Formation · Make · Santé

Make pour le secteur de la santé

Automatisation avec Make (ex-Integromat) et ses modules IA : scénarios, routeurs, briques IA et protection des données en pratique.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Make aux processus quotidiens du domaine Santé. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

Make, anciennement Integromat, est une plateforme d’automatisation visuelle qui permet de relier vos applications et d’automatiser les tâches récurrentes sans programmer. En deux jours, vous apprenez à construire des scénarios de manière méthodique : déclencheurs et modules, routeurs et filtres, itérateurs, agrégateurs et data stores. Vous comprenez comment les données circulent dans un scénario, comment les transformer à l’aide de fonctions et comment surveiller la consommation d’opérations. Tous les exercices s’appuient sur des processus types de votre métier.

Le second axe porte sur l’IA. Vous intégrez des modèles de langage via les modules IA de Make et les intégrations des fournisseurs pour classer des textes, extraire des informations d’e-mails et de documents, rédiger des réponses ou enrichir des contenus. Vous apprenez à intercepter les erreurs grâce aux gestionnaires d’erreurs, à tester vos scénarios et à les documenter clairement. Enfin, vous traitez la région d’hébergement, la sous-traitance et la minimisation des données pour une exploitation sereine en entreprise.

Hôpitaux, cabinets médicaux, établissements de soins et caisses d'assurance maladie font face à la pénurie de personnel et à une charge documentaire qui empiète sur le temps consacré aux patients. L'IA générative peut apporter un soulagement ciblé : les assistants IA aident à préparer des projets de lettres de liaison et de comptes rendus, résument recommandations et études, rédigent une information patient claire et soutiennent rapports qualité, plannings et tâches administratives. L'automatisation accélère la gestion des rendez-vous et des demandes. Les exigences sont ici les plus strictes : données de santé spécialement protégées, secret médical, règles déontologiques, et un logiciel à finalité médicale peut constituer un dispositif médical. L'IA doit donc distinguer clairement appui administratif et décision clinique, et rester sous la responsabilité des professionnels.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Médecins hospitaliers et libéraux
  • Infirmiers et cadres de santé
  • Directions d'établissements et gestionnaires de cabinets
  • Équipes DIM et codage
  • Qualité et administration des établissements de santé

Les défis concrets que nous traitons

  • Absorber une lourde charge documentaire en plus des soins
  • Suivre les recommandations et l'évolution des données scientifiques
  • Informer les patients de façon claire et multilingue
  • Piloter administration, qualité et facturation avec des équipes réduites

Objectifs pédagogiques

  • Vous construisez en autonomie des scénarios Make avec déclencheurs, routeurs, filtres et transformations de données.
  • Vous traitez listes et enregistrements avec itérateurs, agrégateurs et data stores.
  • Vous intégrez des modules IA de classification, d’extraction et de génération de texte à vos processus.
  • Vous fiabilisez vos scénarios grâce aux gestionnaires d’erreurs, à la validation et aux validations humaines.
  • Utiliser l'IA pour alléger la documentation, l'information patient et les tâches administratives.
  • Distinguer avec certitude applications d'IA administratives et dispositifs médicaux réglementés.
  • Protéger les données des patients conformément au RGPD, au secret médical et aux règles déontologiques.

Programme

Jour 1

Module 1 Les bases : scénarios, modules et flux de données
  • Prise en main de l’interface, de l’éditeur de scénarios et de l’historique d’exécution
  • Déclencheurs, actions et recherches : les types de modules et leur rôle
  • Comprendre les bundles, le mapping et les types de données
  • Choisir entre planification, webhooks et déclencheurs instantanés
Module 2 Logique : routeurs, filtres, itérateurs et agrégateurs
  • Utiliser routeurs et filtres pour créer des branches et des conditions
  • Découper des listes avec des itérateurs et les regrouper avec des agrégateurs
  • Transformer les données avec les fonctions de texte, de date et de calcul
  • Recourir aux data stores et variables pour les valeurs intermédiaires et le dédoublonnage
Module 3 Les briques IA de Make
  • Connecter des modèles de langage via les modules IA et les intégrations fournisseurs
  • Automatiser classification, extraction de données structurées et génération de texte
  • Construire des prompts à partir des variables du scénario et traiter les sorties en JSON
  • Combiner les agents IA de Make avec des outils et des scénarios utilisés comme actions
Module 4 Intégrations, gestion des erreurs et tests
  • Connecter les applications métier courantes et toute API via le module HTTP
  • Employer à bon escient les gestionnaires Resume, Ignore, Break et Rollback
  • Valider les sorties de l’IA et orienter les résultats inexploitables vers une personne
  • Tester les scénarios, optimiser les opérations et les documenter pour l’équipe

Jour 2

Module 5 Protection des données, gouvernance et exploitation
  • Évaluer région d’hébergement, contrat de sous-traitance et flux vers les fournisseurs d’IA
  • Appliquer minimisation et pseudonymisation des données dans les scénarios
  • Gérer connexions, équipes et droits d’accès dans l’organisation
  • Définir validations, supervision et responsabilités pour l’exploitation courante
Module 6 Atelier pratique : Santé
  • Projets de lettres et comptes rendus
  • Synthèse de recommandations et d'études
  • Information des patients
  • Appui aux transmissions infirmières
  • Documents qualité et administratifs
  • Gestion des demandes et rendez-vous
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les données de santé sont des données sensibles au sens de l'article 9 du RGPD et couvertes par le secret médical ; elles ne peuvent être traitées que dans des environnements validés et encadrés contractuellement, le cas échéant chez un hébergeur certifié. Un logiciel à finalité médicale, d'aide au diagnostic ou à la thérapie, peut être un dispositif médical au sens du règlement MDR et relève alors de l'IA à haut risque selon l'AI Act.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Projets de lettres et comptes rendus

Un assistant IA déployé dans un environnement validé structure résultats et notes d'évolution en projet de lettre de liaison ou de compte rendu, que le médecin responsable relit et corrige intégralement.

Synthèse de recommandations et d'études

L'IA résume recommandations de bonne pratique, études et notices, et compare leurs messages clés, comme point de départ pour la formation continue, avec renvoi aux sources originales à vérifier.

Information des patients

Les contenus médicaux deviennent des documents d'information clairs, des compléments en langage simple aux documents de consentement et des fiches multilingues, validés par un professionnel de santé.

Appui aux transmissions infirmières

L'IA aide à transformer des notes en transmissions ciblées structurées, à préparer des plans de soins et à harmoniser les formulations, l'infirmier restant responsable du contenu.

Documents qualité et administratifs

Procédures, plans d'hygiène, rapports qualité et supports de formation sont rédigés et mis à jour avec l'IA, sans recourir à aucune donnée patient.

Gestion des demandes et rendez-vous

Des automatisations trient les demandes des patients et des médecins adresseurs, répondent aux questions organisationnelles courantes et préparent des propositions de rendez-vous ; les questions médicales vont aux soignants.

Prérequis

Vous êtes à l’aise avec les applications bureautiques et cloud courantes et avez déjà utilisé un assistant IA. Aucune compétence en programmation n’est requise. Vous travaillez dans un établissement de santé, en tant que médecin, soignant, ou dans l'administration et le management.

Prérequis techniques

Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Make ; l’offre gratuite suffit pour la plupart des exercices. Les accès API à un modèle de langage sont configurés ensemble pendant la formation.

Protection des données & conformité

Les données de santé sont des données sensibles au sens de l'article 9 du RGPD et couvertes par le secret médical ; elles ne peuvent être traitées que dans des environnements validés et encadrés contractuellement, le cas échéant chez un hébergeur certifié. Un logiciel à finalité médicale, d'aide au diagnostic ou à la thérapie, peut être un dispositif médical au sens du règlement MDR et relève alors de l'IA à haut risque selon l'AI Act.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • lun. 23 novembre 2026 – mar. 24 novembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 2 décembre 2026 – jeu. 3 décembre 2026 Augsbourg Demander
  • mer. 16 décembre 2026 – jeu. 17 décembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 20 janvier 2027 – jeu. 21 janvier 2027 Kaiserslautern Demander
  • jeu. 28 janvier 2027 – ven. 29 janvier 2027 En ligne Demander
  • jeu. 4 février 2027 – ven. 5 février 2027 Brême Demander

Questions fréquentes

Make, est-ce la même chose qu’Integromat ?

Oui. Integromat a été renommé Make et considérablement enrichi à cette occasion. Le principe de scénarios visuels composés de modules reliés est resté, tandis que l’interface a été repensée et que de nombreuses intégrations et briques IA sont venues s’ajouter. Si vous avez utilisé Integromat, vous retrouverez vite vos repères et découvrirez les nouveautés en formation.

Comment maîtriser le coût des opérations ?

Chaque module exécuté consomme des opérations ou des crédits, et les appels à l’IA sollicitent en plus le quota du fournisseur de modèle. En formation, vous apprenez à concevoir des scénarios où les filtres interviennent tôt, où les exécutions inutiles sont évitées et où les données sont traitées par lots, pour une automatisation rentable et prévisible.

Peut-on utiliser Make en conformité avec le RGPD ?

Oui, à condition de poser un cadre réfléchi : choix de la région d’hébergement, contrat de sous-traitance, examen des services d’IA connectés et minimisation des données. Pendant la formation, vous passez ces points en revue à l’aide d’une check-list et apprenez à filtrer ou pseudonymiser les données sensibles directement dans vos scénarios.

Peut-on traiter des données patients dans des outils d'IA ?

Uniquement dans des environnements validés par votre établissement, sécurisés au regard de la protection des données et compatibles avec le secret médical. Les outils grand public ne conviennent pas. De nombreux cas d'usage, comme les documents qualité ou l'information patient, ne nécessitent aucune donnée patient. Nous montrons comment démarrer en toute sécurité.

Quand un logiciel d'IA devient-il un dispositif médical ?

Tout dépend de sa finalité : un logiciel destiné au diagnostic, à la surveillance ou à la décision thérapeutique pour un patient donné peut relever du règlement MDR. Une aide générale à la rédaction ou à l'administration, en principe non. Vous apprenez à reconnaître cette frontière et à laisser les décisions cliniques aux professionnels.

Combien coûte la formation « Make pour le secteur de la santé » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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