Formation · Google Gemini · Management de la qualité

Google Gemini pour le management de la qualité

Exploiter Google Gemini et Gemini dans Workspace : Docs, Sheets, Gmail, Meet, Gems personnalisés et NotebookLM pour vos sources.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Google Gemini aux processus quotidiens du domaine Management de la qualité. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

Pour les entreprises qui travaillent sous Google Workspace, Gemini est l'assistant IA tout désigné : il existe sous forme d'application autonome et s'intègre directement à Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive et Meet. Au cours de cette journée pratique, vous apprenez à combiner ces deux accès à bon escient. Vous faites résumer des fils d'e-mails et préparer des réponses, rédigez des documents à partir de fichiers stockés dans Drive, structurez et analysez des tableaux dans Sheets et laissez Meet prendre des notes de réunion – toujours en partant de vos propres processus de travail.

Vous créez également vos propres Gems : des assistants spécialisés, dotés de consignes et de fichiers de connaissances, qui standardisent les tâches récurrentes de l'équipe. Avec Deep Research, vous produisez des rapports de recherche étayés, et vous utilisez NotebookLM comme espace de travail ancré dans vos sources, qui répond uniquement à partir de vos documents en citant les passages concernés. Un module dédié traite de la protection des données et de l'administration de Workspace. Vous repartez avec des prompts éprouvés, un Gem opérationnel et une idée claire de l'outil Google adapté à chaque tâche.

Le management de la qualité repose sur une documentation rigoureuse, des analyses méthodiques et un suivi sans faille des actions. L'IA générative peut soulager précisément les équipes qualité sur ces points : les assistants IA rédigent et révisent les procédures, préparent les audits, analysent les réclamations, accompagnent les rapports 8D et les AMDEC et confrontent les documents aux exigences de normes comme l'ISO 9001 ou l'IATF 16949. L'automatisation relance sur les échéances d'actions, exploite les données de contrôle et consolide les évaluations fournisseurs. Il reste ainsi plus de temps pour l'analyse des causes et l'amélioration continue. Les résultats de l'IA ne remplacent pas la conformité : ils doivent être vérifiés et intégrés au système de management via la maîtrise documentaire.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Responsables qualité et représentants de la direction
  • Ingénieurs et techniciens qualité
  • Auditeurs internes
  • Responsables réclamations et qualité fournisseurs
  • Pilotes de processus

Les défis concrets que nous traitons

  • Maintenir une documentation qualité volumineuse à jour, cohérente et conforme
  • Analyser et traiter rapidement réclamations et non-conformités
  • Préparer efficacement les audits internes et externes
  • Suivre de manière fiable les actions issues des audits, 8D et revues de direction

Objectifs pédagogiques

  • Vous utilisez Gemini dans Gmail, Docs, Sheets, Slides et Meet pour vos tâches récurrentes.
  • Vous rédigez des prompts qui intègrent fichiers Drive et e-mails existants comme contexte.
  • Vous créez un Gem personnalisé et le partagez avec votre équipe.
  • Vous travaillez dans NotebookLM à partir de vos sources et obtenez des réponses référencées.
  • Produire et maintenir avec l'IA une documentation qualité efficace et conforme aux normes.
  • Utiliser l'IA pour l'analyse des réclamations, les 8D, les AMDEC et la préparation des audits.
  • Intégrer de façon maîtrisée et traçable les résultats de l'IA dans votre système de management.

Programme

Module 1 Fondamentaux de Gemini et prompts efficaces
  • Application Gemini et Gemini dans Workspace : accès et usages
  • Prompts avec tâche, contexte, format et référence à des fichiers Drive
  • Recherche web, Deep Research et vérification des sources
  • Limites, hallucinations et évaluation critique des résultats
Module 2 Gmail, Docs et Slides
  • Résumer des fils d'e-mails et rédiger des réponses adaptées au contexte
  • Rédiger, reformuler et adapter des documents dans Docs
  • Intégrer et combiner des contenus issus de fichiers Drive
  • Créer contenus et visuels de présentation dans Slides
Module 3 Sheets et Meet
  • Structurer des tableaux, générer des formules et nettoyer les données
  • Analyses, synthèses et graphiques dans Sheets
  • Faire prendre automatiquement des notes de réunion dans Meet
  • Dégager actions et décisions à partir des comptes rendus
Module 4 Gems et NotebookLM
  • Créer des Gems avec consignes et fichiers de connaissances
  • Tester, améliorer et partager des Gems avec l'équipe
  • NotebookLM, espace de travail ancré dans vos propres documents
  • Produire synthèses, supports d'apprentissage et résumés audio à partir de sources
Module 5 Protection des données, administration et déploiement
  • Engagements de confidentialité : clients Workspace et comptes personnels
  • Partages dans Drive et incidence sur les résultats de Gemini
  • Traitement des données personnelles et confidentielles selon le RGPD
  • Charte d'utilisation et contrôle qualité au sein de l'équipe
Module 6 Atelier pratique : Management de la qualité
  • Rédaction de procédures
  • Analyse d'écarts normatifs
  • Appui aux rapports 8D
  • Préparation des AMDEC
  • Préparation des audits
  • Analyse des réclamations
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les documents générés par l'IA doivent respecter les exigences de maîtrise des informations documentées de la norme concernée et être vérifiés avant diffusion. Les données clients issues des réclamations et les informations produits confidentielles ne doivent être traitées que dans des environnements IA validés et conformes au RGPD.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Rédaction de procédures

Un assistant IA transforme descriptions de processus et entretiens en procédures et instructions de travail à la structure homogène, détecte les contradictions avec d'autres documents et propose des améliorations.

Analyse d'écarts normatifs

L'IA confronte les documents existants aux exigences de l'ISO 9001, de l'IATF 16949 ou de l'ISO 13485, signale les écarts possibles et établit une liste d'actions à évaluer.

Appui aux rapports 8D

Pour une réclamation, l'IA structure la description du problème, propose actions de sécurisation et causes possibles et rédige le rapport 8D sous une forme compréhensible par le client.

Préparation des AMDEC

À partir des étapes du processus et du retour d'expérience, l'IA propose modes de défaillance, effets et causes, et aide l'équipe à animer et documenter les séances AMDEC.

Préparation des audits

À partir des chapitres de la norme et de la cartographie des processus, l'IA génère questions, check-lists et plans d'audit, puis condense les notes en projet de rapport avec constats.

Analyse des réclamations

Réclamations et résultats de contrôle sont analysés par type de défaut, produit et fournisseur, les tendances identifiées et des priorités d'amélioration proposées.

Prérequis

Une pratique courante de Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets) ; aucune connaissance préalable en IA n'est requise. Vous travaillez en qualité et connaissez les exigences de votre système de management, par exemple l'ISO 9001.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Google Workspace avec les fonctions Gemini activées ; à défaut, un compte Google pour l'application Gemini et NotebookLM.

Protection des données & conformité

Les documents générés par l'IA doivent respecter les exigences de maîtrise des informations documentées de la norme concernée et être vérifiés avant diffusion. Les données clients issues des réclamations et les informations produits confidentielles ne doivent être traitées que dans des environnements IA validés et conformes au RGPD.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

Questions fréquentes

Quelle différence entre l'application Gemini et Gemini dans Workspace ?

L'application Gemini est un assistant conversationnel autonome pour la recherche, la rédaction et l'analyse. Gemini dans Workspace travaille directement dans Gmail, Docs, Sheets, Slides et Meet et peut s'appuyer sur vos e-mails et fichiers Drive. Au quotidien, les deux se complètent : l'application pour les questions ouvertes, la version intégrée pour travailler sur des documents précis.

Pourquoi utiliser NotebookLM en plus de Gemini ?

NotebookLM limite ses réponses aux sources que vous lui fournissez – directives, études ou dossiers de projet – et renvoie aux passages concernés. Les hallucinations s'en trouvent réduites, ce qui en fait un bon outil pour s'approprier un sujet, constituer une base de connaissances interne ou préparer des supports de formation. Gemini, plus généraliste, peut aussi puiser sur le web.

Mes données Workspace servent-elles à entraîner Gemini ?

Pour les clients Google Workspace, Google s'engage à ne pas utiliser les contenus de Gmail, Drive et des autres services pour entraîner des modèles en dehors de votre domaine sans autorisation. Les comptes personnels obéissent à d'autres règles. Dans tous les cas, le RGPD et vos règles internes priment ; nous passons ensemble en revue les réglages pertinents.

Les auditeurs acceptent-ils des documents rédigés par l'IA ?

L'essentiel n'est pas l'auteur du premier jet, mais l'exactitude, la maîtrise, l'approbation et l'application du document. Si vous vérifiez les projets de l'IA, les diffusez via votre maîtrise documentaire et que les responsabilités sont claires, ils répondent aux exigences. Nous montrons comment intégrer proprement l'IA à ces processus.

L'IA peut-elle remplacer une AMDEC ?

Non. Une AMDEC repose sur la connaissance pluridisciplinaire du produit et du processus par l'équipe. L'IA prépare, propose et documente, ce qui rend les séances plus efficaces. Les cotations et décisions d'actions restent à l'équipe, qui porte la responsabilité du résultat.

Combien coûte la formation « Google Gemini pour le management de la qualité » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

Autres formations pour le management de la qualité

Autres formations Google Gemini

Les 45 formations Google Gemini

Google Gemini · MunichGoogle Gemini · SalzbourgGoogle Gemini · BerlinGoogle Gemini · AugsbourgGoogle Gemini · HanovreGoogle Gemini · BrêmeGoogle Gemini · StuttgartGoogle Gemini · KaiserslauternGoogle Gemini · En ligne