Formation · IA générative · Santé

IA générative pour le secteur de la santé

Une journée pratique et indépendante des éditeurs : comprendre les modèles de langage, leurs erreurs et réussir le déploiement en équipe.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe IA générative aux processus quotidiens du domaine Santé. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

L’IA générative est désormais présente dans la plupart des entreprises, mais les équipes manquent souvent d’une vision commune de ce que les modèles de langage savent réellement faire et de leurs limites. Dans cette formation indépendante des éditeurs, vous découvrez comment les grands modèles de langage produisent du texte, pourquoi ils hallucinent et comment un prompting soigné, un contexte pertinent et la vérification des sources permettent d’obtenir des résultats fiables. Plutôt que des promesses commerciales, vous utilisez des critères objectifs pour comparer les outils.

Le second axe porte sur la mise en pratique au quotidien. Vous identifiez des cas d’usage concrets dans votre métier, évaluez bénéfices, risques et effort, puis élaborez un plan de déploiement réaliste pour votre équipe. Au programme : des règles claires pour les données confidentielles, une bibliothèque de prompts partagée et des leviers pour favoriser l’adhésion et mesurer les résultats. Tout au long de la journée, vous travaillez sur des exemples issus de votre domaine et repartez avec une feuille de route directement exploitable.

Hôpitaux, cabinets médicaux, établissements de soins et caisses d'assurance maladie font face à la pénurie de personnel et à une charge documentaire qui empiète sur le temps consacré aux patients. L'IA générative peut apporter un soulagement ciblé : les assistants IA aident à préparer des projets de lettres de liaison et de comptes rendus, résument recommandations et études, rédigent une information patient claire et soutiennent rapports qualité, plannings et tâches administratives. L'automatisation accélère la gestion des rendez-vous et des demandes. Les exigences sont ici les plus strictes : données de santé spécialement protégées, secret médical, règles déontologiques, et un logiciel à finalité médicale peut constituer un dispositif médical. L'IA doit donc distinguer clairement appui administratif et décision clinique, et rester sous la responsabilité des professionnels.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Médecins hospitaliers et libéraux
  • Infirmiers et cadres de santé
  • Directions d'établissements et gestionnaires de cabinets
  • Équipes DIM et codage
  • Qualité et administration des établissements de santé

Les défis concrets que nous traitons

  • Absorber une lourde charge documentaire en plus des soins
  • Suivre les recommandations et l'évolution des données scientifiques
  • Informer les patients de façon claire et multilingue
  • Piloter administration, qualité et facturation avec des équipes réduites

Objectifs pédagogiques

  • Vous savez expliquer simplement comment les modèles de langage génèrent du texte et pourquoi ils hallucinent.
  • Vous rédigez des prompts qui produisent de manière reproductible des résultats utiles et vérifiables.
  • Vous comparez les outils d’IA selon des critères clairs de protection des données, de fonctionnalités et de coût.
  • Vous identifiez et priorisez des cas d’usage concrets pour votre métier.
  • Utiliser l'IA pour alléger la documentation, l'information patient et les tâches administratives.
  • Distinguer avec certitude applications d'IA administratives et dispositifs médicaux réglementés.
  • Protéger les données des patients conformément au RGPD, au secret médical et aux règles déontologiques.

Programme

Module 1 Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage
  • Tokens, fenêtre de contexte et probabilités : ce qui se passe lors de la génération d’un texte
  • Connaissances issues de l’entraînement, recherche web et documents internes (RAG)
  • Texte, image, audio et code : ce que permettent aujourd’hui les modèles multimodaux
  • Évaluer avec réalisme leurs forces et faiblesses dans le travail de bureau
Module 2 Repérer les hallucinations et fiabiliser les résultats
  • Pourquoi les modèles produisent des erreurs plausibles et quand le risque augmente
  • Techniques de prompting : rôle, contexte, exemples, format de sortie et consignes par étapes
  • Exiger des sources, recouper les faits et instaurer un double contrôle
  • Découper les tâches pour que l’IA assiste sans décider à votre place
Module 3 Choisir ses outils en toute indépendance
  • Panorama des assistants conversationnels, de l’IA intégrée aux suites bureautiques et des outils spécialisés
  • Critères : traitement des données, lieu d’hébergement, administration, intégrations et modèle tarifaire
  • Licences entreprise, accès API et modèles open source hébergés en local
  • Construire une grille d’évaluation simple pour votre propre sélection
Module 4 Identifier les cas d’usage de votre métier
  • Recenser méthodiquement les tâches récurrentes de rédaction, de recherche et d’analyse
  • Évaluer bénéfice, risque et effort de mise en œuvre pour chaque cas
  • Distinguer les gains rapides des projets stratégiques
  • Constituer un backlog de cas d’usage priorisé pour l’équipe
Module 5 Déployer l’IA générative dans l’équipe
  • Règles d’usage : quelles données dans quel outil et qui valide les résultats
  • Créer et faire vivre une bibliothèque de prompts et de modèles partagés
  • Référents IA, formats de formation et échanges entre pairs pour ancrer les pratiques
  • Mesurer le succès : temps gagné, qualité et satisfaction des utilisateurs
Module 6 Atelier pratique : Santé
  • Projets de lettres et comptes rendus
  • Synthèse de recommandations et d'études
  • Information des patients
  • Appui aux transmissions infirmières
  • Documents qualité et administratifs
  • Gestion des demandes et rendez-vous
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les données de santé sont des données sensibles au sens de l'article 9 du RGPD et couvertes par le secret médical ; elles ne peuvent être traitées que dans des environnements validés et encadrés contractuellement, le cas échéant chez un hébergeur certifié. Un logiciel à finalité médicale, d'aide au diagnostic ou à la thérapie, peut être un dispositif médical au sens du règlement MDR et relève alors de l'IA à haut risque selon l'AI Act.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Projets de lettres et comptes rendus

Un assistant IA déployé dans un environnement validé structure résultats et notes d'évolution en projet de lettre de liaison ou de compte rendu, que le médecin responsable relit et corrige intégralement.

Synthèse de recommandations et d'études

L'IA résume recommandations de bonne pratique, études et notices, et compare leurs messages clés, comme point de départ pour la formation continue, avec renvoi aux sources originales à vérifier.

Information des patients

Les contenus médicaux deviennent des documents d'information clairs, des compléments en langage simple aux documents de consentement et des fiches multilingues, validés par un professionnel de santé.

Appui aux transmissions infirmières

L'IA aide à transformer des notes en transmissions ciblées structurées, à préparer des plans de soins et à harmoniser les formulations, l'infirmier restant responsable du contenu.

Documents qualité et administratifs

Procédures, plans d'hygiène, rapports qualité et supports de formation sont rédigés et mis à jour avec l'IA, sans recourir à aucune donnée patient.

Gestion des demandes et rendez-vous

Des automatisations trient les demandes des patients et des médecins adresseurs, répondent aux questions organisationnelles courantes et préparent des propositions de rendez-vous ; les questions médicales vont aux soignants.

Prérequis

Aucune connaissance technique n’est requise. Il est utile d’apporter des tâches typiques de votre quotidien que vous souhaitez faciliter grâce à l’IA. Vous travaillez dans un établissement de santé, en tant que médecin, soignant, ou dans l'administration et le management.

Prérequis techniques

Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour et une connexion internet. Un compte gratuit auprès d’un assistant IA courant suffit ; vos licences d’entreprise sont les bienvenues.

Protection des données & conformité

Les données de santé sont des données sensibles au sens de l'article 9 du RGPD et couvertes par le secret médical ; elles ne peuvent être traitées que dans des environnements validés et encadrés contractuellement, le cas échéant chez un hébergeur certifié. Un logiciel à finalité médicale, d'aide au diagnostic ou à la thérapie, peut être un dispositif médical au sens du règlement MDR et relève alors de l'IA à haut risque selon l'AI Act.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 10 décembre 2026 Brême Demander
  • ven. 15 janvier 2027 En ligne Demander
  • ven. 29 janvier 2027 Salzbourg Demander
  • ven. 5 février 2027 En ligne Demander
  • mar. 16 février 2027 Kaiserslautern Demander

Questions fréquentes

La formation est-elle liée à un outil d’IA particulier ?

Non, elle est volontairement indépendante des éditeurs. Vous travaillez avec des assistants conversationnels répandus et apprenez des principes valables pour tous les grands modèles de langage. Vous pourrez ainsi appliquer vos acquis à l’outil validé dans votre entreprise et évaluer vous-même les nouvelles offres selon des critères objectifs, sans dépendre des arguments marketing.

Comment les données confidentielles sont-elles traitées pendant la formation ?

Les exercices s’appuient sur des exemples anonymisés ou fictifs issus de votre métier. Vous apprenez en parallèle quelles catégories de données peuvent être saisies dans quels outils, à quoi veiller concernant la sous-traitance et la réutilisation des données pour l’entraînement, et comment formaliser ces règles de façon claire pour votre équipe.

Repartons-nous avec des éléments concrets à mettre en œuvre ?

Oui. Vous repartez avec un backlog de cas d’usage priorisé, une grille d’évaluation des outils, des modèles de prompts testés et une première version de règles d’usage pour l’équipe. Ces supports sont conçus pour alimenter directement vos échanges internes avec la direction, la DSI et le délégué à la protection des données.

Peut-on traiter des données patients dans des outils d'IA ?

Uniquement dans des environnements validés par votre établissement, sécurisés au regard de la protection des données et compatibles avec le secret médical. Les outils grand public ne conviennent pas. De nombreux cas d'usage, comme les documents qualité ou l'information patient, ne nécessitent aucune donnée patient. Nous montrons comment démarrer en toute sécurité.

Quand un logiciel d'IA devient-il un dispositif médical ?

Tout dépend de sa finalité : un logiciel destiné au diagnostic, à la surveillance ou à la décision thérapeutique pour un patient donné peut relever du règlement MDR. Une aide générale à la rédaction ou à l'administration, en principe non. Vous apprenez à reconnaître cette frontière et à laisser les décisions cliniques aux professionnels.

Combien coûte la formation « IA générative pour le secteur de la santé » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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