Schulung – Google Gemini – Immobilien

Google Gemini für die Immobilienwirtschaft

Google Gemini und Gemini in Workspace produktiv nutzen: Docs, Sheets, Gmail, Meet, eigene Gems und NotebookLM für Ihre Quellen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Google Gemini für die Immobilienwirtschaft“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Immobilienmakler und Vertriebsteams, Haus- und WEG-Verwalter und Asset- und Property-Manager. Sie lernen Google Gemini nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Immobilien.

Für Unternehmen, die mit Google Workspace arbeiten, ist Gemini der naheliegende KI-Assistent: Er steht als eigenständige App zur Verfügung und ist zugleich direkt in Gmail, Docs, Sheets, Slides, Drive und Meet integriert. In diesem Praxistag lernen Sie, beide Zugänge gezielt zu kombinieren. Sie lassen E-Mail-Verläufe zusammenfassen und Antworten entwerfen, erstellen Dokumententwürfe auf Basis vorhandener Dateien aus Drive, strukturieren und analysieren Tabellen in Sheets und lassen Besprechungen in Meet automatisch protokollieren – stets mit Blick auf Ihre konkreten Arbeitsabläufe.

Darüber hinaus bauen Sie eigene Gems: spezialisierte Assistenten mit festen Anweisungen und Wissensdateien, die wiederkehrende Aufgaben im Team standardisieren. Mit Deep Research erstellen Sie fundierte Rechercheberichte, und NotebookLM nutzen Sie als quellengebundenen Arbeitsraum, der Antworten ausschließlich aus Ihren eigenen Dokumenten ableitet und mit Belegstellen versieht. Ein eigenes Modul behandelt Datenschutz und Administration in Workspace-Umgebungen. Sie verlassen den Kurs mit erprobten Prompts, einem funktionierenden Gem und einem klaren Bild, welches Google-Werkzeug für welche Aufgabe das richtige ist.

In der Immobilienwirtschaft entsteht ein Großteil der Arbeit an Dokumenten: Exposés, Mietverträge, Nebenkostenabrechnungen, Protokolle von Eigentümerversammlungen, Gutachten und unzählige Anfragen von Interessenten und Mietern. Generative KI übernimmt hier die Routine – sie entwirft Objektbeschreibungen aus Eckdaten, fasst Teilungserklärungen und Gutachten zusammen, beantwortet Standardanfragen vorab und strukturiert Mängelmeldungen. KI-Agenten verknüpfen Postfach, Objektdatenbank und Terminplanung zu durchgängigen Abläufen. Für Makler, Verwalter und Asset Manager bedeutet das mehr Zeit für Besichtigungen, Verhandlungen und Eigentümergespräche. Entscheidend ist ein sauberer Umgang mit Mieter- und Eigentümerdaten sowie die fachliche Prüfung jeder rechtlich relevanten Aussage, bevor sie das Haus verlässt.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Immobilienmakler und Vertriebsteams
  • Haus- und WEG-Verwalter
  • Asset- und Property-Manager
  • Projektentwickler und Bauträger
  • Mitarbeitende in Wohnungsunternehmen und Genossenschaften

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Hohe Zahl wiederkehrender Anfragen von Interessenten, Mietern und Eigentümern
  • Zeitaufwendige Erstellung von Exposés, Anschreiben und Protokollen
  • Umfangreiche Vertrags- und Objektunterlagen, die schnell erfasst werden müssen
  • Verstreute Daten zwischen Verwaltungssoftware, E-Mail und Excel-Listen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie nutzen Gemini in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Meet gezielt für Ihre wiederkehrenden Aufgaben.
  • Sie formulieren Prompts, die vorhandene Drive-Dateien und E-Mails als Kontext einbeziehen.
  • Sie erstellen einen eigenen Gem und teilen ihn mit Ihrem Team.
  • Sie arbeiten mit NotebookLM quellengebunden und erhalten belegte Antworten aus Ihren Dokumenten.
  • Sie erstellen Exposés, Mieteranschreiben und Protokolle mit KI deutlich schneller und in gleichbleibender Qualität.
  • Sie werten Miet- und Objektunterlagen strukturiert mit KI aus und prüfen die Ergebnisse fachlich.
  • Sie entwerfen einfache Automatisierungen für Anfragen, Mängelmeldungen und Reportings in Ihrem Bestand.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Gemini-Grundlagen und wirksame Prompts
  • Gemini-App und Gemini in Workspace: Zugänge und Einsatzgebiete
  • Prompts mit Aufgabe, Kontext, Format und Bezug auf Drive-Dateien
  • Websuche, Deep Research und Quellenprüfung
  • Grenzen, Halluzinationen und kritische Ergebnisbewertung
Modul 2 Gmail, Docs und Slides
  • E-Mail-Verläufe zusammenfassen und kontextbezogene Antworten entwerfen
  • Dokumente in Docs entwerfen, umschreiben und an Zielgruppen anpassen
  • Inhalte aus Drive-Dateien gezielt einbinden und zusammenführen
  • Präsentationsinhalte und Bilder in Slides erstellen
Modul 3 Sheets und Meet
  • Tabellen strukturieren, Formeln erzeugen und Daten bereinigen
  • Auswertungen, Zusammenfassungen und Diagramme in Sheets
  • Besprechungsnotizen in Meet automatisch erstellen lassen
  • Aufgaben und Entscheidungen aus Protokollen ableiten
Modul 4 Gems und NotebookLM
  • Eigene Gems mit Anweisungen und Wissensdateien anlegen
  • Gems testen, verbessern und im Team teilen
  • NotebookLM als quellengebundener Arbeitsraum für eigene Dokumente
  • Zusammenfassungen, Lernhilfen und Audio-Überblicke aus Quellen erzeugen
Modul 5 Datenschutz, Administration und Einführung
  • Datenschutzzusagen für Workspace-Kunden und private Konten im Vergleich
  • Freigaben in Drive und ihre Auswirkung auf Gemini-Ergebnisse
  • Umgang mit personenbezogenen und vertraulichen Daten nach DSGVO
  • Nutzungsrichtlinien und Qualitätssicherung im Team
Modul 6 Praxislabor: Immobilien
  • Exposés aus Eckdaten
  • Anfragen vorqualifizieren
  • Protokolle von Eigentümerversammlungen
  • Vertragsunterlagen zusammenfassen
  • Mängelmeldungen strukturieren
  • Marktberichte und Eigentümerreportings
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Mieter-, Eigentümer- und Interessentendaten unterliegen der DSGVO, insbesondere Selbstauskünfte und Bonitätsunterlagen; diese gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen. Rechtlich relevante Inhalte wie Vertragsklauseln, Pflichtangaben im Exposé oder Beschlussformulierungen müssen fachlich geprüft werden.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Exposés aus Eckdaten

Aus Grundriss, Lageinformationen und Ausstattungsliste entstehen ansprechende Objektbeschreibungen in mehreren Tonalitäten und Sprachen, die das Team anschließend fachlich prüft und um rechtlich notwendige Pflichtangaben wie Energiekennwerte ergänzt.

Anfragen vorqualifizieren

Ein KI-Assistent sortiert eingehende Interessentenanfragen, beantwortet Standardfragen zu Objekt und Unterlagen, fragt fehlende Angaben wie Haushaltsgröße oder Finanzierungsstand ab und schlägt passende Besichtigungstermine vor. Dringende Fälle werden markiert.

Protokolle von Eigentümerversammlungen

Aus Notizen oder Transkripten entstehen strukturierte Versammlungsprotokolle mit Beschlussformulierungen, Abstimmungsergebnissen und Aufgabenliste, die der Verwalter vor dem Versand prüft und in die Beschlusssammlung übernimmt. Fristen für Anfechtungen bleiben im Blick.

Vertragsunterlagen zusammenfassen

Mietverträge, Teilungserklärungen und Gutachten werden auf Kernpunkte wie Laufzeiten, Indexklauseln, Sondernutzungsrechte und Instandhaltungspflichten verdichtet, damit Due-Diligence-Prüfungen und Objektübernahmen schneller vorbereitet sind. Abweichungen vom Standard werden zur rechtlichen Prüfung markiert.

Mängelmeldungen strukturieren

Freitextmeldungen von Mietern werden nach Gewerk, Dringlichkeit und Objekt klassifiziert, mit Rückfragen ergänzt und als Auftragsentwurf für Handwerker aufbereitet – inklusive Eingangsbestätigung an den Mieter.

Marktberichte und Eigentümerreportings

KI unterstützt beim Formulieren von Quartalsberichten für Eigentümer und Investoren, fasst Leerstand, Vermietungsaktivität und Instandhaltungsmaßnahmen aus vorhandenen Daten zusammen und erstellt verständliche Kommentare zu Abweichungen.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets) im Arbeitsalltag; KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Praxiserfahrung in Vermarktung, Verwaltung oder Asset Management von Immobilien; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und ein Google-Workspace-Konto mit aktivierten Gemini-Funktionen; alternativ ein Google-Konto für die Gemini-App und NotebookLM.

Datenschutz & Compliance

Mieter-, Eigentümer- und Interessentendaten unterliegen der DSGVO, insbesondere Selbstauskünfte und Bonitätsunterlagen; diese gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen. Rechtlich relevante Inhalte wie Vertragsklauseln, Pflichtangaben im Exposé oder Beschlussformulierungen müssen fachlich geprüft werden.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Was ist der Unterschied zwischen der Gemini-App und Gemini in Workspace?

Die Gemini-App ist ein eigenständiger Chat-Assistent für Recherche, Texte und Analysen. Gemini in Workspace arbeitet direkt in Gmail, Docs, Sheets, Slides und Meet und kann auf Ihre E-Mails und Drive-Dateien zugreifen. Im Arbeitsalltag ergänzen sich beide: Die App für offene Fragen, die integrierte Variante für Arbeit an konkreten Dokumenten.

Wofür brauche ich NotebookLM zusätzlich zu Gemini?

NotebookLM beschränkt seine Antworten auf die Quellen, die Sie hochladen, etwa Richtlinien, Studien oder Projektunterlagen, und verweist auf die jeweiligen Textstellen. Das reduziert Halluzinationen und eignet sich für die Einarbeitung in Themen, interne Wissenssammlungen oder Schulungsunterlagen. Gemini ist dagegen breiter aufgestellt und nutzt bei Bedarf auch das Web.

Werden meine Workspace-Daten zum Training von Gemini verwendet?

Für Google-Workspace-Kunden sagt Google zu, dass Inhalte aus Gmail, Drive und anderen Diensten nicht ohne Erlaubnis zum Training der Modelle außerhalb Ihrer Domain verwendet werden. Für private Konten gelten andere Regeln. Unabhängig davon bleiben DSGVO und interne Vorgaben maßgeblich – im Kurs prüfen wir die relevanten Einstellungen gemeinsam.

Darf ich Mieterdaten in einen KI-Assistenten eingeben?

Nur in einer vom Unternehmen freigegebenen Umgebung mit passendem Auftragsverarbeitungsvertrag und klaren Regeln. Im Kurs zeigen wir, wie Sie Daten pseudonymisieren, welche Informationen grundsätzlich nicht in öffentliche Tools gehören und wie Sie mit Platzhaltern arbeiten, ohne auf den Nutzen der KI zu verzichten.

Ersetzt KI die Arbeit von Maklern und Verwaltern?

Nein. KI übernimmt Textarbeit, Vorsortierung und Zusammenfassungen. Besichtigungen, Verhandlungen, Eigentümerversammlungen und die rechtliche Verantwortung bleiben bei Ihnen. Der Gewinn liegt in freigewordener Zeit für Kundengespräche und in schnelleren, konsistenteren Abläufen im Tagesgeschäft. Zudem sinkt die Fehlerquote bei wiederkehrenden Schreiben spürbar.

Was kostet die Schulung „Google Gemini für die Immobilienwirtschaft“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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