Schulung · Prompt Engineering · Vertrieb

Prompt Engineering für Vertriebsteams

Prompt Engineering herstellerneutral: Rollen, Kontext, Few-Shot, Prompt-Ketten, Prompt-Bibliotheken und systematische Qualitätsprüfung.

Dauer
1 Tag (7 Std.)
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

In diesem Kurs verbinden wir Prompt Engineering mit den typischen Abläufen im Bereich Vertrieb. Die Teilnehmenden arbeiten an realistischen Szenarien und nehmen sofort einsetzbare Prompts, Workflows und Checklisten mit.

Ob ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini oder Le Chat: Die Qualität der Ergebnisse hängt maßgeblich davon ab, wie Aufgaben formuliert werden. Prompt Engineering ist die Fähigkeit, Sprachmodellen Ziel, Kontext, Rahmenbedingungen und gewünschtes Format so zu vermitteln, dass verlässlich brauchbare Ergebnisse entstehen. In diesem herstellerneutralen Praxistag lernen Sie bewährte Techniken, die in allen gängigen KI-Assistenten funktionieren: Rollen und Zielgruppen festlegen, relevanten Kontext auswählen, mit Beispielen arbeiten und komplexe Aufgaben in nachvollziehbare Teilschritte zerlegen. Jede Technik erproben Sie direkt an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag.

Der zweite Teil richtet den Blick auf Wiederholbarkeit und Qualität im Team. Sie entwickeln Prompt-Vorlagen mit Platzhaltern, bauen mehrstufige Prompt-Ketten für Analyse-, Schreib- und Prüfprozesse und legen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek an. Sie lernen, Ergebnisse systematisch zu bewerten – mit Prüfkriterien, Testfällen und gezielter Selbstkontrolle durch das Modell – und typische Fehlerquellen wie Halluzinationen, Mehrdeutigkeiten oder unvollständigen Kontext zu vermeiden. Am Ende verfügen Sie über ein strukturiertes Vorgehen, das unabhängig vom eingesetzten Werkzeug funktioniert und mit neuen Modellen weiter trägt.

Im Vertrieb entscheidet die Qualität der Vorbereitung und der Kundenkommunikation über den Abschluss. Generative KI hilft Vertriebsteams, mehr Zeit beim Kunden und weniger Zeit mit Administration zu verbringen. KI-Assistenten recherchieren Unternehmen und Ansprechpartner aus öffentlichen Quellen, bereiten Gesprächsleitfäden vor, formulieren personalisierte E-Mails, fassen Gesprächsnotizen zusammen und erstellen Angebotsentwürfe. KI-Agenten und Automatisierungen pflegen CRM-Daten, priorisieren Leads und erinnern an Follow-ups. Für Vertriebsleitungen werden Pipeline-Analysen und Forecasts schneller und transparenter. Entscheidend ist, KI als Unterstützung für echte Beziehungen zu nutzen statt für massenhafte, unpersönliche Ansprache. Mit sauberen CRM-Daten, klaren Prozessen und datenschutzkonformen Werkzeugen wird KI zum Produktivitätshebel im gesamten Vertriebszyklus.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Account Manager:innen und Key Account Manager:innen
  • Business Development Representatives und Sales Development
  • Vertriebsleiter:innen
  • Vertriebsinnendienst und Sales Operations
  • Pre-Sales- und Solution-Berater:innen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Zeit für Recherche und Gesprächsvorbereitung neben dem Tagesgeschäft finden
  • CRM-Daten vollständig und aktuell halten
  • Angebote und Ausschreibungsantworten schnell und individuell erstellen
  • Pipeline und Forecast realistisch einschätzen

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen, wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten, und leiten daraus wirksame Formulierungen ab.
  • Sie strukturieren Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe, Rahmenbedingungen und Ausgabeformat.
  • Sie setzen Few-Shot-Beispiele und Prompt-Ketten für komplexe, mehrstufige Aufgaben ein.
  • Sie erstellen wiederverwendbare Vorlagen und bauen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek auf.
  • Sie bereiten Kundentermine mit KI schneller und fundierter vor.
  • Sie erstellen personalisierte Ansprache, Angebote und Follow-ups effizient und authentisch.
  • Sie automatisieren CRM-Pflege und Pipeline-Auswertung unter Beachtung von DSGVO und Wettbewerbsrecht.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten
  • Grundprinzipien von Sprachmodellen: Wahrscheinlichkeiten, Kontextfenster, Grenzen
  • Warum Formulierungen, Reihenfolge und Beispiele das Ergebnis verändern
  • Ursachen für Halluzinationen und wie Prompts sie reduzieren
  • Unterschiede und Gemeinsamkeiten gängiger KI-Assistenten
Modul 2 Bausteine eines wirksamen Prompts
  • Rolle, Zielgruppe, Aufgabe, Kontext und Ausgabeformat festlegen
  • Rahmenbedingungen, Ausschlüsse und Qualitätskriterien formulieren
  • Strukturierte Eingaben mit Abschnitten, Trennzeichen und Markierungen
  • Gezielte Rückfragen des Modells einfordern statt Annahmen zuzulassen
Modul 3 Fortgeschrittene Techniken
  • Zero-Shot, One-Shot und Few-Shot: mit Beispielen Stil und Struktur vorgeben
  • Schrittweises Vorgehen und Begründungen für komplexe Aufgaben anfordern
  • Prompt-Ketten: Recherche, Entwurf, Prüfung und Überarbeitung trennen
  • Perspektivwechsel, Gegenargumente und Selbstkritik des Modells nutzen
Modul 4 Vorlagen und Prompt-Bibliotheken
  • Wiederverwendbare Vorlagen mit Platzhaltern und Variablen erstellen
  • Dauerhafte Anweisungen in Projekten, eigenen Assistenten und Agents hinterlegen
  • Prompt-Bibliothek im Team aufbauen, benennen, pflegen und teilen
  • Vorlagen dokumentieren: Zweck, Eingaben, erwartete Ausgabe, Verantwortliche
Modul 5 Qualitätsprüfung und verantwortungsvoller Einsatz
  • Prüfkriterien und Bewertungsraster für KI-Ergebnisse definieren
  • Testfälle anlegen und Prompts systematisch vergleichen und verbessern
  • Fakten, Zahlen und Quellen verifizieren; Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Datenschutz, vertrauliche Inhalte und Transparenz gemäß DSGVO und EU AI Act
Modul 6 Praxislabor: Vertrieb
  • Account-Recherche
  • Personalisierte Ansprache
  • Gesprächsvorbereitung und Einwände
  • Gesprächsnotizen und CRM-Pflege
  • Angebote und Ausschreibungen
  • Pipeline-Analyse
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Für Kundendaten im Vertrieb gelten DSGVO und die Regeln des UWG zur Kaltakquise, insbesondere bei E-Mail- und Telefonansprache; personenbezogene Recherche und Datenanreicherung bedürfen einer Rechtsgrundlage. Vertrauliche Kunden- und Preisinformationen gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Account-Recherche

Ein KI-Assistent fasst öffentliche Informationen über Zielunternehmen zusammen, etwa Geschäftsberichte, Pressemeldungen und Stellenanzeigen, und leitet mögliche Herausforderungen, Ansprechpartnerrollen und Gesprächsaufhänger ab.

Personalisierte Ansprache

Aus Recherche und Produktwissen entstehen individuelle E-Mails, LinkedIn-Nachrichten und Follow-ups, die auf die Situation des Kunden eingehen, statt generische Vorlagen zu versenden.

Gesprächsvorbereitung und Einwände

KI erstellt Gesprächsleitfäden mit Bedarfsfragen, typischen Einwänden und passenden Antworten und simuliert Verkaufsgespräche als Rollenspiel zur Vorbereitung auf schwierige Termine.

Gesprächsnotizen und CRM-Pflege

Notizen oder Transkripte werden in strukturierte Zusammenfassungen mit nächsten Schritten, Entscheidern und Budgetinformationen überführt und als Entwurf ins CRM übernommen.

Angebote und Ausschreibungen

KI hilft, Angebotstexte, Nutzenargumentationen und Antworten auf RFP-Fragebögen aus bestehenden Bausteinen zusammenzustellen und an die Anforderungen des Kunden anzupassen, sodass Vertrieb und Pre-Sales weniger Zeit mit Copy-and-Paste verbringen.

Pipeline-Analyse

Exporte aus dem CRM werden ausgewertet, ins Stocken geratene Opportunities identifiziert und Risiken im Forecast kommentiert, sodass Pipeline-Meetings auf konkrete Maßnahmen fokussieren.

Voraussetzungen

Erste Erfahrungen mit mindestens einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Copilot oder Gemini sind hilfreich; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten im Vertrieb oder Vertriebsinnendienst und nutzen ein CRM-System im Arbeitsalltag.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und Zugang zu mindestens einem KI-Assistenten, idealerweise dem in Ihrem Unternehmen freigegebenen Werkzeug.

Datenschutz & Compliance

Für Kundendaten im Vertrieb gelten DSGVO und die Regeln des UWG zur Kaltakquise, insbesondere bei E-Mail- und Telefonansprache; personenbezogene Recherche und Datenanreicherung bedürfen einer Rechtsgrundlage. Vertrauliche Kunden- und Preisinformationen gehören nur in freigegebene KI-Umgebungen.

Terminvorschläge

Alle Termine sind Vorschläge – Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

Häufige Fragen

Funktionieren die Techniken mit jedem KI-Assistenten?

Ja, der Kurs ist bewusst herstellerneutral aufgebaut. Die Prinzipien – klare Aufgabe, relevanter Kontext, Beispiele, strukturierte Ausgabe und Prüfschritte – wirken in ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat und weiteren Werkzeugen gleichermaßen. Wo sich Assistenten im Detail unterscheiden, etwa bei Projekten oder eigenen Assistenten, zeigen wir die jeweiligen Entsprechungen.

Ist Prompt Engineering mit besseren Modellen nicht bald überflüssig?

Modelle verstehen unpräzise Anfragen zunehmend besser, doch sie können weiterhin nicht wissen, was Sie nicht mitteilen: Zielgruppe, Qualitätsmaßstäbe, interne Vorgaben oder relevanten Hintergrund. Gute Prompts sind daher vor allem gute Aufgabenbeschreibungen. Hinzu kommen Vorlagen, Prompt-Ketten und Qualitätsprüfung, die im Team auch mit neuen Modellen ihren Wert behalten.

Was ist eine Prompt-Bibliothek und wie pflegen wir sie im Team?

Eine Prompt-Bibliothek ist eine geordnete Sammlung erprobter Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben, jeweils mit Zweck, benötigten Eingaben, Beispielergebnis und Verantwortlichen. Sie lässt sich in einem gemeinsamen Dokument, Wiki oder direkt in Projekten des KI-Werkzeugs führen. Im Kurs legen Sie eine erste Bibliothek an und definieren einfache Regeln für Pflege und Freigabe.

Dürfen wir KI für automatisierte Kaltakquise nutzen?

KI kann Ansprache vorbereiten und personalisieren, die rechtlichen Rahmenbedingungen bleiben aber gleich: Werbliche E-Mails an Unternehmen und Privatpersonen erfordern in Deutschland in der Regel eine Einwilligung, Telefonakquise im B2B-Bereich mindestens eine mutmaßliche Einwilligung. Wir zeigen, wie Sie KI rechtssicher in Ihren Akquiseprozess integrieren.

Wie verbindet man KI mit dem CRM?

Viele CRM-Systeme bieten integrierte KI-Funktionen oder Schnittstellen, über die Automatisierungsplattformen Daten lesen und schreiben können. Für den Einstieg reichen oft Exporte und Copy-and-Paste-Workflows. Im Kurs besprechen wir, welche Integrationsstufe zu Ihrem Team passt und wie Sie Datenqualität sichern.

Was kostet die Schulung „Prompt Engineering für Vertriebsteams“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 1 Trainingstag(e) mit Live-Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Unsere Terminvorschläge sind eine Orientierung. Im Anfrageformular können Sie jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und bestätigen innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart oder Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

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