Schulung – Prompt Engineering – Qualitätsmanagement

Prompt Engineering für das Qualitätsmanagement

Prompt Engineering herstellerneutral: Rollen, Kontext, Few-Shot, Prompt-Ketten, Prompt-Bibliotheken und systematische Qualitätsprüfung.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Prompt Engineering für das Qualitätsmanagement“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Qualitätsmanager:innen und QM-Beauftragte, Qualitätsingenieur:innen und Qualitätsplaner:innen und Interne Auditor:innen. Sie lernen Prompt Engineering nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Qualitätsmanagement.

Ob ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini oder Le Chat: Die Qualität der Ergebnisse hängt maßgeblich davon ab, wie Aufgaben formuliert werden. Prompt Engineering ist die Fähigkeit, Sprachmodellen Ziel, Kontext, Rahmenbedingungen und gewünschtes Format so zu vermitteln, dass verlässlich brauchbare Ergebnisse entstehen. In diesem herstellerneutralen Praxistag lernen Sie bewährte Techniken, die in allen gängigen KI-Assistenten funktionieren: Rollen und Zielgruppen festlegen, relevanten Kontext auswählen, mit Beispielen arbeiten und komplexe Aufgaben in nachvollziehbare Teilschritte zerlegen. Jede Technik erproben Sie direkt an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag.

Der zweite Teil richtet den Blick auf Wiederholbarkeit und Qualität im Team. Sie entwickeln Prompt-Vorlagen mit Platzhaltern, bauen mehrstufige Prompt-Ketten für Analyse-, Schreib- und Prüfprozesse und legen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek an. Sie lernen, Ergebnisse systematisch zu bewerten – mit Prüfkriterien, Testfällen und gezielter Selbstkontrolle durch das Modell – und typische Fehlerquellen wie Halluzinationen, Mehrdeutigkeiten oder unvollständigen Kontext zu vermeiden. Am Ende verfügen Sie über ein strukturiertes Vorgehen, das unabhängig vom eingesetzten Werkzeug funktioniert und mit neuen Modellen weiter trägt.

Qualitätsmanagement lebt von sauberer Dokumentation, systematischen Analysen und konsequentem Nachverfolgen von Maßnahmen. Generative KI kann QM-Teams genau dabei entlasten: KI-Assistenten erstellen und überarbeiten Verfahrensanweisungen, bereiten Audits vor, analysieren Reklamationen, unterstützen bei 8D-Reports und FMEA und gleichen Dokumente mit Normanforderungen wie ISO 9001 oder IATF 16949 ab. Automatisierungen erinnern an Maßnahmenfristen, werten Prüfdaten aus und bündeln Lieferantenbewertungen. Dadurch bleibt mehr Zeit für Ursachenarbeit, Prozessverbesserung und die Zusammenarbeit mit Produktion und Entwicklung. Wichtig ist, dass KI-Ergebnisse die Normkonformität nicht ersetzen, sondern fachlich geprüft und gelenkt in das Managementsystem einfließen. Werden Dokumentenlenkung und Freigabeprozesse respektiert, wird KI zu einem verlässlichen Werkzeug für Qualität und Effizienz.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Qualitätsmanager:innen und QM-Beauftragte
  • Qualitätsingenieur:innen und Qualitätsplaner:innen
  • Interne Auditor:innen
  • Reklamations- und Lieferantenqualitätsmanager:innen
  • Prozessverantwortliche in Managementsystemen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Umfangreiche QM-Dokumentation aktuell, konsistent und normkonform halten
  • Reklamationen und Abweichungen schnell analysieren und abstellen
  • Interne und externe Audits effizient vorbereiten
  • Maßnahmen aus Audits, 8D und Managementbewertung zuverlässig nachverfolgen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen, wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten, und leiten daraus wirksame Formulierungen ab.
  • Sie strukturieren Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe, Rahmenbedingungen und Ausgabeformat.
  • Sie setzen Few-Shot-Beispiele und Prompt-Ketten für komplexe, mehrstufige Aufgaben ein.
  • Sie erstellen wiederverwendbare Vorlagen und bauen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek auf.
  • Sie erstellen und pflegen QM-Dokumentation mit KI effizient und normgerecht.
  • Sie nutzen KI für Reklamationsanalysen, 8D, FMEA und Auditvorbereitung.
  • Sie integrieren KI-Ergebnisse gelenkt und nachvollziehbar in Ihr Managementsystem.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten
  • Grundprinzipien von Sprachmodellen: Wahrscheinlichkeiten, Kontextfenster, Grenzen
  • Warum Formulierungen, Reihenfolge und Beispiele das Ergebnis verändern
  • Ursachen für Halluzinationen und wie Prompts sie reduzieren
  • Unterschiede und Gemeinsamkeiten gängiger KI-Assistenten
Modul 2 Bausteine eines wirksamen Prompts
  • Rolle, Zielgruppe, Aufgabe, Kontext und Ausgabeformat festlegen
  • Rahmenbedingungen, Ausschlüsse und Qualitätskriterien formulieren
  • Strukturierte Eingaben mit Abschnitten, Trennzeichen und Markierungen
  • Gezielte Rückfragen des Modells einfordern statt Annahmen zuzulassen
Modul 3 Fortgeschrittene Techniken
  • Zero-Shot, One-Shot und Few-Shot: mit Beispielen Stil und Struktur vorgeben
  • Schrittweises Vorgehen und Begründungen für komplexe Aufgaben anfordern
  • Prompt-Ketten: Recherche, Entwurf, Prüfung und Überarbeitung trennen
  • Perspektivwechsel, Gegenargumente und Selbstkritik des Modells nutzen
Modul 4 Vorlagen und Prompt-Bibliotheken
  • Wiederverwendbare Vorlagen mit Platzhaltern und Variablen erstellen
  • Dauerhafte Anweisungen in Projekten, eigenen Assistenten und Agents hinterlegen
  • Prompt-Bibliothek im Team aufbauen, benennen, pflegen und teilen
  • Vorlagen dokumentieren: Zweck, Eingaben, erwartete Ausgabe, Verantwortliche
Modul 5 Qualitätsprüfung und verantwortungsvoller Einsatz
  • Prüfkriterien und Bewertungsraster für KI-Ergebnisse definieren
  • Testfälle anlegen und Prompts systematisch vergleichen und verbessern
  • Fakten, Zahlen und Quellen verifizieren; Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Datenschutz, vertrauliche Inhalte und Transparenz gemäß DSGVO und EU AI Act
Modul 6 Praxislabor: Qualitätsmanagement
  • Verfahrensanweisungen erstellen
  • Normabgleich und Gap-Analyse
  • 8D-Reports unterstützen
  • FMEA vorbereiten
  • Auditvorbereitung
  • Reklamationsdaten analysieren
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • KI-generierte Dokumente müssen die Anforderungen an die Lenkung dokumentierter Information aus der jeweiligen Norm erfüllen und vor Freigabe fachlich geprüft werden. Kundendaten aus Reklamationen und vertrauliche Produktinformationen dürfen nur in freigegebenen, DSGVO-konformen KI-Umgebungen verarbeitet werden.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Verfahrensanweisungen erstellen

Ein KI-Assistent formuliert aus Prozessbeschreibungen und Interviews Verfahrens- und Arbeitsanweisungen in einheitlicher Struktur, prüft sie auf Widersprüche zu anderen Dokumenten und schlägt Verbesserungen vor.

Normabgleich und Gap-Analyse

KI gleicht bestehende Dokumente mit Anforderungen von ISO 9001, IATF 16949 oder ISO 13485 ab, zeigt mögliche Lücken auf und erstellt eine Maßnahmenliste für die fachliche Bewertung.

8D-Reports unterstützen

Bei Reklamationen strukturiert KI die Problembeschreibung, schlägt Sofortmaßnahmen und mögliche Ursachen vor und formuliert den 8D-Report in einer für Kunden verständlichen Form.

FMEA vorbereiten

KI liefert auf Basis von Prozessschritten und Erfahrungswissen Vorschläge für Fehlerarten, Folgen und Ursachen und unterstützt das Team bei der Moderation und Dokumentation der FMEA-Sitzungen.

Auditvorbereitung

Aus Normkapiteln und Prozesslandkarte erstellt KI Auditfragen, Checklisten und Auditpläne und fasst Auditnotizen zu einem strukturierten Berichtsentwurf mit Feststellungen zusammen.

Reklamationsdaten analysieren

Reklamationen und Prüfergebnisse werden nach Fehlerbildern, Produkten und Lieferanten ausgewertet, Trends erkannt und Prioritäten für Verbesserungsprojekte vorgeschlagen, die in Qualitätsrunden mit Produktion und Einkauf besprochen werden.

Voraussetzungen

Erste Erfahrungen mit mindestens einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Copilot oder Gemini sind hilfreich; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten im Qualitätsmanagement und kennen die Anforderungen Ihres Managementsystems, etwa nach ISO 9001.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und Zugang zu mindestens einem KI-Assistenten, idealerweise dem in Ihrem Unternehmen freigegebenen Werkzeug.

Datenschutz & Compliance

KI-generierte Dokumente müssen die Anforderungen an die Lenkung dokumentierter Information aus der jeweiligen Norm erfüllen und vor Freigabe fachlich geprüft werden. Kundendaten aus Reklamationen und vertrauliche Produktinformationen dürfen nur in freigegebenen, DSGVO-konformen KI-Umgebungen verarbeitet werden.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Funktionieren die Techniken mit jedem KI-Assistenten?

Ja, der Kurs ist bewusst herstellerneutral aufgebaut. Die Prinzipien – klare Aufgabe, relevanter Kontext, Beispiele, strukturierte Ausgabe und Prüfschritte – wirken in ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat und weiteren Werkzeugen gleichermaßen. Wo sich Assistenten im Detail unterscheiden, etwa bei Projekten oder eigenen Assistenten, zeigen wir die jeweiligen Entsprechungen.

Ist Prompt Engineering mit besseren Modellen nicht bald überflüssig?

Modelle verstehen unpräzise Anfragen zunehmend besser, doch sie können weiterhin nicht wissen, was Sie nicht mitteilen: Zielgruppe, Qualitätsmaßstäbe, interne Vorgaben oder relevanten Hintergrund. Gute Prompts sind daher vor allem gute Aufgabenbeschreibungen. Hinzu kommen Vorlagen, Prompt-Ketten und Qualitätsprüfung, die im Team auch mit neuen Modellen ihren Wert behalten.

Was ist eine Prompt-Bibliothek und wie pflegen wir sie im Team?

Eine Prompt-Bibliothek ist eine geordnete Sammlung erprobter Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben, jeweils mit Zweck, benötigten Eingaben, Beispielergebnis und Verantwortlichen. Sie lässt sich in einem gemeinsamen Dokument, Wiki oder direkt in Projekten des KI-Werkzeugs führen. Im Kurs legen Sie eine erste Bibliothek an und definieren einfache Regeln für Pflege und Freigabe.

Akzeptieren Auditor:innen KI-erstellte Dokumente?

Entscheidend ist nicht, wer ein Dokument entworfen hat, sondern ob es fachlich korrekt, gelenkt, freigegeben und gelebt wird. Wenn Sie KI-Entwürfe prüfen, über Ihre Dokumentenlenkung freigeben und die Verantwortlichkeit klar ist, entsprechen sie den Normanforderungen. Wir zeigen, wie Sie KI sauber in diese Prozesse einbinden.

Kann KI eine FMEA ersetzen?

Nein. Eine FMEA lebt vom interdisziplinären Wissen des Teams über Produkt und Prozess. KI kann vorbereiten, Vorschläge machen und dokumentieren, wodurch Sitzungen effizienter werden. Bewertungen und Maßnahmenentscheidungen bleiben beim Team, das die Verantwortung für das Ergebnis trägt. Wir zeigen typische Einsatzmuster.

Was kostet die Schulung „Prompt Engineering für das Qualitätsmanagement“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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