Schulung – Prompt Engineering – Logistik & Supply Chain

Prompt Engineering für Logistik und Supply Chain

Prompt Engineering herstellerneutral: Rollen, Kontext, Few-Shot, Prompt-Ketten, Prompt-Bibliotheken und systematische Qualitätsprüfung.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Prompt Engineering für Logistik und Supply Chain“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie Supply-Chain-Manager:innen und Planer:innen, Logistikleiter:innen und Lagerleiter:innen und Disponent:innen in Transport und Speditionen. Sie lernen Prompt Engineering nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich Logistik & Supply Chain.

Ob ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini oder Le Chat: Die Qualität der Ergebnisse hängt maßgeblich davon ab, wie Aufgaben formuliert werden. Prompt Engineering ist die Fähigkeit, Sprachmodellen Ziel, Kontext, Rahmenbedingungen und gewünschtes Format so zu vermitteln, dass verlässlich brauchbare Ergebnisse entstehen. In diesem herstellerneutralen Praxistag lernen Sie bewährte Techniken, die in allen gängigen KI-Assistenten funktionieren: Rollen und Zielgruppen festlegen, relevanten Kontext auswählen, mit Beispielen arbeiten und komplexe Aufgaben in nachvollziehbare Teilschritte zerlegen. Jede Technik erproben Sie direkt an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag.

Der zweite Teil richtet den Blick auf Wiederholbarkeit und Qualität im Team. Sie entwickeln Prompt-Vorlagen mit Platzhaltern, bauen mehrstufige Prompt-Ketten für Analyse-, Schreib- und Prüfprozesse und legen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek an. Sie lernen, Ergebnisse systematisch zu bewerten – mit Prüfkriterien, Testfällen und gezielter Selbstkontrolle durch das Modell – und typische Fehlerquellen wie Halluzinationen, Mehrdeutigkeiten oder unvollständigen Kontext zu vermeiden. Am Ende verfügen Sie über ein strukturiertes Vorgehen, das unabhängig vom eingesetzten Werkzeug funktioniert und mit neuen Modellen weiter trägt.

Logistik und Supply Chain Management stehen unter Dauerdruck: volatile Nachfrage, gestörte Lieferketten, steigende Transportkosten, Fachkräftemangel und wachsende Anforderungen an Transparenz und Nachhaltigkeit. Generative KI eröffnet hier neue Werkzeuge für Planung und Kommunikation. KI-Assistenten werten Bestands- und Sendungsdaten aus, erklären Abweichungen in Forecasts, erstellen Arbeitsanweisungen für Lager und Versand, beantworten Statusanfragen von Kund:innen und unterstützen bei der Klärung von Zoll- und Incoterms-Fragen. KI-Agenten und Automatisierungen verarbeiten Lieferavise, Frachtdokumente und Bestellbestätigungen, überwachen Lieferverzögerungen und schlagen Maßnahmen vor. So entsteht mehr Zeit für Exception-Management und Optimierung. Voraussetzung sind saubere Stammdaten, eine Anbindung an ERP-, WMS- und TMS-Daten sowie klare Verantwortlichkeiten für Entscheidungen.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • Supply-Chain-Manager:innen und Planer:innen
  • Logistikleiter:innen und Lagerleiter:innen
  • Disponent:innen in Transport und Speditionen
  • Mitarbeitende in Zoll und Außenhandel
  • Demand- und Bestandsplaner:innen

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Lieferverzögerungen und Störungen frühzeitig erkennen und kommunizieren
  • Bestände zwischen Lieferfähigkeit und Kapitalbindung optimal steuern
  • Große Mengen an Frachtdokumenten und Avisen manuell verarbeiten
  • Neue Mitarbeitende in Lager und Disposition schnell einarbeiten

Das können Sie nach dem Training

  • Sie verstehen, wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten, und leiten daraus wirksame Formulierungen ab.
  • Sie strukturieren Prompts mit Rolle, Kontext, Aufgabe, Rahmenbedingungen und Ausgabeformat.
  • Sie setzen Few-Shot-Beispiele und Prompt-Ketten für komplexe, mehrstufige Aufgaben ein.
  • Sie erstellen wiederverwendbare Vorlagen und bauen eine gemeinsame Prompt-Bibliothek auf.
  • Sie nutzen KI für Bestands-, Forecast- und Störungsanalysen in der Supply Chain.
  • Sie automatisieren Dokumentenverarbeitung und Statuskommunikation mit klaren Prüfschritten.
  • Sie gestalten KI-gestützte Logistikprozesse sicher, nachvollziehbar und mitbestimmungskonform.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Wie Sprachmodelle Prompts verarbeiten
  • Grundprinzipien von Sprachmodellen: Wahrscheinlichkeiten, Kontextfenster, Grenzen
  • Warum Formulierungen, Reihenfolge und Beispiele das Ergebnis verändern
  • Ursachen für Halluzinationen und wie Prompts sie reduzieren
  • Unterschiede und Gemeinsamkeiten gängiger KI-Assistenten
Modul 2 Bausteine eines wirksamen Prompts
  • Rolle, Zielgruppe, Aufgabe, Kontext und Ausgabeformat festlegen
  • Rahmenbedingungen, Ausschlüsse und Qualitätskriterien formulieren
  • Strukturierte Eingaben mit Abschnitten, Trennzeichen und Markierungen
  • Gezielte Rückfragen des Modells einfordern statt Annahmen zuzulassen
Modul 3 Fortgeschrittene Techniken
  • Zero-Shot, One-Shot und Few-Shot: mit Beispielen Stil und Struktur vorgeben
  • Schrittweises Vorgehen und Begründungen für komplexe Aufgaben anfordern
  • Prompt-Ketten: Recherche, Entwurf, Prüfung und Überarbeitung trennen
  • Perspektivwechsel, Gegenargumente und Selbstkritik des Modells nutzen
Modul 4 Vorlagen und Prompt-Bibliotheken
  • Wiederverwendbare Vorlagen mit Platzhaltern und Variablen erstellen
  • Dauerhafte Anweisungen in Projekten, eigenen Assistenten und Agents hinterlegen
  • Prompt-Bibliothek im Team aufbauen, benennen, pflegen und teilen
  • Vorlagen dokumentieren: Zweck, Eingaben, erwartete Ausgabe, Verantwortliche
Modul 5 Qualitätsprüfung und verantwortungsvoller Einsatz
  • Prüfkriterien und Bewertungsraster für KI-Ergebnisse definieren
  • Testfälle anlegen und Prompts systematisch vergleichen und verbessern
  • Fakten, Zahlen und Quellen verifizieren; Vier-Augen-Prinzip etablieren
  • Datenschutz, vertrauliche Inhalte und Transparenz gemäß DSGVO und EU AI Act
Modul 6 Praxislabor: Logistik & Supply Chain
  • Störungen und Verzögerungen managen
  • Frachtdokumente verarbeiten
  • Bestands- und Forecast-Analyse
  • Arbeitsanweisungen und Schulung
  • Zoll- und Außenhandelsfragen
  • Kundenanfragen zum Sendungsstatus
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Logistikdaten enthalten personenbezogene Informationen, etwa von Fahrer:innen und Empfänger:innen, die DSGVO-konform zu verarbeiten sind; KI-gestützte Leistungs- oder Standortauswertungen von Beschäftigten sind nach BetrVG mitbestimmungspflichtig. Für Zoll- und Exportkontrollentscheidungen bleiben die geltenden Außenwirtschaftsvorschriften maßgeblich und KI-Ergebnisse müssen fachlich geprüft werden.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Störungen und Verzögerungen managen

Automatisierungen gleichen Sendungsstatus mit geplanten Terminen ab, KI fasst kritische Verzögerungen zusammen, schätzt betroffene Aufträge ein und entwirft Kundeninformationen und Handlungsoptionen.

Frachtdokumente verarbeiten

KI liest Lieferscheine, Frachtbriefe, Packlisten und Zolldokumente aus, prüft Angaben auf Vollständigkeit und Übereinstimmung mit der Bestellung und übergibt strukturierte Daten an ERP oder WMS.

Bestands- und Forecast-Analyse

Exporte aus Planungs- und ERP-Systemen werden ausgewertet, Ladenhüter und Fehlmengenrisiken identifiziert und Abweichungen im Forecast verständlich erklärt, als Grundlage für S&OP-Meetings.

Arbeitsanweisungen und Schulung

Aus Prozessbeschreibungen entstehen verständliche, mehrsprachige Arbeitsanweisungen für Wareneingang, Kommissionierung und Versand, inklusive Checklisten und Quizfragen für die Einarbeitung, damit neue Mitarbeitende schneller sicher arbeiten.

Zoll- und Außenhandelsfragen

Ein KI-Assistent erläutert Incoterms, Ursprungsregeln oder Zolltarifierung als Recherchestart und bereitet Fragen für Zollexpert:innen vor, die Ergebnisse anhand offizieller Quellen prüfen.

Kundenanfragen zum Sendungsstatus

Ein Assistent beantwortet Statusanfragen auf Basis von Tracking-Daten, erklärt Verzögerungen transparent und leitet Reklamationen mit vollständigen Angaben an das zuständige Team weiter.

Voraussetzungen

Erste Erfahrungen mit mindestens einem KI-Assistenten wie ChatGPT, Claude, Copilot oder Gemini sind hilfreich; technische Vorkenntnisse sind nicht erforderlich. Sie arbeiten in Logistik, Supply Chain Management oder Disposition und kennen die Abläufe und Systeme Ihres Bereichs.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser und Zugang zu mindestens einem KI-Assistenten, idealerweise dem in Ihrem Unternehmen freigegebenen Werkzeug.

Datenschutz & Compliance

Logistikdaten enthalten personenbezogene Informationen, etwa von Fahrer:innen und Empfänger:innen, die DSGVO-konform zu verarbeiten sind; KI-gestützte Leistungs- oder Standortauswertungen von Beschäftigten sind nach BetrVG mitbestimmungspflichtig. Für Zoll- und Exportkontrollentscheidungen bleiben die geltenden Außenwirtschaftsvorschriften maßgeblich und KI-Ergebnisse müssen fachlich geprüft werden.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Mo, 14. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Funktionieren die Techniken mit jedem KI-Assistenten?

Ja, der Kurs ist bewusst herstellerneutral aufgebaut. Die Prinzipien – klare Aufgabe, relevanter Kontext, Beispiele, strukturierte Ausgabe und Prüfschritte – wirken in ChatGPT, Claude, Copilot, Gemini, Le Chat und weiteren Werkzeugen gleichermaßen. Wo sich Assistenten im Detail unterscheiden, etwa bei Projekten oder eigenen Assistenten, zeigen wir die jeweiligen Entsprechungen.

Ist Prompt Engineering mit besseren Modellen nicht bald überflüssig?

Modelle verstehen unpräzise Anfragen zunehmend besser, doch sie können weiterhin nicht wissen, was Sie nicht mitteilen: Zielgruppe, Qualitätsmaßstäbe, interne Vorgaben oder relevanten Hintergrund. Gute Prompts sind daher vor allem gute Aufgabenbeschreibungen. Hinzu kommen Vorlagen, Prompt-Ketten und Qualitätsprüfung, die im Team auch mit neuen Modellen ihren Wert behalten.

Was ist eine Prompt-Bibliothek und wie pflegen wir sie im Team?

Eine Prompt-Bibliothek ist eine geordnete Sammlung erprobter Vorlagen für wiederkehrende Aufgaben, jeweils mit Zweck, benötigten Eingaben, Beispielergebnis und Verantwortlichen. Sie lässt sich in einem gemeinsamen Dokument, Wiki oder direkt in Projekten des KI-Werkzeugs führen. Im Kurs legen Sie eine erste Bibliothek an und definieren einfache Regeln für Pflege und Freigabe.

Ersetzt generative KI unsere Planungssoftware?

Nein. Spezialisierte Systeme für Planung, Lagerverwaltung und Transport bleiben das Rückgrat. Generative KI ergänzt sie bei Analyse, Erklärung, Kommunikation und Dokumentenverarbeitung. Im Kurs zeigen wir, wie Sie Exporte aus diesen Systemen mit KI auswerten und wiederkehrende Abläufe automatisieren.

Ist KI für Zollfragen verlässlich?

KI ist ein guter Startpunkt für Recherche und Struktur, kann sich aber bei Tarifnummern, Präferenzregeln oder Sanktionslisten irren. Verbindliche Entscheidungen erfordern offizielle Quellen und Fachexpertise, etwa verbindliche Zolltarifauskünfte. Wir trainieren, wie Sie KI-Ergebnisse systematisch gegen amtliche Quellen prüfen.

Was kostet die Schulung „Prompt Engineering für Logistik und Supply Chain“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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