Schulung – KI-Agenten – Qualitätsmanagement

KI-Agenten für das Qualitätsmanagement

Agentic AI für Fachbereiche: KI-Agenten verstehen, Workflows sicher automatisieren und mit Human-in-the-loop und Governance steuern.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir KI-Agenten mit den typischen Abläufen im Bereich Qualitätsmanagement. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

KI-Agenten gehen einen Schritt weiter als klassische Chat-Assistenten: Sie planen Teilschritte, nutzen Werkzeuge wie Suche, Dateien oder Fachanwendungen und erledigen mehrstufige Aufgaben weitgehend selbstständig. In diesem kompakten Training verstehen Sie, wie Agenten aufgebaut sind, worin sie sich von Chatbots und klassischer Automatisierung unterscheiden und für welche Aufgaben sich der Einsatz wirklich lohnt. Als Anschauungsbeispiele dienen gängige Plattformen wie Microsoft Copilot Studio, Custom GPTs und Claude mit Projekten und Tool-Anbindungen. So entsteht ein realistisches Bild davon, was heute bereits zuverlässig funktioniert.

Im Praxisteil entwerfen Sie Agenten-Workflows für Aufgaben aus Ihrem eigenen Fachbereich: von der Anfrage-Triage über Recherche und Entwurf bis zur Übergabe an Fachsysteme. Dabei legen Sie fest, an welchen Stellen ein Mensch prüft und freigibt, welche Berechtigungen ein Agent erhält und wie Fehler auffallen. Ein eigener Block widmet sich Governance, Datenschutz und Verantwortlichkeiten, damit Ihre Agenten nicht nur funktionieren, sondern auch kontrollierbar, nachvollziehbar und im Unternehmen vertretbar bleiben. Ihr Prototyp dient als Grundlage für weitere Pilotprojekte.

Qualitätsmanagement lebt von sauberer Dokumentation, systematischen Analysen und konsequentem Nachverfolgen von Maßnahmen. Generative KI kann QM-Teams genau dabei entlasten: KI-Assistenten erstellen und überarbeiten Verfahrensanweisungen, bereiten Audits vor, analysieren Reklamationen, unterstützen bei 8D-Reports und FMEA und gleichen Dokumente mit Normanforderungen wie ISO 9001 oder IATF 16949 ab. Automatisierungen erinnern an Maßnahmenfristen, werten Prüfdaten aus und bündeln Lieferantenbewertungen. Dadurch bleibt mehr Zeit für Ursachenarbeit, Prozessverbesserung und die Zusammenarbeit mit Produktion und Entwicklung. Wichtig ist, dass KI-Ergebnisse die Normkonformität nicht ersetzen, sondern fachlich geprüft und gelenkt in das Managementsystem einfließen. Werden Dokumentenlenkung und Freigabeprozesse respektiert, wird KI zu einem verlässlichen Werkzeug für Qualität und Effizienz.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Qualitätsmanager:innen und QM-Beauftragte
  • Qualitätsingenieur:innen und Qualitätsplaner:innen
  • Interne Auditor:innen
  • Reklamations- und Lieferantenqualitätsmanager:innen
  • Prozessverantwortliche in Managementsystemen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Umfangreiche QM-Dokumentation aktuell, konsistent und normkonform halten
  • Reklamationen und Abweichungen schnell analysieren und abstellen
  • Interne und externe Audits effizient vorbereiten
  • Maßnahmen aus Audits, 8D und Managementbewertung zuverlässig nachverfolgen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie erklären den Aufbau von KI-Agenten und grenzen sie klar von Chatbots und klassischer Automatisierung ab.
  • Sie wählen anhand nachvollziehbarer Kriterien eine passende Agenten-Plattform für Ihre Anforderungen aus.
  • Sie entwerfen einen Agenten-Workflow für einen realen Prozess Ihres Fachbereichs und setzen einen Prototyp um.
  • Sie definieren Human-in-the-loop-Kontrollpunkte, Testfälle und Eskalationsregeln.
  • Sie erstellen und pflegen QM-Dokumentation mit KI effizient und normgerecht.
  • Sie nutzen KI für Reklamationsanalysen, 8D, FMEA und Auditvorbereitung.
  • Sie integrieren KI-Ergebnisse gelenkt und nachvollziehbar in Ihr Managementsystem.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Was KI-Agenten ausmacht
  • Bausteine eines Agenten: Sprachmodell, Anweisungen, Wissen, Werkzeuge und Gedächtnis
  • Abgrenzung zu Chatbots, Makros und klassischer Workflow-Automatisierung
  • Autonomiestufen: vom Assistenten mit Vorschlägen bis zum eigenständig handelnden Agenten
  • Geeignete und ungeeignete Aufgaben für Agenten realistisch bewerten
Modul 2 Plattformen im Überblick: Copilot Studio, GPTs und Claude
  • Microsoft Copilot Studio: Agenten mit Unternehmensdaten und Microsoft-365-Anbindung
  • Custom GPTs: Anweisungen, Wissensdateien und Aktionen konfigurieren
  • Claude mit Projekten, Wissensbasis und Tool-Anbindung über das Model Context Protocol
  • Auswahlkriterien: Datenzugriff, Integrationen, Administration und Lizenzmodell
Modul 3 Agenten-Workflows entwerfen und bauen
  • Aufgaben in Teilschritte zerlegen und Übergabepunkte zwischen Agent und Mensch definieren
  • Systemanweisungen, Beispiele und Wissensquellen für konsistente Ergebnisse gestalten
  • Werkzeuge anbinden: Suche, Dokumente, E-Mail, Tabellen und Fachanwendungen
  • Prototyp eines Agenten für einen konkreten Prozess aus dem eigenen Bereich erstellen
Modul 4 Human-in-the-loop, Qualität und Fehlerbehandlung
  • Freigabeschritte, Eskalationsregeln und Schwellenwerte für menschliche Prüfung festlegen
  • Testfälle, Bewertungskriterien und Stichproben zur Qualitätssicherung
  • Typische Fehlerbilder: falsche Werkzeugwahl, Endlosschleifen und erfundene Fakten
  • Rückmeldungen der Nutzer systematisch zur Verbesserung des Agenten nutzen
Modul 5 Governance, Sicherheit und Einführung
  • Rollen und Verantwortlichkeiten: Fachbereich, IT, Datenschutz und Betriebsrat
  • Minimale Berechtigungen, Protokollierung und Schutz vor Prompt Injection
  • Einordnung nach EU AI Act und DSGVO: Transparenz, Dokumentation und Datenflüsse
  • Vom Pilotagenten zum Regelbetrieb: Betrieb, Pflege und Erfolgsmessung
Modul 6 Praxislabor: Qualitätsmanagement
  • Verfahrensanweisungen erstellen
  • Normabgleich und Gap-Analyse
  • 8D-Reports unterstützen
  • FMEA vorbereiten
  • Auditvorbereitung
  • Reklamationsdaten analysieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • KI-generierte Dokumente müssen die Anforderungen an die Lenkung dokumentierter Information aus der jeweiligen Norm erfüllen und vor Freigabe fachlich geprüft werden. Kundendaten aus Reklamationen und vertrauliche Produktinformationen dürfen nur in freigegebenen, DSGVO-konformen KI-Umgebungen verarbeitet werden.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Verfahrensanweisungen erstellen

Ein KI-Assistent formuliert aus Prozessbeschreibungen und Interviews Verfahrens- und Arbeitsanweisungen in einheitlicher Struktur, prüft sie auf Widersprüche zu anderen Dokumenten und schlägt Verbesserungen vor.

Normabgleich und Gap-Analyse

KI gleicht bestehende Dokumente mit Anforderungen von ISO 9001, IATF 16949 oder ISO 13485 ab, zeigt mögliche Lücken auf und erstellt eine Maßnahmenliste für die fachliche Bewertung.

8D-Reports unterstützen

Bei Reklamationen strukturiert KI die Problembeschreibung, schlägt Sofortmaßnahmen und mögliche Ursachen vor und formuliert den 8D-Report in einer für Kunden verständlichen Form.

FMEA vorbereiten

KI liefert auf Basis von Prozessschritten und Erfahrungswissen Vorschläge für Fehlerarten, Folgen und Ursachen und unterstützt das Team bei der Moderation und Dokumentation der FMEA-Sitzungen.

Auditvorbereitung

Aus Normkapiteln und Prozesslandkarte erstellt KI Auditfragen, Checklisten und Auditpläne und fasst Auditnotizen zu einem strukturierten Berichtsentwurf mit Feststellungen zusammen.

Reklamationsdaten analysieren

Reklamationen und Prüfergebnisse werden nach Fehlerbildern, Produkten und Lieferanten ausgewertet, Trends erkannt und Prioritäten für Verbesserungsprojekte vorgeschlagen, die in Qualitätsrunden mit Produktion und Einkauf besprochen werden.

Voraussetzungen

Sie sollten bereits regelmäßig mit einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Copilot oder Claude arbeiten. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten im Qualitätsmanagement und kennen die Anforderungen Ihres Managementsystems, etwa nach ISO 9001.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser. Ideal ist Zugang zu mindestens einer Agenten-Plattform wie Copilot Studio, ChatGPT mit GPTs oder Claude; bei Bedarf stellen wir Übungszugänge bereit.

Datenschutz & Compliance

KI-generierte Dokumente müssen die Anforderungen an die Lenkung dokumentierter Information aus der jeweiligen Norm erfüllen und vor Freigabe fachlich geprüft werden. Kundendaten aus Reklamationen und vertrauliche Produktinformationen dürfen nur in freigegebenen, DSGVO-konformen KI-Umgebungen verarbeitet werden.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Brauche ich Programmierkenntnisse, um KI-Agenten zu bauen?

Nein. Die im Kurs genutzten Plattformen arbeiten mit grafischen Oberflächen, Anweisungen in natürlicher Sprache und vorkonfigurierten Konnektoren. Sie lernen, Agenten fachlich sauber zu beschreiben, Werkzeuge anzubinden und Abläufe zu testen. Wo eine tiefere technische Integration nötig wäre, erfahren Sie, welche Anforderungen Sie an Ihre IT formulieren sollten.

Auf welcher Plattform arbeiten wir im Kurs?

Der Kurs ist herstellerneutral angelegt und zeigt Microsoft Copilot Studio, Custom GPTs und Claude als Beispiele. Ihren Prototyp bauen Sie auf der Plattform, die in Ihrem Unternehmen verfügbar oder geplant ist. Die vermittelten Prinzipien zu Workflow-Design, Kontrolle und Governance lassen sich auf andere Agenten-Lösungen übertragen.

Wie verhindere ich, dass ein Agent unkontrolliert handelt?

Durch ein bewusstes Design: Agenten erhalten nur die minimal nötigen Berechtigungen, kritische Aktionen wie Versand, Buchung oder Löschung laufen über eine menschliche Freigabe, und alle Schritte werden protokolliert. Ergänzend definieren Sie Testfälle und Eskalationsregeln. Genau diese Kontrollmechanismen entwickeln Sie im Kurs für Ihren eigenen Anwendungsfall.

Akzeptieren Auditor:innen KI-erstellte Dokumente?

Entscheidend ist nicht, wer ein Dokument entworfen hat, sondern ob es fachlich korrekt, gelenkt, freigegeben und gelebt wird. Wenn Sie KI-Entwürfe prüfen, über Ihre Dokumentenlenkung freigeben und die Verantwortlichkeit klar ist, entsprechen sie den Normanforderungen. Wir zeigen, wie Sie KI sauber in diese Prozesse einbinden.

Kann KI eine FMEA ersetzen?

Nein. Eine FMEA lebt vom interdisziplinären Wissen des Teams über Produkt und Prozess. KI kann vorbereiten, Vorschläge machen und dokumentieren, wodurch Sitzungen effizienter werden. Bewertungen und Maßnahmenentscheidungen bleiben beim Team, das die Verantwortung für das Ergebnis trägt. Wir zeigen typische Einsatzmuster.

Was kostet die Schulung „KI-Agenten für das Qualitätsmanagement“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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