Schulung – KI-Agenten – Medien & Journalismus

KI-Agenten für Medien und Journalismus

Agentic AI für Fachbereiche: KI-Agenten verstehen, Workflows sicher automatisieren und mit Human-in-the-loop und Governance steuern.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„KI-Agenten für Medien und Journalismus“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Redakteurinnen und Redakteure in Print, Online und Rundfunk, Chefs vom Dienst und Ressortleitungen und Social-Media- und Audience-Teams. Sie lernen KI-Agenten nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Medien & Journalismus.

KI-Agenten gehen einen Schritt weiter als klassische Chat-Assistenten: Sie planen Teilschritte, nutzen Werkzeuge wie Suche, Dateien oder Fachanwendungen und erledigen mehrstufige Aufgaben weitgehend selbstständig. In diesem kompakten Training verstehen Sie, wie Agenten aufgebaut sind, worin sie sich von Chatbots und klassischer Automatisierung unterscheiden und für welche Aufgaben sich der Einsatz wirklich lohnt. Als Anschauungsbeispiele dienen gängige Plattformen wie Microsoft Copilot Studio, Custom GPTs und Claude mit Projekten und Tool-Anbindungen. So entsteht ein realistisches Bild davon, was heute bereits zuverlässig funktioniert.

Im Praxisteil entwerfen Sie Agenten-Workflows für Aufgaben aus Ihrem eigenen Fachbereich: von der Anfrage-Triage über Recherche und Entwurf bis zur Übergabe an Fachsysteme. Dabei legen Sie fest, an welchen Stellen ein Mensch prüft und freigibt, welche Berechtigungen ein Agent erhält und wie Fehler auffallen. Ein eigener Block widmet sich Governance, Datenschutz und Verantwortlichkeiten, damit Ihre Agenten nicht nur funktionieren, sondern auch kontrollierbar, nachvollziehbar und im Unternehmen vertretbar bleiben. Ihr Prototyp dient als Grundlage für weitere Pilotprojekte.

Redaktionen, Verlage, Sender und Content-Teams stehen zwischen wirtschaftlichem Druck und dem Anspruch an Qualitätsjournalismus. Generative KI verändert Recherche, Produktion und Distribution grundlegend. Sie hilft, Dokumente und Datensätze schneller zu durchdringen, Interviews zu transkribieren und zusammenzufassen, Überschriften- und Teaservarianten zu entwickeln, Texte für verschiedene Ausspielkanäle zu adaptieren und Archive erschließbar zu machen. KI-Agenten können Agenturmeldungen sortieren oder Monitoring-Aufgaben übernehmen. Zugleich wirft KI zentrale Fragen auf: Wie bleibt Faktentreue gewährleistet, wie wird KI-Einsatz gegenüber dem Publikum transparent gemacht und wie werden Urheberrechte gewahrt? Medienschaffende brauchen deshalb Kompetenz in beidem – im produktiven Einsatz und in der kritischen Prüfung.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Redakteurinnen und Redakteure in Print, Online und Rundfunk
  • Chefs vom Dienst und Ressortleitungen
  • Social-Media- und Audience-Teams
  • Freie Journalistinnen und Journalisten
  • Content- und Corporate-Publishing-Teams

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Hoher Zeitdruck bei gleichzeitig wachsenden Kanälen und Formaten
  • Große Mengen an Dokumenten, Daten und Agenturmaterial
  • Sicherung von Faktentreue und Glaubwürdigkeit
  • Ungeklärte Fragen zu Urheberrecht und Kennzeichnung von KI-Inhalten

Das können Sie nach dem Training

  • Sie erklären den Aufbau von KI-Agenten und grenzen sie klar von Chatbots und klassischer Automatisierung ab.
  • Sie wählen anhand nachvollziehbarer Kriterien eine passende Agenten-Plattform für Ihre Anforderungen aus.
  • Sie entwerfen einen Agenten-Workflow für einen realen Prozess Ihres Fachbereichs und setzen einen Prototyp um.
  • Sie definieren Human-in-the-loop-Kontrollpunkte, Testfälle und Eskalationsregeln.
  • Sie setzen KI für Recherche, Transkription und Produktion effizient und quellentreu ein.
  • Sie prüfen KI-Ergebnisse systematisch auf Faktentreue und vermeiden typische Fehlerquellen.
  • Sie wenden Regeln zu Urheberrecht, Kennzeichnung und Pressekodex beim KI-Einsatz sicher an.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Was KI-Agenten ausmacht
  • Bausteine eines Agenten: Sprachmodell, Anweisungen, Wissen, Werkzeuge und Gedächtnis
  • Abgrenzung zu Chatbots, Makros und klassischer Workflow-Automatisierung
  • Autonomiestufen: vom Assistenten mit Vorschlägen bis zum eigenständig handelnden Agenten
  • Geeignete und ungeeignete Aufgaben für Agenten realistisch bewerten
Modul 2 Plattformen im Überblick: Copilot Studio, GPTs und Claude
  • Microsoft Copilot Studio: Agenten mit Unternehmensdaten und Microsoft-365-Anbindung
  • Custom GPTs: Anweisungen, Wissensdateien und Aktionen konfigurieren
  • Claude mit Projekten, Wissensbasis und Tool-Anbindung über das Model Context Protocol
  • Auswahlkriterien: Datenzugriff, Integrationen, Administration und Lizenzmodell
Modul 3 Agenten-Workflows entwerfen und bauen
  • Aufgaben in Teilschritte zerlegen und Übergabepunkte zwischen Agent und Mensch definieren
  • Systemanweisungen, Beispiele und Wissensquellen für konsistente Ergebnisse gestalten
  • Werkzeuge anbinden: Suche, Dokumente, E-Mail, Tabellen und Fachanwendungen
  • Prototyp eines Agenten für einen konkreten Prozess aus dem eigenen Bereich erstellen
Modul 4 Human-in-the-loop, Qualität und Fehlerbehandlung
  • Freigabeschritte, Eskalationsregeln und Schwellenwerte für menschliche Prüfung festlegen
  • Testfälle, Bewertungskriterien und Stichproben zur Qualitätssicherung
  • Typische Fehlerbilder: falsche Werkzeugwahl, Endlosschleifen und erfundene Fakten
  • Rückmeldungen der Nutzer systematisch zur Verbesserung des Agenten nutzen
Modul 5 Governance, Sicherheit und Einführung
  • Rollen und Verantwortlichkeiten: Fachbereich, IT, Datenschutz und Betriebsrat
  • Minimale Berechtigungen, Protokollierung und Schutz vor Prompt Injection
  • Einordnung nach EU AI Act und DSGVO: Transparenz, Dokumentation und Datenflüsse
  • Vom Pilotagenten zum Regelbetrieb: Betrieb, Pflege und Erfolgsmessung
Modul 6 Praxislabor: Medien & Journalismus
  • Recherche in Dokumenten
  • Interviews transkribieren und auswerten
  • Überschriften und Teaser
  • Formate adaptieren
  • Archiv erschließen
  • Faktencheck unterstützen
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Pressekodex und journalistische Sorgfaltspflicht gelten unverändert: KI-Ergebnisse müssen verifiziert und KI-Einsatz gegenüber dem Publikum nach den Richtlinien des Hauses transparent gemacht werden. Urheber- und Leistungsschutzrechte an Quellmaterial und generierten Inhalten sind zu beachten, und Informantenschutz verbietet die Eingabe vertraulicher Quelleninformationen in nicht freigegebene Tools.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Recherche in Dokumenten

Umfangreiche Berichte, Gerichtsentscheidungen, Haushaltspläne oder Datenleaks werden mit KI durchsucht, zusammengefasst und auf relevante Stellen geprüft – jede Aussage wird anschließend an der Quelle verifiziert.

Interviews transkribieren und auswerten

Audio- und Videointerviews werden transkribiert, Kernaussagen und Zitate markiert und thematisch sortiert, sodass Beiträge schneller geschrieben und Zitate präzise belegt werden können. Die Tonaufnahme bleibt dabei Referenz.

Überschriften und Teaser

Für einen fertigen Text entstehen Varianten für Überschriften, Teaser, Social-Media-Posts und Push-Meldungen, die zur Tonalität der Marke passen und von der Redaktion ausgewählt werden. Die Entscheidung bleibt redaktionell.

Formate adaptieren

Ein Artikel wird in Newsletter-Zusammenfassungen, Erklärformate, Podcast-Skripte oder leichte Sprache übertragen, ohne inhaltliche Aussagen zu verändern. Die Redaktion prüft jede Fassung vor der Veröffentlichung auf Richtigkeit, Verkürzungen und die Einhaltung des Hausstils.

Archiv erschließen

Archivbestände werden verschlagwortet, zusammengefasst und durchsuchbar gemacht, um Hintergründe, Chroniken und frühere Berichterstattung schnell abrufen zu können. Auch Personen-, Orts- und Themendossiers lassen sich so mit geringem Aufwand aktuell halten.

Faktencheck unterstützen

KI hilft, überprüfbare Behauptungen in Texten zu identifizieren, Prüffragen zu formulieren und Widersprüche aufzuzeigen; die Verifikation selbst erfolgt mit Primärquellen. So wird Sorgfalt systematischer und skalierbarer.

Voraussetzungen

Sie sollten bereits regelmäßig mit einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Copilot oder Claude arbeiten. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Journalistische oder redaktionelle Berufserfahrung; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser. Ideal ist Zugang zu mindestens einer Agenten-Plattform wie Copilot Studio, ChatGPT mit GPTs oder Claude; bei Bedarf stellen wir Übungszugänge bereit.

Datenschutz & Compliance

Pressekodex und journalistische Sorgfaltspflicht gelten unverändert: KI-Ergebnisse müssen verifiziert und KI-Einsatz gegenüber dem Publikum nach den Richtlinien des Hauses transparent gemacht werden. Urheber- und Leistungsschutzrechte an Quellmaterial und generierten Inhalten sind zu beachten, und Informantenschutz verbietet die Eingabe vertraulicher Quelleninformationen in nicht freigegebene Tools.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Brauche ich Programmierkenntnisse, um KI-Agenten zu bauen?

Nein. Die im Kurs genutzten Plattformen arbeiten mit grafischen Oberflächen, Anweisungen in natürlicher Sprache und vorkonfigurierten Konnektoren. Sie lernen, Agenten fachlich sauber zu beschreiben, Werkzeuge anzubinden und Abläufe zu testen. Wo eine tiefere technische Integration nötig wäre, erfahren Sie, welche Anforderungen Sie an Ihre IT formulieren sollten.

Auf welcher Plattform arbeiten wir im Kurs?

Der Kurs ist herstellerneutral angelegt und zeigt Microsoft Copilot Studio, Custom GPTs und Claude als Beispiele. Ihren Prototyp bauen Sie auf der Plattform, die in Ihrem Unternehmen verfügbar oder geplant ist. Die vermittelten Prinzipien zu Workflow-Design, Kontrolle und Governance lassen sich auf andere Agenten-Lösungen übertragen.

Wie verhindere ich, dass ein Agent unkontrolliert handelt?

Durch ein bewusstes Design: Agenten erhalten nur die minimal nötigen Berechtigungen, kritische Aktionen wie Versand, Buchung oder Löschung laufen über eine menschliche Freigabe, und alle Schritte werden protokolliert. Ergänzend definieren Sie Testfälle und Eskalationsregeln. Genau diese Kontrollmechanismen entwickeln Sie im Kurs für Ihren eigenen Anwendungsfall.

Müssen KI-generierte Inhalte gekennzeichnet werden?

Das regeln Gesetzgebung, Selbstverpflichtungen und die Richtlinien Ihres Hauses. Der EU AI Act sieht Transparenzpflichten für bestimmte KI-generierte Inhalte vor, viele Redaktionen gehen mit eigenen Leitlinien darüber hinaus. Im Kurs besprechen wir, wann eine Kennzeichnung geboten ist und wie Sie redaktionelle Verantwortung dokumentieren.

Kann ich KI für Faktenchecks nutzen?

KI hilft, prüfbare Aussagen zu erkennen und Prüfschritte zu planen, ist aber selbst keine verlässliche Quelle. Sprachmodelle können falsche Fakten plausibel formulieren. Die Verifikation erfolgt immer mit Primärquellen, Dokumenten und Gesprächen. Der Kurs zeigt einen Workflow, der KI als Assistenz nutzt, ohne Sorgfalt aufzugeben.

Was kostet die Schulung „KI-Agenten für Medien und Journalismus“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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