Schulung – Make – Gesundheitswesen

Make für das Gesundheitswesen

Automatisierung mit Make (ehem. Integromat) und KI-Modulen: Szenarien, Router, KI-Bausteine und Datenschutz praxisnah umsetzen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Make mit den typischen Abläufen im Bereich Gesundheitswesen. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Make, früher bekannt als Integromat, ist eine visuelle Automatisierungsplattform, mit der Sie Anwendungen ohne Programmierung verbinden und wiederkehrende Abläufe automatisieren. In diesem kompakten Training lernen Sie, Szenarien systematisch aufzubauen: von Triggern und Modulen über Router und Filter bis zu Iteratoren, Aggregatoren und Datenspeichern. Sie verstehen, wie Daten durch ein Szenario fließen, wie Sie sie mit Funktionen umformen und wie Sie den Verbrauch an Operationen im Blick behalten. Alle Übungen orientieren sich an typischen Abläufen aus Ihrem Fachbereich.

Der zweite Schwerpunkt liegt auf KI: Sie binden Sprachmodelle über die KI-Module von Make und über Anbieter-Integrationen ein, um Texte zu klassifizieren, Informationen aus E-Mails und Dokumenten zu extrahieren, Antworten zu entwerfen oder Inhalte anzureichern. Sie lernen, Fehler mit Error-Handlern abzufangen, Szenarien zu testen und verständlich zu dokumentieren. Abschließend klären Sie Datenschutzfragen wie Hosting-Region, Auftragsverarbeitung und Datenminimierung, damit Ihre Automatisierungen im Unternehmen sicher betrieben werden können. Ihre Szenarien dienen danach als Vorlagen für weitere Projekte.

Kliniken, Praxen, Pflegeeinrichtungen und Krankenkassen kämpfen mit Personalmangel und einem hohen Dokumentationsaufwand, der wertvolle Zeit für Patient:innen bindet. Generative KI kann hier gezielt entlasten: KI-Assistenten unterstützen bei Arztbriefen und Entlassberichten als Entwurf, fassen Leitlinien und Studien zusammen, formulieren verständliche Patienteninformationen und helfen bei Qualitätsberichten, Dienstplänen und Verwaltungsaufgaben. Automatisierungen beschleunigen Terminmanagement, Anfragenbearbeitung und interne Kommunikation. Gleichzeitig gelten hier die strengsten Anforderungen: Gesundheitsdaten sind besonders geschützt, ärztliche Schweigepflicht und Berufsrecht sind einzuhalten, und Software mit medizinischer Zweckbestimmung kann als Medizinprodukt gelten. KI im Gesundheitswesen muss deshalb klar zwischen administrativer Entlastung und klinischer Entscheidung unterscheiden, sicher betrieben und von Fachpersonal verantwortet werden.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Ärzt:innen in Klinik und Praxis
  • Pflegefachkräfte und Pflegedienstleitungen
  • Klinik- und Praxismanagement
  • Mitarbeitende in Medizincontrolling und Kodierung
  • Qualitätsmanagement und Verwaltung in Gesundheitseinrichtungen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Hohen Dokumentationsaufwand neben der Patientenversorgung bewältigen
  • Aktuelle Leitlinien und Studienlage im Blick behalten
  • Patient:innen verständlich und mehrsprachig informieren
  • Verwaltungs-, Qualitäts- und Abrechnungsprozesse mit knappem Personal steuern

Das können Sie nach dem Training

  • Sie bauen eigenständig Make-Szenarien mit Triggern, Routern, Filtern und Datentransformationen.
  • Sie verarbeiten Listen und Datensätze mit Iteratoren, Aggregatoren und Data Stores.
  • Sie integrieren KI-Module für Klassifikation, Extraktion und Textgenerierung in Ihre Abläufe.
  • Sie sichern Szenarien mit Error-Handlern, Validierung und menschlichen Freigaben ab.
  • Sie nutzen KI zur Entlastung bei Dokumentation, Patienteninformation und Verwaltung.
  • Sie unterscheiden sicher zwischen administrativen KI-Anwendungen und regulierten Medizinprodukten.
  • Sie schützen Patientendaten gemäß DSGVO, Schweigepflicht und berufsrechtlichen Vorgaben.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Grundlagen: Szenarien, Module und Datenfluss
  • Aufbau der Oberfläche, Szenario-Editor und Ausführungsverlauf
  • Trigger, Aktionen und Suchen: Modultypen und ihre Rolle im Szenario
  • Bundles, Mapping und Datentypen verstehen und gezielt nutzen
  • Zeitplanung, Webhooks und Sofort-Trigger sinnvoll einsetzen
Modul 2 Logik: Router, Filter, Iteratoren und Aggregatoren
  • Router und Filter für Verzweigungen und bedingte Abläufe einsetzen
  • Listen mit Iteratoren aufteilen und mit Aggregatoren zusammenführen
  • Text-, Datums- und Mathematikfunktionen für die Datenumformung nutzen
  • Data Stores und Variablen für Zwischenstände und Duplikatprüfung verwenden
Modul 3 KI-Bausteine in Make
  • Sprachmodelle über KI-Module und Anbieter-Integrationen anbinden
  • Klassifikation, Extraktion strukturierter Daten und Textgenerierung automatisieren
  • Prompts mit Variablen aus dem Szenario aufbauen und Ausgaben als JSON verarbeiten
  • KI-Agenten in Make mit Werkzeugen und Szenarien als Aktionen kombinieren
Modul 4 Integrationen, Fehlerbehandlung und Tests
  • Gängige Business-Anwendungen sowie beliebige Schnittstellen per HTTP-Modul anbinden
  • Error-Handler wie Resume, Ignore, Break und Rollback gezielt einsetzen
  • KI-Ausgaben validieren und unbrauchbare Ergebnisse an einen Menschen weiterleiten
  • Szenarien testen, Operationen optimieren und für das Team dokumentieren
Modul 5 Datenschutz, Governance und Betrieb
  • Hosting-Region, Auftragsverarbeitung und Datenflüsse zu KI-Anbietern bewerten
  • Datenminimierung und Pseudonymisierung in Szenarien umsetzen
  • Verbindungen, Teams und Berechtigungen in der Organisation verwalten
  • Freigabeschritte, Monitoring und Verantwortlichkeiten für den Regelbetrieb festlegen
Modul 6 Praxislabor: Gesundheitswesen
  • Arztbriefe und Berichte entwerfen
  • Leitlinien und Studien zusammenfassen
  • Patienteninformationen erstellen
  • Pflegedokumentation unterstützen
  • Qualitäts- und Verwaltungsdokumente
  • Anfragen- und Terminmanagement
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Gesundheitsdaten sind besondere Kategorien nach Art. 9 DSGVO und unterliegen der ärztlichen Schweigepflicht nach § 203 StGB; sie dürfen nur in freigegebenen, vertraglich abgesicherten Umgebungen verarbeitet werden. Software mit medizinischer Zweckbestimmung, etwa zur Diagnose- oder Therapieunterstützung, kann ein Medizinprodukt nach MDR sein und gilt dann nach dem EU AI Act als Hochrisiko-KI.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Arztbriefe und Berichte entwerfen

Ein KI-Assistent in einer freigegebenen Umgebung strukturiert Befunde und Verlaufsnotizen zu einem Entwurf für Arztbrief oder Entlassbericht, den die verantwortliche Ärztin oder der Arzt vollständig prüft und korrigiert.

Leitlinien und Studien zusammenfassen

KI fasst Leitlinienempfehlungen, Studien und Fachinformationen zusammen und stellt Kernaussagen gegenüber, als Ausgangspunkt für die Fortbildung und mit Verweis auf die Originalquellen zur Überprüfung.

Patienteninformationen erstellen

Aus fachlichen Inhalten entstehen verständliche, auch mehrsprachige Patienteninformationen, Aufklärungsergänzungen in einfacher Sprache und Merkblätter, die medizinisch geprüft und freigegeben werden.

Pflegedokumentation unterstützen

KI hilft, Pflegeberichte und Übergaben aus Stichpunkten strukturiert zu formulieren, Pflegeplanungen zu entwerfen und Formulierungen zu vereinheitlichen, wobei die Pflegekraft verantwortlich bleibt.

Qualitäts- und Verwaltungsdokumente

Verfahrensanweisungen, Hygienepläne, Qualitätsberichte und Schulungsunterlagen werden mit KI-Unterstützung erstellt und aktualisiert, ohne dass Patientendaten benötigt werden, was Qualitätsmanagement und Leitungsebene spürbar entlastet und Audits sowie Begehungen erleichtert.

Anfragen- und Terminmanagement

Automatisierungen sortieren eingehende Anfragen von Patient:innen und Zuweisenden, beantworten organisatorische Standardfragen und bereiten Terminvorschläge vor, medizinische Fragen gehen an Fachpersonal.

Voraussetzungen

Sie sollten sicher mit gängigen Büro- und Cloud-Anwendungen umgehen und erste Erfahrungen mit KI-Assistenten haben. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten in einer Einrichtung des Gesundheitswesens, ärztlich, pflegerisch oder in Verwaltung und Management.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser und einen Make-Account; ein kostenloser Tarif genügt für die meisten Übungen. API-Zugänge für ein Sprachmodell richten wir im Kurs gemeinsam ein.

Datenschutz & Compliance

Gesundheitsdaten sind besondere Kategorien nach Art. 9 DSGVO und unterliegen der ärztlichen Schweigepflicht nach § 203 StGB; sie dürfen nur in freigegebenen, vertraglich abgesicherten Umgebungen verarbeitet werden. Software mit medizinischer Zweckbestimmung, etwa zur Diagnose- oder Therapieunterstützung, kann ein Medizinprodukt nach MDR sein und gilt dann nach dem EU AI Act als Hochrisiko-KI.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Ist Make dasselbe wie Integromat?

Ja. Integromat wurde in Make umbenannt und dabei deutlich weiterentwickelt. Das Grundprinzip visueller Szenarien aus verbundenen Modulen ist geblieben, hinzugekommen sind unter anderem eine überarbeitete Oberfläche, zahlreiche neue Integrationen und KI-Bausteine. Wenn Sie früher mit Integromat gearbeitet haben, finden Sie sich schnell zurecht und lernen im Kurs die neuen Möglichkeiten kennen.

Wie behalte ich die Kosten für Operationen im Griff?

Jedes ausgeführte Modul verbraucht Operationen bzw. Credits, KI-Aufrufe zusätzlich Kontingent beim jeweiligen Modellanbieter. Im Kurs lernen Sie, Szenarien so zu gestalten, dass Filter früh greifen, unnötige Durchläufe vermieden und Daten gebündelt verarbeitet werden. So bleiben Ihre Automatisierungen auch bei wachsendem Volumen wirtschaftlich und planbar.

Kann ich Make datenschutzkonform einsetzen?

Grundsätzlich ja, wenn Sie die Rahmenbedingungen bewusst gestalten. Dazu gehören die Wahl der Hosting-Region, ein Auftragsverarbeitungsvertrag, die Prüfung angebundener KI-Dienste und das Prinzip der Datenminimierung. Im Kurs gehen Sie diese Punkte anhand einer Checkliste durch und lernen, sensible Daten in Szenarien gezielt zu filtern oder zu pseudonymisieren.

Dürfen Patientendaten in KI-Tools verarbeitet werden?

Nur in Umgebungen, die von Ihrer Einrichtung freigegeben, datenschutzrechtlich abgesichert und mit den Anforderungen der Schweigepflicht vereinbar sind. Allgemein verfügbare Consumer-Tools sind dafür ungeeignet. Viele Anwendungsfälle wie Qualitätsdokumente oder Patienteninformationen kommen ohne Patientendaten aus. Wir zeigen, wie Sie sicher starten.

Wann wird KI-Software zum Medizinprodukt?

Entscheidend ist die Zweckbestimmung: Software, die zur Diagnose, Überwachung oder Therapieentscheidung bei einzelnen Patient:innen bestimmt ist, kann unter die MDR fallen. Allgemeine Text- und Verwaltungsunterstützung in der Regel nicht. Im Kurs lernen Sie, diese Grenze zu erkennen und klinische Entscheidungen bei Fachpersonal zu belassen.

Was kostet die Schulung „Make für das Gesundheitswesen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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