rapports structurés et des aides à la décision.
  • Utiliser l'IA pour alléger la documentation, l'information patient et les tâches administratives.
  • Distinguer avec certitude applications d'IA administratives et dispositifs médicaux réglementés.
  • Protéger les données des patients conformément au RGPD, au secret médical et aux règles déontologiques.

Programme

Module 1 Fondamentaux de la recherche assistée par IA
  • Principe : modèle de langage, recherche web en direct et citations
  • Différences avec un moteur de recherche classique et un assistant conversationnel
  • Formuler une question précise : période, zone géographique, type de source
  • Relancer et approfondir plutôt qu'enchaîner des requêtes isolées
Module 2 Orienter et évaluer les sources
  • Restreindre les sources : web, littérature scientifique, fichiers internes
  • Cibler les sources primaires, sites officiels et publications spécialisées
  • Évaluer une source : origine, fraîcheur, intérêts en jeu
  • Remonter citations et chiffres jusqu'à la source d'origine
Module 3 Spaces et travail en équipe
  • Créer des Spaces par thème, projet ou demande client
  • Importer vos documents et les combiner avec des sources web
  • Définir des consignes pour des formats de restitution homogènes
  • Partager les recherches et les mettre en forme en pages ou rapports
Module 4 Deep Research et rapports structurés
  • Traiter des questions larges avec Deep Research
  • Produire panoramas de marché, comparatifs concurrentiels et dossiers thématiques
  • Restituer les résultats en tableaux, comparatifs et synthèses pour la direction
  • Identifier les limites d'une recherche approfondie et affiner les résultats
Module 5 Vérification des faits, données et méthode
  • Vérification systématique : contre-recherche et détection des contradictions
  • Erreurs typiques : informations périmées, mal attribuées ou inventées
  • Protection des données, licences entreprise et requêtes confidentielles
  • Démarche de recherche réutilisable et traçabilité des sources
Module 6 Atelier pratique : Santé
  • Projets de lettres et comptes rendus
  • Synthèse de recommandations et d'études
  • Information des patients
  • Appui aux transmissions infirmières
  • Documents qualité et administratifs
  • Gestion des demandes et rendez-vous
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les données de santé sont des données sensibles au sens de l'article 9 du RGPD et couvertes par le secret médical ; elles ne peuvent être traitées que dans des environnements validés et encadrés contractuellement, le cas échéant chez un hébergeur certifié. Un logiciel à finalité médicale, d'aide au diagnostic ou à la thérapie, peut être un dispositif médical au sens du règlement MDR et relève alors de l'IA à haut risque selon l'AI Act.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Projets de lettres et comptes rendus

Un assistant IA déployé dans un environnement validé structure résultats et notes d'évolution en projet de lettre de liaison ou de compte rendu, que le médecin responsable relit et corrige intégralement.

Synthèse de recommandations et d'études

L'IA résume recommandations de bonne pratique, études et notices, et compare leurs messages clés, comme point de départ pour la formation continue, avec renvoi aux sources originales à vérifier.

Information des patients

Les contenus médicaux deviennent des documents d'information clairs, des compléments en langage simple aux documents de consentement et des fiches multilingues, validés par un professionnel de santé.

Appui aux transmissions infirmières

L'IA aide à transformer des notes en transmissions ciblées structurées, à préparer des plans de soins et à harmoniser les formulations, l'infirmier restant responsable du contenu.

Documents qualité et administratifs

Procédures, plans d'hygiène, rapports qualité et supports de formation sont rédigés et mis à jour avec l'IA, sans recourir à aucune donnée patient.

Gestion des demandes et rendez-vous

Des automatisations trient les demandes des patients et des médecins adresseurs, répondent aux questions organisationnelles courantes et préparent des propositions de rendez-vous ; les questions médicales vont aux soignants.

Prérequis

Une pratique de la recherche en ligne dans un cadre professionnel ; aucune connaissance préalable en IA n'est requise. Vous travaillez dans un établissement de santé, en tant que médecin, soignant, ou dans l'administration et le management.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Perplexity ; un accès Pro ou Enterprise est recommandé pour utiliser pleinement les Spaces avec fichiers et Deep Research.

Protection des données & conformité

Les données de santé sont des données sensibles au sens de l'article 9 du RGPD et couvertes par le secret médical ; elles ne peuvent être traitées que dans des environnements validés et encadrés contractuellement, le cas échéant chez un hébergeur certifié. Un logiciel à finalité médicale, d'aide au diagnostic ou à la thérapie, peut être un dispositif médical au sens du règlement MDR et relève alors de l'IA à haut risque selon l'AI Act.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

Questions fréquentes

En quoi Perplexity diffère-t-il de ChatGPT ou d'un moteur de recherche ?

Un moteur de recherche renvoie une liste de liens, et un assistant conversationnel répond souvent à partir de ses données d'entraînement. Perplexity interroge le web au moment de la question, synthétise les résultats et appuie chaque affirmation sur des sources. Il convient donc très bien aux recherches actuelles et vérifiables, même s'il reste à évaluer soi-même les sources.

Peut-on se fier aux sources citées par Perplexity ?

Les citations facilitent considérablement la vérification, sans la remplacer. Il arrive qu'une affirmation soit attribuée à une source qui ne dit pas exactement cela, ou qu'une page périmée soit utilisée. Pendant la formation, vous apprenez une méthode de vérification légère pour contrôler rapidement les affirmations critiques auprès de la source d'origine.

Perplexity convient-il aux recherches confidentielles en entreprise ?

Les offres Enterprise apportent des engagements supplémentaires sur l'usage des données et l'administration. Il reste déconseillé de saisir secrets d'affaires ou données personnelles dans une requête sans que votre politique interne l'autorise. Nous voyons comment formuler les requêtes pour protéger les informations sensibles tout en gardant une recherche pertinente.

Peut-on traiter des données patients dans des outils d'IA ?

Uniquement dans des environnements validés par votre établissement, sécurisés au regard de la protection des données et compatibles avec le secret médical. Les outils grand public ne conviennent pas. De nombreux cas d'usage, comme les documents qualité ou l'information patient, ne nécessitent aucune donnée patient. Nous montrons comment démarrer en toute sécurité.

Quand un logiciel d'IA devient-il un dispositif médical ?

Tout dépend de sa finalité : un logiciel destiné au diagnostic, à la surveillance ou à la décision thérapeutique pour un patient donné peut relever du règlement MDR. Une aide générale à la rédaction ou à l'administration, en principe non. Vous apprenez à reconnaître cette frontière et à laisser les décisions cliniques aux professionnels.

Combien coûte la formation « Perplexity pour le secteur de la santé » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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