Formation – AI Act européen & conformité IA – Management de la qualité

AI Act européen & conformité IA pour le management de la qualité

Appliquer l’AI Act européen : niveaux de risque, obligations des déployeurs, maîtrise de l’IA (art. 4), charte IA et articulation avec le RGPD.

Durée
6 heures, une session
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« AI Act européen & conformité IA pour le management de la qualité » s’adresse notamment aux profils suivants : Responsables qualité et représentants de la direction, Ingénieurs et techniciens qualité et Auditeurs internes. Elle montre pas à pas comment utiliser AI Act européen & conformité IA de manière productive, sûre et traçable dans le domaine Management de la qualité – des bases aux workflows avancés.

L’AI Act européen constitue le premier cadre juridique complet consacré à l’intelligence artificielle. Il concerne non seulement les fournisseurs, mais aussi les entreprises qui utilisent des systèmes d’IA dans leurs activités. Dans cette formation condensée, vous découvrez la logique du règlement : pratiques interdites, systèmes à haut risque, obligations de transparence et modèles d’IA à usage général. Vous identifiez le rôle de votre organisation en tant que déployeur, les obligations qui en découlent et la manière de recenser et classer vos applications d’IA.

La partie pratique traduit ces exigences en actions concrètes. Vous précisez ce qu’implique l’obligation de maîtrise de l’IA prévue à l’article 4, comment organiser des formations traçables et ce que doit contenir une charte IA interne. Vous examinez aussi l’articulation avec le RGPD : bases légales, analyse d’impact relative à la protection des données et décisions automatisées. Vous repartez avec un modèle d’inventaire IA, un projet de charte et une feuille de route de conformité claire pour votre activité.

Le management de la qualité repose sur une documentation rigoureuse, des analyses méthodiques et un suivi sans faille des actions. L'IA générative peut soulager précisément les équipes qualité sur ces points : les assistants IA rédigent et révisent les procédures, préparent les audits, analysent les réclamations, accompagnent les rapports 8D et les AMDEC et confrontent les documents aux exigences de normes comme l'ISO 9001 ou l'IATF 16949. L'automatisation relance sur les échéances d'actions, exploite les données de contrôle et consolide les évaluations fournisseurs. Il reste ainsi plus de temps pour l'analyse des causes et l'amélioration continue. Les résultats de l'IA ne remplacent pas la conformité : ils doivent être vérifiés et intégrés au système de management via la maîtrise documentaire.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Responsables qualité et représentants de la direction
  • Ingénieurs et techniciens qualité
  • Auditeurs internes
  • Responsables réclamations et qualité fournisseurs
  • Pilotes de processus

Les défis concrets que nous traitons

  • Maintenir une documentation qualité volumineuse à jour, cohérente et conforme
  • Analyser et traiter rapidement réclamations et non-conformités
  • Préparer efficacement les audits internes et externes
  • Suivre de manière fiable les actions issues des audits, 8D et revues de direction

Objectifs pédagogiques

  • Vous expliquez la logique de l’AI Act et identifiez les rôles qu’endosse votre organisation.
  • Vous classez les applications d’IA utilisées par niveau de risque et tenez un inventaire IA.
  • Vous connaissez les obligations précises des déployeurs et en déduisez les mesures adaptées.
  • Vous élaborez un dispositif de maîtrise de l’IA conforme à l’article 4 et un projet de charte IA interne.
  • Produire et maintenir avec l'IA une documentation qualité efficace et conforme aux normes.
  • Utiliser l'IA pour l'analyse des réclamations, les 8D, les AMDEC et la préparation des audits.
  • Intégrer de façon maîtrisée et traçable les résultats de l'IA dans votre système de management.

Programme

Module 1 Structure et logique de l’AI Act
  • Objectifs, champ d’application et entrée en application progressive du règlement
  • Les rôles en bref : fournisseur, déployeur, importateur et distributeur
  • L’approche par les risques : pratiques interdites, haut risque, risque limité et risque minimal
  • Règles spécifiques aux modèles d’IA à usage général
Module 2 Classer les risques en pratique
  • Pratiques interdites comme la notation sociale ou la reconnaissance des émotions au travail
  • Domaines à haut risque de l’annexe III : recrutement, solvabilité, éducation
  • Obligations de transparence pour les chatbots, les contenus synthétiques et les deepfakes
  • Recenser et classer vos propres applications dans un inventaire IA
Module 3 Obligations des déployeurs de systèmes d’IA
  • Utilisation conforme à la notice et contrôle humain par des personnes compétentes
  • Qualité des données d’entrée, surveillance du fonctionnement et conservation des journaux
  • Information des salariés et des personnes concernées, signalement des incidents graves
  • Analyse d’impact sur les droits fondamentaux : quand elle s’impose et comment la mener
Module 4 Maîtrise de l’IA (art. 4) et charte IA interne
  • Ce que recouvre un niveau suffisant de maîtrise de l’IA selon les fonctions
  • Concevoir un dispositif de formation et documenter les mesures de façon traçable
  • Contenu d’une charte IA : outils autorisés, catégories de données, validations et marquage
  • Responsabilités, référent IA et implication des représentants du personnel et de la DSI
Module 5 Articulation avec le RGPD et gouvernance
  • Bases légales, limitation des finalités et minimisation des données dans l’usage de l’IA
  • Analyse d’impact relative à la protection des données et lien avec l’analyse sur les droits fondamentaux
  • Décisions individuelles automatisées, droits des personnes et sous-traitance
  • Feuille de route de conformité : priorités, responsables et revue régulière
Module 6 Atelier pratique : Management de la qualité
  • Rédaction de procédures
  • Analyse d'écarts normatifs
  • Appui aux rapports 8D
  • Préparation des AMDEC
  • Préparation des audits
  • Analyse des réclamations
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les documents générés par l'IA doivent respecter les exigences de maîtrise des informations documentées de la norme concernée et être vérifiés avant diffusion. Les données clients issues des réclamations et les informations produits confidentielles ne doivent être traitées que dans des environnements IA validés et conformes au RGPD.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Rédaction de procédures

Un assistant IA transforme descriptions de processus et entretiens en procédures et instructions de travail à la structure homogène, détecte les contradictions avec d'autres documents et propose des améliorations.

Analyse d'écarts normatifs

L'IA confronte les documents existants aux exigences de l'ISO 9001, de l'IATF 16949 ou de l'ISO 13485, signale les écarts possibles et établit une liste d'actions à évaluer.

Appui aux rapports 8D

Pour une réclamation, l'IA structure la description du problème, propose actions de sécurisation et causes possibles et rédige le rapport 8D sous une forme compréhensible par le client.

Préparation des AMDEC

À partir des étapes du processus et du retour d'expérience, l'IA propose modes de défaillance, effets et causes, et aide l'équipe à animer et documenter les séances AMDEC.

Préparation des audits

À partir des chapitres de la norme et de la cartographie des processus, l'IA génère questions, check-lists et plans d'audit, puis condense les notes en projet de rapport avec constats.

Analyse des réclamations

Réclamations et résultats de contrôle sont analysés par type de défaut, produit et fournisseur, les tendances identifiées et des priorités d'amélioration proposées.

Prérequis

Aucune formation juridique n’est nécessaire. Des notions de base du RGPD et une vue d’ensemble des applications d’IA utilisées ou envisagées dans votre service sont utiles. Vous travaillez en qualité et connaissez les exigences de votre système de management, par exemple l'ISO 9001.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et une suite bureautique pour travailler sur les modèles suffit. Aucune licence d’IA spécifique n’est requise.

Protection des données & conformité

Les documents générés par l'IA doivent respecter les exigences de maîtrise des informations documentées de la norme concernée et être vérifiés avant diffusion. Les données clients issues des réclamations et les informations produits confidentielles ne doivent être traitées que dans des environnements IA validés et conformes au RGPD.

Dates & sites

Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.

  • Munich ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Salzbourg lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Berlin lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Augsbourg mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Hanovre mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Brême mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • Stuttgart jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • Kaiserslautern mer. 16 décembre 2026 6 h Demander
  • En ligne lun. 14 décembre 2026 6 h Demander

Questions fréquentes

L’AI Act concerne-t-il aussi les entreprises qui se contentent d’utiliser des outils d’IA ?

Oui. Toute organisation qui utilise un système d’IA sous sa propre autorité dans un cadre professionnel est un déployeur. Tous les déployeurs doivent notamment garantir un niveau suffisant de maîtrise de l’IA chez leurs collaborateurs. En cas d’usage de systèmes à haut risque, par exemple en recrutement, s’ajoutent le contrôle humain, la journalisation et l’information des personnes concernées.

Cette formation répond-elle à l’obligation de l’article 4 ?

La formation couvre les contenus essentiels de la maîtrise de l’IA et vous recevez une attestation de participation à intégrer à votre documentation. L’article 4 exige toutefois des mesures adaptées à la fonction, aux connaissances et au contexte d’usage. Vous apprenez donc aussi à bâtir et faire évoluer votre propre dispositif de maîtrise de l’IA.

La formation remplace-t-elle un conseil juridique ?

Non. Elle apporte aux experts métier et aux managers des connaissances pratiques pour comprendre les exigences, poser les bonnes questions et engager les premières mesures. Pour une évaluation juridique ferme de systèmes précis, en particulier à haut risque, associez votre service juridique, votre délégué à la protection des données ou des avocats spécialisés.

Les auditeurs acceptent-ils des documents rédigés par l'IA ?

L'essentiel n'est pas l'auteur du premier jet, mais l'exactitude, la maîtrise, l'approbation et l'application du document. Si vous vérifiez les projets de l'IA, les diffusez via votre maîtrise documentaire et que les responsabilités sont claires, ils répondent aux exigences. Nous montrons comment intégrer proprement l'IA à ces processus.

L'IA peut-elle remplacer une AMDEC ?

Non. Une AMDEC repose sur la connaissance pluridisciplinaire du produit et du processus par l'équipe. L'IA prépare, propose et documente, ce qui rend les séances plus efficaces. Les cotations et décisions d'actions restent à l'équipe, qui porte la responsabilité du résultat.

Combien coûte la formation « AI Act européen & conformité IA pour le management de la qualité » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?

Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.

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