Formation · Google Gemini · Gestion de projet

Google Gemini pour les chefs de projet

Exploiter Google Gemini et Gemini dans Workspace : Docs, Sheets, Gmail, Meet, Gems personnalisés et NotebookLM pour vos sources.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Google Gemini pour les chefs de projet » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Chefs de projet, Membres de PMO et responsables de portefeuille et Scrum Masters et coachs agiles. Vous découvrez Google Gemini non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Gestion de projet.

Pour les entreprises qui travaillent sous Google Workspace, Gemini est l'assistant IA tout désigné : il existe sous forme d'application autonome et s'intègre directement à Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive et Meet. Au cours de cette journée pratique, vous apprenez à combiner ces deux accès à bon escient. Vous faites résumer des fils d'e-mails et préparer des réponses, rédigez des documents à partir de fichiers stockés dans Drive, structurez et analysez des tableaux dans Sheets et laissez Meet prendre des notes de réunion – toujours en partant de vos propres processus de travail.

Vous créez également vos propres Gems : des assistants spécialisés, dotés de consignes et de fichiers de connaissances, qui standardisent les tâches récurrentes de l'équipe. Avec Deep Research, vous produisez des rapports de recherche étayés, et vous utilisez NotebookLM comme espace de travail ancré dans vos sources, qui répond uniquement à partir de vos documents en citant les passages concernés. Un module dédié traite de la protection des données et de l'administration de Workspace. Vous repartez avec des prompts éprouvés, un Gem opérationnel et une idée claire de l'outil Google adapté à chaque tâche.

La gestion de projet est avant tout un travail d'information : clarifier les besoins, bâtir le planning, évaluer les risques, rendre compte de l'avancement et maintenir l'alignement de nombreuses parties prenantes. L'IA générative accélère précisément ces activités. Elle transforme des notes de réunion en comptes rendus et listes d'actions, structure notes de cadrage et organigrammes des tâches, rédige des points d'avancement adaptés à chaque public et nourrit les ateliers de risques de propositions pertinentes. Des agents IA relient outil de gestion de projet, messagerie et agenda et relancent automatiquement les tâches en retard. En cycle en V, en Scrum ou en mode hybride, les chefs de projet dégagent du temps pour ce que l'IA ne fera pas : décider, arbitrer et animer l'équipe.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Chefs de projet
  • Membres de PMO et responsables de portefeuille
  • Scrum Masters et coachs agiles
  • Responsables de lots et de sous-projets
  • Équipes métier ponctuellement en charge de projets

Les défis concrets que nous traitons

  • Une charge documentaire élevée : comptes rendus, rapports, plannings
  • De nombreuses parties prenantes aux attentes différentes
  • Des risques et dépendances identifiés trop tard
  • Des informations éparpillées entre outils, courriels et messageries

Objectifs pédagogiques

  • Vous utilisez Gemini dans Gmail, Docs, Sheets, Slides et Meet pour vos tâches récurrentes.
  • Vous rédigez des prompts qui intègrent fichiers Drive et e-mails existants comme contexte.
  • Vous créez un Gem personnalisé et le partagez avec votre équipe.
  • Vous travaillez dans NotebookLM à partir de vos sources et obtenez des réponses référencées.
  • Produire plus vite et de façon plus homogène note de cadrage, plannings, comptes rendus et rapports grâce à l'IA.
  • Utiliser l'IA comme interlocuteur pour l'analyse des risques, la planification et la communication avec les parties prenantes.
  • Concevoir des automatisations simples de suivi et de reporting dans votre environnement projet.

Programme

Module 1 Fondamentaux de Gemini et prompts efficaces
  • Application Gemini et Gemini dans Workspace : accès et usages
  • Prompts avec tâche, contexte, format et référence à des fichiers Drive
  • Recherche web, Deep Research et vérification des sources
  • Limites, hallucinations et évaluation critique des résultats
Module 2 Gmail, Docs et Slides
  • Résumer des fils d'e-mails et rédiger des réponses adaptées au contexte
  • Rédiger, reformuler et adapter des documents dans Docs
  • Intégrer et combiner des contenus issus de fichiers Drive
  • Créer contenus et visuels de présentation dans Slides
Module 3 Sheets et Meet
  • Structurer des tableaux, générer des formules et nettoyer les données
  • Analyses, synthèses et graphiques dans Sheets
  • Faire prendre automatiquement des notes de réunion dans Meet
  • Dégager actions et décisions à partir des comptes rendus
Module 4 Gems et NotebookLM
  • Créer des Gems avec consignes et fichiers de connaissances
  • Tester, améliorer et partager des Gems avec l'équipe
  • NotebookLM, espace de travail ancré dans vos propres documents
  • Produire synthèses, supports d'apprentissage et résumés audio à partir de sources
Module 5 Protection des données, administration et déploiement
  • Engagements de confidentialité : clients Workspace et comptes personnels
  • Partages dans Drive et incidence sur les résultats de Gemini
  • Traitement des données personnelles et confidentielles selon le RGPD
  • Charte d'utilisation et contrôle qualité au sein de l'équipe
Module 6 Atelier pratique : Gestion de projet
  • Comptes rendus et actions
  • Note de cadrage et WBS
  • Reporting adapté au public
  • Identifier les risques
  • Artefacts agiles
  • Suivi automatisé
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les documents projet contiennent souvent des données clients confidentielles, des éléments contractuels et des données personnelles sur les membres de l'équipe, à ne traiter que dans des environnements IA validés. L'analyse de données de performance ou de charge des salariés impose le respect du RGPD et l'information-consultation des représentants du personnel.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Comptes rendus et actions

Notes ou transcriptions deviennent des comptes rendus structurés avec décisions, points ouverts et actions assorties de responsables et d'échéances, prêts à être reportés dans l'outil de suivi.

Note de cadrage et WBS

L'IA aide à transformer une idée en note de cadrage – objectifs, périmètre, critères de réussite – puis en premier organigramme des tâches avec lots de travaux et jalons.

Reporting adapté au public

À partir de l'avancement, du budget et des risques, l'IA rédige des points d'avancement à plusieurs niveaux de détail : synthétique pour le comité de pilotage, détaillé pour l'équipe projet.

Identifier les risques

En atelier, l'IA propose les risques typiques du type de projet et du secteur, aide à coter probabilité et impact et formule des plans de mitigation.

Artefacts agiles

User stories et critères d'acceptation, affinage du backlog, objectifs de sprint et formats de rétrospective sont préparés avec l'IA puis affinés collectivement par l'équipe. La définition de « terminé » peut aussi être préparée.

Suivi automatisé

Des agents IA vérifient régulièrement l'avancement, relancent les responsables en retard, résument les changements de la semaine et en tirent une courte lettre d'information projet.

Prérequis

Une pratique courante de Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets) ; aucune connaissance préalable en IA n'est requise. Une expérience du pilotage ou de la participation à des projets, en mode classique, agile ou hybride.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Google Workspace avec les fonctions Gemini activées ; à défaut, un compte Google pour l'application Gemini et NotebookLM.

Protection des données & conformité

Les documents projet contiennent souvent des données clients confidentielles, des éléments contractuels et des données personnelles sur les membres de l'équipe, à ne traiter que dans des environnements IA validés. L'analyse de données de performance ou de charge des salariés impose le respect du RGPD et l'information-consultation des représentants du personnel.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

Questions fréquentes

Quelle différence entre l'application Gemini et Gemini dans Workspace ?

L'application Gemini est un assistant conversationnel autonome pour la recherche, la rédaction et l'analyse. Gemini dans Workspace travaille directement dans Gmail, Docs, Sheets, Slides et Meet et peut s'appuyer sur vos e-mails et fichiers Drive. Au quotidien, les deux se complètent : l'application pour les questions ouvertes, la version intégrée pour travailler sur des documents précis.

Pourquoi utiliser NotebookLM en plus de Gemini ?

NotebookLM limite ses réponses aux sources que vous lui fournissez – directives, études ou dossiers de projet – et renvoie aux passages concernés. Les hallucinations s'en trouvent réduites, ce qui en fait un bon outil pour s'approprier un sujet, constituer une base de connaissances interne ou préparer des supports de formation. Gemini, plus généraliste, peut aussi puiser sur le web.

Mes données Workspace servent-elles à entraîner Gemini ?

Pour les clients Google Workspace, Google s'engage à ne pas utiliser les contenus de Gmail, Drive et des autres services pour entraîner des modèles en dehors de votre domaine sans autorisation. Les comptes personnels obéissent à d'autres règles. Dans tous les cas, le RGPD et vos règles internes priment ; nous passons ensemble en revue les réglages pertinents.

L'IA peut-elle construire un planning de projet ?

L'IA fournit un bon premier jet d'organigramme des tâches, de jalons et de dépendances si vous décrivez clairement objectifs et contraintes. Les estimations de charge, les ressources et les priorités doivent toutefois être validées avec l'équipe. La formation montre comment relire méthodiquement ces propositions et les reporter dans votre outil.

Est-ce adapté aux projets agiles ?

Oui. En Scrum ou Kanban, l'IA aide à rédiger user stories et critères d'acceptation, à préparer affinages et rétrospectives et à synthétiser les résultats de sprint pour les parties prenantes. Les décisions sur le backlog et la réalisation restent bien entendu à l'équipe et au Product Owner.

Combien coûte la formation « Google Gemini pour les chefs de projet » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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