Schulung – Google Gemini – Marketing

Google Gemini für Marketing-Teams

Google Gemini und Gemini in Workspace produktiv nutzen: Docs, Sheets, Gmail, Meet, eigene Gems und NotebookLM für Ihre Quellen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Google Gemini mit den typischen Abläufen im Bereich Marketing. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Für Unternehmen, die mit Google Workspace arbeiten, ist Gemini der naheliegende KI-Assistent: Er steht als eigenständige App zur Verfügung und ist zugleich direkt in Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive und Meet integriert. In diesem Praxistag lernen Sie, beide Zugänge gezielt zu kombinieren. Sie lassen E-Mail-Verläufe zusammenfassen und Antworten entwerfen, erstellen Dokumententwürfe auf Basis vorhandener Dateien aus Drive, strukturieren und analysieren Tabellen in Sheets und lassen Besprechungen in Meet automatisch protokollieren – stets mit Blick auf Ihre konkreten Arbeitsabläufe.

Darüber hinaus bauen Sie eigene Gems: spezialisierte Assistenten mit festen Anweisungen und Wissensdateien, die wiederkehrende Aufgaben im Team standardisieren. Mit Deep Research erstellen Sie fundierte Rechercheberichte, und NotebookLM nutzen Sie als quellengebundenen Arbeitsraum, der Antworten ausschließlich aus Ihren eigenen Dokumenten ableitet und mit Belegstellen versieht. Ein eigenes Modul behandelt Datenschutz und Administration in Workspace-Umgebungen. Sie verlassen den Kurs mit erprobten Prompts, einem funktionierenden Gem und einem klaren Bild, welches Google-Werkzeug für welche Aufgabe das richtige ist.

Marketing-Teams müssen heute mehr Kanäle, Zielgruppen und Formate bespielen als je zuvor, oft mit gleichbleibendem Budget. Generative KI verändert die Arbeit grundlegend: KI-Assistenten unterstützen bei Marktrecherche, Persona-Entwicklung und Positionierung, entwerfen Kampagnenkonzepte, Landingpage-Texte und Anzeigenvarianten und werten Kampagnendaten aus. KI-Agenten und Automatisierungen übernehmen Routinen wie Content-Adaption für verschiedene Kanäle, Reporting oder das Anreichern von Leads. Der Mehrwert entsteht nicht durch Massenproduktion, sondern durch schnellere Tests, bessere Personalisierung und mehr Zeit für Strategie und Kreativität. Wichtig sind klare Markenrichtlinien als Grundlage für KI-Prompts, ein sorgfältiger Umgang mit Kundendaten und eine redaktionelle Prüfung, damit Inhalte korrekt, rechtssicher und markenkonform bleiben.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Marketing-Manager:innen und Marketingleiter:innen
  • Performance- und Online-Marketing-Spezialist:innen
  • Produkt- und Brand-Manager:innen
  • Marketing-Operations- und CRM-Verantwortliche
  • Mitarbeitende in Agenturen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Viele Kanäle und Formate mit konsistenter Markenbotschaft bespielen
  • Kampagnen schnell testen und Ergebnisse aussagekräftig auswerten
  • Zielgruppen und Personas datenbasiert schärfen
  • Content-Produktion und Freigaben mit knappen Ressourcen organisieren

Das können Sie nach dem Training

  • Sie nutzen Gemini in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Meet gezielt für Ihre wiederkehrenden Aufgaben.
  • Sie formulieren Prompts, die vorhandene Drive-Dateien und E-Mails als Kontext einbeziehen.
  • Sie erstellen einen eigenen Gem und teilen ihn mit Ihrem Team.
  • Sie arbeiten mit NotebookLM quellengebunden und erhalten belegte Antworten aus Ihren Dokumenten.
  • Sie nutzen KI für Zielgruppenanalyse, Kampagnenkonzeption und Textvarianten im Rahmen Ihrer Markenrichtlinien.
  • Sie werten Kampagnendaten mit KI-Unterstützung aus und leiten fundierte Entscheidungen ab.
  • Sie automatisieren Marketing-Routinen datenschutzkonform und mit klaren Freigabeschritten.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Gemini-Grundlagen und wirksame Prompts
  • Gemini-App und Gemini in Workspace: Zugänge und Einsatzgebiete
  • Prompts mit Aufgabe, Kontext, Format und Bezug auf Drive-Dateien
  • Websuche, Deep Research und Quellenprüfung
  • Grenzen, Halluzinationen und kritische Ergebnisbewertung
Modul 2 Gmail, Docs und Slides
  • E-Mail-Verläufe zusammenfassen und kontextbezogene Antworten entwerfen
  • Dokumente in Docs entwerfen, umschreiben und an Zielgruppen anpassen
  • Inhalte aus Drive-Dateien gezielt einbinden und zusammenführen
  • Präsentationsinhalte und Bilder in Slides erstellen
Modul 3 Sheets und Meet
  • Tabellen strukturieren, Formeln erzeugen und Daten bereinigen
  • Auswertungen, Zusammenfassungen und Diagramme in Sheets
  • Besprechungsnotizen in Meet automatisch erstellen lassen
  • Aufgaben und Entscheidungen aus Protokollen ableiten
Modul 4 Gems und NotebookLM
  • Eigene Gems mit Anweisungen und Wissensdateien anlegen
  • Gems testen, verbessern und im Team teilen
  • NotebookLM als quellengebundener Arbeitsraum für eigene Dokumente
  • Zusammenfassungen, Lernhilfen und Audio-Überblicke aus Quellen erzeugen
Modul 5 Datenschutz, Administration und Einführung
  • Datenschutzzusagen für Workspace-Kunden und private Konten im Vergleich
  • Freigaben in Drive und ihre Auswirkung auf Gemini-Ergebnisse
  • Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Daten nach DSGVO
  • Nutzungsrichtlinien und Qualitätssicherung im Team
Modul 6 Praxislabor: Marketing
  • Zielgruppen und Personas
  • Kampagnenkonzepte entwickeln
  • Anzeigen- und Textvarianten
  • Kampagnenreporting analysieren
  • Wettbewerbsbeobachtung
  • Marketing-Automatisierung
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Beim Einsatz von KI im Marketing sind DSGVO und TTDSG für Tracking, Einwilligungen und Personalisierung zu beachten; Kundendaten dürfen nur in freigegebene Tools. Zudem gelten das UWG für Werbeaussagen, das Urheber- und Markenrecht für generierte Inhalte und die Transparenzpflichten des EU AI Act für KI-generierte Medien.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Zielgruppen und Personas

Ein KI-Assistent verdichtet Marktstudien, Kundenfeedback und Vertriebsnotizen zu Personas mit Bedürfnissen, Einwänden und Kaufkriterien und leitet daraus Kernbotschaften und Nutzenargumente für Kampagnen ab.

Kampagnenkonzepte entwickeln

Aus Briefing, Zielen und Budget entstehen mehrere Kampagnenideen mit Leitidee, Kanalmix, Botschaften und Erfolgskennzahlen, die das Team bewertet, kombiniert und weiterentwickelt.

Anzeigen- und Textvarianten

KI erstellt Varianten für Headlines, Anzeigentexte, Betreffzeilen und Calls-to-Action im Rahmen der Markenrichtlinien und bereitet A/B-Tests vor, deren Ergebnisse anschließend ausgewertet werden.

Kampagnenreporting analysieren

Exporte aus Werbeplattformen, Web-Analytics und CRM werden zusammengeführt, Auffälligkeiten erklärt und Handlungsempfehlungen als Entwurf formuliert, sodass Reporting-Meetings auf Entscheidungen fokussieren.

Wettbewerbsbeobachtung

KI fasst öffentlich verfügbare Informationen über Wettbewerber zusammen, etwa Website-Botschaften, Produktneuheiten und Preiskommunikation, und stellt Unterschiede zur eigenen Positionierung übersichtlich dar.

Marketing-Automatisierung

Workflows reichern neue Leads an, segmentieren Kontakte, erzeugen personalisierte Nurturing-E-Mails als Entwurf und informieren den Vertrieb, sobald ein Lead definierte Kriterien erreicht.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets) im Arbeitsalltag; KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten im Marketing oder in einer Agentur und kennen die Grundlagen von Kampagnenplanung und digitalen Kanälen.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein Google-Workspace-Konto mit aktivierten Gemini-Funktionen; alternativ ein Google-Konto für die Gemini-App und NotebookLM.

Datenschutz & Compliance

Beim Einsatz von KI im Marketing sind DSGVO und TTDSG für Tracking, Einwilligungen und Personalisierung zu beachten; Kundendaten dürfen nur in freigegebene Tools. Zudem gelten das UWG für Werbeaussagen, das Urheber- und Markenrecht für generierte Inhalte und die Transparenzpflichten des EU AI Act für KI-generierte Medien.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen der Gemini-App und Gemini in Workspace?

Die Gemini-App ist ein eigenständiger Chat-Assistent für Recherche, Texte und Analysen. Gemini in Workspace arbeitet direkt in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Meet und kann auf Ihre E-Mails und Drive-Dateien zugreifen. Im Arbeitsalltag ergänzen sich beide: Die App für offene Fragen, die integrierte Variante für Arbeit an konkreten Dokumenten.

Wofür brauche ich NotebookLM zusätzlich zu Gemini?

NotebookLM beschränkt seine Antworten auf die Quellen, die Sie hochladen, etwa Richtlinien, Studien oder Projektunterlagen, und verweist auf die jeweiligen Textstellen. Das reduziert Halluzinationen und eignet sich für die Einarbeitung in Themen, interne Wissenssammlungen oder Schulungsunterlagen. Gemini ist dagegen breiter aufgestellt und nutzt bei Bedarf auch das Web.

Werden meine Workspace-Daten zum Training von Gemini verwendet?

Für Google-Workspace-Kunden sagt Google zu, dass Inhalte aus Gmail, Drive und anderen Diensten nicht ohne Erlaubnis zum Training der Modelle außerhalb Ihrer Domain verwendet werden. Für private Konten gelten andere Regeln. Unabhängig davon bleiben DSGVO und interne Vorgaben maßgeblich – im Kurs prüfen wir die relevanten Einstellungen gemeinsam.

Wie bleibt KI-generierter Content markenkonform?

Die Basis sind gut dokumentierte Markenrichtlinien mit Tonalität, Beispieltexten und verbotenen Begriffen, die Sie als Kontext an KI-Assistenten übergeben. Ergänzt um wiederverwendbare Prompt-Vorlagen und eine redaktionelle Freigabe entstehen konsistente Texte. Im Kurs bauen wir solche Vorlagen gemeinsam für Ihre Kanäle auf.

Wem gehören die Rechte an KI-generierten Inhalten?

Rein maschinell erzeugte Inhalte sind nach deutschem Urheberrecht in der Regel nicht geschützt, während menschlich bearbeitete Werke Schutz genießen können. Zudem müssen Sie prüfen, dass Ergebnisse keine Rechte Dritter verletzen, etwa Marken oder bekannte Motive. Wir besprechen praxisnahe Regeln für Freigabe und Kennzeichnung.

Was kostet die Schulung „Google Gemini für Marketing-Teams“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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