Formation · Agents IA · Management de la qualité

Agents IA pour le management de la qualité

L’IA agentique pour les métiers : comprendre les agents IA, automatiser les workflows en sécurité et garder la main grâce à la gouvernance.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Agents IA aux processus quotidiens du domaine Management de la qualité. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

Les agents IA vont plus loin que les assistants conversationnels classiques : ils planifient des sous-tâches, utilisent des outils comme la recherche, les fichiers ou les applications métier et mènent à bien des tâches en plusieurs étapes de façon largement autonome. En deux jours, vous comprenez comment un agent est conçu, ce qui le distingue d’un chatbot ou d’une automatisation classique et pour quelles tâches il apporte une réelle valeur. Microsoft Copilot Studio, les GPTs personnalisés et Claude avec ses projets et connecteurs servent d’exemples concrets.

En atelier, vous concevez des workflows d’agents pour des tâches de votre propre métier : tri des demandes, recherche, rédaction, puis transmission aux systèmes métier. Vous déterminez à quelles étapes une personne vérifie et valide, quelles autorisations l’agent reçoit et comment les erreurs sont détectées. Un module dédié traite de la gouvernance, de la protection des données et des responsabilités, afin que vos agents restent non seulement efficaces, mais aussi maîtrisables, traçables et défendables au sein de l’entreprise.

Le management de la qualité repose sur une documentation rigoureuse, des analyses méthodiques et un suivi sans faille des actions. L'IA générative peut soulager précisément les équipes qualité sur ces points : les assistants IA rédigent et révisent les procédures, préparent les audits, analysent les réclamations, accompagnent les rapports 8D et les AMDEC et confrontent les documents aux exigences de normes comme l'ISO 9001 ou l'IATF 16949. L'automatisation relance sur les échéances d'actions, exploite les données de contrôle et consolide les évaluations fournisseurs. Il reste ainsi plus de temps pour l'analyse des causes et l'amélioration continue. Les résultats de l'IA ne remplacent pas la conformité : ils doivent être vérifiés et intégrés au système de management via la maîtrise documentaire.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Responsables qualité et représentants de la direction
  • Ingénieurs et techniciens qualité
  • Auditeurs internes
  • Responsables réclamations et qualité fournisseurs
  • Pilotes de processus

Les défis concrets que nous traitons

  • Maintenir une documentation qualité volumineuse à jour, cohérente et conforme
  • Analyser et traiter rapidement réclamations et non-conformités
  • Préparer efficacement les audits internes et externes
  • Suivre de manière fiable les actions issues des audits, 8D et revues de direction

Objectifs pédagogiques

  • Vous savez expliquer l’architecture d’un agent IA et le distinguer clairement d’un chatbot ou d’une automatisation classique.
  • Vous choisissez une plateforme d’agents adaptée à vos besoins selon des critères objectifs.
  • Vous concevez le workflow d’un agent pour un processus réel de votre métier et en réalisez un prototype.
  • Vous définissez des points de contrôle humain, des cas de test et des règles d’escalade.
  • Produire et maintenir avec l'IA une documentation qualité efficace et conforme aux normes.
  • Utiliser l'IA pour l'analyse des réclamations, les 8D, les AMDEC et la préparation des audits.
  • Intégrer de façon maîtrisée et traçable les résultats de l'IA dans votre système de management.

Programme

Jour 1

Module 1 Ce qui caractérise un agent IA
  • Les briques d’un agent : modèle de langage, instructions, connaissances, outils et mémoire
  • Différences avec les chatbots, les macros et l’automatisation de workflows classique
  • Niveaux d’autonomie : de l’assistant qui suggère à l’agent qui agit seul
  • Évaluer avec réalisme les tâches adaptées ou non à un agent
Module 2 Panorama des plateformes : Copilot Studio, GPTs et Claude
  • Microsoft Copilot Studio : agents reliés aux données de l’entreprise et à Microsoft 365
  • GPTs personnalisés : configurer instructions, fichiers de connaissances et actions
  • Claude avec projets, base de connaissances et outils via le Model Context Protocol
  • Critères de choix : accès aux données, intégrations, administration et licences
Module 3 Concevoir et construire des workflows d’agents
  • Découper une tâche en étapes et définir les relais entre agent et humain
  • Rédiger instructions système, exemples et sources de connaissances pour des résultats cohérents
  • Connecter des outils : recherche, documents, messagerie, tableurs et applications métier
  • Réaliser le prototype d’un agent pour un processus réel de votre service
Module 4 Human-in-the-loop, qualité et gestion des erreurs
  • Fixer étapes de validation, règles d’escalade et seuils de contrôle humain
  • Cas de test, critères d’évaluation et contrôles par échantillonnage
  • Erreurs typiques : mauvais choix d’outil, boucles sans fin et faits inventés
  • Exploiter les retours des utilisateurs pour améliorer l’agent en continu

Jour 2

Module 5 Gouvernance, sécurité et déploiement
  • Rôles et responsabilités : métiers, DSI, protection des données et représentants du personnel
  • Moindre privilège, journalisation et protection contre l’injection de prompts
  • Cadre de l’AI Act européen et du RGPD : transparence, documentation et flux de données
  • Du pilote à l’exploitation courante : maintenance, évolution et mesure des résultats
Module 6 Atelier pratique : Management de la qualité
  • Rédaction de procédures
  • Analyse d'écarts normatifs
  • Appui aux rapports 8D
  • Préparation des AMDEC
  • Préparation des audits
  • Analyse des réclamations
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les documents générés par l'IA doivent respecter les exigences de maîtrise des informations documentées de la norme concernée et être vérifiés avant diffusion. Les données clients issues des réclamations et les informations produits confidentielles ne doivent être traitées que dans des environnements IA validés et conformes au RGPD.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Rédaction de procédures

Un assistant IA transforme descriptions de processus et entretiens en procédures et instructions de travail à la structure homogène, détecte les contradictions avec d'autres documents et propose des améliorations.

Analyse d'écarts normatifs

L'IA confronte les documents existants aux exigences de l'ISO 9001, de l'IATF 16949 ou de l'ISO 13485, signale les écarts possibles et établit une liste d'actions à évaluer.

Appui aux rapports 8D

Pour une réclamation, l'IA structure la description du problème, propose actions de sécurisation et causes possibles et rédige le rapport 8D sous une forme compréhensible par le client.

Préparation des AMDEC

À partir des étapes du processus et du retour d'expérience, l'IA propose modes de défaillance, effets et causes, et aide l'équipe à animer et documenter les séances AMDEC.

Préparation des audits

À partir des chapitres de la norme et de la cartographie des processus, l'IA génère questions, check-lists et plans d'audit, puis condense les notes en projet de rapport avec constats.

Analyse des réclamations

Réclamations et résultats de contrôle sont analysés par type de défaut, produit et fournisseur, les tendances identifiées et des priorités d'amélioration proposées.

Prérequis

Vous utilisez déjà régulièrement un assistant IA tel que ChatGPT, Copilot ou Claude. Aucune compétence en programmation n’est nécessaire. Vous travaillez en qualité et connaissez les exigences de votre système de management, par exemple l'ISO 9001.

Prérequis techniques

Prévoyez un ordinateur portable avec un navigateur à jour. L’idéal est de disposer d’un accès à au moins une plateforme d’agents comme Copilot Studio, ChatGPT avec GPTs ou Claude ; des accès d’exercice peuvent être fournis si besoin.

Protection des données & conformité

Les documents générés par l'IA doivent respecter les exigences de maîtrise des informations documentées de la norme concernée et être vérifiés avant diffusion. Les données clients issues des réclamations et les informations produits confidentielles ne doivent être traitées que dans des environnements IA validés et conformes au RGPD.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 – mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 2 décembre 2026 – jeu. 3 décembre 2026 Munich Demander
  • mar. 8 décembre 2026 – mer. 9 décembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 21 janvier 2027 – ven. 22 janvier 2027 En ligne Demander
  • mer. 3 février 2027 – jeu. 4 février 2027 Berlin Demander
  • mar. 9 février 2027 – mer. 10 février 2027 En ligne Demander

Questions fréquentes

Faut-il savoir programmer pour créer des agents IA ?

Non. Les plateformes utilisées reposent sur des interfaces visuelles, des instructions en langage naturel et des connecteurs prêts à l’emploi. Vous apprenez à décrire précisément un agent du point de vue métier, à y relier des outils et à tester les enchaînements. Lorsqu’une intégration plus technique est nécessaire, vous saurez quelles exigences formuler auprès de votre DSI.

Sur quelle plateforme travaillons-nous pendant la formation ?

La formation est indépendante des éditeurs et s’appuie sur Microsoft Copilot Studio, les GPTs personnalisés et Claude comme exemples. Vous construisez votre prototype sur la plateforme disponible ou prévue dans votre entreprise. Les principes de conception, de contrôle et de gouvernance abordés s’appliquent également à d’autres solutions d’agents.

Comment éviter qu’un agent agisse sans contrôle ?

Grâce à une conception réfléchie : l’agent ne reçoit que les autorisations strictement nécessaires, les actions sensibles comme l’envoi, la réservation ou la suppression passent par une validation humaine et chaque étape est journalisée. Vous définissez en outre des cas de test et des règles d’escalade, précisément les mécanismes que vous développez pendant la formation pour votre propre cas d’usage.

Les auditeurs acceptent-ils des documents rédigés par l'IA ?

L'essentiel n'est pas l'auteur du premier jet, mais l'exactitude, la maîtrise, l'approbation et l'application du document. Si vous vérifiez les projets de l'IA, les diffusez via votre maîtrise documentaire et que les responsabilités sont claires, ils répondent aux exigences. Nous montrons comment intégrer proprement l'IA à ces processus.

L'IA peut-elle remplacer une AMDEC ?

Non. Une AMDEC repose sur la connaissance pluridisciplinaire du produit et du processus par l'équipe. L'IA prépare, propose et documente, ce qui rend les séances plus efficaces. Les cotations et décisions d'actions restent à l'équipe, qui porte la responsabilité du résultat.

Combien coûte la formation « Agents IA pour le management de la qualité » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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