Formation · Make · Management de la qualité

Make pour le management de la qualité

Automatisation avec Make (ex-Integromat) et ses modules IA : scénarios, routeurs, briques IA et protection des données en pratique.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Make aux processus quotidiens du domaine Management de la qualité. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

Make, anciennement Integromat, est une plateforme d’automatisation visuelle qui permet de relier vos applications et d’automatiser les tâches récurrentes sans programmer. En deux jours, vous apprenez à construire des scénarios de manière méthodique : déclencheurs et modules, routeurs et filtres, itérateurs, agrégateurs et data stores. Vous comprenez comment les données circulent dans un scénario, comment les transformer à l’aide de fonctions et comment surveiller la consommation d’opérations. Tous les exercices s’appuient sur des processus types de votre métier.

Le second axe porte sur l’IA. Vous intégrez des modèles de langage via les modules IA de Make et les intégrations des fournisseurs pour classer des textes, extraire des informations d’e-mails et de documents, rédiger des réponses ou enrichir des contenus. Vous apprenez à intercepter les erreurs grâce aux gestionnaires d’erreurs, à tester vos scénarios et à les documenter clairement. Enfin, vous traitez la région d’hébergement, la sous-traitance et la minimisation des données pour une exploitation sereine en entreprise.

Le management de la qualité repose sur une documentation rigoureuse, des analyses méthodiques et un suivi sans faille des actions. L'IA générative peut soulager précisément les équipes qualité sur ces points : les assistants IA rédigent et révisent les procédures, préparent les audits, analysent les réclamations, accompagnent les rapports 8D et les AMDEC et confrontent les documents aux exigences de normes comme l'ISO 9001 ou l'IATF 16949. L'automatisation relance sur les échéances d'actions, exploite les données de contrôle et consolide les évaluations fournisseurs. Il reste ainsi plus de temps pour l'analyse des causes et l'amélioration continue. Les résultats de l'IA ne remplacent pas la conformité : ils doivent être vérifiés et intégrés au système de management via la maîtrise documentaire.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Responsables qualité et représentants de la direction
  • Ingénieurs et techniciens qualité
  • Auditeurs internes
  • Responsables réclamations et qualité fournisseurs
  • Pilotes de processus

Les défis concrets que nous traitons

  • Maintenir une documentation qualité volumineuse à jour, cohérente et conforme
  • Analyser et traiter rapidement réclamations et non-conformités
  • Préparer efficacement les audits internes et externes
  • Suivre de manière fiable les actions issues des audits, 8D et revues de direction

Objectifs pédagogiques

  • Vous construisez en autonomie des scénarios Make avec déclencheurs, routeurs, filtres et transformations de données.
  • Vous traitez listes et enregistrements avec itérateurs, agrégateurs et data stores.
  • Vous intégrez des modules IA de classification, d’extraction et de génération de texte à vos processus.
  • Vous fiabilisez vos scénarios grâce aux gestionnaires d’erreurs, à la validation et aux validations humaines.
  • Produire et maintenir avec l'IA une documentation qualité efficace et conforme aux normes.
  • Utiliser l'IA pour l'analyse des réclamations, les 8D, les AMDEC et la préparation des audits.
  • Intégrer de façon maîtrisée et traçable les résultats de l'IA dans votre système de management.

Programme

Jour 1

Module 1 Les bases : scénarios, modules et flux de données
  • Prise en main de l’interface, de l’éditeur de scénarios et de l’historique d’exécution
  • Déclencheurs, actions et recherches : les types de modules et leur rôle
  • Comprendre les bundles, le mapping et les types de données
  • Choisir entre planification, webhooks et déclencheurs instantanés
Module 2 Logique : routeurs, filtres, itérateurs et agrégateurs
  • Utiliser routeurs et filtres pour créer des branches et des conditions
  • Découper des listes avec des itérateurs et les regrouper avec des agrégateurs
  • Transformer les données avec les fonctions de texte, de date et de calcul
  • Recourir aux data stores et variables pour les valeurs intermédiaires et le dédoublonnage
Module 3 Les briques IA de Make
  • Connecter des modèles de langage via les modules IA et les intégrations fournisseurs
  • Automatiser classification, extraction de données structurées et génération de texte
  • Construire des prompts à partir des variables du scénario et traiter les sorties en JSON
  • Combiner les agents IA de Make avec des outils et des scénarios utilisés comme actions
Module 4 Intégrations, gestion des erreurs et tests
  • Connecter les applications métier courantes et toute API via le module HTTP
  • Employer à bon escient les gestionnaires Resume, Ignore, Break et Rollback
  • Valider les sorties de l’IA et orienter les résultats inexploitables vers une personne
  • Tester les scénarios, optimiser les opérations et les documenter pour l’équipe

Jour 2

Module 5 Protection des données, gouvernance et exploitation
  • Évaluer région d’hébergement, contrat de sous-traitance et flux vers les fournisseurs d’IA
  • Appliquer minimisation et pseudonymisation des données dans les scénarios
  • Gérer connexions, équipes et droits d’accès dans l’organisation
  • Définir validations, supervision et responsabilités pour l’exploitation courante
Module 6 Atelier pratique : Management de la qualité
  • Rédaction de procédures
  • Analyse d'écarts normatifs
  • Appui aux rapports 8D
  • Préparation des AMDEC
  • Préparation des audits
  • Analyse des réclamations
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les documents générés par l'IA doivent respecter les exigences de maîtrise des informations documentées de la norme concernée et être vérifiés avant diffusion. Les données clients issues des réclamations et les informations produits confidentielles ne doivent être traitées que dans des environnements IA validés et conformes au RGPD.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Rédaction de procédures

Un assistant IA transforme descriptions de processus et entretiens en procédures et instructions de travail à la structure homogène, détecte les contradictions avec d'autres documents et propose des améliorations.

Analyse d'écarts normatifs

L'IA confronte les documents existants aux exigences de l'ISO 9001, de l'IATF 16949 ou de l'ISO 13485, signale les écarts possibles et établit une liste d'actions à évaluer.

Appui aux rapports 8D

Pour une réclamation, l'IA structure la description du problème, propose actions de sécurisation et causes possibles et rédige le rapport 8D sous une forme compréhensible par le client.

Préparation des AMDEC

À partir des étapes du processus et du retour d'expérience, l'IA propose modes de défaillance, effets et causes, et aide l'équipe à animer et documenter les séances AMDEC.

Préparation des audits

À partir des chapitres de la norme et de la cartographie des processus, l'IA génère questions, check-lists et plans d'audit, puis condense les notes en projet de rapport avec constats.

Analyse des réclamations

Réclamations et résultats de contrôle sont analysés par type de défaut, produit et fournisseur, les tendances identifiées et des priorités d'amélioration proposées.

Prérequis

Vous êtes à l’aise avec les applications bureautiques et cloud courantes et avez déjà utilisé un assistant IA. Aucune compétence en programmation n’est requise. Vous travaillez en qualité et connaissez les exigences de votre système de management, par exemple l'ISO 9001.

Prérequis techniques

Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Make ; l’offre gratuite suffit pour la plupart des exercices. Les accès API à un modèle de langage sont configurés ensemble pendant la formation.

Protection des données & conformité

Les documents générés par l'IA doivent respecter les exigences de maîtrise des informations documentées de la norme concernée et être vérifiés avant diffusion. Les données clients issues des réclamations et les informations produits confidentielles ne doivent être traitées que dans des environnements IA validés et conformes au RGPD.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mer. 25 novembre 2026 – jeu. 26 novembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 8 décembre 2026 – mer. 9 décembre 2026 Brême Demander
  • mer. 20 janvier 2027 – jeu. 21 janvier 2027 Salzbourg Demander
  • mer. 3 février 2027 – jeu. 4 février 2027 En ligne Demander
  • lun. 8 février 2027 – mar. 9 février 2027 Kaiserslautern Demander
  • mer. 17 février 2027 – jeu. 18 février 2027 En ligne Demander

Questions fréquentes

Make, est-ce la même chose qu’Integromat ?

Oui. Integromat a été renommé Make et considérablement enrichi à cette occasion. Le principe de scénarios visuels composés de modules reliés est resté, tandis que l’interface a été repensée et que de nombreuses intégrations et briques IA sont venues s’ajouter. Si vous avez utilisé Integromat, vous retrouverez vite vos repères et découvrirez les nouveautés en formation.

Comment maîtriser le coût des opérations ?

Chaque module exécuté consomme des opérations ou des crédits, et les appels à l’IA sollicitent en plus le quota du fournisseur de modèle. En formation, vous apprenez à concevoir des scénarios où les filtres interviennent tôt, où les exécutions inutiles sont évitées et où les données sont traitées par lots, pour une automatisation rentable et prévisible.

Peut-on utiliser Make en conformité avec le RGPD ?

Oui, à condition de poser un cadre réfléchi : choix de la région d’hébergement, contrat de sous-traitance, examen des services d’IA connectés et minimisation des données. Pendant la formation, vous passez ces points en revue à l’aide d’une check-list et apprenez à filtrer ou pseudonymiser les données sensibles directement dans vos scénarios.

Les auditeurs acceptent-ils des documents rédigés par l'IA ?

L'essentiel n'est pas l'auteur du premier jet, mais l'exactitude, la maîtrise, l'approbation et l'application du document. Si vous vérifiez les projets de l'IA, les diffusez via votre maîtrise documentaire et que les responsabilités sont claires, ils répondent aux exigences. Nous montrons comment intégrer proprement l'IA à ces processus.

L'IA peut-elle remplacer une AMDEC ?

Non. Une AMDEC repose sur la connaissance pluridisciplinaire du produit et du processus par l'équipe. L'IA prépare, propose et documente, ce qui rend les séances plus efficaces. Les cotations et décisions d'actions restent à l'équipe, qui porte la responsabilité du résultat.

Combien coûte la formation « Make pour le management de la qualité » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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