Formation – Agents IA – Gestion de projet

Agents IA pour les chefs de projet

L’IA agentique pour les métiers : comprendre les agents IA, automatiser les workflows en sécurité et garder la main grâce à la gouvernance.

Durée
6 heures, une session
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Agents IA pour les chefs de projet » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Chefs de projet, Membres de PMO et responsables de portefeuille et Scrum Masters et coachs agiles. Vous découvrez Agents IA non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Gestion de projet.

Les agents IA vont plus loin que les assistants conversationnels classiques : ils planifient des sous-tâches, utilisent des outils comme la recherche, les fichiers ou les applications métier et mènent à bien des tâches en plusieurs étapes de façon largement autonome. En une journée intensive, vous comprenez comment un agent est conçu, ce qui le distingue d’un chatbot ou d’une automatisation classique et pour quelles tâches il apporte une réelle valeur. Microsoft Copilot Studio, les GPTs personnalisés et Claude avec ses projets et connecteurs servent d’exemples concrets.

En atelier, vous concevez des workflows d’agents pour des tâches de votre propre métier : tri des demandes, recherche, rédaction, puis transmission aux systèmes métier. Vous déterminez à quelles étapes une personne vérifie et valide, quelles autorisations l’agent reçoit et comment les erreurs sont détectées. Un module dédié traite de la gouvernance, de la protection des données et des responsabilités, afin que vos agents restent non seulement efficaces, mais aussi maîtrisables, traçables et défendables au sein de l’entreprise.

La gestion de projet est avant tout un travail d'information : clarifier les besoins, bâtir le planning, évaluer les risques, rendre compte de l'avancement et maintenir l'alignement de nombreuses parties prenantes. L'IA générative accélère précisément ces activités. Elle transforme des notes de réunion en comptes rendus et listes d'actions, structure notes de cadrage et organigrammes des tâches, rédige des points d'avancement adaptés à chaque public et nourrit les ateliers de risques de propositions pertinentes. Des agents IA relient outil de gestion de projet, messagerie et agenda et relancent automatiquement les tâches en retard. En cycle en V, en Scrum ou en mode hybride, les chefs de projet dégagent du temps pour ce que l'IA ne fera pas : décider, arbitrer et animer l'équipe.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Chefs de projet
  • Membres de PMO et responsables de portefeuille
  • Scrum Masters et coachs agiles
  • Responsables de lots et de sous-projets
  • Équipes métier ponctuellement en charge de projets

Les défis concrets que nous traitons

  • Une charge documentaire élevée : comptes rendus, rapports, plannings
  • De nombreuses parties prenantes aux attentes différentes
  • Des risques et dépendances identifiés trop tard
  • Des informations éparpillées entre outils, courriels et messageries

Objectifs pédagogiques

  • Vous savez expliquer l’architecture d’un agent IA et le distinguer clairement d’un chatbot ou d’une automatisation classique.
  • Vous choisissez une plateforme d’agents adaptée à vos besoins selon des critères objectifs.
  • Vous concevez le workflow d’un agent pour un processus réel de votre métier et en réalisez un prototype.
  • Vous définissez des points de contrôle humain, des cas de test et des règles d’escalade.
  • Produire plus vite et de façon plus homogène note de cadrage, plannings, comptes rendus et rapports grâce à l'IA.
  • Utiliser l'IA comme interlocuteur pour l'analyse des risques, la planification et la communication avec les parties prenantes.
  • Concevoir des automatisations simples de suivi et de reporting dans votre environnement projet.

Programme

Module 1 Ce qui caractérise un agent IA
  • Les briques d’un agent : modèle de langage, instructions, connaissances, outils et mémoire
  • Différences avec les chatbots, les macros et l’automatisation de workflows classique
  • Niveaux d’autonomie : de l’assistant qui suggère à l’agent qui agit seul
  • Évaluer avec réalisme les tâches adaptées ou non à un agent
Module 2 Panorama des plateformes : Copilot Studio, GPTs et Claude
  • Microsoft Copilot Studio : agents reliés aux données de l’entreprise et à Microsoft 365
  • GPTs personnalisés : configurer instructions, fichiers de connaissances et actions
  • Claude avec projets, base de connaissances et outils via le Model Context Protocol
  • Critères de choix : accès aux données, intégrations, administration et licences
Module 3 Concevoir et construire des workflows d’agents
  • Découper une tâche en étapes et définir les relais entre agent et humain
  • Rédiger instructions système, exemples et sources de connaissances pour des résultats cohérents
  • Connecter des outils : recherche, documents, messagerie, tableurs et applications métier
  • Réaliser le prototype d’un agent pour un processus réel de votre service
Module 4 Human-in-the-loop, qualité et gestion des erreurs
  • Fixer étapes de validation, règles d’escalade et seuils de contrôle humain
  • Cas de test, critères d’évaluation et contrôles par échantillonnage
  • Erreurs typiques : mauvais choix d’outil, boucles sans fin et faits inventés
  • Exploiter les retours des utilisateurs pour améliorer l’agent en continu
Module 5 Gouvernance, sécurité et déploiement
  • Rôles et responsabilités : métiers, DSI, protection des données et représentants du personnel
  • Moindre privilège, journalisation et protection contre l’injection de prompts
  • Cadre de l’AI Act européen et du RGPD : transparence, documentation et flux de données
  • Du pilote à l’exploitation courante : maintenance, évolution et mesure des résultats
Module 6 Atelier pratique : Gestion de projet
  • Comptes rendus et actions
  • Note de cadrage et WBS
  • Reporting adapté au public
  • Identifier les risques
  • Artefacts agiles
  • Suivi automatisé
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les documents projet contiennent souvent des données clients confidentielles, des éléments contractuels et des données personnelles sur les membres de l'équipe, à ne traiter que dans des environnements IA validés. L'analyse de données de performance ou de charge des salariés impose le respect du RGPD et l'information-consultation des représentants du personnel.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Comptes rendus et actions

Notes ou transcriptions deviennent des comptes rendus structurés avec décisions, points ouverts et actions assorties de responsables et d'échéances, prêts à être reportés dans l'outil de suivi.

Note de cadrage et WBS

L'IA aide à transformer une idée en note de cadrage – objectifs, périmètre, critères de réussite – puis en premier organigramme des tâches avec lots de travaux et jalons.

Reporting adapté au public

À partir de l'avancement, du budget et des risques, l'IA rédige des points d'avancement à plusieurs niveaux de détail : synthétique pour le comité de pilotage, détaillé pour l'équipe projet.

Identifier les risques

En atelier, l'IA propose les risques typiques du type de projet et du secteur, aide à coter probabilité et impact et formule des plans de mitigation.

Artefacts agiles

User stories et critères d'acceptation, affinage du backlog, objectifs de sprint et formats de rétrospective sont préparés avec l'IA puis affinés collectivement par l'équipe. La définition de « terminé » peut aussi être préparée.

Suivi automatisé

Des agents IA vérifient régulièrement l'avancement, relancent les responsables en retard, résument les changements de la semaine et en tirent une courte lettre d'information projet.

Prérequis

Vous utilisez déjà régulièrement un assistant IA tel que ChatGPT, Copilot ou Claude. Aucune compétence en programmation n’est nécessaire. Une expérience du pilotage ou de la participation à des projets, en mode classique, agile ou hybride.

Prérequis techniques

Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour. L’idéal est de disposer d’un accès à au moins une plateforme d’agents comme Copilot Studio, ChatGPT avec GPTs ou Claude ; des accès d’exercice peuvent être fournis si besoin.

Protection des données & conformité

Les documents projet contiennent souvent des données clients confidentielles, des éléments contractuels et des données personnelles sur les membres de l'équipe, à ne traiter que dans des environnements IA validés. L'analyse de données de performance ou de charge des salariés impose le respect du RGPD et l'information-consultation des représentants du personnel.

Dates & sites

Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.

  • Munich lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Salzbourg lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Berlin lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Augsbourg mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Hanovre mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Brême ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Stuttgart jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • Kaiserslautern ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • En ligne ven. 11 décembre 2026 6 h Demander

Questions fréquentes

Faut-il savoir programmer pour créer des agents IA ?

Non. Les plateformes utilisées reposent sur des interfaces visuelles, des instructions en langage naturel et des connecteurs prêts à l’emploi. Vous apprenez à décrire précisément un agent du point de vue métier, à y relier des outils et à tester les enchaînements. Lorsqu’une intégration plus technique est nécessaire, vous saurez quelles exigences formuler auprès de votre DSI.

Sur quelle plateforme travaillons-nous pendant la formation ?

La formation est indépendante des éditeurs et s’appuie sur Microsoft Copilot Studio, les GPTs personnalisés et Claude comme exemples. Vous construisez votre prototype sur la plateforme disponible ou prévue dans votre entreprise. Les principes de conception, de contrôle et de gouvernance abordés s’appliquent également à d’autres solutions d’agents.

Comment éviter qu’un agent agisse sans contrôle ?

Grâce à une conception réfléchie : l’agent ne reçoit que les autorisations strictement nécessaires, les actions sensibles comme l’envoi, la réservation ou la suppression passent par une validation humaine et chaque étape est journalisée. Vous définissez en outre des cas de test et des règles d’escalade, précisément les mécanismes que vous développez pendant la formation pour votre propre cas d’usage.

L'IA peut-elle construire un planning de projet ?

L'IA fournit un bon premier jet d'organigramme des tâches, de jalons et de dépendances si vous décrivez clairement objectifs et contraintes. Les estimations de charge, les ressources et les priorités doivent toutefois être validées avec l'équipe. La formation montre comment relire méthodiquement ces propositions et les reporter dans votre outil.

Est-ce adapté aux projets agiles ?

Oui. En Scrum ou Kanban, l'IA aide à rédiger user stories et critères d'acceptation, à préparer affinages et rétrospectives et à synthétiser les résultats de sprint pour les parties prenantes. Les décisions sur le backlog et la réalisation restent bien entendu à l'équipe et au Product Owner.

Combien coûte la formation « Agents IA pour les chefs de projet » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?

Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.

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