Schulung – Lovable – Versicherungen

Lovable für Versicherungen

Web-Apps per Prompt bauen: mit Lovable vom Prompt zur lauffähigen React-App mit Supabase-Backend, GitHub-Sync und Deployment.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Lovable mit den typischen Abläufen im Bereich Versicherungen. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Mit Lovable bauen Sie Web-Anwendungen, indem Sie beschreiben, was Sie brauchen – ganz ohne Programmierkenntnisse. In dieser Schulung lernen Fachanwenderinnen und Fachanwender aus Marketing, Vertrieb, HR, Operations oder Produktmanagement, wie aus einer Idee in wenigen Stunden eine klickbare, funktionierende Anwendung wird: eine Landingpage für eine Kampagne, ein internes Tool zur Erfassung von Anfragen, ein einfaches Kundenportal oder ein Prototyp, mit dem Sie eine Idee intern überzeugend vorstellen und frühzeitig echtes Feedback von Kolleginnen, Kollegen oder Kunden einholen.

Der Kurs ist konsequent praxisorientiert. Sie arbeiten an einem eigenen kleinen Projekt, lernen, Anforderungen klar zu formulieren, Daten sicher zu speichern, Logins einzurichten und das Ergebnis zu veröffentlichen. Ebenso wichtig ist der realistische Blick: Welche Vorhaben gelingen ohne IT-Unterstützung, wo sollten Sie Ihre IT oder Datenschutzbeauftragten einbeziehen und wie übergeben Sie einen gelungenen Prototyp an ein Entwicklungsteam? So nutzen Sie Lovable produktiv, ohne Schatten-IT oder Sicherheitsrisiken zu erzeugen, und sprechen mit Ihrer IT auf Augenhöhe.

Versicherungen verarbeiten täglich große Mengen an Anträgen, Schadenmeldungen, Gutachten und Korrespondenz. Generative KI setzt genau dort an: KI-Assistenten fassen Schadenakten zusammen, extrahieren Daten aus Gutachten und Rechnungen, prüfen Deckungsfragen anhand der Versicherungsbedingungen vor und formulieren verständliche Kundenschreiben. KI-Agenten und Automatisierungen beschleunigen Eingangsverarbeitung, Posteingangs-Klassifikation und Vermittlerservice. Im Underwriting unterstützt KI bei der Auswertung von Risikoinformationen und der Vorbereitung von Angeboten. Gleichzeitig verlangen Aufsicht und Kund:innen Transparenz und Fairness, gerade bei Leistungs- und Tarifierungsentscheidungen. Erfolgreich ist, wer KI als Assistenz für Sachbearbeitung und Underwriting einsetzt, Entscheidungen nachvollziehbar dokumentiert und Daten aus Gesundheits- und Personenversicherungen besonders schützt.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Schaden- und Leistungssachbearbeiter:innen
  • Underwriter:innen und Risikoprüfer:innen
  • Mitarbeitende im Vertriebs- und Maklerservice
  • Produktmanager:innen und Aktuariate
  • Prozess- und Digitalisierungsverantwortliche

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Umfangreiche Schadenakten mit Gutachten, Fotos und Korrespondenz schnell erfassen
  • Deckungsfragen anhand komplexer Versicherungsbedingungen prüfen
  • Hohes Posteingangsvolumen in Spitzenzeiten, etwa nach Unwetterereignissen, bewältigen
  • Kundenkommunikation verständlich und dennoch rechtssicher formulieren

Das können Sie nach dem Training

  • Sie beschreiben Anforderungen so, dass Lovable daraus eine brauchbare Web-Anwendung erzeugt.
  • Sie erstellen eine Landingpage mit Formular und veröffentlichen sie eigenständig.
  • Sie bauen ein internes Tool mit Login, Datenspeicherung und Rollen ohne Programmierkenntnisse.
  • Sie entwickeln klickbare Prototypen und nutzen sie zur Abstimmung mit Stakeholdern.
  • Sie setzen KI in Schaden-, Leistungs- und Antragsbearbeitung als Assistenz mit klaren Entscheidungsgrenzen ein.
  • Sie automatisieren Posteingang und Standardkorrespondenz nachvollziehbar.
  • Sie berücksichtigen VAG, BaFin-Anforderungen und den Schutz von Gesundheitsdaten beim KI-Einsatz.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Von der Idee zum ersten Entwurf
  • Was Lovable kann und was im Hintergrund passiert, verständlich erklärt
  • Idee in Ziel, Nutzergruppen, Seiten und Inhalte zerlegen
  • Den ersten Prompt schreiben und das Ergebnis bewerten
  • Mit kleinen, präzisen Änderungswünschen weiterarbeiten statt neu zu beginnen
Modul 2 Landingpages und Webauftritte
  • Kampagnen- und Event-Seiten mit klarer Botschaft und Call-to-Action
  • Bilder, Texte und Corporate Design einbinden
  • Kontakt- und Anmeldeformulare mit Datenspeicherung
  • Darstellung auf Smartphone und Desktop prüfen
Modul 3 Interne Tools und Formulare
  • Erfassungsmasken, Übersichtslisten und einfache Dashboards bauen
  • Daten in einer Datenbank speichern, ohne SQL zu schreiben
  • Logins und Rollen einrichten: wer darf was sehen und ändern
  • Typische Fehler erkennen und mit Rückgängig-Funktion beheben
Modul 4 Kundenportale und Prototypen
  • Einfache Portale für Kunden oder Partner mit geschütztem Bereich
  • Klickbare Prototypen für Produktideen und Stakeholder-Präsentationen
  • Feedback einsammeln und Iterationen gezielt umsetzen
  • Prototyp sauber dokumentiert an Entwicklung oder IT übergeben
Modul 5 Veröffentlichen, Sicherheit und Spielregeln
  • Anwendung veröffentlichen und unter eigener Domain erreichbar machen
  • Personenbezogene Daten, DSGVO und Abstimmung mit IT und Datenschutz
  • Kosten, Nutzungsgrenzen und realistischer Aufwand
  • Wann ein Projekt in professionelle Entwicklerhände gehört
Modul 6 Praxisprojekt: Ihre eigene Lösung für Versicherungen
  • Schadenchronologie-Tool – Eine kleine App, die Dokumente einer Schadenakte einliest, eine Zeitleiste der Ereignisse erzeugt und fehlende Unterlagen sowie offene Fristen hervorhebt.
  • Klausel-Finder – Ein internes Suchwerkzeug, das Versicherungsbedingungen verschiedener Tarifgenerationen durchsucht und relevante Klauseln zu einem Stichwort nebeneinander darstellt, inklusive Hinweis auf die gültige Bedingungsfassung.
  • Unwetter-Triage-Board – Ein Dashboard, das Schadenmeldungen nach Region, Schadenhöhe und Dringlichkeit sortiert und Regulierungsressourcen in Kumulereignissen besser verteilt und Statusmeldungen an Vermittler erzeugt.
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Versicherer unterliegen der BaFin-Aufsicht nach VAG, den VAIT bzw. DORA sowie der DSGVO; Gesundheitsdaten sind besondere Kategorien nach Art. 9 DSGVO und zusätzlich durch § 203 StGB geschützt. KI zur Risikobewertung und Preisgestaltung in der Lebens- und Krankenversicherung gilt nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Anwendung.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Schadenakten zusammenfassen

Ein KI-Assistent erstellt aus Schadenmeldung, Gutachten, Rechnungen und Schriftverkehr eine strukturierte Zusammenfassung mit Chronologie, offenen Punkten und Hinweisen auf Unstimmigkeiten für die Sachbearbeitung.

Deckungsprüfung vorbereiten

KI gleicht den geschilderten Sachverhalt mit den relevanten Klauseln der Versicherungsbedingungen ab, zitiert die Fundstellen und bereitet eine Einschätzung vor, die Sachbearbeiter:innen fachlich bewerten und entscheiden.

Posteingang klassifizieren

Eingehende E-Mails, Briefe und Formulare werden nach Anliegen, Sparte und Dringlichkeit sortiert, Vertragsnummern erkannt und an die zuständige Stelle weitergeleitet, inklusive Vorschlag für die nächste Aktion.

Kundenschreiben formulieren

KI entwirft verständliche Schreiben zu Leistungsentscheidungen, Nachforderungen von Unterlagen oder Vertragsänderungen und hält dabei Pflichtformulierungen und den Tonfall des Hauses ein.

Underwriting unterstützen

Bei gewerblichen Risiken fasst KI Risikoerfassungsbögen, Besichtigungsberichte und Schadenhistorien zusammen und stellt Rückfragen sowie relevante Risikomerkmale für die Zeichnungsentscheidung zusammen.

Vermittler-Support

Ein Wissensassistent beantwortet Makler- und Vertreterfragen zu Produkten, Annahmerichtlinien und Prozessen auf Basis freigegebener Unterlagen und verweist jeweils auf die Quelle.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Schadenchronologie-Tool

Eine kleine App, die Dokumente einer Schadenakte einliest, eine Zeitleiste der Ereignisse erzeugt und fehlende Unterlagen sowie offene Fristen hervorhebt.

Klausel-Finder

Ein internes Suchwerkzeug, das Versicherungsbedingungen verschiedener Tarifgenerationen durchsucht und relevante Klauseln zu einem Stichwort nebeneinander darstellt, inklusive Hinweis auf die gültige Bedingungsfassung.

Unwetter-Triage-Board

Ein Dashboard, das Schadenmeldungen nach Region, Schadenhöhe und Dringlichkeit sortiert und Regulierungsressourcen in Kumulereignissen besser verteilt und Statusmeldungen an Vermittler erzeugt.

Voraussetzungen

Sicherer Umgang mit Browser und gängiger Bürosoftware genügt. Programmierkenntnisse sind ausdrücklich nicht erforderlich. Sie arbeiten bei einem Versicherer, Makler oder Vermittler und kennen die Abläufe Ihrer Sparte.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser, ein Lovable-Account (ein kostenpflichtiger Plan wird für intensives Arbeiten empfohlen) sowie kostenlose Accounts bei GitHub und Supabase.

Datenschutz & Compliance

Versicherer unterliegen der BaFin-Aufsicht nach VAG, den VAIT bzw. DORA sowie der DSGVO; Gesundheitsdaten sind besondere Kategorien nach Art. 9 DSGVO und zusätzlich durch § 203 StGB geschützt. KI zur Risikobewertung und Preisgestaltung in der Lebens- und Krankenversicherung gilt nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Anwendung.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Gehört mir der Code, den Lovable erzeugt?

Ja, der generierte Code ist regulärer React- und TypeScript-Code, den Sie über die GitHub-Synchronisation in ein eigenes Repository übertragen können. Dort lässt er sich unabhängig von Lovable weiterentwickeln, testen und deployen. Im Kurs zeigen wir, wie Sie diesen Weg von Anfang an sauber einrichten, damit kein Lock-in entsteht.

Ist Lovable für produktive Anwendungen geeignet?

Für Prototypen, MVPs, interne Tools und überschaubare Kundenanwendungen ja, sofern Sie Sicherheit und Datenmodell bewusst prüfen. Besonders die Row Level Security in Supabase, der Umgang mit Secrets und die Wartbarkeit wachsender Codebasen erfordern Aufmerksamkeit. Wir behandeln im Kurs konkret, welche Prüfungen vor einem Go-live sinnvoll sind.

Worin unterscheidet sich Lovable von Cursor oder Claude Code?

Lovable ist ein browserbasierter App-Builder mit vorgegebenem Stack, integriertem Hosting und Supabase-Anbindung und eignet sich besonders für den schnellen Start. Cursor und Claude Code arbeiten dagegen in beliebigen bestehenden Codebasen und Technologien. In der Praxis kombinieren viele Teams beides: Start in Lovable, Weiterentwicklung im Editor über GitHub.

Darf KI über Leistungsfälle entscheiden?

In der Praxis sollte KI Entscheidungen vorbereiten, nicht treffen. Automatisierte Einzelentscheidungen mit rechtlicher Wirkung unterliegen nach Art. 22 DSGVO besonderen Anforderungen. Wir zeigen, wie Sie Prozesse so gestalten, dass Sachbearbeiter:innen fundiert entscheiden und die Begründung nachvollziehbar dokumentiert ist.

Wie gehen wir mit Gesundheitsdaten um?

Gesundheitsdaten aus Kranken-, Lebens- oder Berufsunfähigkeitsversicherungen benötigen besonderen Schutz. Verwenden Sie ausschließlich freigegebene, vertraglich abgesicherte KI-Umgebungen, minimieren Sie die übermittelten Daten und pseudonymisieren Sie konsequent. Im Kurs besprechen wir konkrete Regeln für Ihre Abläufe. Auch Auftragsverarbeitung und Löschkonzepte sind dabei zu berücksichtigen.

Was kostet die Schulung „Lovable für Versicherungen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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