Schulung – Google Gemini – Medien & Journalismus

Google Gemini für Medien und Journalismus

Google Gemini und Gemini in Workspace produktiv nutzen: Docs, Sheets, Gmail, Meet, eigene Gems und NotebookLM für Ihre Quellen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Google Gemini mit den typischen Abläufen im Bereich Medien & Journalismus. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Für Unternehmen, die mit Google Workspace arbeiten, ist Gemini der naheliegende KI-Assistent: Er steht als eigenständige App zur Verfügung und ist zugleich direkt in Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive und Meet integriert. In diesem Praxistag lernen Sie, beide Zugänge gezielt zu kombinieren. Sie lassen E-Mail-Verläufe zusammenfassen und Antworten entwerfen, erstellen Dokumententwürfe auf Basis vorhandener Dateien aus Drive, strukturieren und analysieren Tabellen in Sheets und lassen Besprechungen in Meet automatisch protokollieren – stets mit Blick auf Ihre konkreten Arbeitsabläufe.

Darüber hinaus bauen Sie eigene Gems: spezialisierte Assistenten mit festen Anweisungen und Wissensdateien, die wiederkehrende Aufgaben im Team standardisieren. Mit Deep Research erstellen Sie fundierte Rechercheberichte, und NotebookLM nutzen Sie als quellengebundenen Arbeitsraum, der Antworten ausschließlich aus Ihren eigenen Dokumenten ableitet und mit Belegstellen versieht. Ein eigenes Modul behandelt Datenschutz und Administration in Workspace-Umgebungen. Sie verlassen den Kurs mit erprobten Prompts, einem funktionierenden Gem und einem klaren Bild, welches Google-Werkzeug für welche Aufgabe das richtige ist.

Redaktionen, Verlage, Sender und Content-Teams stehen zwischen wirtschaftlichem Druck und dem Anspruch an Qualitätsjournalismus. Generative KI verändert Recherche, Produktion und Distribution grundlegend. Sie hilft, Dokumente und Datensätze schneller zu durchdringen, Interviews zu transkribieren und zusammenzufassen, Überschriften- und Teaservarianten zu entwickeln, Texte für verschiedene Ausspielkanäle zu adaptieren und Archive erschließbar zu machen. KI-Agenten können Agenturmeldungen sortieren oder Monitoring-Aufgaben übernehmen. Zugleich wirft KI zentrale Fragen auf: Wie bleibt Faktentreue gewährleistet, wie wird KI-Einsatz gegenüber dem Publikum transparent gemacht und wie werden Urheberrechte gewahrt? Medienschaffende brauchen deshalb Kompetenz in beidem – im produktiven Einsatz und in der kritischen Prüfung.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Redakteurinnen und Redakteure in Print, Online und Rundfunk
  • Chefs vom Dienst und Ressortleitungen
  • Social-Media- und Audience-Teams
  • Freie Journalistinnen und Journalisten
  • Content- und Corporate-Publishing-Teams

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Hoher Zeitdruck bei gleichzeitig wachsenden Kanälen und Formaten
  • Große Mengen an Dokumenten, Daten und Agenturmaterial
  • Sicherung von Faktentreue und Glaubwürdigkeit
  • Ungeklärte Fragen zu Urheberrecht und Kennzeichnung von KI-Inhalten

Das können Sie nach dem Training

  • Sie nutzen Gemini in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Meet gezielt für Ihre wiederkehrenden Aufgaben.
  • Sie formulieren Prompts, die vorhandene Drive-Dateien und E-Mails als Kontext einbeziehen.
  • Sie erstellen einen eigenen Gem und teilen ihn mit Ihrem Team.
  • Sie arbeiten mit NotebookLM quellengebunden und erhalten belegte Antworten aus Ihren Dokumenten.
  • Sie setzen KI für Recherche, Transkription und Produktion effizient und quellentreu ein.
  • Sie prüfen KI-Ergebnisse systematisch auf Faktentreue und vermeiden typische Fehlerquellen.
  • Sie wenden Regeln zu Urheberrecht, Kennzeichnung und Pressekodex beim KI-Einsatz sicher an.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Gemini-Grundlagen und wirksame Prompts
  • Gemini-App und Gemini in Workspace: Zugänge und Einsatzgebiete
  • Prompts mit Aufgabe, Kontext, Format und Bezug auf Drive-Dateien
  • Websuche, Deep Research und Quellenprüfung
  • Grenzen, Halluzinationen und kritische Ergebnisbewertung
Modul 2 Gmail, Docs und Slides
  • E-Mail-Verläufe zusammenfassen und kontextbezogene Antworten entwerfen
  • Dokumente in Docs entwerfen, umschreiben und an Zielgruppen anpassen
  • Inhalte aus Drive-Dateien gezielt einbinden und zusammenführen
  • Präsentationsinhalte und Bilder in Slides erstellen
Modul 3 Sheets und Meet
  • Tabellen strukturieren, Formeln erzeugen und Daten bereinigen
  • Auswertungen, Zusammenfassungen und Diagramme in Sheets
  • Besprechungsnotizen in Meet automatisch erstellen lassen
  • Aufgaben und Entscheidungen aus Protokollen ableiten
Modul 4 Gems und NotebookLM
  • Eigene Gems mit Anweisungen und Wissensdateien anlegen
  • Gems testen, verbessern und im Team teilen
  • NotebookLM als quellengebundener Arbeitsraum für eigene Dokumente
  • Zusammenfassungen, Lernhilfen und Audio-Überblicke aus Quellen erzeugen
Modul 5 Datenschutz, Administration und Einführung
  • Datenschutzzusagen für Workspace-Kunden und private Konten im Vergleich
  • Freigaben in Drive und ihre Auswirkung auf Gemini-Ergebnisse
  • Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Daten nach DSGVO
  • Nutzungsrichtlinien und Qualitätssicherung im Team
Modul 6 Praxislabor: Medien & Journalismus
  • Recherche in Dokumenten
  • Interviews transkribieren und auswerten
  • Überschriften und Teaser
  • Formate adaptieren
  • Archiv erschließen
  • Faktencheck unterstützen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Pressekodex und journalistische Sorgfaltspflicht gelten unverändert: KI-Ergebnisse müssen verifiziert und KI-Einsatz gegenüber dem Publikum nach den Richtlinien des Hauses transparent gemacht werden. Urheber- und Leistungsschutzrechte an Quellmaterial und generierten Inhalten sind zu beachten, und Informantenschutz verbietet die Eingabe vertraulicher Quelleninformationen in nicht freigegebene Tools.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Recherche in Dokumenten

Umfangreiche Berichte, Gerichtsentscheidungen, Haushaltspläne oder Datenleaks werden mit KI durchsucht, zusammengefasst und auf relevante Stellen geprüft – jede Aussage wird anschließend an der Quelle verifiziert.

Interviews transkribieren und auswerten

Audio- und Videointerviews werden transkribiert, Kernaussagen und Zitate markiert und thematisch sortiert, sodass Beiträge schneller geschrieben und Zitate präzise belegt werden können. Die Tonaufnahme bleibt dabei Referenz.

Überschriften und Teaser

Für einen fertigen Text entstehen Varianten für Überschriften, Teaser, Social-Media-Posts und Push-Meldungen, die zur Tonalität der Marke passen und von der Redaktion ausgewählt werden. Die Entscheidung bleibt redaktionell.

Formate adaptieren

Ein Artikel wird in Newsletter-Zusammenfassungen, Erklärformate, Podcast-Skripte oder leichte Sprache übertragen, ohne inhaltliche Aussagen zu verändern. Die Redaktion prüft jede Fassung vor der Veröffentlichung auf Richtigkeit, Verkürzungen und die Einhaltung des Hausstils.

Archiv erschließen

Archivbestände werden verschlagwortet, zusammengefasst und durchsuchbar gemacht, um Hintergründe, Chroniken und frühere Berichterstattung schnell abrufen zu können. Auch Personen-, Orts- und Themendossiers lassen sich so mit geringem Aufwand aktuell halten.

Faktencheck unterstützen

KI hilft, überprüfbare Behauptungen in Texten zu identifizieren, Prüffragen zu formulieren und Widersprüche aufzuzeigen; die Verifikation selbst erfolgt mit Primärquellen. So wird Sorgfalt systematischer und skalierbarer.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets) im Arbeitsalltag; KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Journalistische oder redaktionelle Berufserfahrung; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein Google-Workspace-Konto mit aktivierten Gemini-Funktionen; alternativ ein Google-Konto für die Gemini-App und NotebookLM.

Datenschutz & Compliance

Pressekodex und journalistische Sorgfaltspflicht gelten unverändert: KI-Ergebnisse müssen verifiziert und KI-Einsatz gegenüber dem Publikum nach den Richtlinien des Hauses transparent gemacht werden. Urheber- und Leistungsschutzrechte an Quellmaterial und generierten Inhalten sind zu beachten, und Informantenschutz verbietet die Eingabe vertraulicher Quelleninformationen in nicht freigegebene Tools.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen der Gemini-App und Gemini in Workspace?

Die Gemini-App ist ein eigenständiger Chat-Assistent für Recherche, Texte und Analysen. Gemini in Workspace arbeitet direkt in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Meet und kann auf Ihre E-Mails und Drive-Dateien zugreifen. Im Arbeitsalltag ergänzen sich beide: Die App für offene Fragen, die integrierte Variante für Arbeit an konkreten Dokumenten.

Wofür brauche ich NotebookLM zusätzlich zu Gemini?

NotebookLM beschränkt seine Antworten auf die Quellen, die Sie hochladen, etwa Richtlinien, Studien oder Projektunterlagen, und verweist auf die jeweiligen Textstellen. Das reduziert Halluzinationen und eignet sich für die Einarbeitung in Themen, interne Wissenssammlungen oder Schulungsunterlagen. Gemini ist dagegen breiter aufgestellt und nutzt bei Bedarf auch das Web.

Werden meine Workspace-Daten zum Training von Gemini verwendet?

Für Google-Workspace-Kunden sagt Google zu, dass Inhalte aus Gmail, Drive und anderen Diensten nicht ohne Erlaubnis zum Training der Modelle außerhalb Ihrer Domain verwendet werden. Für private Konten gelten andere Regeln. Unabhängig davon bleiben DSGVO und interne Vorgaben maßgeblich – im Kurs prüfen wir die relevanten Einstellungen gemeinsam.

Müssen KI-generierte Inhalte gekennzeichnet werden?

Das regeln Gesetzgebung, Selbstverpflichtungen und die Richtlinien Ihres Hauses. Der EU AI Act sieht Transparenzpflichten für bestimmte KI-generierte Inhalte vor, viele Redaktionen gehen mit eigenen Leitlinien darüber hinaus. Im Kurs besprechen wir, wann eine Kennzeichnung geboten ist und wie Sie redaktionelle Verantwortung dokumentieren.

Kann ich KI für Faktenchecks nutzen?

KI hilft, prüfbare Aussagen zu erkennen und Prüfschritte zu planen, ist aber selbst keine verlässliche Quelle. Sprachmodelle können falsche Fakten plausibel formulieren. Die Verifikation erfolgt immer mit Primärquellen, Dokumenten und Gesprächen. Der Kurs zeigt einen Workflow, der KI als Assistenz nutzt, ohne Sorgfalt aufzugeben.

Was kostet die Schulung „Google Gemini für Medien und Journalismus“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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