Formation · Perplexity · Médias et journalisme

Perplexity pour les médias et le journalisme

La recherche assistée par IA avec Perplexity : réponses sourcées, choix des sources, Spaces, Deep Research et vérification des faits.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Perplexity aux processus quotidiens du domaine Médias et journalisme. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

Perplexity associe des modèles de langage à une recherche web en temps réel et fournit des réponses appuyées par des sources numérotées. L'outil se prête donc particulièrement aux tâches où l'actualité et la traçabilité comptent : veille marché et concurrence, recherche réglementaire et normative, évaluation de fournisseurs ou de partenaires, préparation de notes de décision. Pendant cette journée pratique, vous apprenez à formuler des questions de recherche précises, à orienter le choix des sources et à enchaîner les relances pour transformer une première réponse en résultat solide.

Vous travaillez avec les Spaces, qui regroupent les recherches sur un sujet, accueillent vos propres fichiers et fixent des consignes communes à l'équipe. Avec Deep Research, vous générez des rapports approfondis qui exploitent de nombreuses sources et les organisent de façon structurée. La qualité est au cœur de la formation : vous apprenez à évaluer une source, à recouper une affirmation et à repérer les erreurs typiques, comme une information périmée ou mal attribuée. Nous abordons aussi la protection des données et les licences en entreprise. Vous repartez avec une démarche de recherche réutilisable dans votre métier.

Rédactions, éditeurs, chaînes et équipes de contenu sont pris entre contraintes économiques et exigence d'un journalisme de qualité. L'IA générative transforme en profondeur l'enquête, la production et la diffusion. Elle aide à exploiter plus vite documents et jeux de données, à transcrire et résumer des interviews, à proposer des variantes de titres et de chapôs, à décliner un sujet selon les canaux et à rendre les archives interrogeables. Des agents IA peuvent trier les dépêches ou assurer une veille. Mais l'IA soulève aussi des questions essentielles : comment garantir l'exactitude des faits, comment informer le public de son usage, comment respecter le droit d'auteur ? Les professionnels des médias ont donc besoin d'une double compétence : l'usage productif et la vérification critique.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Journalistes en presse écrite, web et audiovisuel
  • Secrétaires de rédaction et chefs de service
  • Équipes réseaux sociaux et audience
  • Journalistes pigistes
  • Équipes de contenu et de communication éditoriale

Les défis concrets que nous traitons

  • Une forte pression du temps face à la multiplication des canaux et formats
  • Des volumes importants de documents, de données et de dépêches
  • La garantie de l'exactitude et de la crédibilité
  • Des questions ouvertes sur le droit d'auteur et le signalement des contenus IA

Objectifs pédagogiques

  • Vous formulez des questions de recherche précises et orientez le choix des sources.
  • Vous évaluez les sources selon leur origine, leur fraîcheur et leur fiabilité, et remontez jusqu'à l'original.
  • Vous organisez vos recherches dans des Spaces en combinant sources web et documents internes.
  • Vous produisez avec Deep Research des rapports structurés et des aides à la décision.
  • Utiliser l'IA pour l'enquête, la transcription et la production de façon efficace et fidèle aux sources.
  • Vérifier méthodiquement l'exactitude des résultats de l'IA et éviter les pièges courants.
  • Appliquer avec assurance les règles de droit d'auteur, de transparence et de déontologie dans l'usage de l'IA.

Programme

Module 1 Fondamentaux de la recherche assistée par IA
  • Principe : modèle de langage, recherche web en direct et citations
  • Différences avec un moteur de recherche classique et un assistant conversationnel
  • Formuler une question précise : période, zone géographique, type de source
  • Relancer et approfondir plutôt qu'enchaîner des requêtes isolées
Module 2 Orienter et évaluer les sources
  • Restreindre les sources : web, littérature scientifique, fichiers internes
  • Cibler les sources primaires, sites officiels et publications spécialisées
  • Évaluer une source : origine, fraîcheur, intérêts en jeu
  • Remonter citations et chiffres jusqu'à la source d'origine
Module 3 Spaces et travail en équipe
  • Créer des Spaces par thème, projet ou demande client
  • Importer vos documents et les combiner avec des sources web
  • Définir des consignes pour des formats de restitution homogènes
  • Partager les recherches et les mettre en forme en pages ou rapports
Module 4 Deep Research et rapports structurés
  • Traiter des questions larges avec Deep Research
  • Produire panoramas de marché, comparatifs concurrentiels et dossiers thématiques
  • Restituer les résultats en tableaux, comparatifs et synthèses pour la direction
  • Identifier les limites d'une recherche approfondie et affiner les résultats
Module 5 Vérification des faits, données et méthode
  • Vérification systématique : contre-recherche et détection des contradictions
  • Erreurs typiques : informations périmées, mal attribuées ou inventées
  • Protection des données, licences entreprise et requêtes confidentielles
  • Démarche de recherche réutilisable et traçabilité des sources
Module 6 Atelier pratique : Médias et journalisme
  • Enquête documentaire
  • Transcrire et exploiter les interviews
  • Titres et chapôs
  • Décliner les formats
  • Valoriser les archives
  • Appuyer la vérification
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Chartes déontologiques et devoir de vérification s'appliquent pleinement : les résultats de l'IA doivent être vérifiés et son usage rendu transparent pour le public selon les règles de la rédaction. Droits d'auteur et droits voisins sur les sources et contenus générés doivent être respectés, et la protection des sources interdit de saisir des informations confidentielles dans des outils non validés.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Enquête documentaire

Rapports volumineux, décisions de justice, budgets ou fuites de données sont explorés et résumés avec l'IA pour repérer les passages pertinents ; chaque affirmation est ensuite vérifiée à la source.

Transcrire et exploiter les interviews

Les entretiens audio et vidéo sont transcrits, les déclarations clés et citations repérées et classées par thème, pour écrire plus vite et attribuer précisément chaque citation.

Titres et chapôs

Pour un article finalisé, l'IA propose des variantes de titres, chapôs, publications sociales et alertes push conformes au ton du média, parmi lesquelles la rédaction choisit.

Décliner les formats

Un article est adapté en résumé pour newsletter, format explicatif, script de podcast ou version en langage facile, sans altérer son contenu. La rédaction relit chaque version avant publication.

Valoriser les archives

Les fonds d'archives sont indexés, résumés et rendus interrogeables pour retrouver rapidement contexte, chronologies et couverture antérieure. Des dossiers thématiques peuvent ainsi être tenus à jour sans effort particulier.

Appuyer la vérification

L'IA aide à repérer les affirmations vérifiables, à formuler des questions de contrôle et à signaler les contradictions ; la vérification elle-même s'appuie sur les sources primaires.

Prérequis

Une pratique de la recherche en ligne dans un cadre professionnel ; aucune connaissance préalable en IA n'est requise. Une expérience professionnelle en journalisme ou en rédaction ; aucune compétence technique n'est requise.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Perplexity ; un accès Pro ou Enterprise est recommandé pour utiliser pleinement les Spaces avec fichiers et Deep Research.

Protection des données & conformité

Chartes déontologiques et devoir de vérification s'appliquent pleinement : les résultats de l'IA doivent être vérifiés et son usage rendu transparent pour le public selon les règles de la rédaction. Droits d'auteur et droits voisins sur les sources et contenus générés doivent être respectés, et la protection des sources interdit de saisir des informations confidentielles dans des outils non validés.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 3 décembre 2026 Kaiserslautern Demander
  • mer. 9 décembre 2026 En ligne Demander
  • ven. 8 janvier 2027 En ligne Demander
  • jeu. 21 janvier 2027 Augsbourg Demander
  • mer. 27 janvier 2027 En ligne Demander

Questions fréquentes

En quoi Perplexity diffère-t-il de ChatGPT ou d'un moteur de recherche ?

Un moteur de recherche renvoie une liste de liens, et un assistant conversationnel répond souvent à partir de ses données d'entraînement. Perplexity interroge le web au moment de la question, synthétise les résultats et appuie chaque affirmation sur des sources. Il convient donc très bien aux recherches actuelles et vérifiables, même s'il reste à évaluer soi-même les sources.

Peut-on se fier aux sources citées par Perplexity ?

Les citations facilitent considérablement la vérification, sans la remplacer. Il arrive qu'une affirmation soit attribuée à une source qui ne dit pas exactement cela, ou qu'une page périmée soit utilisée. Pendant la formation, vous apprenez une méthode de vérification légère pour contrôler rapidement les affirmations critiques auprès de la source d'origine.

Perplexity convient-il aux recherches confidentielles en entreprise ?

Les offres Enterprise apportent des engagements supplémentaires sur l'usage des données et l'administration. Il reste déconseillé de saisir secrets d'affaires ou données personnelles dans une requête sans que votre politique interne l'autorise. Nous voyons comment formuler les requêtes pour protéger les informations sensibles tout en gardant une recherche pertinente.

Faut-il signaler les contenus générés par l'IA ?

Cela relève de la loi, des engagements volontaires et des chartes de votre rédaction. L'AI Act européen prévoit des obligations de transparence pour certains contenus générés, et de nombreuses rédactions vont au-delà avec leurs propres règles. Nous verrons quand le signalement s'impose et comment documenter la responsabilité éditoriale.

Peut-on s'appuyer sur l'IA pour vérifier les faits ?

L'IA aide à repérer les affirmations vérifiables et à planifier les contrôles, mais elle n'est pas une source fiable en soi : un modèle de langage peut énoncer des erreurs de façon convaincante. La vérification repose toujours sur les sources primaires, les documents et les échanges. La formation présente une méthode qui fait de l'IA un assistant sans sacrifier la rigueur.

Combien coûte la formation « Perplexity pour les médias et le journalisme » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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