Formation · Perplexity · Gestion de projet

Perplexity pour les chefs de projet

La recherche assistée par IA avec Perplexity : réponses sourcées, choix des sources, Spaces, Deep Research et vérification des faits.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Perplexity aux processus quotidiens du domaine Gestion de projet. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

Perplexity associe des modèles de langage à une recherche web en temps réel et fournit des réponses appuyées par des sources numérotées. L'outil se prête donc particulièrement aux tâches où l'actualité et la traçabilité comptent : veille marché et concurrence, recherche réglementaire et normative, évaluation de fournisseurs ou de partenaires, préparation de notes de décision. Pendant cette journée pratique, vous apprenez à formuler des questions de recherche précises, à orienter le choix des sources et à enchaîner les relances pour transformer une première réponse en résultat solide.

Vous travaillez avec les Spaces, qui regroupent les recherches sur un sujet, accueillent vos propres fichiers et fixent des consignes communes à l'équipe. Avec Deep Research, vous générez des rapports approfondis qui exploitent de nombreuses sources et les organisent de façon structurée. La qualité est au cœur de la formation : vous apprenez à évaluer une source, à recouper une affirmation et à repérer les erreurs typiques, comme une information périmée ou mal attribuée. Nous abordons aussi la protection des données et les licences en entreprise. Vous repartez avec une démarche de recherche réutilisable dans votre métier.

La gestion de projet est avant tout un travail d'information : clarifier les besoins, bâtir le planning, évaluer les risques, rendre compte de l'avancement et maintenir l'alignement de nombreuses parties prenantes. L'IA générative accélère précisément ces activités. Elle transforme des notes de réunion en comptes rendus et listes d'actions, structure notes de cadrage et organigrammes des tâches, rédige des points d'avancement adaptés à chaque public et nourrit les ateliers de risques de propositions pertinentes. Des agents IA relient outil de gestion de projet, messagerie et agenda et relancent automatiquement les tâches en retard. En cycle en V, en Scrum ou en mode hybride, les chefs de projet dégagent du temps pour ce que l'IA ne fera pas : décider, arbitrer et animer l'équipe.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Chefs de projet
  • Membres de PMO et responsables de portefeuille
  • Scrum Masters et coachs agiles
  • Responsables de lots et de sous-projets
  • Équipes métier ponctuellement en charge de projets

Les défis concrets que nous traitons

  • Une charge documentaire élevée : comptes rendus, rapports, plannings
  • De nombreuses parties prenantes aux attentes différentes
  • Des risques et dépendances identifiés trop tard
  • Des informations éparpillées entre outils, courriels et messageries

Objectifs pédagogiques

  • Vous formulez des questions de recherche précises et orientez le choix des sources.
  • Vous évaluez les sources selon leur origine, leur fraîcheur et leur fiabilité, et remontez jusqu'à l'original.
  • Vous organisez vos recherches dans des Spaces en combinant sources web et documents internes.
  • Vous produisez avec Deep Research des rapports structurés et des aides à la décision.
  • Produire plus vite et de façon plus homogène note de cadrage, plannings, comptes rendus et rapports grâce à l'IA.
  • Utiliser l'IA comme interlocuteur pour l'analyse des risques, la planification et la communication avec les parties prenantes.
  • Concevoir des automatisations simples de suivi et de reporting dans votre environnement projet.

Programme

Module 1 Fondamentaux de la recherche assistée par IA
  • Principe : modèle de langage, recherche web en direct et citations
  • Différences avec un moteur de recherche classique et un assistant conversationnel
  • Formuler une question précise : période, zone géographique, type de source
  • Relancer et approfondir plutôt qu'enchaîner des requêtes isolées
Module 2 Orienter et évaluer les sources
  • Restreindre les sources : web, littérature scientifique, fichiers internes
  • Cibler les sources primaires, sites officiels et publications spécialisées
  • Évaluer une source : origine, fraîcheur, intérêts en jeu
  • Remonter citations et chiffres jusqu'à la source d'origine
Module 3 Spaces et travail en équipe
  • Créer des Spaces par thème, projet ou demande client
  • Importer vos documents et les combiner avec des sources web
  • Définir des consignes pour des formats de restitution homogènes
  • Partager les recherches et les mettre en forme en pages ou rapports
Module 4 Deep Research et rapports structurés
  • Traiter des questions larges avec Deep Research
  • Produire panoramas de marché, comparatifs concurrentiels et dossiers thématiques
  • Restituer les résultats en tableaux, comparatifs et synthèses pour la direction
  • Identifier les limites d'une recherche approfondie et affiner les résultats
Module 5 Vérification des faits, données et méthode
  • Vérification systématique : contre-recherche et détection des contradictions
  • Erreurs typiques : informations périmées, mal attribuées ou inventées
  • Protection des données, licences entreprise et requêtes confidentielles
  • Démarche de recherche réutilisable et traçabilité des sources
Module 6 Atelier pratique : Gestion de projet
  • Comptes rendus et actions
  • Note de cadrage et WBS
  • Reporting adapté au public
  • Identifier les risques
  • Artefacts agiles
  • Suivi automatisé
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les documents projet contiennent souvent des données clients confidentielles, des éléments contractuels et des données personnelles sur les membres de l'équipe, à ne traiter que dans des environnements IA validés. L'analyse de données de performance ou de charge des salariés impose le respect du RGPD et l'information-consultation des représentants du personnel.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Comptes rendus et actions

Notes ou transcriptions deviennent des comptes rendus structurés avec décisions, points ouverts et actions assorties de responsables et d'échéances, prêts à être reportés dans l'outil de suivi.

Note de cadrage et WBS

L'IA aide à transformer une idée en note de cadrage – objectifs, périmètre, critères de réussite – puis en premier organigramme des tâches avec lots de travaux et jalons.

Reporting adapté au public

À partir de l'avancement, du budget et des risques, l'IA rédige des points d'avancement à plusieurs niveaux de détail : synthétique pour le comité de pilotage, détaillé pour l'équipe projet.

Identifier les risques

En atelier, l'IA propose les risques typiques du type de projet et du secteur, aide à coter probabilité et impact et formule des plans de mitigation.

Artefacts agiles

User stories et critères d'acceptation, affinage du backlog, objectifs de sprint et formats de rétrospective sont préparés avec l'IA puis affinés collectivement par l'équipe. La définition de « terminé » peut aussi être préparée.

Suivi automatisé

Des agents IA vérifient régulièrement l'avancement, relancent les responsables en retard, résument les changements de la semaine et en tirent une courte lettre d'information projet.

Prérequis

Une pratique de la recherche en ligne dans un cadre professionnel ; aucune connaissance préalable en IA n'est requise. Une expérience du pilotage ou de la participation à des projets, en mode classique, agile ou hybride.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Perplexity ; un accès Pro ou Enterprise est recommandé pour utiliser pleinement les Spaces avec fichiers et Deep Research.

Protection des données & conformité

Les documents projet contiennent souvent des données clients confidentielles, des éléments contractuels et des données personnelles sur les membres de l'équipe, à ne traiter que dans des environnements IA validés. L'analyse de données de performance ou de charge des salariés impose le respect du RGPD et l'information-consultation des représentants du personnel.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

Questions fréquentes

En quoi Perplexity diffère-t-il de ChatGPT ou d'un moteur de recherche ?

Un moteur de recherche renvoie une liste de liens, et un assistant conversationnel répond souvent à partir de ses données d'entraînement. Perplexity interroge le web au moment de la question, synthétise les résultats et appuie chaque affirmation sur des sources. Il convient donc très bien aux recherches actuelles et vérifiables, même s'il reste à évaluer soi-même les sources.

Peut-on se fier aux sources citées par Perplexity ?

Les citations facilitent considérablement la vérification, sans la remplacer. Il arrive qu'une affirmation soit attribuée à une source qui ne dit pas exactement cela, ou qu'une page périmée soit utilisée. Pendant la formation, vous apprenez une méthode de vérification légère pour contrôler rapidement les affirmations critiques auprès de la source d'origine.

Perplexity convient-il aux recherches confidentielles en entreprise ?

Les offres Enterprise apportent des engagements supplémentaires sur l'usage des données et l'administration. Il reste déconseillé de saisir secrets d'affaires ou données personnelles dans une requête sans que votre politique interne l'autorise. Nous voyons comment formuler les requêtes pour protéger les informations sensibles tout en gardant une recherche pertinente.

L'IA peut-elle construire un planning de projet ?

L'IA fournit un bon premier jet d'organigramme des tâches, de jalons et de dépendances si vous décrivez clairement objectifs et contraintes. Les estimations de charge, les ressources et les priorités doivent toutefois être validées avec l'équipe. La formation montre comment relire méthodiquement ces propositions et les reporter dans votre outil.

Est-ce adapté aux projets agiles ?

Oui. En Scrum ou Kanban, l'IA aide à rédiger user stories et critères d'acceptation, à préparer affinages et rétrospectives et à synthétiser les résultats de sprint pour les parties prenantes. Les décisions sur le backlog et la réalisation restent bien entendu à l'équipe et au Product Owner.

Combien coûte la formation « Perplexity pour les chefs de projet » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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