Formation · Claude Code · Ingénierie & technique

Claude Code pour les ingénieurs

Le coding agentique avec Claude Code dans le terminal et l’IDE : CLAUDE.md, sous-agents, hooks, MCP, CI et gestion fine des permissions.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Claude Code pour les ingénieurs » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Ingénieurs conception et développement, Ingénieurs projet en ingénierie d'installations et machines et Ingénieurs essais et validation. Vous découvrez Claude Code non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Ingénierie & technique.

Claude Code ne s’adresse pas seulement aux développeurs. Les utilisateurs métier sans expérience de la programmation peuvent eux aussi, en langage courant, analyser des données, nettoyer des fichiers Excel et CSV, produire des rapports ou créer de petits outils internes. Vous décrivez ce qui doit se passer, et Claude Code écrit puis exécute lui-même les scripts nécessaires. Cette déclinaison vous montre comment tirer parti de ces possibilités au quotidien sans devoir comprendre le code, et comment vérifier les résultats de manière fiable.

Vous travaillez sur des cas concrets de bureau : fusionner des exports issus de plusieurs systèmes, réaliser des analyses avec graphiques, générer automatiquement documents et publipostages, ou transformer des manipulations de fichiers répétitives en une seule commande. Le travail en sécurité occupe une place centrale : quelles données peut-on traiter, comment garder la maîtrise des autorisations, et quand associer la DSI ? Vous repartez avec des outils utiles qui soulagent votre équipe tout en restant transparents.

Les ingénieurs en conception, développement, ingénierie d'installations et études techniques consacrent une grande partie de leur temps à la recherche, à la documentation, à la coordination et aux calculs. L'IA générative peut réduire nettement cette part : les assistants IA résument normes et littérature technique, structurent cahiers des charges et spécifications, aident à l'analyse des exigences, génèrent des scripts de calcul en Python ou sous tableur et rédigent documentation technique et rapports. L'automatisation facilite la gestion des modifications, la comparaison des versions de documents et l'exploitation des données d'essais et de mesures. La créativité, la vérification de plausibilité et la responsabilité de la sécurité technique restent aux experts. L'IA libère ainsi du temps pour la véritable ingénierie : concevoir, comparer des variantes et livrer des solutions robustes.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Ingénieurs conception et développement
  • Ingénieurs projet en ingénierie d'installations et machines
  • Ingénieurs essais et validation
  • Rédacteurs techniques
  • Ingénieurs de bureaux d'études

Les défis concrets que nous traitons

  • Exploiter efficacement normes, référentiels et exigences volumineux
  • Produire documentation technique et rapports en parallèle du développement
  • Analyser et interpréter rapidement les données d'essais et de mesures
  • Piloter de façon traçable les modifications sur de nombreux documents et acteurs

Objectifs pédagogiques

  • Vous confiez à Claude Code, en langage courant, des analyses de données et des tâches sur fichiers.
  • Vous nettoyez et rapprochez des données Excel et CSV, puis en contrôlez la cohérence.
  • Vous automatisez la production récurrente de documents et de rapports grâce à des consignes réutilisables.
  • Vous faites développer de petits outils internes et les améliorez par étapes.
  • Utiliser l'IA pour l'analyse des exigences, la recherche normative et la documentation technique.
  • Faire générer par l'IA des scripts de calcul et d'analyse, puis les valider méthodiquement.
  • Protéger le savoir-faire technique et respecter les exigences de sécurité des produits et de responsabilité.

Programme

Jour 1

Module 1 Premiers pas sans compétences en programmation
  • Ce qu’est un agent de développement et ce qu’il peut faire sur votre poste
  • Lancer Claude Code et préparer un dossier de travail protégé
  • Formuler une demande en langage courant : objectif, fichiers d’entrée, résultat attendu
  • Comprendre les demandes d’autorisation et les accepter ou refuser en connaissance de cause
Module 2 Analyser des données Excel et CSV
  • Nettoyer des exports : doublons, formats de date, valeurs manquantes
  • Rapprocher plusieurs tableaux et calculer des indicateurs
  • Produire graphiques et synthèses au format Excel ou image
  • Vérifier la cohérence des résultats par sondages et recoupements
Module 3 Automatiser documents et tâches répétitives
  • Générer rapports, comptes rendus et publipostages à partir de modèles et de données
  • Renommer, classer et convertir des fichiers automatiquement
  • Enregistrer les procédures récurrentes sous forme de consignes réutilisables
  • Rédiger un mode d’emploi simple pour l’équipe dans CLAUDE.md
Module 4 Créer de petits scripts et outils internes
  • De l’idée à l’outil opérationnel : exprimer clairement le besoin
  • Faire créer des formulaires de saisie ou des interfaces web locales simples
  • Améliorer par itérations : décrire le problème plutôt que déboguer soi-même
  • Documenter le résultat pour que les collègues puissent l’utiliser

Jour 2

Module 5 Travailler de façon sûre et responsable
  • Traiter correctement les données personnelles et confidentielles
  • Limiter les autorisations et travailler uniquement dans des dossiers validés
  • Reconnaître les limites : quand confier un outil à la DSI
  • Organiser la concertation avec la DSI, le DPO et les responsables métier
Module 6 Projet pratique : votre propre solution – Ingénierie & technique
  • Calculateur de dimensionnement – Une application web pour un calcul récurrent, comme des assemblages vissés ou des sections de tuyauterie, avec formulaire de saisie, contrôle des résultats et export PDF.
  • Visualiseur de mesures – Un outil interne qui importe des fichiers de mesures, filtre les voies, affiche les seuils et génère des graphiques pour les rapports d'essais.
  • Suivi des exigences – Une petite application qui relie chaque exigence à son statut, son responsable et sa preuve, et montre la couverture par les essais.
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Données de conception, plans et résultats de développement relèvent du secret des affaires et parfois du contrôle des exportations ; ils ne doivent aller que dans des environnements IA validés. Le droit de la sécurité des produits et de la responsabilité s'applique pleinement aux conceptions critiques : les résultats de l'IA doivent être vérifiés et documentés de façon traçable.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Structuration des exigences

Un assistant IA analyse les exigences client et le cahier des charges, repère contradictions, lacunes et formulations floues, et les transforme en liste d'exigences structurée et vérifiable pour la spécification technique.

Exploitation des normes et de la littérature

L'IA résume les passages pertinents de normes, référentiels et articles techniques, construit tableaux comparatifs et check-lists et renvoie aux références, que l'ingénieur vérifie dans l'original.

Scripts de calcul

Plutôt que de coder les formules à la main, décrivez le calcul et obtenez un script Python commenté ou un tableur, par exemple pour un dimensionnement, une chaîne de cotes ou des conversions d'unités, à tester et valider.

Analyse des données d'essais

Les données de bancs d'essais sont nettoyées, analysées statistiquement et visualisées grâce à du code généré par l'IA, les anomalies signalées et un projet de rapport d'essai préparé.

Documentation technique

Données de conception, notes et documents antérieurs deviennent des projets de notices d'utilisation, manuels de maintenance, spécifications et rapports de projet à la terminologie cohérente.

Gestion des modifications

L'IA compare les versions de documents, résume clairement les modifications techniques, identifie documents et interfaces impactés et prépare les demandes de modification pour le comité de changement.

Projets pratiques possibles

Calculateur de dimensionnement

Une application web pour un calcul récurrent, comme des assemblages vissés ou des sections de tuyauterie, avec formulaire de saisie, contrôle des résultats et export PDF.

Visualiseur de mesures

Un outil interne qui importe des fichiers de mesures, filtre les voies, affiche les seuils et génère des graphiques pour les rapports d'essais.

Suivi des exigences

Une petite application qui relie chaque exigence à son statut, son responsable et sa preuve, et montre la couverture par les essais.

Prérequis

Aucune connaissance en programmation n’est requise ; une bonne aisance avec Excel, les fichiers et les dossiers de votre poste suffit. Vous avez une formation d'ingénieur ou technique et travaillez en développement, conception, études ou essais.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec droits administrateur, Git, environnement Node.js et un éditeur récent ; un abonnement Claude ou un accès à l’API Anthropic est nécessaire pour les exercices.

Protection des données & conformité

Données de conception, plans et résultats de développement relèvent du secret des affaires et parfois du contrôle des exportations ; ils ne doivent aller que dans des environnements IA validés. Le droit de la sécurité des produits et de la responsabilité s'applique pleinement aux conceptions critiques : les résultats de l'IA doivent être vérifiés et documentés de façon traçable.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 – mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 2 décembre 2026 – jeu. 3 décembre 2026 Munich Demander
  • jeu. 10 décembre 2026 – ven. 11 décembre 2026 En ligne Demander
  • lun. 18 janvier 2027 – mar. 19 janvier 2027 En ligne Demander
  • mar. 26 janvier 2027 – mer. 27 janvier 2027 Berlin Demander
  • mar. 9 février 2027 – mer. 10 février 2027 En ligne Demander

Questions fréquentes

Qu’est-ce qui distingue Claude Code de l’autocomplétion classique ?

L’autocomplétion propose les lignes suivantes, alors que Claude Code agit comme un agent capable de traiter une tâche entière : il explore le dépôt, planifie des modifications sur plusieurs fichiers, exécute tests et commandes, puis se corrige à partir des résultats. Vous fixez l’objectif et validez le résultat au lieu de piloter chaque ligne.

Claude Code est-il suffisamment sûr pour un usage en entreprise ?

Par défaut, Claude Code demande une validation avant de modifier un fichier ou de lancer une commande. Règles de permission, sandbox, paramètres gérés et hooks permettent de définir précisément ce que l’agent a le droit de faire. Pendant la formation, vous apprenez à les configurer selon vos exigences de sécurité et de protection des données, et à évaluer des risques comme l’injection de prompt.

Claude Code fonctionne-t-il avec mon langage et ma stack technique ?

Oui. Claude Code est indépendant du langage, car il travaille avec des fichiers, des commandes de terminal et vos outils de build et de test existants. Python, Java, TypeScript, Go, développements SAP ou infrastructure as code : l’essentiel est un CLAUDE.md bien rédigé qui décrit vos commandes et conventions. Chaque déclinaison de la formation apporte l’ancrage métier.

Peut-on utiliser des calculs de l'IA pour des conceptions critiques ?

Uniquement en appui, avec une vérification complète. Les modèles de langage peuvent se tromper de formule, d'unité ou de valeur normative. Faites produire le calcul sous forme de code ou de formules traçables, vérifiez-le par rapport aux normes, à un calcul manuel ou à un logiciel validé, et documentez ce contrôle. La responsabilité reste la vôtre.

Comment protéger nos données de conception ?

Utilisez exclusivement des environnements d'entreprise validés où les saisies ne servent pas à l'entraînement. Tenez compte du contrôle des exportations, notamment pour les biens à double usage, et définissez avec la DSI et le responsable export quelles informations peuvent aller dans quels outils. Nous abordons des règles concrètes en formation.

Combien coûte la formation « Claude Code pour les ingénieurs » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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