Formation · Perplexity · Ingénierie & technique

Perplexity pour les ingénieurs

La recherche assistée par IA avec Perplexity : réponses sourcées, choix des sources, Spaces, Deep Research et vérification des faits.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Perplexity pour les ingénieurs » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Ingénieurs conception et développement, Ingénieurs projet en ingénierie d'installations et machines et Ingénieurs essais et validation. Vous découvrez Perplexity non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Ingénierie & technique.

Perplexity associe des modèles de langage à une recherche web en temps réel et fournit des réponses appuyées par des sources numérotées. L'outil se prête donc particulièrement aux tâches où l'actualité et la traçabilité comptent : veille marché et concurrence, recherche réglementaire et normative, évaluation de fournisseurs ou de partenaires, préparation de notes de décision. Pendant cette journée pratique, vous apprenez à formuler des questions de recherche précises, à orienter le choix des sources et à enchaîner les relances pour transformer une première réponse en résultat solide.

Vous travaillez avec les Spaces, qui regroupent les recherches sur un sujet, accueillent vos propres fichiers et fixent des consignes communes à l'équipe. Avec Deep Research, vous générez des rapports approfondis qui exploitent de nombreuses sources et les organisent de façon structurée. La qualité est au cœur de la formation : vous apprenez à évaluer une source, à recouper une affirmation et à repérer les erreurs typiques, comme une information périmée ou mal attribuée. Nous abordons aussi la protection des données et les licences en entreprise. Vous repartez avec une démarche de recherche réutilisable dans votre métier.

Les ingénieurs en conception, développement, ingénierie d'installations et études techniques consacrent une grande partie de leur temps à la recherche, à la documentation, à la coordination et aux calculs. L'IA générative peut réduire nettement cette part : les assistants IA résument normes et littérature technique, structurent cahiers des charges et spécifications, aident à l'analyse des exigences, génèrent des scripts de calcul en Python ou sous tableur et rédigent documentation technique et rapports. L'automatisation facilite la gestion des modifications, la comparaison des versions de documents et l'exploitation des données d'essais et de mesures. La créativité, la vérification de plausibilité et la responsabilité de la sécurité technique restent aux experts. L'IA libère ainsi du temps pour la véritable ingénierie : concevoir, comparer des variantes et livrer des solutions robustes.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Ingénieurs conception et développement
  • Ingénieurs projet en ingénierie d'installations et machines
  • Ingénieurs essais et validation
  • Rédacteurs techniques
  • Ingénieurs de bureaux d'études

Les défis concrets que nous traitons

  • Exploiter efficacement normes, référentiels et exigences volumineux
  • Produire documentation technique et rapports en parallèle du développement
  • Analyser et interpréter rapidement les données d'essais et de mesures
  • Piloter de façon traçable les modifications sur de nombreux documents et acteurs

Objectifs pédagogiques

  • Vous formulez des questions de recherche précises et orientez le choix des sources.
  • Vous évaluez les sources selon leur origine, leur fraîcheur et leur fiabilité, et remontez jusqu'à l'original.
  • Vous organisez vos recherches dans des Spaces en combinant sources web et documents internes.
  • Vous produisez avec Deep Research des rapports structurés et des aides à la décision.
  • Utiliser l'IA pour l'analyse des exigences, la recherche normative et la documentation technique.
  • Faire générer par l'IA des scripts de calcul et d'analyse, puis les valider méthodiquement.
  • Protéger le savoir-faire technique et respecter les exigences de sécurité des produits et de responsabilité.

Programme

Module 1 Fondamentaux de la recherche assistée par IA
  • Principe : modèle de langage, recherche web en direct et citations
  • Différences avec un moteur de recherche classique et un assistant conversationnel
  • Formuler une question précise : période, zone géographique, type de source
  • Relancer et approfondir plutôt qu'enchaîner des requêtes isolées
Module 2 Orienter et évaluer les sources
  • Restreindre les sources : web, littérature scientifique, fichiers internes
  • Cibler les sources primaires, sites officiels et publications spécialisées
  • Évaluer une source : origine, fraîcheur, intérêts en jeu
  • Remonter citations et chiffres jusqu'à la source d'origine
Module 3 Spaces et travail en équipe
  • Créer des Spaces par thème, projet ou demande client
  • Importer vos documents et les combiner avec des sources web
  • Définir des consignes pour des formats de restitution homogènes
  • Partager les recherches et les mettre en forme en pages ou rapports
Module 4 Deep Research et rapports structurés
  • Traiter des questions larges avec Deep Research
  • Produire panoramas de marché, comparatifs concurrentiels et dossiers thématiques
  • Restituer les résultats en tableaux, comparatifs et synthèses pour la direction
  • Identifier les limites d'une recherche approfondie et affiner les résultats
Module 5 Vérification des faits, données et méthode
  • Vérification systématique : contre-recherche et détection des contradictions
  • Erreurs typiques : informations périmées, mal attribuées ou inventées
  • Protection des données, licences entreprise et requêtes confidentielles
  • Démarche de recherche réutilisable et traçabilité des sources
Module 6 Atelier pratique : Ingénierie & technique
  • Structuration des exigences
  • Exploitation des normes et de la littérature
  • Scripts de calcul
  • Analyse des données d'essais
  • Documentation technique
  • Gestion des modifications
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Données de conception, plans et résultats de développement relèvent du secret des affaires et parfois du contrôle des exportations ; ils ne doivent aller que dans des environnements IA validés. Le droit de la sécurité des produits et de la responsabilité s'applique pleinement aux conceptions critiques : les résultats de l'IA doivent être vérifiés et documentés de façon traçable.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Structuration des exigences

Un assistant IA analyse les exigences client et le cahier des charges, repère contradictions, lacunes et formulations floues, et les transforme en liste d'exigences structurée et vérifiable pour la spécification technique.

Exploitation des normes et de la littérature

L'IA résume les passages pertinents de normes, référentiels et articles techniques, construit tableaux comparatifs et check-lists et renvoie aux références, que l'ingénieur vérifie dans l'original.

Scripts de calcul

Plutôt que de coder les formules à la main, décrivez le calcul et obtenez un script Python commenté ou un tableur, par exemple pour un dimensionnement, une chaîne de cotes ou des conversions d'unités, à tester et valider.

Analyse des données d'essais

Les données de bancs d'essais sont nettoyées, analysées statistiquement et visualisées grâce à du code généré par l'IA, les anomalies signalées et un projet de rapport d'essai préparé.

Documentation technique

Données de conception, notes et documents antérieurs deviennent des projets de notices d'utilisation, manuels de maintenance, spécifications et rapports de projet à la terminologie cohérente.

Gestion des modifications

L'IA compare les versions de documents, résume clairement les modifications techniques, identifie documents et interfaces impactés et prépare les demandes de modification pour le comité de changement.

Prérequis

Une pratique de la recherche en ligne dans un cadre professionnel ; aucune connaissance préalable en IA n'est requise. Vous avez une formation d'ingénieur ou technique et travaillez en développement, conception, études ou essais.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Perplexity ; un accès Pro ou Enterprise est recommandé pour utiliser pleinement les Spaces avec fichiers et Deep Research.

Protection des données & conformité

Données de conception, plans et résultats de développement relèvent du secret des affaires et parfois du contrôle des exportations ; ils ne doivent aller que dans des environnements IA validés. Le droit de la sécurité des produits et de la responsabilité s'applique pleinement aux conceptions critiques : les résultats de l'IA doivent être vérifiés et documentés de façon traçable.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 3 décembre 2026 Kaiserslautern Demander
  • ven. 11 décembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 7 janvier 2027 Augsbourg Demander
  • mar. 19 janvier 2027 En ligne Demander
  • lun. 1 février 2027 Salzbourg Demander

Questions fréquentes

En quoi Perplexity diffère-t-il de ChatGPT ou d'un moteur de recherche ?

Un moteur de recherche renvoie une liste de liens, et un assistant conversationnel répond souvent à partir de ses données d'entraînement. Perplexity interroge le web au moment de la question, synthétise les résultats et appuie chaque affirmation sur des sources. Il convient donc très bien aux recherches actuelles et vérifiables, même s'il reste à évaluer soi-même les sources.

Peut-on se fier aux sources citées par Perplexity ?

Les citations facilitent considérablement la vérification, sans la remplacer. Il arrive qu'une affirmation soit attribuée à une source qui ne dit pas exactement cela, ou qu'une page périmée soit utilisée. Pendant la formation, vous apprenez une méthode de vérification légère pour contrôler rapidement les affirmations critiques auprès de la source d'origine.

Perplexity convient-il aux recherches confidentielles en entreprise ?

Les offres Enterprise apportent des engagements supplémentaires sur l'usage des données et l'administration. Il reste déconseillé de saisir secrets d'affaires ou données personnelles dans une requête sans que votre politique interne l'autorise. Nous voyons comment formuler les requêtes pour protéger les informations sensibles tout en gardant une recherche pertinente.

Peut-on utiliser des calculs de l'IA pour des conceptions critiques ?

Uniquement en appui, avec une vérification complète. Les modèles de langage peuvent se tromper de formule, d'unité ou de valeur normative. Faites produire le calcul sous forme de code ou de formules traçables, vérifiez-le par rapport aux normes, à un calcul manuel ou à un logiciel validé, et documentez ce contrôle. La responsabilité reste la vôtre.

Comment protéger nos données de conception ?

Utilisez exclusivement des environnements d'entreprise validés où les saisies ne servent pas à l'entraînement. Tenez compte du contrôle des exportations, notamment pour les biens à double usage, et définissez avec la DSI et le responsable export quelles informations peuvent aller dans quels outils. Nous abordons des règles concrètes en formation.

Combien coûte la formation « Perplexity pour les ingénieurs » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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