Formation · Google Gemini · Ingénierie & technique

Google Gemini pour les ingénieurs

Exploiter Google Gemini et Gemini dans Workspace : Docs, Sheets, Gmail, Meet, Gems personnalisés et NotebookLM pour vos sources.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Google Gemini pour les ingénieurs » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Ingénieurs conception et développement, Ingénieurs projet en ingénierie d'installations et machines et Ingénieurs essais et validation. Vous découvrez Google Gemini non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Ingénierie & technique.

Pour les entreprises qui travaillent sous Google Workspace, Gemini est l'assistant IA tout désigné : il existe sous forme d'application autonome et s'intègre directement à Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive et Meet. Au cours de cette journée pratique, vous apprenez à combiner ces deux accès à bon escient. Vous faites résumer des fils d'e-mails et préparer des réponses, rédigez des documents à partir de fichiers stockés dans Drive, structurez et analysez des tableaux dans Sheets et laissez Meet prendre des notes de réunion – toujours en partant de vos propres processus de travail.

Vous créez également vos propres Gems : des assistants spécialisés, dotés de consignes et de fichiers de connaissances, qui standardisent les tâches récurrentes de l'équipe. Avec Deep Research, vous produisez des rapports de recherche étayés, et vous utilisez NotebookLM comme espace de travail ancré dans vos sources, qui répond uniquement à partir de vos documents en citant les passages concernés. Un module dédié traite de la protection des données et de l'administration de Workspace. Vous repartez avec des prompts éprouvés, un Gem opérationnel et une idée claire de l'outil Google adapté à chaque tâche.

Les ingénieurs en conception, développement, ingénierie d'installations et études techniques consacrent une grande partie de leur temps à la recherche, à la documentation, à la coordination et aux calculs. L'IA générative peut réduire nettement cette part : les assistants IA résument normes et littérature technique, structurent cahiers des charges et spécifications, aident à l'analyse des exigences, génèrent des scripts de calcul en Python ou sous tableur et rédigent documentation technique et rapports. L'automatisation facilite la gestion des modifications, la comparaison des versions de documents et l'exploitation des données d'essais et de mesures. La créativité, la vérification de plausibilité et la responsabilité de la sécurité technique restent aux experts. L'IA libère ainsi du temps pour la véritable ingénierie : concevoir, comparer des variantes et livrer des solutions robustes.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Ingénieurs conception et développement
  • Ingénieurs projet en ingénierie d'installations et machines
  • Ingénieurs essais et validation
  • Rédacteurs techniques
  • Ingénieurs de bureaux d'études

Les défis concrets que nous traitons

  • Exploiter efficacement normes, référentiels et exigences volumineux
  • Produire documentation technique et rapports en parallèle du développement
  • Analyser et interpréter rapidement les données d'essais et de mesures
  • Piloter de façon traçable les modifications sur de nombreux documents et acteurs

Objectifs pédagogiques

  • Vous utilisez Gemini dans Gmail, Docs, Sheets, Slides et Meet pour vos tâches récurrentes.
  • Vous rédigez des prompts qui intègrent fichiers Drive et e-mails existants comme contexte.
  • Vous créez un Gem personnalisé et le partagez avec votre équipe.
  • Vous travaillez dans NotebookLM à partir de vos sources et obtenez des réponses référencées.
  • Utiliser l'IA pour l'analyse des exigences, la recherche normative et la documentation technique.
  • Faire générer par l'IA des scripts de calcul et d'analyse, puis les valider méthodiquement.
  • Protéger le savoir-faire technique et respecter les exigences de sécurité des produits et de responsabilité.

Programme

Module 1 Fondamentaux de Gemini et prompts efficaces
  • Application Gemini et Gemini dans Workspace : accès et usages
  • Prompts avec tâche, contexte, format et référence à des fichiers Drive
  • Recherche web, Deep Research et vérification des sources
  • Limites, hallucinations et évaluation critique des résultats
Module 2 Gmail, Docs et Slides
  • Résumer des fils d'e-mails et rédiger des réponses adaptées au contexte
  • Rédiger, reformuler et adapter des documents dans Docs
  • Intégrer et combiner des contenus issus de fichiers Drive
  • Créer contenus et visuels de présentation dans Slides
Module 3 Sheets et Meet
  • Structurer des tableaux, générer des formules et nettoyer les données
  • Analyses, synthèses et graphiques dans Sheets
  • Faire prendre automatiquement des notes de réunion dans Meet
  • Dégager actions et décisions à partir des comptes rendus
Module 4 Gems et NotebookLM
  • Créer des Gems avec consignes et fichiers de connaissances
  • Tester, améliorer et partager des Gems avec l'équipe
  • NotebookLM, espace de travail ancré dans vos propres documents
  • Produire synthèses, supports d'apprentissage et résumés audio à partir de sources
Module 5 Protection des données, administration et déploiement
  • Engagements de confidentialité : clients Workspace et comptes personnels
  • Partages dans Drive et incidence sur les résultats de Gemini
  • Traitement des données personnelles et confidentielles selon le RGPD
  • Charte d'utilisation et contrôle qualité au sein de l'équipe
Module 6 Atelier pratique : Ingénierie & technique
  • Structuration des exigences
  • Exploitation des normes et de la littérature
  • Scripts de calcul
  • Analyse des données d'essais
  • Documentation technique
  • Gestion des modifications
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Données de conception, plans et résultats de développement relèvent du secret des affaires et parfois du contrôle des exportations ; ils ne doivent aller que dans des environnements IA validés. Le droit de la sécurité des produits et de la responsabilité s'applique pleinement aux conceptions critiques : les résultats de l'IA doivent être vérifiés et documentés de façon traçable.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Structuration des exigences

Un assistant IA analyse les exigences client et le cahier des charges, repère contradictions, lacunes et formulations floues, et les transforme en liste d'exigences structurée et vérifiable pour la spécification technique.

Exploitation des normes et de la littérature

L'IA résume les passages pertinents de normes, référentiels et articles techniques, construit tableaux comparatifs et check-lists et renvoie aux références, que l'ingénieur vérifie dans l'original.

Scripts de calcul

Plutôt que de coder les formules à la main, décrivez le calcul et obtenez un script Python commenté ou un tableur, par exemple pour un dimensionnement, une chaîne de cotes ou des conversions d'unités, à tester et valider.

Analyse des données d'essais

Les données de bancs d'essais sont nettoyées, analysées statistiquement et visualisées grâce à du code généré par l'IA, les anomalies signalées et un projet de rapport d'essai préparé.

Documentation technique

Données de conception, notes et documents antérieurs deviennent des projets de notices d'utilisation, manuels de maintenance, spécifications et rapports de projet à la terminologie cohérente.

Gestion des modifications

L'IA compare les versions de documents, résume clairement les modifications techniques, identifie documents et interfaces impactés et prépare les demandes de modification pour le comité de changement.

Prérequis

Une pratique courante de Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets) ; aucune connaissance préalable en IA n'est requise. Vous avez une formation d'ingénieur ou technique et travaillez en développement, conception, études ou essais.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Google Workspace avec les fonctions Gemini activées ; à défaut, un compte Google pour l'application Gemini et NotebookLM.

Protection des données & conformité

Données de conception, plans et résultats de développement relèvent du secret des affaires et parfois du contrôle des exportations ; ils ne doivent aller que dans des environnements IA validés. Le droit de la sécurité des produits et de la responsabilité s'applique pleinement aux conceptions critiques : les résultats de l'IA doivent être vérifiés et documentés de façon traçable.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

Questions fréquentes

Quelle différence entre l'application Gemini et Gemini dans Workspace ?

L'application Gemini est un assistant conversationnel autonome pour la recherche, la rédaction et l'analyse. Gemini dans Workspace travaille directement dans Gmail, Docs, Sheets, Slides et Meet et peut s'appuyer sur vos e-mails et fichiers Drive. Au quotidien, les deux se complètent : l'application pour les questions ouvertes, la version intégrée pour travailler sur des documents précis.

Pourquoi utiliser NotebookLM en plus de Gemini ?

NotebookLM limite ses réponses aux sources que vous lui fournissez – directives, études ou dossiers de projet – et renvoie aux passages concernés. Les hallucinations s'en trouvent réduites, ce qui en fait un bon outil pour s'approprier un sujet, constituer une base de connaissances interne ou préparer des supports de formation. Gemini, plus généraliste, peut aussi puiser sur le web.

Mes données Workspace servent-elles à entraîner Gemini ?

Pour les clients Google Workspace, Google s'engage à ne pas utiliser les contenus de Gmail, Drive et des autres services pour entraîner des modèles en dehors de votre domaine sans autorisation. Les comptes personnels obéissent à d'autres règles. Dans tous les cas, le RGPD et vos règles internes priment ; nous passons ensemble en revue les réglages pertinents.

Peut-on utiliser des calculs de l'IA pour des conceptions critiques ?

Uniquement en appui, avec une vérification complète. Les modèles de langage peuvent se tromper de formule, d'unité ou de valeur normative. Faites produire le calcul sous forme de code ou de formules traçables, vérifiez-le par rapport aux normes, à un calcul manuel ou à un logiciel validé, et documentez ce contrôle. La responsabilité reste la vôtre.

Comment protéger nos données de conception ?

Utilisez exclusivement des environnements d'entreprise validés où les saisies ne servent pas à l'entraînement. Tenez compte du contrôle des exportations, notamment pour les biens à double usage, et définissez avec la DSI et le responsable export quelles informations peuvent aller dans quels outils. Nous abordons des règles concrètes en formation.

Combien coûte la formation « Google Gemini pour les ingénieurs » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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