Formation · Perplexity · Product management

Perplexity pour les product managers

La recherche assistée par IA avec Perplexity : réponses sourcées, choix des sources, Spaces, Deep Research et vérification des faits.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Perplexity pour les product managers » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Product managers, Product Owners en équipe agile et Directeurs produit et Heads of Product. Vous découvrez Perplexity non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Product management.

Perplexity associe des modèles de langage à une recherche web en temps réel et fournit des réponses appuyées par des sources numérotées. L'outil se prête donc particulièrement aux tâches où l'actualité et la traçabilité comptent : veille marché et concurrence, recherche réglementaire et normative, évaluation de fournisseurs ou de partenaires, préparation de notes de décision. Pendant cette journée pratique, vous apprenez à formuler des questions de recherche précises, à orienter le choix des sources et à enchaîner les relances pour transformer une première réponse en résultat solide.

Vous travaillez avec les Spaces, qui regroupent les recherches sur un sujet, accueillent vos propres fichiers et fixent des consignes communes à l'équipe. Avec Deep Research, vous générez des rapports approfondis qui exploitent de nombreuses sources et les organisent de façon structurée. La qualité est au cœur de la formation : vous apprenez à évaluer une source, à recouper une affirmation et à repérer les erreurs typiques, comme une information périmée ou mal attribuée. Nous abordons aussi la protection des données et les licences en entreprise. Vous repartez avec une démarche de recherche réutilisable dans votre métier.

Les product managers font le lien entre besoins clients, objectifs business et réalisation technique. Leur quotidien se partage entre discovery, priorisation, spécification et alignement avec les équipes de développement, de design, de vente et la direction. L'IA générative accélère presque chacune de ces étapes : elle analyse retours clients, entretiens et tickets de support, aide à rédiger exigences produit et user stories, structure les analyses concurrentielles et prépare la communication de la roadmap pour chaque partie prenante. Grâce au vibe coding, les product managers construisent eux-mêmes des prototypes cliquables et testent leurs idées avant de mobiliser l'équipe de développement. Il reste ainsi plus de temps pour la vision produit, les arbitrages et les échanges avec les clients.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Product managers
  • Product Owners en équipe agile
  • Directeurs produit et Heads of Product
  • Équipes product marketing
  • UX researchers et product designers

Les défis concrets que nous traitons

  • Un volume important de retours non structurés provenant de nombreux canaux
  • Un effort élevé de spécification et d'alignement des parties prenantes
  • Des priorisations sous incertitude et intérêts concurrents
  • Un long chemin entre l'idée et un prototype testable

Objectifs pédagogiques

  • Vous formulez des questions de recherche précises et orientez le choix des sources.
  • Vous évaluez les sources selon leur origine, leur fraîcheur et leur fiabilité, et remontez jusqu'à l'original.
  • Vous organisez vos recherches dans des Spaces en combinant sources web et documents internes.
  • Vous produisez avec Deep Research des rapports structurés et des aides à la décision.
  • Synthétiser avec l'IA retours clients et informations marché pour des décisions produit solides.
  • Produire plus vite et plus précisément spécifications, user stories et communication roadmap avec l'IA.
  • Construire en vibe coding des prototypes cliquables pour valider tôt vos idées auprès des utilisateurs.

Programme

Module 1 Fondamentaux de la recherche assistée par IA
  • Principe : modèle de langage, recherche web en direct et citations
  • Différences avec un moteur de recherche classique et un assistant conversationnel
  • Formuler une question précise : période, zone géographique, type de source
  • Relancer et approfondir plutôt qu'enchaîner des requêtes isolées
Module 2 Orienter et évaluer les sources
  • Restreindre les sources : web, littérature scientifique, fichiers internes
  • Cibler les sources primaires, sites officiels et publications spécialisées
  • Évaluer une source : origine, fraîcheur, intérêts en jeu
  • Remonter citations et chiffres jusqu'à la source d'origine
Module 3 Spaces et travail en équipe
  • Créer des Spaces par thème, projet ou demande client
  • Importer vos documents et les combiner avec des sources web
  • Définir des consignes pour des formats de restitution homogènes
  • Partager les recherches et les mettre en forme en pages ou rapports
Module 4 Deep Research et rapports structurés
  • Traiter des questions larges avec Deep Research
  • Produire panoramas de marché, comparatifs concurrentiels et dossiers thématiques
  • Restituer les résultats en tableaux, comparatifs et synthèses pour la direction
  • Identifier les limites d'une recherche approfondie et affiner les résultats
Module 5 Vérification des faits, données et méthode
  • Vérification systématique : contre-recherche et détection des contradictions
  • Erreurs typiques : informations périmées, mal attribuées ou inventées
  • Protection des données, licences entreprise et requêtes confidentielles
  • Démarche de recherche réutilisable et traçabilité des sources
Module 6 Atelier pratique : Product management
  • Synthétiser les retours clients
  • PRD et user stories
  • Préparer la priorisation
  • Analyse concurrentielle et marché
  • Prototypes en vibe coding
  • Communication roadmap et releases
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Retours clients et données d'usage contiennent souvent des informations personnelles relevant du RGPD et doivent être pseudonymisés avant traitement par l'IA. Roadmaps et informations produit non publiées relèvent du secret des affaires, et les fonctionnalités d'IA intégrées à votre produit doivent être évaluées au regard de l'AI Act européen.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Synthétiser les retours clients

Entretiens, tickets de support, avis sur les stores et enquêtes sont regroupés par thème, problème et demande, puis présentés en cartographie d'opportunités avec verbatims pour la discovery.

PRD et user stories

À partir du problème, de la cible et des objectifs, l'IA rédige des projets de documents d'exigences produit, des user stories avec critères d'acceptation et cas limites, affinés avec développement et design.

Préparer la priorisation

L'IA aide à évaluer les initiatives avec des cadres comme RICE ou Kano, à expliciter les hypothèses et à préparer les arguments pour et contre chaque option avant l'arbitrage.

Analyse concurrentielle et marché

Comparatifs fonctionnels, positionnements et modèles de prix des concurrents sont structurés et mis à jour régulièrement ; les affirmations sont sourcées et vérifiées. Vous suivez ainsi le marché sans longue veille manuelle.

Prototypes en vibe coding

Les product managers construisent avec des outils de codage IA des prototypes cliquables et des démonstrations simples pour tester les concepts auprès des utilisateurs et rendre les exigences tangibles.

Communication roadmap et releases

Roadmaps, notes de version, supports d'enablement interne et communications clients sont adaptés au public : techniques pour le développement, orientés bénéfices pour la vente et les clients.

Prérequis

Une pratique de la recherche en ligne dans un cadre professionnel ; aucune connaissance préalable en IA n'est requise. Une expérience en product management ou en tant que Product Owner ; aucune compétence en programmation n'est requise.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur à jour et un compte Perplexity ; un accès Pro ou Enterprise est recommandé pour utiliser pleinement les Spaces avec fichiers et Deep Research.

Protection des données & conformité

Retours clients et données d'usage contiennent souvent des informations personnelles relevant du RGPD et doivent être pseudonymisés avant traitement par l'IA. Roadmaps et informations produit non publiées relèvent du secret des affaires, et les fonctionnalités d'IA intégrées à votre produit doivent être évaluées au regard de l'AI Act européen.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

Questions fréquentes

En quoi Perplexity diffère-t-il de ChatGPT ou d'un moteur de recherche ?

Un moteur de recherche renvoie une liste de liens, et un assistant conversationnel répond souvent à partir de ses données d'entraînement. Perplexity interroge le web au moment de la question, synthétise les résultats et appuie chaque affirmation sur des sources. Il convient donc très bien aux recherches actuelles et vérifiables, même s'il reste à évaluer soi-même les sources.

Peut-on se fier aux sources citées par Perplexity ?

Les citations facilitent considérablement la vérification, sans la remplacer. Il arrive qu'une affirmation soit attribuée à une source qui ne dit pas exactement cela, ou qu'une page périmée soit utilisée. Pendant la formation, vous apprenez une méthode de vérification légère pour contrôler rapidement les affirmations critiques auprès de la source d'origine.

Perplexity convient-il aux recherches confidentielles en entreprise ?

Les offres Enterprise apportent des engagements supplémentaires sur l'usage des données et l'administration. Il reste déconseillé de saisir secrets d'affaires ou données personnelles dans une requête sans que votre politique interne l'autorise. Nous voyons comment formuler les requêtes pour protéger les informations sensibles tout en gardant une recherche pertinente.

L'IA peut-elle prendre les décisions produit ?

Non, mais elle en améliore les fondements. L'IA condense les retours, explicite les hypothèses et prépare les options. Vision produit, arbitrages et responsabilité des décisions restent au product management. Pendant la formation, vous utilisez l'IA comme outil d'analyse et de challenge sans renoncer à votre esprit critique.

Jusqu'où vont les prototypes en vibe coding ?

Très loin pour des interfaces cliquables, une logique simple et des tests utilisateurs, souvent en quelques heures. Un logiciel prêt pour la production, sécurisé, évolutif et maintenable reste l'affaire de l'équipe de développement. La formation montre comment les prototypes améliorent la collaboration avec l'équipe plutôt que de la remplacer.

Combien coûte la formation « Perplexity pour les product managers » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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