Formation · IA générative · Gestion de projet

IA générative pour les chefs de projet

Une journée pratique et indépendante des éditeurs : comprendre les modèles de langage, leurs erreurs et réussir le déploiement en équipe.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe IA générative aux processus quotidiens du domaine Gestion de projet. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

L’IA générative est désormais présente dans la plupart des entreprises, mais les équipes manquent souvent d’une vision commune de ce que les modèles de langage savent réellement faire et de leurs limites. Dans cette formation indépendante des éditeurs, vous découvrez comment les grands modèles de langage produisent du texte, pourquoi ils hallucinent et comment un prompting soigné, un contexte pertinent et la vérification des sources permettent d’obtenir des résultats fiables. Plutôt que des promesses commerciales, vous utilisez des critères objectifs pour comparer les outils.

Le second axe porte sur la mise en pratique au quotidien. Vous identifiez des cas d’usage concrets dans votre métier, évaluez bénéfices, risques et effort, puis élaborez un plan de déploiement réaliste pour votre équipe. Au programme : des règles claires pour les données confidentielles, une bibliothèque de prompts partagée et des leviers pour favoriser l’adhésion et mesurer les résultats. Tout au long de la journée, vous travaillez sur des exemples issus de votre domaine et repartez avec une feuille de route directement exploitable.

La gestion de projet est avant tout un travail d'information : clarifier les besoins, bâtir le planning, évaluer les risques, rendre compte de l'avancement et maintenir l'alignement de nombreuses parties prenantes. L'IA générative accélère précisément ces activités. Elle transforme des notes de réunion en comptes rendus et listes d'actions, structure notes de cadrage et organigrammes des tâches, rédige des points d'avancement adaptés à chaque public et nourrit les ateliers de risques de propositions pertinentes. Des agents IA relient outil de gestion de projet, messagerie et agenda et relancent automatiquement les tâches en retard. En cycle en V, en Scrum ou en mode hybride, les chefs de projet dégagent du temps pour ce que l'IA ne fera pas : décider, arbitrer et animer l'équipe.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Chefs de projet
  • Membres de PMO et responsables de portefeuille
  • Scrum Masters et coachs agiles
  • Responsables de lots et de sous-projets
  • Équipes métier ponctuellement en charge de projets

Les défis concrets que nous traitons

  • Une charge documentaire élevée : comptes rendus, rapports, plannings
  • De nombreuses parties prenantes aux attentes différentes
  • Des risques et dépendances identifiés trop tard
  • Des informations éparpillées entre outils, courriels et messageries

Objectifs pédagogiques

  • Vous savez expliquer simplement comment les modèles de langage génèrent du texte et pourquoi ils hallucinent.
  • Vous rédigez des prompts qui produisent de manière reproductible des résultats utiles et vérifiables.
  • Vous comparez les outils d’IA selon des critères clairs de protection des données, de fonctionnalités et de coût.
  • Vous identifiez et priorisez des cas d’usage concrets pour votre métier.
  • Produire plus vite et de façon plus homogène note de cadrage, plannings, comptes rendus et rapports grâce à l'IA.
  • Utiliser l'IA comme interlocuteur pour l'analyse des risques, la planification et la communication avec les parties prenantes.
  • Concevoir des automatisations simples de suivi et de reporting dans votre environnement projet.

Programme

Module 1 Comprendre le fonctionnement des grands modèles de langage
  • Tokens, fenêtre de contexte et probabilités : ce qui se passe lors de la génération d’un texte
  • Connaissances issues de l’entraînement, recherche web et documents internes (RAG)
  • Texte, image, audio et code : ce que permettent aujourd’hui les modèles multimodaux
  • Évaluer avec réalisme leurs forces et faiblesses dans le travail de bureau
Module 2 Repérer les hallucinations et fiabiliser les résultats
  • Pourquoi les modèles produisent des erreurs plausibles et quand le risque augmente
  • Techniques de prompting : rôle, contexte, exemples, format de sortie et consignes par étapes
  • Exiger des sources, recouper les faits et instaurer un double contrôle
  • Découper les tâches pour que l’IA assiste sans décider à votre place
Module 3 Choisir ses outils en toute indépendance
  • Panorama des assistants conversationnels, de l’IA intégrée aux suites bureautiques et des outils spécialisés
  • Critères : traitement des données, lieu d’hébergement, administration, intégrations et modèle tarifaire
  • Licences entreprise, accès API et modèles open source hébergés en local
  • Construire une grille d’évaluation simple pour votre propre sélection
Module 4 Identifier les cas d’usage de votre métier
  • Recenser méthodiquement les tâches récurrentes de rédaction, de recherche et d’analyse
  • Évaluer bénéfice, risque et effort de mise en œuvre pour chaque cas
  • Distinguer les gains rapides des projets stratégiques
  • Constituer un backlog de cas d’usage priorisé pour l’équipe
Module 5 Déployer l’IA générative dans l’équipe
  • Règles d’usage : quelles données dans quel outil et qui valide les résultats
  • Créer et faire vivre une bibliothèque de prompts et de modèles partagés
  • Référents IA, formats de formation et échanges entre pairs pour ancrer les pratiques
  • Mesurer le succès : temps gagné, qualité et satisfaction des utilisateurs
Module 6 Atelier pratique : Gestion de projet
  • Comptes rendus et actions
  • Note de cadrage et WBS
  • Reporting adapté au public
  • Identifier les risques
  • Artefacts agiles
  • Suivi automatisé
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les documents projet contiennent souvent des données clients confidentielles, des éléments contractuels et des données personnelles sur les membres de l'équipe, à ne traiter que dans des environnements IA validés. L'analyse de données de performance ou de charge des salariés impose le respect du RGPD et l'information-consultation des représentants du personnel.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Comptes rendus et actions

Notes ou transcriptions deviennent des comptes rendus structurés avec décisions, points ouverts et actions assorties de responsables et d'échéances, prêts à être reportés dans l'outil de suivi.

Note de cadrage et WBS

L'IA aide à transformer une idée en note de cadrage – objectifs, périmètre, critères de réussite – puis en premier organigramme des tâches avec lots de travaux et jalons.

Reporting adapté au public

À partir de l'avancement, du budget et des risques, l'IA rédige des points d'avancement à plusieurs niveaux de détail : synthétique pour le comité de pilotage, détaillé pour l'équipe projet.

Identifier les risques

En atelier, l'IA propose les risques typiques du type de projet et du secteur, aide à coter probabilité et impact et formule des plans de mitigation.

Artefacts agiles

User stories et critères d'acceptation, affinage du backlog, objectifs de sprint et formats de rétrospective sont préparés avec l'IA puis affinés collectivement par l'équipe. La définition de « terminé » peut aussi être préparée.

Suivi automatisé

Des agents IA vérifient régulièrement l'avancement, relancent les responsables en retard, résument les changements de la semaine et en tirent une courte lettre d'information projet.

Prérequis

Aucune connaissance technique n’est requise. Il est utile d’apporter des tâches typiques de votre quotidien que vous souhaitez faciliter grâce à l’IA. Une expérience du pilotage ou de la participation à des projets, en mode classique, agile ou hybride.

Prérequis techniques

Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour et une connexion internet. Un compte gratuit auprès d’un assistant IA courant suffit ; vos licences d’entreprise sont les bienvenues.

Protection des données & conformité

Les documents projet contiennent souvent des données clients confidentielles, des éléments contractuels et des données personnelles sur les membres de l'équipe, à ne traiter que dans des environnements IA validés. L'analyse de données de performance ou de charge des salariés impose le respect du RGPD et l'information-consultation des représentants du personnel.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

Questions fréquentes

La formation est-elle liée à un outil d’IA particulier ?

Non, elle est volontairement indépendante des éditeurs. Vous travaillez avec des assistants conversationnels répandus et apprenez des principes valables pour tous les grands modèles de langage. Vous pourrez ainsi appliquer vos acquis à l’outil validé dans votre entreprise et évaluer vous-même les nouvelles offres selon des critères objectifs, sans dépendre des arguments marketing.

Comment les données confidentielles sont-elles traitées pendant la formation ?

Les exercices s’appuient sur des exemples anonymisés ou fictifs issus de votre métier. Vous apprenez en parallèle quelles catégories de données peuvent être saisies dans quels outils, à quoi veiller concernant la sous-traitance et la réutilisation des données pour l’entraînement, et comment formaliser ces règles de façon claire pour votre équipe.

Repartons-nous avec des éléments concrets à mettre en œuvre ?

Oui. Vous repartez avec un backlog de cas d’usage priorisé, une grille d’évaluation des outils, des modèles de prompts testés et une première version de règles d’usage pour l’équipe. Ces supports sont conçus pour alimenter directement vos échanges internes avec la direction, la DSI et le délégué à la protection des données.

L'IA peut-elle construire un planning de projet ?

L'IA fournit un bon premier jet d'organigramme des tâches, de jalons et de dépendances si vous décrivez clairement objectifs et contraintes. Les estimations de charge, les ressources et les priorités doivent toutefois être validées avec l'équipe. La formation montre comment relire méthodiquement ces propositions et les reporter dans votre outil.

Est-ce adapté aux projets agiles ?

Oui. En Scrum ou Kanban, l'IA aide à rédiger user stories et critères d'acceptation, à préparer affinages et rétrospectives et à synthétiser les résultats de sprint pour les parties prenantes. Les décisions sur le backlog et la réalisation restent bien entendu à l'équipe et au Product Owner.

Combien coûte la formation « IA générative pour les chefs de projet » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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