Schulung – Google Gemini – Qualitätsmanagement
Google Gemini für das Qualitätsmanagement
Google Gemini und Gemini in Workspace produktiv nutzen: Docs, Sheets, Gmail, Meet, eigene Gems und NotebookLM für Ihre Quellen.
- Dauer
- 6 Stunden, ein Termin
- Format
- Online oder vor Ort
- Sprache
- Deutsch oder Englisch
- Teilnehmende
- offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
- Abschluss
- Teilnahmebescheinigung
Überblick
In diesem Kurs verbinden wir Google Gemini mit den typischen Abläufen im Bereich Qualitätsmanagement. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.
Für Unternehmen, die mit Google Workspace arbeiten, ist Gemini der naheliegende KI-Assistent: Er steht als eigenständige App zur Verfügung und ist zugleich direkt in Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive und Meet integriert. In diesem Praxistag lernen Sie, beide Zugänge gezielt zu kombinieren. Sie lassen E-Mail-Verläufe zusammenfassen und Antworten entwerfen, erstellen Dokumententwürfe auf Basis vorhandener Dateien aus Drive, strukturieren und analysieren Tabellen in Sheets und lassen Besprechungen in Meet automatisch protokollieren – stets mit Blick auf Ihre konkreten Arbeitsabläufe.
Darüber hinaus bauen Sie eigene Gems: spezialisierte Assistenten mit festen Anweisungen und Wissensdateien, die wiederkehrende Aufgaben im Team standardisieren. Mit Deep Research erstellen Sie fundierte Rechercheberichte, und NotebookLM nutzen Sie als quellengebundenen Arbeitsraum, der Antworten ausschließlich aus Ihren eigenen Dokumenten ableitet und mit Belegstellen versieht. Ein eigenes Modul behandelt Datenschutz und Administration in Workspace-Umgebungen. Sie verlassen den Kurs mit erprobten Prompts, einem funktionierenden Gem und einem klaren Bild, welches Google-Werkzeug für welche Aufgabe das richtige ist.
Qualitätsmanagement lebt von sauberer Dokumentation, systematischen Analysen und konsequentem Nachverfolgen von Maßnahmen. Generative KI kann QM-Teams genau dabei entlasten: KI-Assistenten erstellen und überarbeiten Verfahrensanweisungen, bereiten Audits vor, analysieren Reklamationen, unterstützen bei 8D-Reports und FMEA und gleichen Dokumente mit Normanforderungen wie ISO 9001 oder IATF 16949 ab. Automatisierungen erinnern an Maßnahmenfristen, werten Prüfdaten aus und bündeln Lieferantenbewertungen. Dadurch bleibt mehr Zeit für Ursachenarbeit, Prozessverbesserung und die Zusammenarbeit mit Produktion und Entwicklung. Wichtig ist, dass KI-Ergebnisse die Normkonformität nicht ersetzen, sondern fachlich geprüft und gelenkt in das Managementsystem einfließen. Werden Dokumentenlenkung und Freigabeprozesse respektiert, wird KI zu einem verlässlichen Werkzeug für Qualität und Effizienz.
Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.
Für wen ist das Training?
- Qualitätsmanager:innen und QM-Beauftragte
- Qualitätsingenieur:innen und Qualitätsplaner:innen
- Interne Auditor:innen
- Reklamations- und Lieferantenqualitätsmanager:innen
- Prozessverantwortliche in Managementsystemen
Typische Herausforderungen, die wir adressieren
- Umfangreiche QM-Dokumentation aktuell, konsistent und normkonform halten
- Reklamationen und Abweichungen schnell analysieren und abstellen
- Interne und externe Audits effizient vorbereiten
- Maßnahmen aus Audits, 8D und Managementbewertung zuverlässig nachverfolgen
Das können Sie nach dem Training
- Sie nutzen Gemini in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Meet gezielt für Ihre wiederkehrenden Aufgaben.
- Sie formulieren Prompts, die vorhandene Drive-Dateien und E-Mails als Kontext einbeziehen.
- Sie erstellen einen eigenen Gem und teilen ihn mit Ihrem Team.
- Sie arbeiten mit NotebookLM quellengebunden und erhalten belegte Antworten aus Ihren Dokumenten.
- Sie erstellen und pflegen QM-Dokumentation mit KI effizient und normgerecht.
- Sie nutzen KI für Reklamationsanalysen, 8D, FMEA und Auditvorbereitung.
- Sie integrieren KI-Ergebnisse gelenkt und nachvollziehbar in Ihr Managementsystem.
Inhalte & Ablauf
Modul 1 Gemini-Grundlagen und wirksame Prompts
- Gemini-App und Gemini in Workspace: Zugänge und Einsatzgebiete
- Prompts mit Aufgabe, Kontext, Format und Bezug auf Drive-Dateien
- Websuche, Deep Research und Quellenprüfung
- Grenzen, Halluzinationen und kritische Ergebnisbewertung
Modul 2 Gmail, Docs und Slides
- E-Mail-Verläufe zusammenfassen und kontextbezogene Antworten entwerfen
- Dokumente in Docs entwerfen, umschreiben und an Zielgruppen anpassen
- Inhalte aus Drive-Dateien gezielt einbinden und zusammenführen
- Präsentationsinhalte und Bilder in Slides erstellen
Modul 3 Sheets und Meet
- Tabellen strukturieren, Formeln erzeugen und Daten bereinigen
- Auswertungen, Zusammenfassungen und Diagramme in Sheets
- Besprechungsnotizen in Meet automatisch erstellen lassen
- Aufgaben und Entscheidungen aus Protokollen ableiten
Modul 4 Gems und NotebookLM
- Eigene Gems mit Anweisungen und Wissensdateien anlegen
- Gems testen, verbessern und im Team teilen
- NotebookLM als quellengebundener Arbeitsraum für eigene Dokumente
- Zusammenfassungen, Lernhilfen und Audio-Überblicke aus Quellen erzeugen
Modul 5 Datenschutz, Administration und Einführung
- Datenschutzzusagen für Workspace-Kunden und private Konten im Vergleich
- Freigaben in Drive und ihre Auswirkung auf Gemini-Ergebnisse
- Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Daten nach DSGVO
- Nutzungsrichtlinien und Qualitätssicherung im Team
Modul 6 Praxislabor: Qualitätsmanagement
- Verfahrensanweisungen erstellen
- Normabgleich und Gap-Analyse
- 8D-Reports unterstützen
- FMEA vorbereiten
- Auditvorbereitung
- Reklamationsdaten analysieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
- KI-generierte Dokumente müssen die Anforderungen an die Lenkung dokumentierter Information aus der jeweiligen Norm erfüllen und vor Freigabe fachlich geprüft werden. Kundendaten aus Reklamationen und vertrauliche Produktinformationen dürfen nur in freigegebenen, DSGVO-konformen KI-Umgebungen verarbeitet werden.
- Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
- Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
- Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
- Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen
Praxisszenarien aus Ihrem Bereich
Verfahrensanweisungen erstellen
Ein KI-Assistent formuliert aus Prozessbeschreibungen und Interviews Verfahrens- und Arbeitsanweisungen in einheitlicher Struktur, prüft sie auf Widersprüche zu anderen Dokumenten und schlägt Verbesserungen vor.
Normabgleich und Gap-Analyse
KI gleicht bestehende Dokumente mit Anforderungen von ISO 9001, IATF 16949 oder ISO 13485 ab, zeigt mögliche Lücken auf und erstellt eine Maßnahmenliste für die fachliche Bewertung.
8D-Reports unterstützen
Bei Reklamationen strukturiert KI die Problembeschreibung, schlägt Sofortmaßnahmen und mögliche Ursachen vor und formuliert den 8D-Report in einer für Kunden verständlichen Form.
FMEA vorbereiten
KI liefert auf Basis von Prozessschritten und Erfahrungswissen Vorschläge für Fehlerarten, Folgen und Ursachen und unterstützt das Team bei der Moderation und Dokumentation der FMEA-Sitzungen.
Auditvorbereitung
Aus Normkapiteln und Prozesslandkarte erstellt KI Auditfragen, Checklisten und Auditpläne und fasst Auditnotizen zu einem strukturierten Berichtsentwurf mit Feststellungen zusammen.
Reklamationsdaten analysieren
Reklamationen und Prüfergebnisse werden nach Fehlerbildern, Produkten und Lieferanten ausgewertet, Trends erkannt und Prioritäten für Verbesserungsprojekte vorgeschlagen, die in Qualitätsrunden mit Produktion und Einkauf besprochen werden.
Voraussetzungen
Sicherer Umgang mit Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets) im Arbeitsalltag; KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten im Qualitätsmanagement und kennen die Anforderungen Ihres Managementsystems, etwa nach ISO 9001.
Technische Voraussetzungen
Laptop mit aktuellem Browser und ein Google-Workspace-Konto mit aktivierten Gemini-Funktionen; alternativ ein Google-Konto für die Gemini-App und NotebookLM.
Datenschutz & Compliance
KI-generierte Dokumente müssen die Anforderungen an die Lenkung dokumentierter Information aus der jeweiligen Norm erfüllen und vor Freigabe fachlich geprüft werden. Kundendaten aus Reklamationen und vertrauliche Produktinformationen dürfen nur in freigegebenen, DSGVO-konformen KI-Umgebungen verarbeitet werden.
Termine & Standorte
Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.
- München Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Salzburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Berlin Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Augsburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Hannover Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Stuttgart Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Kaiserslautern Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
Häufige Fragen
Was ist der Unterschied zwischen der Gemini-App und Gemini in Workspace?
Die Gemini-App ist ein eigenständiger Chat-Assistent für Recherche, Texte und Analysen. Gemini in Workspace arbeitet direkt in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Meet und kann auf Ihre E-Mails und Drive-Dateien zugreifen. Im Arbeitsalltag ergänzen sich beide: Die App für offene Fragen, die integrierte Variante für Arbeit an konkreten Dokumenten.
Wofür brauche ich NotebookLM zusätzlich zu Gemini?
NotebookLM beschränkt seine Antworten auf die Quellen, die Sie hochladen, etwa Richtlinien, Studien oder Projektunterlagen, und verweist auf die jeweiligen Textstellen. Das reduziert Halluzinationen und eignet sich für die Einarbeitung in Themen, interne Wissenssammlungen oder Schulungsunterlagen. Gemini ist dagegen breiter aufgestellt und nutzt bei Bedarf auch das Web.
Werden meine Workspace-Daten zum Training von Gemini verwendet?
Für Google-Workspace-Kunden sagt Google zu, dass Inhalte aus Gmail, Drive und anderen Diensten nicht ohne Erlaubnis zum Training der Modelle außerhalb Ihrer Domain verwendet werden. Für private Konten gelten andere Regeln. Unabhängig davon bleiben DSGVO und interne Vorgaben maßgeblich – im Kurs prüfen wir die relevanten Einstellungen gemeinsam.
Akzeptieren Auditor:innen KI-erstellte Dokumente?
Entscheidend ist nicht, wer ein Dokument entworfen hat, sondern ob es fachlich korrekt, gelenkt, freigegeben und gelebt wird. Wenn Sie KI-Entwürfe prüfen, über Ihre Dokumentenlenkung freigeben und die Verantwortlichkeit klar ist, entsprechen sie den Normanforderungen. Wir zeigen, wie Sie KI sauber in diese Prozesse einbinden.
Kann KI eine FMEA ersetzen?
Nein. Eine FMEA lebt vom interdisziplinären Wissen des Teams über Produkt und Prozess. KI kann vorbereiten, Vorschläge machen und dokumentieren, wodurch Sitzungen effizienter werden. Bewertungen und Maßnahmenentscheidungen bleiben beim Team, das die Verantwortung für das Ergebnis trägt. Wir zeigen typische Einsatzmuster.
Was kostet die Schulung „Google Gemini für das Qualitätsmanagement“?
Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.
Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?
Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.
Findet der Kurs online oder vor Ort statt?
Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.
Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?
Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.
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