Schulung – Google Gemini – Recruiting

Google Gemini für Recruiter:innen

Google Gemini und Gemini in Workspace produktiv nutzen: Docs, Sheets, Gmail, Meet, eigene Gems und NotebookLM für Ihre Quellen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Google Gemini für Recruiter:innen“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Recruiter:innen und Talent Acquisition Manager:innen, Active Sourcer:innen und HR-Generalist:innen mit Recruiting-Verantwortung. Sie lernen Google Gemini nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Recruiting.

Für Unternehmen, die mit Google Workspace arbeiten, ist Gemini der naheliegende KI-Assistent: Er steht als eigenständige App zur Verfügung und ist zugleich direkt in Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive und Meet integriert. In diesem Praxistag lernen Sie, beide Zugänge gezielt zu kombinieren. Sie lassen E-Mail-Verläufe zusammenfassen und Antworten entwerfen, erstellen Dokumententwürfe auf Basis vorhandener Dateien aus Drive, strukturieren und analysieren Tabellen in Sheets und lassen Besprechungen in Meet automatisch protokollieren – stets mit Blick auf Ihre konkreten Arbeitsabläufe.

Darüber hinaus bauen Sie eigene Gems: spezialisierte Assistenten mit festen Anweisungen und Wissensdateien, die wiederkehrende Aufgaben im Team standardisieren. Mit Deep Research erstellen Sie fundierte Rechercheberichte, und NotebookLM nutzen Sie als quellengebundenen Arbeitsraum, der Antworten ausschließlich aus Ihren eigenen Dokumenten ableitet und mit Belegstellen versieht. Ein eigenes Modul behandelt Datenschutz und Administration in Workspace-Umgebungen. Sie verlassen den Kurs mit erprobten Prompts, einem funktionierenden Gem und einem klaren Bild, welches Google-Werkzeug für welche Aufgabe das richtige ist.

Recruiting ist im Fachkräftemangel zur Schlüsselaufgabe geworden: Talente müssen gefunden, überzeugt und schnell durch den Prozess begleitet werden. Generative KI unterstützt Recruiter:innen an vielen Stellen der Candidate Journey. KI-Assistenten schreiben zielgruppengerechte Stellenanzeigen, entwickeln Suchstrings für das Active Sourcing, formulieren persönliche Ansprachen, bereiten strukturierte Interviewleitfäden vor und fassen Gesprächsnotizen zusammen. Automatisierungen kümmern sich um Terminabstimmung, Eingangsbestätigungen und Statusinformationen für Bewerbende. Gleichzeitig ist Recruiting ein besonders sensibles Einsatzfeld: Auswahlentscheidungen müssen diskriminierungsfrei und nachvollziehbar sein, und KI-Systeme zur Bewerberauswahl unterliegen strengen Anforderungen. Wer KI für Kommunikation, Struktur und Effizienz einsetzt und die Auswahl in menschlicher Verantwortung behält, verbessert Candidate Experience und Time-to-Hire zugleich.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Recruiter:innen und Talent Acquisition Manager:innen
  • Active Sourcer:innen
  • HR-Generalist:innen mit Recruiting-Verantwortung
  • Employer-Branding-Verantwortliche
  • Personalberater:innen und Personaldienstleister

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Passende Kandidat:innen in engen Arbeitsmärkten finden und ansprechen
  • Stellenanzeigen schreiben, die Zielgruppen wirklich erreichen
  • Bewerbungsprozesse schnell und mit guter Candidate Experience gestalten
  • Auswahlentscheidungen fair, strukturiert und rechtssicher treffen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie nutzen Gemini in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Meet gezielt für Ihre wiederkehrenden Aufgaben.
  • Sie formulieren Prompts, die vorhandene Drive-Dateien und E-Mails als Kontext einbeziehen.
  • Sie erstellen einen eigenen Gem und teilen ihn mit Ihrem Team.
  • Sie arbeiten mit NotebookLM quellengebunden und erhalten belegte Antworten aus Ihren Dokumenten.
  • Sie erstellen mit KI zielgruppengerechte Stellenanzeigen, Sourcing-Strategien und Ansprachen.
  • Sie strukturieren Auswahlprozesse mit KI-gestützten Leitfäden und verbessern die Candidate Experience.
  • Sie setzen KI im Recruiting AGG-, DSGVO- und AI-Act-konform ein.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Gemini-Grundlagen und wirksame Prompts
  • Gemini-App und Gemini in Workspace: Zugänge und Einsatzgebiete
  • Prompts mit Aufgabe, Kontext, Format und Bezug auf Drive-Dateien
  • Websuche, Deep Research und Quellenprüfung
  • Grenzen, Halluzinationen und kritische Ergebnisbewertung
Modul 2 Gmail, Docs und Slides
  • E-Mail-Verläufe zusammenfassen und kontextbezogene Antworten entwerfen
  • Dokumente in Docs entwerfen, umschreiben und an Zielgruppen anpassen
  • Inhalte aus Drive-Dateien gezielt einbinden und zusammenführen
  • Präsentationsinhalte und Bilder in Slides erstellen
Modul 3 Sheets und Meet
  • Tabellen strukturieren, Formeln erzeugen und Daten bereinigen
  • Auswertungen, Zusammenfassungen und Diagramme in Sheets
  • Besprechungsnotizen in Meet automatisch erstellen lassen
  • Aufgaben und Entscheidungen aus Protokollen ableiten
Modul 4 Gems und NotebookLM
  • Eigene Gems mit Anweisungen und Wissensdateien anlegen
  • Gems testen, verbessern und im Team teilen
  • NotebookLM als quellengebundener Arbeitsraum für eigene Dokumente
  • Zusammenfassungen, Lernhilfen und Audio-Überblicke aus Quellen erzeugen
Modul 5 Datenschutz, Administration und Einführung
  • Datenschutzzusagen für Workspace-Kunden und private Konten im Vergleich
  • Freigaben in Drive und ihre Auswirkung auf Gemini-Ergebnisse
  • Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Daten nach DSGVO
  • Nutzungsrichtlinien und Qualitätssicherung im Team
Modul 6 Praxislabor: Recruiting
  • Stellenanzeigen optimieren
  • Active-Sourcing-Strategien
  • Persönliche Ansprache
  • Strukturierte Interviewleitfäden
  • Kommunikation mit Bewerbenden
  • Recruiting-Kennzahlen analysieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Auswahlprozesse müssen nach dem AGG diskriminierungsfrei sein; KI darf keine Merkmale wie Alter, Geschlecht oder Herkunft benachteiligen. Bewerberdaten unterliegen DSGVO und BDSG, automatisierte Ablehnungen sind nach Art. 22 DSGVO unzulässig, und KI-Systeme zur Analyse und Auswahl von Bewerbungen gelten nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Anwendung.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Stellenanzeigen optimieren

Ein KI-Assistent formuliert aus Anforderungsprofil und Teaminformationen eine zielgruppengerechte, inklusive Stellenanzeige, prüft sie auf geschlechtsneutrale Sprache und unnötige Hürden und erstellt Varianten für verschiedene Kanäle.

Active-Sourcing-Strategien

KI entwickelt Boolesche Suchstrings, alternative Jobtitel und relevante Skills für Business-Netzwerke und Jobbörsen und schlägt Zielunternehmen und Communitys für die Direktansprache vor.

Persönliche Ansprache

Auf Basis des öffentlichen Profils und der Stelle entstehen individuelle Kontaktnachrichten und Follow-ups, die den konkreten Mehrwert der Position für die Person verdeutlichen.

Strukturierte Interviewleitfäden

KI erstellt kompetenzbasierte Interviewfragen, Bewertungsanker und Fallaufgaben für eine Position, sodass alle Kandidat:innen nach denselben Kriterien beurteilt werden, was Vergleichbarkeit und Fairness der Auswahl deutlich erhöht.

Kommunikation mit Bewerbenden

Automatisierungen versenden Eingangsbestätigungen, Terminvorschläge und Statusupdates, KI formuliert wertschätzende Absagen und Angebote, die Recruiter:innen vor dem Versand prüfen, damit kein Bewerbender lange ohne Rückmeldung bleibt.

Recruiting-Kennzahlen analysieren

Exporte aus dem Bewerbermanagementsystem werden zu Time-to-Hire, Kanälen und Abbruchquoten ausgewertet, Engpässe im Prozess erkannt und Verbesserungsvorschläge formuliert, etwa zu Kanalbudget oder Feedbackzeiten der Fachbereiche.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets) im Arbeitsalltag; KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie sind im Recruiting oder in der Personalgewinnung tätig und kennen den Bewerbungsprozess Ihres Unternehmens.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein Google-Workspace-Konto mit aktivierten Gemini-Funktionen; alternativ ein Google-Konto für die Gemini-App und NotebookLM.

Datenschutz & Compliance

Auswahlprozesse müssen nach dem AGG diskriminierungsfrei sein; KI darf keine Merkmale wie Alter, Geschlecht oder Herkunft benachteiligen. Bewerberdaten unterliegen DSGVO und BDSG, automatisierte Ablehnungen sind nach Art. 22 DSGVO unzulässig, und KI-Systeme zur Analyse und Auswahl von Bewerbungen gelten nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Anwendung.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen der Gemini-App und Gemini in Workspace?

Die Gemini-App ist ein eigenständiger Chat-Assistent für Recherche, Texte und Analysen. Gemini in Workspace arbeitet direkt in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Meet und kann auf Ihre E-Mails und Drive-Dateien zugreifen. Im Arbeitsalltag ergänzen sich beide: Die App für offene Fragen, die integrierte Variante für Arbeit an konkreten Dokumenten.

Wofür brauche ich NotebookLM zusätzlich zu Gemini?

NotebookLM beschränkt seine Antworten auf die Quellen, die Sie hochladen, etwa Richtlinien, Studien oder Projektunterlagen, und verweist auf die jeweiligen Textstellen. Das reduziert Halluzinationen und eignet sich für die Einarbeitung in Themen, interne Wissenssammlungen oder Schulungsunterlagen. Gemini ist dagegen breiter aufgestellt und nutzt bei Bedarf auch das Web.

Werden meine Workspace-Daten zum Training von Gemini verwendet?

Für Google-Workspace-Kunden sagt Google zu, dass Inhalte aus Gmail, Drive und anderen Diensten nicht ohne Erlaubnis zum Training der Modelle außerhalb Ihrer Domain verwendet werden. Für private Konten gelten andere Regeln. Unabhängig davon bleiben DSGVO und interne Vorgaben maßgeblich – im Kurs prüfen wir die relevanten Einstellungen gemeinsam.

Darf KI Bewerbungen vorsortieren?

Systeme, die Bewerbungen filtern oder bewerten, gelten nach dem EU AI Act als Hochrisiko-KI mit umfangreichen Pflichten. Zudem verbietet die DSGVO rein automatisierte Ablehnungen. Im Kurs liegt der Fokus daher auf KI für Kommunikation, Struktur und Vorbereitung, während Sichtung und Entscheidung bei Menschen bleiben.

Wie vermeiden wir Diskriminierung durch KI?

Sprachmodelle können Vorurteile aus Trainingsdaten übernehmen, etwa in Anzeigentexten oder Formulierungen. Prüfen Sie Ergebnisse gezielt auf AGG-relevante Merkmale, verwenden Sie strukturierte Kriterien und geben Sie keine sensiblen Daten in KI-Tools ein. Wir trainieren konkrete Prüffragen, die Sie in Ihren Prozess übernehmen können.

Was kostet die Schulung „Google Gemini für Recruiter:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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