Schulung – Make – Recruiting
Make für Recruiter:innen
Automatisierung mit Make (ehem. Integromat) und KI-Modulen: Szenarien, Router, KI-Bausteine und Datenschutz praxisnah umsetzen.
- Dauer
- 6 Stunden, ein Termin
- Format
- Online oder vor Ort
- Sprache
- Deutsch oder Englisch
- Teilnehmende
- offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
- Abschluss
- Teilnahmebescheinigung
Überblick
Das Training „Make für Recruiter:innen“ richtet sich an Rollen wie Recruiter:innen und Talent Acquisition Manager:innen, Active Sourcer:innen und HR-Generalist:innen mit Recruiting-Verantwortung und zeigt Schritt für Schritt, wie Make im Bereich Recruiting produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.
Make, früher bekannt als Integromat, ist eine visuelle Automatisierungsplattform, mit der Sie Anwendungen ohne Programmierung verbinden und wiederkehrende Abläufe automatisieren. In diesem kompakten Training lernen Sie, Szenarien systematisch aufzubauen: von Triggern und Modulen über Router und Filter bis zu Iteratoren, Aggregatoren und Datenspeichern. Sie verstehen, wie Daten durch ein Szenario fließen, wie Sie sie mit Funktionen umformen und wie Sie den Verbrauch an Operationen im Blick behalten. Alle Übungen orientieren sich an typischen Abläufen aus Ihrem Fachbereich.
Der zweite Schwerpunkt liegt auf KI: Sie binden Sprachmodelle über die KI-Module von Make und über Anbieter-Integrationen ein, um Texte zu klassifizieren, Informationen aus E-Mails und Dokumenten zu extrahieren, Antworten zu entwerfen oder Inhalte anzureichern. Sie lernen, Fehler mit Error-Handlern abzufangen, Szenarien zu testen und verständlich zu dokumentieren. Abschließend klären Sie Datenschutzfragen wie Hosting-Region, Auftragsverarbeitung und Datenminimierung, damit Ihre Automatisierungen im Unternehmen sicher betrieben werden können. Ihre Szenarien dienen danach als Vorlagen für weitere Projekte.
Recruiting ist im Fachkräftemangel zur Schlüsselaufgabe geworden: Talente müssen gefunden, überzeugt und schnell durch den Prozess begleitet werden. Generative KI unterstützt Recruiter:innen an vielen Stellen der Candidate Journey. KI-Assistenten schreiben zielgruppengerechte Stellenanzeigen, entwickeln Suchstrings für das Active Sourcing, formulieren persönliche Ansprachen, bereiten strukturierte Interviewleitfäden vor und fassen Gesprächsnotizen zusammen. Automatisierungen kümmern sich um Terminabstimmung, Eingangsbestätigungen und Statusinformationen für Bewerbende. Gleichzeitig ist Recruiting ein besonders sensibles Einsatzfeld: Auswahlentscheidungen müssen diskriminierungsfrei und nachvollziehbar sein, und KI-Systeme zur Bewerberauswahl unterliegen strengen Anforderungen. Wer KI für Kommunikation, Struktur und Effizienz einsetzt und die Auswahl in menschlicher Verantwortung behält, verbessert Candidate Experience und Time-to-Hire zugleich.
Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.
Für wen ist das Training?
- Recruiter:innen und Talent Acquisition Manager:innen
- Active Sourcer:innen
- HR-Generalist:innen mit Recruiting-Verantwortung
- Employer-Branding-Verantwortliche
- Personalberater:innen und Personaldienstleister
Typische Herausforderungen, die wir adressieren
- Passende Kandidat:innen in engen Arbeitsmärkten finden und ansprechen
- Stellenanzeigen schreiben, die Zielgruppen wirklich erreichen
- Bewerbungsprozesse schnell und mit guter Candidate Experience gestalten
- Auswahlentscheidungen fair, strukturiert und rechtssicher treffen
Das können Sie nach dem Training
- Sie bauen eigenständig Make-Szenarien mit Triggern, Routern, Filtern und Datentransformationen.
- Sie verarbeiten Listen und Datensätze mit Iteratoren, Aggregatoren und Data Stores.
- Sie integrieren KI-Module für Klassifikation, Extraktion und Textgenerierung in Ihre Abläufe.
- Sie sichern Szenarien mit Error-Handlern, Validierung und menschlichen Freigaben ab.
- Sie erstellen mit KI zielgruppengerechte Stellenanzeigen, Sourcing-Strategien und Ansprachen.
- Sie strukturieren Auswahlprozesse mit KI-gestützten Leitfäden und verbessern die Candidate Experience.
- Sie setzen KI im Recruiting AGG-, DSGVO- und AI-Act-konform ein.
Inhalte & Ablauf
Modul 1 Grundlagen: Szenarien, Module und Datenfluss
- Aufbau der Oberfläche, Szenario-Editor und Ausführungsverlauf
- Trigger, Aktionen und Suchen: Modultypen und ihre Rolle im Szenario
- Bundles, Mapping und Datentypen verstehen und gezielt nutzen
- Zeitplanung, Webhooks und Sofort-Trigger sinnvoll einsetzen
Modul 2 Logik: Router, Filter, Iteratoren und Aggregatoren
- Router und Filter für Verzweigungen und bedingte Abläufe einsetzen
- Listen mit Iteratoren aufteilen und mit Aggregatoren zusammenführen
- Text-, Datums- und Mathematikfunktionen für die Datenumformung nutzen
- Data Stores und Variablen für Zwischenstände und Duplikatprüfung verwenden
Modul 3 KI-Bausteine in Make
- Sprachmodelle über KI-Module und Anbieter-Integrationen anbinden
- Klassifikation, Extraktion strukturierter Daten und Textgenerierung automatisieren
- Prompts mit Variablen aus dem Szenario aufbauen und Ausgaben als JSON verarbeiten
- KI-Agenten in Make mit Werkzeugen und Szenarien als Aktionen kombinieren
Modul 4 Integrationen, Fehlerbehandlung und Tests
- Gängige Business-Anwendungen sowie beliebige Schnittstellen per HTTP-Modul anbinden
- Error-Handler wie Resume, Ignore, Break und Rollback gezielt einsetzen
- KI-Ausgaben validieren und unbrauchbare Ergebnisse an einen Menschen weiterleiten
- Szenarien testen, Operationen optimieren und für das Team dokumentieren
Modul 5 Datenschutz, Governance und Betrieb
- Hosting-Region, Auftragsverarbeitung und Datenflüsse zu KI-Anbietern bewerten
- Datenminimierung und Pseudonymisierung in Szenarien umsetzen
- Verbindungen, Teams und Berechtigungen in der Organisation verwalten
- Freigabeschritte, Monitoring und Verantwortlichkeiten für den Regelbetrieb festlegen
Modul 6 Praxislabor: Recruiting
- Stellenanzeigen optimieren
- Active-Sourcing-Strategien
- Persönliche Ansprache
- Strukturierte Interviewleitfäden
- Kommunikation mit Bewerbenden
- Recruiting-Kennzahlen analysieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
- Auswahlprozesse müssen nach dem AGG diskriminierungsfrei sein; KI darf keine Merkmale wie Alter, Geschlecht oder Herkunft benachteiligen. Bewerberdaten unterliegen DSGVO und BDSG, automatisierte Ablehnungen sind nach Art. 22 DSGVO unzulässig, und KI-Systeme zur Analyse und Auswahl von Bewerbungen gelten nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Anwendung.
- Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
- Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
- Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
- Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen
Praxisszenarien aus Ihrem Bereich
Stellenanzeigen optimieren
Ein KI-Assistent formuliert aus Anforderungsprofil und Teaminformationen eine zielgruppengerechte, inklusive Stellenanzeige, prüft sie auf geschlechtsneutrale Sprache und unnötige Hürden und erstellt Varianten für verschiedene Kanäle.
Active-Sourcing-Strategien
KI entwickelt Boolesche Suchstrings, alternative Jobtitel und relevante Skills für Business-Netzwerke und Jobbörsen und schlägt Zielunternehmen und Communitys für die Direktansprache vor.
Persönliche Ansprache
Auf Basis des öffentlichen Profils und der Stelle entstehen individuelle Kontaktnachrichten und Follow-ups, die den konkreten Mehrwert der Position für die Person verdeutlichen.
Strukturierte Interviewleitfäden
KI erstellt kompetenzbasierte Interviewfragen, Bewertungsanker und Fallaufgaben für eine Position, sodass alle Kandidat:innen nach denselben Kriterien beurteilt werden, was Vergleichbarkeit und Fairness der Auswahl deutlich erhöht.
Kommunikation mit Bewerbenden
Automatisierungen versenden Eingangsbestätigungen, Terminvorschläge und Statusupdates, KI formuliert wertschätzende Absagen und Angebote, die Recruiter:innen vor dem Versand prüfen, damit kein Bewerbender lange ohne Rückmeldung bleibt.
Recruiting-Kennzahlen analysieren
Exporte aus dem Bewerbermanagementsystem werden zu Time-to-Hire, Kanälen und Abbruchquoten ausgewertet, Engpässe im Prozess erkannt und Verbesserungsvorschläge formuliert, etwa zu Kanalbudget oder Feedbackzeiten der Fachbereiche.
Voraussetzungen
Sie sollten sicher mit gängigen Büro- und Cloud-Anwendungen umgehen und erste Erfahrungen mit KI-Assistenten haben. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie sind im Recruiting oder in der Personalgewinnung tätig und kennen den Bewerbungsprozess Ihres Unternehmens.
Technische Voraussetzungen
Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser und einen Make-Account; ein kostenloser Tarif genügt für die meisten Übungen. API-Zugänge für ein Sprachmodell richten wir im Kurs gemeinsam ein.
Datenschutz & Compliance
Auswahlprozesse müssen nach dem AGG diskriminierungsfrei sein; KI darf keine Merkmale wie Alter, Geschlecht oder Herkunft benachteiligen. Bewerberdaten unterliegen DSGVO und BDSG, automatisierte Ablehnungen sind nach Art. 22 DSGVO unzulässig, und KI-Systeme zur Analyse und Auswahl von Bewerbungen gelten nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Anwendung.
Termine & Standorte
Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.
- München Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Salzburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Berlin Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Augsburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Hannover Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Bremen Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Stuttgart Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Kaiserslautern Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
- Online Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
Häufige Fragen
Ist Make dasselbe wie Integromat?
Ja. Integromat wurde in Make umbenannt und dabei deutlich weiterentwickelt. Das Grundprinzip visueller Szenarien aus verbundenen Modulen ist geblieben, hinzugekommen sind unter anderem eine überarbeitete Oberfläche, zahlreiche neue Integrationen und KI-Bausteine. Wenn Sie früher mit Integromat gearbeitet haben, finden Sie sich schnell zurecht und lernen im Kurs die neuen Möglichkeiten kennen.
Wie behalte ich die Kosten für Operationen im Griff?
Jedes ausgeführte Modul verbraucht Operationen bzw. Credits, KI-Aufrufe zusätzlich Kontingent beim jeweiligen Modellanbieter. Im Kurs lernen Sie, Szenarien so zu gestalten, dass Filter früh greifen, unnötige Durchläufe vermieden und Daten gebündelt verarbeitet werden. So bleiben Ihre Automatisierungen auch bei wachsendem Volumen wirtschaftlich und planbar.
Kann ich Make datenschutzkonform einsetzen?
Grundsätzlich ja, wenn Sie die Rahmenbedingungen bewusst gestalten. Dazu gehören die Wahl der Hosting-Region, ein Auftragsverarbeitungsvertrag, die Prüfung angebundener KI-Dienste und das Prinzip der Datenminimierung. Im Kurs gehen Sie diese Punkte anhand einer Checkliste durch und lernen, sensible Daten in Szenarien gezielt zu filtern oder zu pseudonymisieren.
Darf KI Bewerbungen vorsortieren?
Systeme, die Bewerbungen filtern oder bewerten, gelten nach dem EU AI Act als Hochrisiko-KI mit umfangreichen Pflichten. Zudem verbietet die DSGVO rein automatisierte Ablehnungen. Im Kurs liegt der Fokus daher auf KI für Kommunikation, Struktur und Vorbereitung, während Sichtung und Entscheidung bei Menschen bleiben.
Wie vermeiden wir Diskriminierung durch KI?
Sprachmodelle können Vorurteile aus Trainingsdaten übernehmen, etwa in Anzeigentexten oder Formulierungen. Prüfen Sie Ergebnisse gezielt auf AGG-relevante Merkmale, verwenden Sie strukturierte Kriterien und geben Sie keine sensiblen Daten in KI-Tools ein. Wir trainieren konkrete Prüffragen, die Sie in Ihren Prozess übernehmen können.
Was kostet die Schulung „Make für Recruiter:innen“?
Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.
Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?
Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.
Findet der Kurs online oder vor Ort statt?
Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.
Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?
Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.
Weitere Kurse für Recruiter:innen
- ChatGPT für Recruiter:innen
- Claude für Recruiter:innen
- Microsoft 365 Copilot für Recruiter:innen
- Claude Code für Recruiter:innen
- Vibe Coding für Recruiter:innen
- Google Gemini für Recruiter:innen
- KI-Agenten für Recruiter:innen
- Prompt Engineering für Recruiter:innen
- Generative KI für Recruiter:innen
- n8n für Recruiter:innen
- Lovable für Recruiter:innen
- Perplexity für Recruiter:innen
- Mistral Le Chat für Recruiter:innen
- EU AI Act & KI-Compliance für Recruiter:innen
Weitere Kurse zu Make
- Make für Gründer und Startups
- Make für den Handel
- Make für Hotellerie und Tourismus
- Make für IT-Service-Desk und Support
- Make für die Immobilienwirtschaft
- Make für Ingenieur:innen
- Make für KMU und Mittelstand
- Make für Kommunikation und Übersetzung
- Make für den Kundenservice
- Make für Logistik und Supply Chain
- Make für Marketing-Teams
- Make für Medien und Journalismus
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