Formation · Make · Contrôle de gestion

Make pour les contrôleurs de gestion

Automatisation avec Make (ex-Integromat) et ses modules IA : scénarios, routeurs, briques IA et protection des données en pratique.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Make pour les contrôleurs de gestion » s’adresse notamment aux profils suivants : Contrôleurs de gestion et business partners, Responsables du contrôle de gestion et Analystes FP&A. Elle montre pas à pas comment utiliser Make de manière productive, sûre et traçable dans le domaine Contrôle de gestion – des bases aux workflows avancés.

Make, anciennement Integromat, est une plateforme d’automatisation visuelle qui permet de relier vos applications et d’automatiser les tâches récurrentes sans programmer. En deux jours, vous apprenez à construire des scénarios de manière méthodique : déclencheurs et modules, routeurs et filtres, itérateurs, agrégateurs et data stores. Vous comprenez comment les données circulent dans un scénario, comment les transformer à l’aide de fonctions et comment surveiller la consommation d’opérations. Tous les exercices s’appuient sur des processus types de votre métier.

Le second axe porte sur l’IA. Vous intégrez des modèles de langage via les modules IA de Make et les intégrations des fournisseurs pour classer des textes, extraire des informations d’e-mails et de documents, rédiger des réponses ou enrichir des contenus. Vous apprenez à intercepter les erreurs grâce aux gestionnaires d’erreurs, à tester vos scénarios et à les documenter clairement. Enfin, vous traitez la région d’hébergement, la sous-traitance et la minimisation des données pour une exploitation sereine en entreprise.

Le contrôle de gestion repose sur des chiffres fiables, des analyses rapides et une communication claire avec la direction. L'IA générative intervient précisément là : les assistants IA expliquent les écarts du reporting mensuel, proposent formules et tableaux croisés dynamiques, testent la cohérence des hypothèses budgétaires et rédigent des commentaires de gestion limpides. Les agents IA et l'automatisation collectent les données de l'ERP, de l'outil décisionnel et des fichiers Excel, préparent les reprévisions et génèrent les rapports standard. Le contrôleur devient encore davantage un business partner qui explique les causes et prépare les décisions. Une base de données propre, des indicateurs bien définis et la vérification experte de chaque résultat restent indispensables.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Contrôleurs de gestion et business partners
  • Responsables du contrôle de gestion
  • Analystes FP&A
  • Contrôleurs de centres de coûts et de projets
  • Contrôleurs commerciaux et industriels

Les défis concrets que nous traitons

  • Commenter le reporting mensuel et justifier les écarts dans des délais courts
  • Consolider budget et reprévisions issus de nombreux fichiers et services
  • Définir des indicateurs homogènes et les présenter selon les publics
  • Répondre vite et de façon fiable aux demandes ponctuelles de la direction

Objectifs pédagogiques

  • Vous construisez en autonomie des scénarios Make avec déclencheurs, routeurs, filtres et transformations de données.
  • Vous traitez listes et enregistrements avec itérateurs, agrégateurs et data stores.
  • Vous intégrez des modules IA de classification, d’extraction et de génération de texte à vos processus.
  • Vous fiabilisez vos scénarios grâce aux gestionnaires d’erreurs, à la validation et aux validations humaines.
  • Utiliser l'IA pour l'analyse des écarts, les reprévisions et les commentaires de gestion, avec des résultats traçables.
  • Faire générer par l'IA formules, requêtes et petites automatisations de reporting, et les vérifier en toute confiance.
  • Mettre en place des règles de contrôle qualité et d'usage confidentiel des données de gestion.

Programme

Jour 1

Module 1 Les bases : scénarios, modules et flux de données
  • Prise en main de l’interface, de l’éditeur de scénarios et de l’historique d’exécution
  • Déclencheurs, actions et recherches : les types de modules et leur rôle
  • Comprendre les bundles, le mapping et les types de données
  • Choisir entre planification, webhooks et déclencheurs instantanés
Module 2 Logique : routeurs, filtres, itérateurs et agrégateurs
  • Utiliser routeurs et filtres pour créer des branches et des conditions
  • Découper des listes avec des itérateurs et les regrouper avec des agrégateurs
  • Transformer les données avec les fonctions de texte, de date et de calcul
  • Recourir aux data stores et variables pour les valeurs intermédiaires et le dédoublonnage
Module 3 Les briques IA de Make
  • Connecter des modèles de langage via les modules IA et les intégrations fournisseurs
  • Automatiser classification, extraction de données structurées et génération de texte
  • Construire des prompts à partir des variables du scénario et traiter les sorties en JSON
  • Combiner les agents IA de Make avec des outils et des scénarios utilisés comme actions
Module 4 Intégrations, gestion des erreurs et tests
  • Connecter les applications métier courantes et toute API via le module HTTP
  • Employer à bon escient les gestionnaires Resume, Ignore, Break et Rollback
  • Valider les sorties de l’IA et orienter les résultats inexploitables vers une personne
  • Tester les scénarios, optimiser les opérations et les documenter pour l’équipe

Jour 2

Module 5 Protection des données, gouvernance et exploitation
  • Évaluer région d’hébergement, contrat de sous-traitance et flux vers les fournisseurs d’IA
  • Appliquer minimisation et pseudonymisation des données dans les scénarios
  • Gérer connexions, équipes et droits d’accès dans l’organisation
  • Définir validations, supervision et responsabilités pour l’exploitation courante
Module 6 Atelier pratique : Contrôle de gestion
  • Commentaire des écarts
  • Formules et requêtes
  • Questionner les hypothèses de prévision
  • Reporting de direction
  • Automatisation du reporting
  • Glossaire des indicateurs
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les données de gestion contiennent des secrets d'affaires et souvent des données personnelles, comme la masse salariale par collaborateur ; n'utilisez que des environnements IA validés et pseudonymisez conformément au RGPD. Les sociétés cotées doivent en outre protéger les informations privilégiées au sens du règlement MAR.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Commentaire des écarts

Un assistant IA analyse les comparaisons budget-réel et N-1, identifie les principaux facteurs par nature de coût, produit ou région et propose un commentaire pour le reporting mensuel, validé ensuite par le contrôleur.

Formules et requêtes

Décrivez l'analyse souhaitée en langage courant et obtenez des propositions de formules Excel, de logique de tableau croisé, d'étapes Power Query ou de requêtes SQL, avec explications, à tester immédiatement.

Questionner les hypothèses de prévision

L'IA challenge les hypothèses de volumes, de prix et de coûts, repère les incohérences entre les budgets des services et construit des scénarios optimiste, central et pessimiste pour nourrir la discussion.

Reporting de direction

Indicateurs et données brutes deviennent des synthèses, des trames de présentation et des commentaires de type feux tricolores, adaptés à la direction générale, aux directeurs de division ou aux responsables de centres de coûts.

Automatisation du reporting

Un workflow récupère les exports ERP et décisionnels, contrôle leur complétude, actualise les rapports standard et envoie des projets aux responsables, qui ajoutent leurs commentaires avant diffusion.

Glossaire des indicateurs

Un assistant IA aide à documenter de manière homogène définitions, règles de calcul et sources des KPI, afin que métiers et direction parlent le même langage et que les échanges sur les chiffres gagnent en sérénité.

Prérequis

Vous êtes à l’aise avec les applications bureautiques et cloud courantes et avez déjà utilisé un assistant IA. Aucune compétence en programmation n’est requise. Vous travaillez en contrôle de gestion ou en FP&A et maîtrisez Excel ainsi que les notions clés de comptabilité analytique.

Prérequis techniques

Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Make ; l’offre gratuite suffit pour la plupart des exercices. Les accès API à un modèle de langage sont configurés ensemble pendant la formation.

Protection des données & conformité

Les données de gestion contiennent des secrets d'affaires et souvent des données personnelles, comme la masse salariale par collaborateur ; n'utilisez que des environnements IA validés et pseudonymisez conformément au RGPD. Les sociétés cotées doivent en outre protéger les informations privilégiées au sens du règlement MAR.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 – mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • lun. 30 novembre 2026 – mar. 1 décembre 2026 Munich Demander
  • jeu. 10 décembre 2026 – ven. 11 décembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 19 janvier 2027 – mer. 20 janvier 2027 Hanovre Demander
  • mer. 3 février 2027 – jeu. 4 février 2027 En ligne Demander
  • lun. 8 février 2027 – mar. 9 février 2027 Berlin Demander

Questions fréquentes

Make, est-ce la même chose qu’Integromat ?

Oui. Integromat a été renommé Make et considérablement enrichi à cette occasion. Le principe de scénarios visuels composés de modules reliés est resté, tandis que l’interface a été repensée et que de nombreuses intégrations et briques IA sont venues s’ajouter. Si vous avez utilisé Integromat, vous retrouverez vite vos repères et découvrirez les nouveautés en formation.

Comment maîtriser le coût des opérations ?

Chaque module exécuté consomme des opérations ou des crédits, et les appels à l’IA sollicitent en plus le quota du fournisseur de modèle. En formation, vous apprenez à concevoir des scénarios où les filtres interviennent tôt, où les exécutions inutiles sont évitées et où les données sont traitées par lots, pour une automatisation rentable et prévisible.

Peut-on utiliser Make en conformité avec le RGPD ?

Oui, à condition de poser un cadre réfléchi : choix de la région d’hébergement, contrat de sous-traitance, examen des services d’IA connectés et minimisation des données. Pendant la formation, vous passez ces points en revue à l’aide d’une check-list et apprenez à filtrer ou pseudonymiser les données sensibles directement dans vos scénarios.

L'IA va-t-elle remplacer notre outil décisionnel ?

Non. Les outils décisionnels et entrepôts de données restent la référence. L'IA s'y ajoute comme couche d'interprétation, de commentaire et d'analyse ponctuelle rapide. Nous montrons comment transmettre des exports aux assistants IA, vérifier les résultats par rapport à la source et automatiser les tâches répétitives sans créer d'informatique parallèle.

Peut-on se fier aux calculs réalisés par l'IA ?

Les modèles de langage peuvent se tromper dans un calcul ou mal associer des données. Privilégiez des calculs exécutés via du code ou des formules générés et vérifiables, et rapprochez toujours les totaux de la source. Nous entraînons des routines de contrôle qui permettent de valider rapidement la cohérence avant publication.

Combien coûte la formation « Make pour les contrôleurs de gestion » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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