Formation · Lovable · Assurance
Lovable pour les assurances
Créer des applications web par prompt : avec Lovable, de l’idée à une app React opérationnelle, avec Supabase, GitHub et déploiement.
- Durée
- 1 jour (7 h)
- Format
- En ligne ou en présentiel
- Langue
- Allemand ou anglais
- Participants
- sessions ouvertes ou intra-entreprise
- Attestation
- Attestation de participation
Présentation
Cette formation associe Lovable aux processus quotidiens du domaine Assurance. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.
Avec Lovable, vous créez des applications web en décrivant simplement ce dont vous avez besoin, sans aucune compétence en programmation. Cette formation s’adresse aux équipes métier – marketing, ventes, RH, opérations ou gestion de produit – qui veulent transformer une idée en application cliquable et fonctionnelle en quelques heures : une landing page de campagne, un outil interne de suivi des demandes, un portail client simple ou un prototype pour convaincre en interne.
La formation est résolument pratique. Vous travaillez sur votre propre petit projet et apprenez à formuler clairement vos besoins, à enregistrer les données en toute sécurité, à mettre en place des connexions utilisateurs et à publier le résultat. Le regard réaliste compte tout autant : quels projets mener sans l’appui de la DSI, quand associer l’informatique ou le délégué à la protection des données, et comment transmettre un prototype réussi à une équipe de développement. Vous utilisez ainsi Lovable efficacement, sans créer de shadow IT ni de risques de sécurité.
Les assureurs traitent chaque jour un volume considérable de souscriptions, déclarations de sinistre, rapports d'expertise et courriers. L'IA générative intervient précisément sur cette charge : les assistants IA résument les dossiers sinistres, extraient les données des rapports d'expert et des factures, pré-analysent les questions de garantie au regard des conditions générales et rédigent des courriers clairs. Les agents IA et l'automatisation accélèrent la gestion du courrier entrant et le service aux intermédiaires. En souscription, l'IA aide à exploiter les informations de risque et à préparer les offres. Superviseurs et assurés attendent cependant transparence et équité, notamment dans les décisions d'indemnisation et de tarification. L'IA doit donc rester une aide, avec des décisions documentées et une protection renforcée des données de santé.
La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.
À qui s’adresse cette formation ?
- Gestionnaires sinistres et prestations
- Souscripteurs et inspecteurs risques
- Équipes d'appui aux courtiers et agents
- Chefs de produit et actuaires
- Responsables processus et transformation numérique
Les défis concrets que nous traitons
- Appréhender rapidement des dossiers sinistres volumineux avec expertises, photos et courriers
- Vérifier les garanties au regard de conditions générales complexes
- Absorber les pics de courrier entrant, par exemple après des événements climatiques
- Rédiger des courriers clairs tout en restant juridiquement solides
Objectifs pédagogiques
- Vous décrivez vos besoins de façon à ce que Lovable génère une application web exploitable.
- Vous créez une landing page avec formulaire et la publiez en autonomie.
- Vous construisez un outil interne avec connexion, stockage de données et rôles, sans coder.
- Vous concevez des prototypes cliquables et les utilisez pour aligner les parties prenantes.
- Utiliser l'IA comme assistant en gestion sinistres, prestations et souscription, avec des limites de décision claires.
- Automatiser de façon traçable le courrier entrant et la correspondance standard.
- Intégrer les exigences prudentielles et la protection des données de santé dans l'usage de l'IA.
Programme
Module 1 De l’idée à la première version
- Ce que Lovable sait faire et ce qui se passe en coulisses, expliqué simplement
- Décomposer une idée en objectif, utilisateurs, pages et contenus
- Rédiger un premier prompt et évaluer le résultat
- Avancer par petites demandes précises plutôt que tout recommencer
Module 2 Landing pages et présence web
- Pages de campagne ou d’événement avec un message clair et un appel à l’action
- Intégrer images, textes et charte graphique
- Formulaires de contact et d’inscription avec enregistrement des réponses
- Vérifier l’affichage sur smartphone et ordinateur
Module 3 Outils internes et formulaires
- Créer des écrans de saisie, des listes de suivi et des tableaux de bord simples
- Stocker des données dans une base sans écrire de SQL
- Mettre en place connexions et rôles : qui peut voir et modifier quoi
- Repérer les erreurs courantes et les corriger grâce à l’historique
Module 4 Portails clients et prototypes
- Portails simples pour clients ou partenaires avec espace protégé
- Prototypes cliquables pour idées produit et présentations aux décideurs
- Recueillir les retours et mettre en œuvre les itérations de façon ciblée
- Transmettre un prototype bien documenté au développement ou à la DSI
Module 5 Publication, sécurité et règles du jeu
- Publier l’application et la rendre accessible sur votre propre domaine
- Données personnelles, RGPD et coordination avec la DSI et le DPO
- Coûts, limites d’utilisation et effort réaliste
- Savoir quand un projet doit passer entre les mains de développeurs
Module 6 Projet pratique : votre propre solution – Assurance
- Chronologie de sinistre – Une petite application qui lit les pièces d'un dossier sinistre, génère une frise chronologique et met en évidence documents manquants et délais en cours.
- Recherche de clauses – Un outil interne qui parcourt les conditions générales de différentes générations de produits et présente côte à côte les clauses liées à un mot-clé.
- Tableau de tri catastrophes naturelles – Un tableau de bord qui classe les déclarations par zone, montant estimé et urgence afin de mieux répartir les gestionnaires et experts lors d'événements de cumul.
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
- Les assureurs relèvent de la supervision prudentielle (en Allemagne BaFin et VAG), de DORA et du RGPD ; les données de santé sont des données sensibles au sens de l'article 9 du RGPD et couvertes par le secret professionnel. L'IA servant à évaluer les risques et fixer les prix en assurance vie et santé est classée à haut risque par l'AI Act.
- Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
- Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
- Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
- Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin
Cas pratiques de votre domaine
Synthèse des dossiers sinistres
Un assistant IA transforme déclaration, rapports d'expertise, factures et échanges en une synthèse structurée avec chronologie, points ouverts et incohérences éventuelles pour le gestionnaire.
Pré-analyse des garanties
L'IA confronte les faits déclarés aux clauses pertinentes des conditions générales et particulières, cite les passages concernés et prépare une analyse que le gestionnaire évalue avant de décider.
Tri du courrier entrant
E-mails, lettres et formulaires sont classés par demande, branche et urgence, les numéros de contrat reconnus et les dossiers orientés vers le bon service avec une proposition d'action.
Rédaction des courriers assurés
L'IA rédige des courriers clairs sur les décisions d'indemnisation, les demandes de pièces ou les avenants, en respectant les mentions obligatoires et le ton de la compagnie.
Appui à la souscription
Pour les risques d'entreprise, l'IA résume questionnaires, rapports de visite et historiques de sinistres, et liste les questions complémentaires et caractéristiques de risque utiles à la décision.
Support aux intermédiaires
Un assistant de connaissances répond aux questions des courtiers et agents sur les produits, règles de souscription et processus à partir de documents validés, en citant la source.
Projets pratiques possibles
Chronologie de sinistre
Une petite application qui lit les pièces d'un dossier sinistre, génère une frise chronologique et met en évidence documents manquants et délais en cours.
Recherche de clauses
Un outil interne qui parcourt les conditions générales de différentes générations de produits et présente côte à côte les clauses liées à un mot-clé.
Tableau de tri catastrophes naturelles
Un tableau de bord qui classe les déclarations par zone, montant estimé et urgence afin de mieux répartir les gestionnaires et experts lors d'événements de cumul.
Prérequis
Une utilisation aisée du navigateur et des logiciels de bureautique courants suffit. Aucune connaissance en programmation n’est nécessaire. Vous travaillez chez un assureur, un courtier ou un agent et connaissez les processus de votre branche.
Prérequis techniques
Un ordinateur portable avec un navigateur à jour, un compte Lovable (une offre payante est conseillée pour un usage intensif) ainsi que des comptes gratuits GitHub et Supabase.
Protection des données & conformité
Les assureurs relèvent de la supervision prudentielle (en Allemagne BaFin et VAG), de DORA et du RGPD ; les données de santé sont des données sensibles au sens de l'article 9 du RGPD et couvertes par le secret professionnel. L'IA servant à évaluer les risques et fixer les prix en assurance vie et santé est classée à haut risque par l'AI Act.
Dates proposées
Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.
Questions fréquentes
Le code généré par Lovable m’appartient-il ?
Oui. Il s’agit de code React et TypeScript standard que vous pouvez transférer dans votre propre dépôt grâce à la synchronisation GitHub. Vous pouvez ensuite le faire évoluer, le tester et le déployer sans dépendre de Lovable. Pendant la formation, nous vous montrons comment organiser cela dès le départ pour éviter tout enfermement propriétaire.
Lovable convient-il à des applications en production ?
Oui pour des prototypes, des MVP, des outils internes et des applications clients de taille raisonnable, à condition de vérifier sérieusement la sécurité et le modèle de données. La Row Level Security de Supabase, la gestion des secrets et la maintenabilité d’un code qui grossit demandent une vraie vigilance. Nous détaillons les contrôles utiles avant une mise en ligne.
Quelle différence avec Cursor ou Claude Code ?
Lovable est un générateur d’applications dans le navigateur, avec une pile imposée, un hébergement intégré et la connexion à Supabase : idéal pour démarrer vite. Cursor et Claude Code travaillent sur n’importe quelle base de code existante, quelle que soit la technologie. Beaucoup d’équipes combinent les deux : lancement dans Lovable, puis suite du développement dans l’éditeur via GitHub.
L'IA peut-elle décider d'une indemnisation ?
En pratique, l'IA doit préparer les décisions, pas les prendre. Les décisions individuelles automatisées produisant des effets juridiques sont encadrées par l'article 22 du RGPD. Nous montrons comment organiser les processus pour que le gestionnaire décide sur une base solide et que la motivation soit documentée de façon transparente.
Comment traiter les données de santé ?
Les données issues de l'assurance santé, vie ou prévoyance exigent une protection renforcée. Utilisez uniquement des environnements IA validés et encadrés contractuellement, limitez les données transmises et pseudonymisez systématiquement. Nous définissons pendant la formation des règles concrètes adaptées à vos processus.
Combien coûte la formation « Lovable pour les assurances » ?
La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.
Puis-je proposer ma propre date ?
Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.
La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?
Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.
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