Schulung – Make – Versicherungen

Make für Versicherungen

Automatisierung mit Make (ehem. Integromat) und KI-Modulen: Szenarien, Router, KI-Bausteine und Datenschutz praxisnah umsetzen.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Make mit den typischen Abläufen im Bereich Versicherungen. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Make, früher bekannt als Integromat, ist eine visuelle Automatisierungsplattform, mit der Sie Anwendungen ohne Programmierung verbinden und wiederkehrende Abläufe automatisieren. In diesem kompakten Training lernen Sie, Szenarien systematisch aufzubauen: von Triggern und Modulen über Router und Filter bis zu Iteratoren, Aggregatoren und Datenspeichern. Sie verstehen, wie Daten durch ein Szenario fließen, wie Sie sie mit Funktionen umformen und wie Sie den Verbrauch an Operationen im Blick behalten. Alle Übungen orientieren sich an typischen Abläufen aus Ihrem Fachbereich.

Der zweite Schwerpunkt liegt auf KI: Sie binden Sprachmodelle über die KI-Module von Make und über Anbieter-Integrationen ein, um Texte zu klassifizieren, Informationen aus E-Mails und Dokumenten zu extrahieren, Antworten zu entwerfen oder Inhalte anzureichern. Sie lernen, Fehler mit Error-Handlern abzufangen, Szenarien zu testen und verständlich zu dokumentieren. Abschließend klären Sie Datenschutzfragen wie Hosting-Region, Auftragsverarbeitung und Datenminimierung, damit Ihre Automatisierungen im Unternehmen sicher betrieben werden können. Ihre Szenarien dienen danach als Vorlagen für weitere Projekte.

Versicherungen verarbeiten täglich große Mengen an Anträgen, Schadenmeldungen, Gutachten und Korrespondenz. Generative KI setzt genau dort an: KI-Assistenten fassen Schadenakten zusammen, extrahieren Daten aus Gutachten und Rechnungen, prüfen Deckungsfragen anhand der Versicherungsbedingungen vor und formulieren verständliche Kundenschreiben. KI-Agenten und Automatisierungen beschleunigen Eingangsverarbeitung, Posteingangs-Klassifikation und Vermittlerservice. Im Underwriting unterstützt KI bei der Auswertung von Risikoinformationen und der Vorbereitung von Angeboten. Gleichzeitig verlangen Aufsicht und Kund:innen Transparenz und Fairness, gerade bei Leistungs- und Tarifierungsentscheidungen. Erfolgreich ist, wer KI als Assistenz für Sachbearbeitung und Underwriting einsetzt, Entscheidungen nachvollziehbar dokumentiert und Daten aus Gesundheits- und Personenversicherungen besonders schützt.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Schaden- und Leistungssachbearbeiter:innen
  • Underwriter:innen und Risikoprüfer:innen
  • Mitarbeitende im Vertriebs- und Maklerservice
  • Produktmanager:innen und Aktuariate
  • Prozess- und Digitalisierungsverantwortliche

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Umfangreiche Schadenakten mit Gutachten, Fotos und Korrespondenz schnell erfassen
  • Deckungsfragen anhand komplexer Versicherungsbedingungen prüfen
  • Hohes Posteingangsvolumen in Spitzenzeiten, etwa nach Unwetterereignissen, bewältigen
  • Kundenkommunikation verständlich und dennoch rechtssicher formulieren

Das können Sie nach dem Training

  • Sie bauen eigenständig Make-Szenarien mit Triggern, Routern, Filtern und Datentransformationen.
  • Sie verarbeiten Listen und Datensätze mit Iteratoren, Aggregatoren und Data Stores.
  • Sie integrieren KI-Module für Klassifikation, Extraktion und Textgenerierung in Ihre Abläufe.
  • Sie sichern Szenarien mit Error-Handlern, Validierung und menschlichen Freigaben ab.
  • Sie setzen KI in Schaden-, Leistungs- und Antragsbearbeitung als Assistenz mit klaren Entscheidungsgrenzen ein.
  • Sie automatisieren Posteingang und Standardkorrespondenz nachvollziehbar.
  • Sie berücksichtigen VAG, BaFin-Anforderungen und den Schutz von Gesundheitsdaten beim KI-Einsatz.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Grundlagen: Szenarien, Module und Datenfluss
  • Aufbau der Oberfläche, Szenario-Editor und Ausführungsverlauf
  • Trigger, Aktionen und Suchen: Modultypen und ihre Rolle im Szenario
  • Bundles, Mapping und Datentypen verstehen und gezielt nutzen
  • Zeitplanung, Webhooks und Sofort-Trigger sinnvoll einsetzen
Modul 2 Logik: Router, Filter, Iteratoren und Aggregatoren
  • Router und Filter für Verzweigungen und bedingte Abläufe einsetzen
  • Listen mit Iteratoren aufteilen und mit Aggregatoren zusammenführen
  • Text-, Datums- und Mathematikfunktionen für die Datenumformung nutzen
  • Data Stores und Variablen für Zwischenstände und Duplikatprüfung verwenden
Modul 3 KI-Bausteine in Make
  • Sprachmodelle über KI-Module und Anbieter-Integrationen anbinden
  • Klassifikation, Extraktion strukturierter Daten und Textgenerierung automatisieren
  • Prompts mit Variablen aus dem Szenario aufbauen und Ausgaben als JSON verarbeiten
  • KI-Agenten in Make mit Werkzeugen und Szenarien als Aktionen kombinieren
Modul 4 Integrationen, Fehlerbehandlung und Tests
  • Gängige Business-Anwendungen sowie beliebige Schnittstellen per HTTP-Modul anbinden
  • Error-Handler wie Resume, Ignore, Break und Rollback gezielt einsetzen
  • KI-Ausgaben validieren und unbrauchbare Ergebnisse an einen Menschen weiterleiten
  • Szenarien testen, Operationen optimieren und für das Team dokumentieren
Modul 5 Datenschutz, Governance und Betrieb
  • Hosting-Region, Auftragsverarbeitung und Datenflüsse zu KI-Anbietern bewerten
  • Datenminimierung und Pseudonymisierung in Szenarien umsetzen
  • Verbindungen, Teams und Berechtigungen in der Organisation verwalten
  • Freigabeschritte, Monitoring und Verantwortlichkeiten für den Regelbetrieb festlegen
Modul 6 Praxislabor: Versicherungen
  • Schadenakten zusammenfassen
  • Deckungsprüfung vorbereiten
  • Posteingang klassifizieren
  • Kundenschreiben formulieren
  • Underwriting unterstützen
  • Vermittler-Support
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Versicherer unterliegen der BaFin-Aufsicht nach VAG, den VAIT bzw. DORA sowie der DSGVO; Gesundheitsdaten sind besondere Kategorien nach Art. 9 DSGVO und zusätzlich durch § 203 StGB geschützt. KI zur Risikobewertung und Preisgestaltung in der Lebens- und Krankenversicherung gilt nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Anwendung.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Schadenakten zusammenfassen

Ein KI-Assistent erstellt aus Schadenmeldung, Gutachten, Rechnungen und Schriftverkehr eine strukturierte Zusammenfassung mit Chronologie, offenen Punkten und Hinweisen auf Unstimmigkeiten für die Sachbearbeitung.

Deckungsprüfung vorbereiten

KI gleicht den geschilderten Sachverhalt mit den relevanten Klauseln der Versicherungsbedingungen ab, zitiert die Fundstellen und bereitet eine Einschätzung vor, die Sachbearbeiter:innen fachlich bewerten und entscheiden.

Posteingang klassifizieren

Eingehende E-Mails, Briefe und Formulare werden nach Anliegen, Sparte und Dringlichkeit sortiert, Vertragsnummern erkannt und an die zuständige Stelle weitergeleitet, inklusive Vorschlag für die nächste Aktion.

Kundenschreiben formulieren

KI entwirft verständliche Schreiben zu Leistungsentscheidungen, Nachforderungen von Unterlagen oder Vertragsänderungen und hält dabei Pflichtformulierungen und den Tonfall des Hauses ein.

Underwriting unterstützen

Bei gewerblichen Risiken fasst KI Risikoerfassungsbögen, Besichtigungsberichte und Schadenhistorien zusammen und stellt Rückfragen sowie relevante Risikomerkmale für die Zeichnungsentscheidung zusammen.

Vermittler-Support

Ein Wissensassistent beantwortet Makler- und Vertreterfragen zu Produkten, Annahmerichtlinien und Prozessen auf Basis freigegebener Unterlagen und verweist jeweils auf die Quelle.

Voraussetzungen

Sie sollten sicher mit gängigen Büro- und Cloud-Anwendungen umgehen und erste Erfahrungen mit KI-Assistenten haben. Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten bei einem Versicherer, Makler oder Vermittler und kennen die Abläufe Ihrer Sparte.

Technische Voraussetzungen

Sie benötigen einen Laptop mit aktuellem Browser und einen Make-Account; ein kostenloser Tarif genügt für die meisten Übungen. API-Zugänge für ein Sprachmodell richten wir im Kurs gemeinsam ein.

Datenschutz & Compliance

Versicherer unterliegen der BaFin-Aufsicht nach VAG, den VAIT bzw. DORA sowie der DSGVO; Gesundheitsdaten sind besondere Kategorien nach Art. 9 DSGVO und zusätzlich durch § 203 StGB geschützt. KI zur Risikobewertung und Preisgestaltung in der Lebens- und Krankenversicherung gilt nach dem EU AI Act als Hochrisiko-Anwendung.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Ist Make dasselbe wie Integromat?

Ja. Integromat wurde in Make umbenannt und dabei deutlich weiterentwickelt. Das Grundprinzip visueller Szenarien aus verbundenen Modulen ist geblieben, hinzugekommen sind unter anderem eine überarbeitete Oberfläche, zahlreiche neue Integrationen und KI-Bausteine. Wenn Sie früher mit Integromat gearbeitet haben, finden Sie sich schnell zurecht und lernen im Kurs die neuen Möglichkeiten kennen.

Wie behalte ich die Kosten für Operationen im Griff?

Jedes ausgeführte Modul verbraucht Operationen bzw. Credits, KI-Aufrufe zusätzlich Kontingent beim jeweiligen Modellanbieter. Im Kurs lernen Sie, Szenarien so zu gestalten, dass Filter früh greifen, unnötige Durchläufe vermieden und Daten gebündelt verarbeitet werden. So bleiben Ihre Automatisierungen auch bei wachsendem Volumen wirtschaftlich und planbar.

Kann ich Make datenschutzkonform einsetzen?

Grundsätzlich ja, wenn Sie die Rahmenbedingungen bewusst gestalten. Dazu gehören die Wahl der Hosting-Region, ein Auftragsverarbeitungsvertrag, die Prüfung angebundener KI-Dienste und das Prinzip der Datenminimierung. Im Kurs gehen Sie diese Punkte anhand einer Checkliste durch und lernen, sensible Daten in Szenarien gezielt zu filtern oder zu pseudonymisieren.

Darf KI über Leistungsfälle entscheiden?

In der Praxis sollte KI Entscheidungen vorbereiten, nicht treffen. Automatisierte Einzelentscheidungen mit rechtlicher Wirkung unterliegen nach Art. 22 DSGVO besonderen Anforderungen. Wir zeigen, wie Sie Prozesse so gestalten, dass Sachbearbeiter:innen fundiert entscheiden und die Begründung nachvollziehbar dokumentiert ist.

Wie gehen wir mit Gesundheitsdaten um?

Gesundheitsdaten aus Kranken-, Lebens- oder Berufsunfähigkeitsversicherungen benötigen besonderen Schutz. Verwenden Sie ausschließlich freigegebene, vertraglich abgesicherte KI-Umgebungen, minimieren Sie die übermittelten Daten und pseudonymisieren Sie konsequent. Im Kurs besprechen wir konkrete Regeln für Ihre Abläufe. Auch Auftragsverarbeitung und Löschkonzepte sind dabei zu berücksichtigen.

Was kostet die Schulung „Make für Versicherungen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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