Schulung – Prompt Engineering – Versicherungen

Prompt Engineering für Versicherungen

Prompt Engineering herstellerneutral: Rollen, Kontext, Few-Shot, Prompt-Ketten, Prompt-Bibliotheken und systematische Qualitätsprüfung.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

Das Training „Prompt Engineering für Versicherungen“ richtet sich an Rollen wie Schaden- und Leistungssachbearbeiter:innen, Underwriter:innen und Risikoprüfer:innen und Mitarbeitende im Vertriebs- und Maklerservice und zeigt Schritt für Schritt, wie Prompt Engineering im Bereich Versicherungen produktiv, sicher und nachvollziehbar eingesetzt wird – von den Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Workflows.

Ob ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini oder Le Chat: Die Qualität der Ergebnisse hängt maßgeblich davon ab, wie Aufgaben formuliert werden. Prompt Engineering ist die Fähigkeit, Sprachmodellen Ziel, Kontext, Rahmenbedingungen und gewünschtes Format so zu vermitteln, dass verlässlich brauchbare Ergebnisse entstehen. In diesem herstellerneutralen Praxistag lernen Sie bewährte Techniken, die in allen gängigen KI-Assistenten funktionieren: Rollen und Zielgruppen festlegen, relevanten Kontext auswählen, mit Beispielen arbeiten und komplexe Aufgaben in nachvollziehbare Teilschritte zerlegen. Jede Technik erproben Sie direkt an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag.

Der zweite Teil richtet den Blick auf Wiederholbarkeit und Qualität im Team. Sie entwickeln Prompt-Vorlagen mit Platzhaltern, bauen mehrstufige Prompt-Ketten für Analyse-, Schreib- und Prüfprozesse und legen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek an. Sie lernen, Ergebnisse systematisch zu bewerten – mit Prüfkriterien, Testfällen und gezielter Selbstkontrolle durch das Modell – und typische Fehlerquellen wie Halluzinationen, Mehrdeutigkeiten oder unvollständigen Kontext zu vermeiden. Am Ende verfügen Sie über ein strukturiertes Vorgehen, das unabhängig vom eingesetzten Werkzeug funktioniert und mit neuen Modellen weiter trägt.

Versicherungen verarbeiten täglich große Mengen an Anträgen, Schadenmeldungen, Gutachten und Korrespondenz. Generative KI setzt genau dort an: KI-Assistenten fassen Schadenakten zusammen, extrahieren Daten aus Gutachten und Rechnungen, prüfen Deckungsfragen anhand der Versicherungsbedingungen vor und formulieren verständliche Kundenschreiben. KI-Agenten und Automatisierungen beschleunigen Eingangsverarbeitung, Posteingangs-Klassifikation und Vermittlerservice. Im Underwriting unterstützt KI bei der Auswertung von Risikoinformationen und der Vorbereitung von Angeboten. Gleichzeitig verlangen Aufsicht und Kund:innen Transparenz und Fairness, gerade bei Leistungs- und Tarifierungsentscheidungen. Erfolgreich ist, wer KI als Assistenz für Sachbearbeitung und Underwriting einsetzt, Entscheidungen nachvollziehbar dokumentiert und Daten aus Gesundheits- und Personenversicherungen besonders schützt.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Schaden- und Leistungssachbearbeiter:innen
  • Underwriter:innen und Risikoprüfer:innen
  • Mitarbeitende im Vertriebs- und Maklerservice
  • Produktmanager:innen und Aktuariate
  • Prozess- und Digitalisierungsverantwortliche

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Umfangreiche Schadenakten mit Gutachten, Fotos und Korrespondenz schnell erfassen
  • Deckungsfragen anhand komplexer Versicherungsbedingungen prüfen
  • Hohes Posteingangsvolumen in Spitzenzeiten, etwa nach Unwetterereignissen, bewältigen
  • Kundenkommunikation verständlich und dennoch rechtssicher formulieren

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen, wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten, und leiten daraus wirksame Formulierungen ab.
  • Sie strukturieren Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe, Rahmenbedingungen und Ausgabeformat.
  • Sie setzen Few-Shot-Beispiele und Prompt-Ketten für komplexe, mehrstufige Aufgaben ein.
  • Sie erstellen wiederverwendbare Vorlagen und bauen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek auf.
  • Sie setzen KI in Schaden-, Leistungs- und Antragsbearbeitung als Assistenz mit klaren Entscheidungsgrenzen ein.
  • Sie automatisieren Posteingang und Standardkorrespondenz nachvollziehbar.
  • Sie berücksichtigen VAG, BaFin-Anforderungen und den Schutz von Gesundheitsdaten beim KI-Einsatz.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten
  • Grundprinzipien von Sprachmodellen: Wahrscheinlichkeiten, Kontextfenster, Grenzen
  • Warum Formulierungen, Reihenfolge und Beispiele das Ergebnis verändern
  • Ursachen für Halluzinationen und wie Prompts sie reduzieren
  • Unterschiede und Gemeinsamkeiten gängiger KI-Assistenten
Modul 2 Bausteine eines wirksamen Prompts
  • Rolle, Zielgruppe, Aufgabe, Kontext und Ausgabeformat festlegen
  • Rahmenbedingungen, Ausschlüsse und Qualitätskriterien formulieren
  • Strukturierte Eingaben mit Abschnitten, Trennzeichen und Markierungen
  • Gezielte Rückfragen des Modells einfordern statt Annahmen zuzulassen
Modul 3 Fortgeschrittene Techniken
  • Zero-Shot, One-Shot und Few-Shot: mit Beispielen Stil und Struktur vorgeben
  • Schrittweises Vorgehen und Begründungen für komplexe Aufgaben anfordern
  • Prompt-Ketten: Recherche, Entwurf, Prüfung und Überarbeitung trennen
  • Perspektivwechsel, Gegenargumente und Selbstkritik des Modells nutzen
Modul 4 Vorlagen und Prompt-Bibliotheken
  • Wiederverwendbare Vorlagen mit Platzhaltern und Variablen erstellen
  • Dauerhafte Anweisungen in Projekten, eigenen Assistenten und Agents hinterlegen
  • Prompt-Bibliothek im Team aufbauen, benennen, pflegen und teilen
  • Vorlagen dokumentieren: Zweck, Eingaben, erwartete Ausgabe, Verantwortliche
Modul 5 Qualitätsprüfung und verantwortungsvoller Einsatz
  • Prüfkriterien und Bewertungsraster für KI-Ergebnisse definieren
  • Testfälle anlegen und Prompts systematisch vergleichen und verbessern
  • Fakten, Zahlen und Quellen verifizieren; Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Datenschutz, vertrauliche Inhalte und Transparenz gemäß DSGVO und EU AI Act
Modul 6 Praxislabor: Versicherungen
  • Schadenakten zusammenfassen
  • Deckungsprüfung vorbereiten
  • Posteingang klassifizieren
  • Kundenschreiben formulieren
  • Underwriting unterstützen
  • Vermittler-Support
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Versicherer unterliegen der BaFin-Aufsicht nach VAG, den VAIT bzw. DORA sowie der DSGVO; Gesundheitsdaten sind besondere Kategorien nach Art. 9 DSGVO und zusätzlich durch § 203 StGB geschützt. KI zur Risikobewertung und Preisgestaltung in der Lebens- und Krankenversicherung gilt nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Anwendung.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Schadenakten zusammenfassen

Ein KI-Assistent erstellt aus Schadenmeldung, Gutachten, Rechnungen und Schriftverkehr eine strukturierte Zusammenfassung mit Chronologie, offenen Punkten und Hinweisen auf Unstimmigkeiten für die Sachbearbeitung.

Deckungsprüfung vorbereiten

KI gleicht den geschilderten Sachverhalt mit den relevanten Klauseln der Versicherungsbedingungen ab, zitiert die Fundstellen und bereitet eine Einschätzung vor, die Sachbearbeiter:innen fachlich bewerten und entscheiden.

Posteingang klassifizieren

Eingehende E-Mails, Briefe und Formulare werden nach Anliegen, Sparte und Dringlichkeit sortiert, Vertragsnummern erkannt und an die zuständige Stelle weitergeleitet, inklusive Vorschlag für die nächste Aktion.

Kundenschreiben formulieren

KI entwirft verständliche Schreiben zu Leistungsentscheidungen, Nachforderungen von Unterlagen oder Vertragsänderungen und hält dabei Pflichtformulierungen und den Tonfall des Hauses ein.

Underwriting unterstützen

Bei gewerblichen Risiken fasst KI Risikoerfassungsbögen, Besichtigungsberichte und Schadenhistorien zusammen und stellt Rückfragen sowie relevante Risikomerkmale für die Zeichnungsentscheidung zusammen.

Vermittler-Support

Ein Wissensassistent beantwortet Makler- und Vertreterfragen zu Produkten, Annahmerichtlinien und Prozessen auf Basis freigegebener Unterlagen und verweist jeweils auf die Quelle.

Voraussetzungen

Erste Erfahrungen mit mindestens einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Copilot oder Gemini sind hilfreich; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten bei einem Versicherer, Makler oder Vermittler und kennen die Abläufe Ihrer Sparte.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und Zugang zu mindestens einem KI-Assistenten, idealerweise dem in Ihrem Unternehmen freigegebenen Werkzeug.

Datenschutz & Compliance

Versicherer unterliegen der BaFin-Aufsicht nach VAG, den VAIT bzw. DORA sowie der DSGVO; Gesundheitsdaten sind besondere Kategorien nach Art. 9 DSGVO und zusätzlich durch § 203 StGB geschützt. KI zur Risikobewertung und Preisgestaltung in der Lebens- und Krankenversicherung gilt nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Anwendung.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Funktionieren die Techniken mit jedem KI-Assistenten?

Ja, der Kurs ist bewusst herstellerneutral aufgebaut. Die Prinzipien – klare Aufgabe, relevanter Kontext, Beispiele, strukturierte Ausgabe und Prüfschritte – wirken in ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat und weiteren Werkzeugen gleichermaßen. Wo sich Assistenten im Detail unterscheiden, etwa bei Projekten oder eigenen Assistenten, zeigen wir die jeweiligen Entsprechungen.

Ist Prompt Engineering mit besseren Modellen nicht bald überflüssig?

Modelle verstehen unpräzise Anfragen zunehmend besser, doch sie können weiterhin nicht wissen, was Sie nicht mitteilen: Zielgruppe, Qualitätsmaßstäbe, interne Vorgaben oder relevanten Hintergrund. Gute Prompts sind daher vor allem gute Aufgabenbeschreibungen. Hinzu kommen Vorlagen, Prompt-Ketten und Qualitätsprüfung, die im Team auch mit neuen Modellen ihren Wert behalten.

Was ist eine Prompt-Bibliothek und wie pflegen wir sie im Team?

Eine Prompt-Bibliothek ist eine geordnete Sammlung erprobter Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben, jeweils mit Zweck, benötigten Eingaben, Beispielergebnis und Verantwortlichen. Sie lässt sich in einem gemeinsamen Dokument, Wiki oder direkt in Projekten des KI-Werkzeugs führen. Im Kurs legen Sie eine erste Bibliothek an und definieren einfache Regeln für Pflege und Freigabe.

Darf KI über Leistungsfälle entscheiden?

In der Praxis sollte KI Entscheidungen vorbereiten, nicht treffen. Automatisierte Einzelentscheidungen mit rechtlicher Wirkung unterliegen nach Art. 22 DSGVO besonderen Anforderungen. Wir zeigen, wie Sie Prozesse so gestalten, dass Sachbearbeiter:innen fundiert entscheiden und die Begründung nachvollziehbar dokumentiert ist.

Wie gehen wir mit Gesundheitsdaten um?

Gesundheitsdaten aus Kranken-, Lebens- oder Berufsunfähigkeitsversicherungen benötigen besonderen Schutz. Verwenden Sie ausschließlich freigegebene, vertraglich abgesicherte KI-Umgebungen, minimieren Sie die übermittelten Daten und pseudonymisieren Sie konsequent. Im Kurs besprechen wir konkrete Regeln für Ihre Abläufe. Auch Auftragsverarbeitung und Löschkonzepte sind dabei zu berücksichtigen.

Was kostet die Schulung „Prompt Engineering für Versicherungen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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