Schulung – Lovable – Immobilien

Lovable für die Immobilienwirtschaft

Web-Apps per Prompt bauen: mit Lovable vom Prompt zur lauffähigen React-App mit Supabase-Backend, GitHub-Sync und Deployment.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Lovable für die Immobilienwirtschaft“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Immobilienmakler und Vertriebsteams, Haus- und WEG-Verwalter und Asset- und Property-Manager. Sie lernen Lovable nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Immobilien.

Mit Lovable bauen Sie Web-Anwendungen, indem Sie beschreiben, was Sie brauchen – ganz ohne Programmierkenntnisse. In dieser Schulung lernen Fachanwenderinnen und Fachanwender aus Marketing, Vertrieb, HR, Operations oder Produktmanagement, wie aus einer Idee in wenigen Stunden eine klickbare, funktionierende Anwendung wird: eine Landingpage für eine Kampagne, ein internes Tool zur Erfassung von Anfragen, ein einfaches Kundenportal oder ein Prototyp, mit dem Sie eine Idee intern überzeugend vorstellen und frühzeitig echtes Feedback von Kolleginnen, Kollegen oder Kunden einholen.

Der Kurs ist konsequent praxisorientiert. Sie arbeiten an einem eigenen kleinen Projekt, lernen, Anforderungen klar zu formulieren, Daten sicher zu speichern, Logins einzurichten und das Ergebnis zu veröffentlichen. Ebenso wichtig ist der realistische Blick: Welche Vorhaben gelingen ohne IT-Unterstützung, wo sollten Sie Ihre IT oder Datenschutzbeauftragten einbeziehen und wie übergeben Sie einen gelungenen Prototyp an ein Entwicklungsteam? So nutzen Sie Lovable produktiv, ohne Schatten-IT oder Sicherheitsrisiken zu erzeugen, und sprechen mit Ihrer IT auf Augenhöhe.

In der Immobilienwirtschaft entsteht ein Großteil der Arbeit an Dokumenten: Exposés, Mietverträge, Nebenkostenabrechnungen, Protokolle von Eigentümerversammlungen, Gutachten und unzählige Anfragen von Interessenten und Mietern. Generative KI übernimmt hier die Routine – sie entwirft Objektbeschreibungen aus Eckdaten, fasst Teilungserklärungen und Gutachten zusammen, beantwortet Standardanfragen vorab und strukturiert Mängelmeldungen. KI-Agenten verknüpfen Postfach, Objektdatenbank und Terminplanung zu durchgängigen Abläufen. Für Makler, Verwalter und Asset Manager bedeutet das mehr Zeit für Besichtigungen, Verhandlungen und Eigentümergespräche. Entscheidend ist ein sauberer Umgang mit Mieter- und Eigentümerdaten sowie die fachliche Prüfung jeder rechtlich relevanten Aussage, bevor sie das Haus verlässt.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Immobilienmakler und Vertriebsteams
  • Haus- und WEG-Verwalter
  • Asset- und Property-Manager
  • Projektentwickler und Bauträger
  • Mitarbeitende in Wohnungsunternehmen und Genossenschaften

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Hohe Zahl wiederkehrender Anfragen von Interessenten, Mietern und Eigentümern
  • Zeitaufwendige Erstellung von Exposés, Anschreiben und Protokollen
  • Umfangreiche Vertrags- und Objektunterlagen, die schnell erfasst werden müssen
  • Verstreute Daten zwischen Verwaltungssoftware, E-Mail und Excel-Listen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie beschreiben Anforderungen so, dass Lovable daraus eine brauchbare Web-Anwendung erzeugt.
  • Sie erstellen eine Landingpage mit Formular und veröffentlichen sie eigenständig.
  • Sie bauen ein internes Tool mit Login, Datenspeicherung und Rollen ohne Programmierkenntnisse.
  • Sie entwickeln klickbare Prototypen und nutzen sie zur Abstimmung mit Stakeholdern.
  • Sie erstellen Exposés, Mieteranschreiben und Protokolle mit KI deutlich schneller und in gleichbleibender Qualität.
  • Sie werten Miet- und Objektunterlagen strukturiert mit KI aus und prüfen die Ergebnisse fachlich.
  • Sie entwerfen einfache Automatisierungen für Anfragen, Mängelmeldungen und Reportings in Ihrem Bestand.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Von der Idee zum ersten Entwurf
  • Was Lovable kann und was im Hintergrund passiert, verständlich erklärt
  • Idee in Ziel, Nutzergruppen, Seiten und Inhalte zerlegen
  • Den ersten Prompt schreiben und das Ergebnis bewerten
  • Mit kleinen, präzisen Änderungswünschen weiterarbeiten statt neu zu beginnen
Modul 2 Landingpages und Webauftritte
  • Kampagnen- und Event-Seiten mit klarer Botschaft und Call-to-Action
  • Bilder, Texte und Corporate Design einbinden
  • Kontakt- und Anmeldeformulare mit Datenspeicherung
  • Darstellung auf Smartphone und Desktop prüfen
Modul 3 Interne Tools und Formulare
  • Erfassungsmasken, Übersichtslisten und einfache Dashboards bauen
  • Daten in einer Datenbank speichern, ohne SQL zu schreiben
  • Logins und Rollen einrichten: wer darf was sehen und ändern
  • Typische Fehler erkennen und mit Rückgängig-Funktion beheben
Modul 4 Kundenportale und Prototypen
  • Einfache Portale für Kunden oder Partner mit geschütztem Bereich
  • Klickbare Prototypen für Produktideen und Stakeholder-Präsentationen
  • Feedback einsammeln und Iterationen gezielt umsetzen
  • Prototyp sauber dokumentiert an Entwicklung oder IT übergeben
Modul 5 Veröffentlichen, Sicherheit und Spielregeln
  • Anwendung veröffentlichen und unter eigener Domain erreichbar machen
  • Personenbezogene Daten, DSGVO und Abstimmung mit IT und Datenschutz
  • Kosten, Nutzungsgrenzen und realistischer Aufwand
  • Wann ein Projekt in professionelle Entwicklerhände gehört
Modul 6 Praxisprojekt: Ihre eigene Lösung für Immobilien
  • Exposé-Generator – Eine kleine Web-App, in die Objektdaten per Formular eingegeben werden und die daraus einen Exposé-Entwurf samt Kurztext für Immobilienportale und Social Media erzeugt.
  • Mängel-Tracker – Ein internes Tool, das Mängelmeldungen pro Objekt erfasst, Status und Handwerker zuordnet und offene Vorgänge übersichtlich nach Dringlichkeit sortiert anzeigt.
  • Nebenkosten-Plausibilitätscheck – Ein Skript mit Oberfläche, das Nebenkostenpositionen verschiedener Jahre vergleicht, auffällige Sprünge markiert und eine Liste mit Klärungsfragen für die Abrechnung erzeugt.
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Mieter-, Eigentümer- und Interessentendaten unterliegen der DSGVO, insbesondere Selbstauskünfte und Bonitätsunterlagen; diese gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen. Rechtlich relevante Inhalte wie Vertragsklauseln, Pflichtangaben im Exposé oder Beschlussformulierungen müssen fachlich geprüft werden.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Exposés aus Eckdaten

Aus Grundriss, Lageinformationen und Ausstattungsliste entstehen ansprechende Objektbeschreibungen in mehreren Tonalitäten und Sprachen, die das Team anschließend fachlich prüft und um rechtlich notwendige Pflichtangaben wie Energiekennwerte ergänzt.

Anfragen vorqualifizieren

Ein KI-Assistent sortiert eingehende Interessentenanfragen, beantwortet Standardfragen zu Objekt und Unterlagen, fragt fehlende Angaben wie Haushaltsgröße oder Finanzierungsstand ab und schlägt passende Besichtigungstermine vor. Dringende Fälle werden markiert.

Protokolle von Eigentümerversammlungen

Aus Notizen oder Transkripten entstehen strukturierte Versammlungsprotokolle mit Beschlussformulierungen, Abstimmungsergebnissen und Aufgabenliste, die der Verwalter vor dem Versand prüft und in die Beschlusssammlung übernimmt. Fristen für Anfechtungen bleiben im Blick.

Vertragsunterlagen zusammenfassen

Mietverträge, Teilungserklärungen und Gutachten werden auf Kernpunkte wie Laufzeiten, Indexklauseln, Sondernutzungsrechte und Instandhaltungspflichten verdichtet, damit Due-Diligence-Prüfungen und Objektübernahmen schneller vorbereitet sind. Abweichungen vom Standard werden zur rechtlichen Prüfung markiert.

Mängelmeldungen strukturieren

Freitextmeldungen von Mietern werden nach Gewerk, Dringlichkeit und Objekt klassifiziert, mit Rückfragen ergänzt und als Auftragsentwurf für Handwerker aufbereitet – inklusive Eingangsbestätigung an den Mieter.

Marktberichte und Eigentümerreportings

KI unterstützt beim Formulieren von Quartalsberichten für Eigentümer und Investoren, fasst Leerstand, Vermietungsaktivität und Instandhaltungsmaßnahmen aus vorhandenen Daten zusammen und erstellt verständliche Kommentare zu Abweichungen.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Exposé-Generator

Eine kleine Web-App, in die Objektdaten per Formular eingegeben werden und die daraus einen Exposé-Entwurf samt Kurztext für Immobilienportale und Social Media erzeugt.

Mängel-Tracker

Ein internes Tool, das Mängelmeldungen pro Objekt erfasst, Status und Handwerker zuordnet und offene Vorgänge übersichtlich nach Dringlichkeit sortiert anzeigt.

Nebenkosten-Plausibilitätscheck

Ein Skript mit Oberfläche, das Nebenkostenpositionen verschiedener Jahre vergleicht, auffällige Sprünge markiert und eine Liste mit Klärungsfragen für die Abrechnung erzeugt.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Browser und gängiger Bürosoftware genügt. Programmierkenntnisse sind ausdrücklich nicht erforderlich. Praxiserfahrung in Vermarktung, Verwaltung oder Asset Management von Immobilien; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser, ein Lovable-Account (ein kostenpflichtiger Plan wird für intensives Arbeiten empfohlen) sowie kostenlose Accounts bei GitHub und Supabase.

Datenschutz & Compliance

Mieter-, Eigentümer- und Interessentendaten unterliegen der DSGVO, insbesondere Selbstauskünfte und Bonitätsunterlagen; diese gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen. Rechtlich relevante Inhalte wie Vertragsklauseln, Pflichtangaben im Exposé oder Beschlussformulierungen müssen fachlich geprüft werden.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Gehört mir der Code, den Lovable erzeugt?

Ja, der generierte Code ist regulärer React- und TypeScript-Code, den Sie über die GitHub-Synchronisation in ein eigenes Repository übertragen können. Dort lässt er sich unabhängig von Lovable weiterentwickeln, testen und deployen. Im Kurs zeigen wir, wie Sie diesen Weg von Anfang an sauber einrichten, damit kein Lock-in entsteht.

Ist Lovable für produktive Anwendungen geeignet?

Für Prototypen, MVPs, interne Tools und überschaubare Kundenanwendungen ja, sofern Sie Sicherheit und Datenmodell bewusst prüfen. Besonders die Row Level Security in Supabase, der Umgang mit Secrets und die Wartbarkeit wachsender Codebasen erfordern Aufmerksamkeit. Wir behandeln im Kurs konkret, welche Prüfungen vor einem Go-live sinnvoll sind.

Worin unterscheidet sich Lovable von Cursor oder Claude Code?

Lovable ist ein browserbasierter App-Builder mit vorgegebenem Stack, integriertem Hosting und Supabase-Anbindung und eignet sich besonders für den schnellen Start. Cursor und Claude Code arbeiten dagegen in beliebigen bestehenden Codebasen und Technologien. In der Praxis kombinieren viele Teams beides: Start in Lovable, Weiterentwicklung im Editor über GitHub.

Darf ich Mieterdaten in einen KI-Assistenten eingeben?

Nur in einer vom Unternehmen freigegebenen Umgebung mit passendem Auftragsverarbeitungsvertrag und klaren Regeln. Im Kurs zeigen wir, wie Sie Daten pseudonymisieren, welche Informationen grundsätzlich nicht in öffentliche Tools gehören und wie Sie mit Platzhaltern arbeiten, ohne auf den Nutzen der KI zu verzichten.

Ersetzt KI die Arbeit von Maklern und Verwaltern?

Nein. KI übernimmt Textarbeit, Vorsortierung und Zusammenfassungen. Besichtigungen, Verhandlungen, Eigentümerversammlungen und die rechtliche Verantwortung bleiben bei Ihnen. Der Gewinn liegt in freigewordener Zeit für Kundengespräche und in schnelleren, konsistenteren Abläufen im Tagesgeschäft. Zudem sinkt die Fehlerquote bei wiederkehrenden Schreiben spürbar.

Was kostet die Schulung „Lovable für die Immobilienwirtschaft“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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