Formation · ChatGPT · Ingénierie & technique

ChatGPT pour les ingénieurs

Utiliser ChatGPT de façon sûre et efficace au travail : projets, GPT personnalisés, analyse de données, Canvas et confidentialité.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« ChatGPT pour les ingénieurs » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Ingénieurs conception et développement, Ingénieurs projet en ingénierie d'installations et machines et Ingénieurs essais et validation. Vous découvrez ChatGPT non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Ingénierie & technique.

Pour beaucoup d'équipes métier, ChatGPT est le premier outil d'IA du quotidien. Pourtant, entre quelques questions ponctuelles et un vrai gain de productivité, il manque souvent une méthode. Au cours de cette journée pratique, vous apprenez à mobiliser ChatGPT sur vos tâches récurrentes : rédiger et retravailler des textes, synthétiser des documents, exploiter des tableaux et structurer des notes de décision. Vous utilisez les Projets pour regrouper fichiers et consignes, Canvas pour réviser des documents longs et l'analyse de données pour vos fichiers Excel et CSV, toujours à partir de cas tirés de votre métier.

Le second axe porte sur le passage à l'échelle et la responsabilité. Vous créez un GPT personnalisé qui connaît vos modèles, votre ton et vos règles de relecture, et que vos collègues peuvent utiliser dans l'espace de travail. Nous clarifions aussi quelles données ont leur place dans ChatGPT, ce qui distingue les espaces Team et Enterprise d'un compte personnel, et quels réglages comptent pour l'entraînement des modèles, la mémoire et le partage. Vous repartez avec votre bibliothèque de prompts, un GPT opérationnel et des règles claires pour un usage maîtrisé dans l'entreprise.

Les ingénieurs en conception, développement, ingénierie d'installations et études techniques consacrent une grande partie de leur temps à la recherche, à la documentation, à la coordination et aux calculs. L'IA générative peut réduire nettement cette part : les assistants IA résument normes et littérature technique, structurent cahiers des charges et spécifications, aident à l'analyse des exigences, génèrent des scripts de calcul en Python ou sous tableur et rédigent documentation technique et rapports. L'automatisation facilite la gestion des modifications, la comparaison des versions de documents et l'exploitation des données d'essais et de mesures. La créativité, la vérification de plausibilité et la responsabilité de la sécurité technique restent aux experts. L'IA libère ainsi du temps pour la véritable ingénierie : concevoir, comparer des variantes et livrer des solutions robustes.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Ingénieurs conception et développement
  • Ingénieurs projet en ingénierie d'installations et machines
  • Ingénieurs essais et validation
  • Rédacteurs techniques
  • Ingénieurs de bureaux d'études

Les défis concrets que nous traitons

  • Exploiter efficacement normes, référentiels et exigences volumineux
  • Produire documentation technique et rapports en parallèle du développement
  • Analyser et interpréter rapidement les données d'essais et de mesures
  • Piloter de façon traçable les modifications sur de nombreux documents et acteurs

Objectifs pédagogiques

  • Vous rédigez des prompts structurés qui produisent des résultats exploitables pour vos tâches métier.
  • Vous organisez votre travail en Projets et révisez efficacement des documents longs avec Canvas.
  • Vous analysez tableaux et fichiers avec l'analyse de données et vérifiez les résultats de façon critique.
  • Vous créez un GPT personnalisé pour une tâche récurrente et le partagez avec votre équipe.
  • Utiliser l'IA pour l'analyse des exigences, la recherche normative et la documentation technique.
  • Faire générer par l'IA des scripts de calcul et d'analyse, puis les valider méthodiquement.
  • Protéger le savoir-faire technique et respecter les exigences de sécurité des produits et de responsabilité.

Programme

Module 1 Fondamentaux et prompts efficaces
  • Fonctionnement des modèles de langage : atouts, limites et hallucinations
  • Construire un prompt avec rôle, contexte, tâche et format de sortie
  • Affiner par itérations plutôt que recommencer : relances et corrections
  • Choisir le modèle, utiliser la recherche web et la recherche approfondie à bon escient
Module 2 Projets, Canvas et travail documentaire
  • Créer des Projets pour regrouper fichiers, consignes et conversations
  • Synthétiser, comparer et interroger des documents volumineux
  • Réviser textes et brouillons section par section avec Canvas
  • Modèles pour e-mails, rapports, comptes rendus et trames de présentation
Module 3 Analyse de données avec tableaux et fichiers
  • Importer, nettoyer et analyser des fichiers Excel et CSV
  • Calculer des indicateurs, reproduire une logique de tableau croisé et expliquer des écarts
  • Générer des graphiques et les préparer pour une présentation
  • Contrôler les résultats : vérifier les étapes de calcul et la vraisemblance
Module 4 GPT personnalisés pour les tâches récurrentes
  • Repérer et délimiter les bons cas d'usage pour un GPT
  • Configurer instructions, fichiers de connaissances et amorces de conversation
  • Tester, améliorer et partager un GPT dans l'espace de travail
  • Maintenance, suivi des modifications et responsabilités dans l'équipe
Module 5 Confidentialité, espaces de travail et gouvernance
  • Compte personnel ou espace Team et Enterprise : les différences
  • Réglages d'entraînement, de mémoire, de conversations temporaires et de partage
  • Traitement des données personnelles et confidentielles selon le RGPD
  • Charte d'utilisation interne et contrôle qualité des contenus générés
Module 6 Atelier pratique : Ingénierie & technique
  • Structuration des exigences
  • Exploitation des normes et de la littérature
  • Scripts de calcul
  • Analyse des données d'essais
  • Documentation technique
  • Gestion des modifications
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Données de conception, plans et résultats de développement relèvent du secret des affaires et parfois du contrôle des exportations ; ils ne doivent aller que dans des environnements IA validés. Le droit de la sécurité des produits et de la responsabilité s'applique pleinement aux conceptions critiques : les résultats de l'IA doivent être vérifiés et documentés de façon traçable.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Structuration des exigences

Un assistant IA analyse les exigences client et le cahier des charges, repère contradictions, lacunes et formulations floues, et les transforme en liste d'exigences structurée et vérifiable pour la spécification technique.

Exploitation des normes et de la littérature

L'IA résume les passages pertinents de normes, référentiels et articles techniques, construit tableaux comparatifs et check-lists et renvoie aux références, que l'ingénieur vérifie dans l'original.

Scripts de calcul

Plutôt que de coder les formules à la main, décrivez le calcul et obtenez un script Python commenté ou un tableur, par exemple pour un dimensionnement, une chaîne de cotes ou des conversions d'unités, à tester et valider.

Analyse des données d'essais

Les données de bancs d'essais sont nettoyées, analysées statistiquement et visualisées grâce à du code généré par l'IA, les anomalies signalées et un projet de rapport d'essai préparé.

Documentation technique

Données de conception, notes et documents antérieurs deviennent des projets de notices d'utilisation, manuels de maintenance, spécifications et rapports de projet à la terminologie cohérente.

Gestion des modifications

L'IA compare les versions de documents, résume clairement les modifications techniques, identifie documents et interfaces impactés et prépare les demandes de modification pour le comité de changement.

Prérequis

Une bonne maîtrise des outils bureautiques et du navigateur suffit ; aucune connaissance préalable en IA n'est requise. N'hésitez pas à apporter des exemples de tâches non confidentielles issues de votre quotidien. Vous avez une formation d'ingénieur ou technique et travaillez en développement, conception, études ou essais.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte ChatGPT ; une offre payante ou un accès à l'espace Team ou Enterprise de votre entreprise est recommandé pour les GPT, les Projets et l'analyse de données.

Protection des données & conformité

Données de conception, plans et résultats de développement relèvent du secret des affaires et parfois du contrôle des exportations ; ils ne doivent aller que dans des environnements IA validés. Le droit de la sécurité des produits et de la responsabilité s'applique pleinement aux conceptions critiques : les résultats de l'IA doivent être vérifiés et documentés de façon traçable.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • lun. 23 novembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 1 décembre 2026 Kaiserslautern Demander
  • ven. 11 décembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 17 décembre 2026 Brême Demander
  • jeu. 7 janvier 2027 Augsbourg Demander
  • lun. 11 janvier 2027 En ligne Demander

Questions fréquentes

Faut-il une licence ChatGPT payante pour suivre la formation ?

Les fondamentaux se pratiquent avec un compte gratuit. En revanche, les GPT personnalisés, les Projets avec des fichiers volumineux ou l'analyse de données avancée sont réservés aux offres payantes ou y bénéficient de limites bien plus larges. L'idéal est de venir avec un accès à l'espace Team ou Enterprise de votre entreprise pour vous exercer en conditions réelles.

Puis-je saisir des données confidentielles de l'entreprise dans ChatGPT ?

Cela dépend de l'offre souscrite, du contrat et de votre politique interne. Dans les espaces Team et Enterprise, les contenus ne servent pas à l'entraînement par défaut, mais le RGPD et les obligations de confidentialité restent applicables. Pendant la formation, vous apprenez à classifier et anonymiser les données et à choisir les bons réglages.

Quelle différence entre un GPT personnalisé et un prompt enregistré ?

Un GPT réunit des instructions permanentes, des fichiers de connaissances et, au besoin, des outils comme la recherche web ou l'analyse de données dans un assistant dédié. Vos collègues l'utilisent sans savoir rédiger de prompts et obtiennent des résultats homogènes. Un prompt enregistré doit au contraire être recopié et complété à chaque fois, ce qui multiplie les erreurs.

Peut-on utiliser des calculs de l'IA pour des conceptions critiques ?

Uniquement en appui, avec une vérification complète. Les modèles de langage peuvent se tromper de formule, d'unité ou de valeur normative. Faites produire le calcul sous forme de code ou de formules traçables, vérifiez-le par rapport aux normes, à un calcul manuel ou à un logiciel validé, et documentez ce contrôle. La responsabilité reste la vôtre.

Comment protéger nos données de conception ?

Utilisez exclusivement des environnements d'entreprise validés où les saisies ne servent pas à l'entraînement. Tenez compte du contrôle des exportations, notamment pour les biens à double usage, et définissez avec la DSI et le responsable export quelles informations peuvent aller dans quels outils. Nous abordons des règles concrètes en formation.

Combien coûte la formation « ChatGPT pour les ingénieurs » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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