Schulung – Lovable – UX-Design & Prototyping

Lovable für UX-Designer:innen

Web-Apps per Prompt bauen: mit Lovable vom Prompt zur lauffähigen React-App mit Supabase-Backend, GitHub-Sync und Deployment.

Dauer
6 Stunden, ein Termin
Format
Online oder vor Ort
Sprache
Deutsch oder Englisch
Teilnehmende
offene Termine oder exklusiv für Ihr Team
Abschluss
Teilnahmebescheinigung

Überblick

„Lovable für UX-Designer:innen“ ist ein praxisorientiertes Training für Rollen wie UX- und UI-Designer:innen, Product Designer:innen und Interaction Designer:innen und UX-Researcher:innen, die Varianten schnell testen möchten. Sie lernen Lovable nicht abstrakt, sondern an Aufgaben aus Ihrem Arbeitsalltag kennen – mit Beispielen, Übungen und Vorlagen aus dem Bereich UX-Design & Prototyping.

Lovable erzeugt aus natürlichsprachlichen Beschreibungen vollständige Web-Anwendungen auf Basis von React, TypeScript, Tailwind CSS und Vite. In dieser eintägigen Schulung lernen Sie, wie Sie Anforderungen so formulieren, dass Lovable sauberen, wartbaren Code liefert, wie Sie über die Supabase-Integration Datenbank, Authentifizierung und Storage anbinden und wie Sie Änderungen iterativ steuern, statt bei jedem Fehler von vorn zu beginnen. Im Mittelpunkt stehen echte Workflows: vom ersten Prompt über Datenmodell und Rechtekonzept bis zur veröffentlichten Anwendung unter eigener Domain.

Für Entwicklerinnen und Entwickler ist Lovable vor allem dann interessant, wenn der generierte Code nicht im Tool gefangen bleibt. Deshalb arbeiten Sie intensiv mit der bidirektionalen GitHub-Synchronisation, prüfen den erzeugten Code im eigenen Editor, ergänzen Tests und übernehmen das Projekt bei Bedarf in Ihre bestehende Toolchain. Sie lernen außerdem die Grenzen kennen: Row Level Security, Edge Functions, Secrets, Performance und Wartbarkeit größerer Codebasen. So entscheiden Sie fundiert, wann Lovable der schnellste Weg ist und wann klassische Entwicklung oder ein Agentic-Coding-Werkzeug besser passt.

Mit KI-Coding-Werkzeugen verschiebt sich die Grenze zwischen Design und Entwicklung: UX-Designer:innen können interaktive Prototypen in echtem Code erstellen, statt nur klickbare Mock-ups zu zeichnen. Aus einem Screenshot, einer Skizze oder einer Beschreibung entstehen in kurzer Zeit funktionsfähige Oberflächen mit echten Zuständen, Formularlogik und Beispieldaten, die sich im Usability-Test wie ein fertiges Produkt anfühlen. Dazu kommen Design-Tokens, Komponentenbibliotheken und Barrierefreiheitsprüfungen, die KI-Assistenten direkt in Code übersetzen. Im Kurs lernen Sie, wie Sie mit Vibe Coding und KI-Agenten schneller von der Idee zum testbaren Prototyp kommen, wie Sie Ergebnisse sauber an Entwicklungsteams übergeben und wo die Grenzen zwischen Prototyp und produktionsreifer Software liegen.

Das Training findet live statt – wahlweise online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in unseren Trainingsräumen in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch kommen wir auch exklusiv für Ihr Team zusammen.

Für wen ist das Training?

  • UX- und UI-Designer:innen
  • Product Designer:innen und Interaction Designer:innen
  • UX-Researcher:innen, die Varianten schnell testen möchten
  • Product Owner und Produktmanager:innen mit Gestaltungsverantwortung
  • Design-System-Teams an der Schnittstelle zur Frontend-Entwicklung

Typische Herausforderungen, die wir adressieren

  • Statische Mock-ups bilden Interaktionen, Zustände und echte Daten nur unzureichend ab
  • Übergaben an die Entwicklung verlieren Details, Abstände und Verhaltenslogik
  • Lange Wartezeiten auf Entwicklungskapazität für Experimente und A/B-Varianten
  • Barrierefreiheit wird oft erst spät und unvollständig berücksichtigt

Das können Sie nach dem Training

  • Sie formulieren Prompts, mit denen Lovable strukturierte und wartbare React-Anwendungen erzeugt.
  • Sie binden Supabase für Datenbank, Authentifizierung und Storage an und prüfen die Row Level Security.
  • Sie iterieren gezielt am Design, ohne funktionierende Teile der Anwendung zu beschädigen.
  • Sie synchronisieren Projekte mit GitHub und bearbeiten den Code in Ihrer gewohnten Entwicklungsumgebung weiter.
  • Sie erstellen interaktive, codebasierte Prototypen mit KI und testen Ideen deutlich früher mit Nutzer:innen.
  • Sie übersetzen Designsysteme und Tokens in Code und verbessern die Übergabe an Entwicklungsteams.
  • Sie prüfen Prototypen systematisch auf Barrierefreiheit und kennen die Grenzen zwischen Prototyp und Produktivcode.

Inhalte & Ablauf

Modul 1 Grundlagen und Prompt-Strategie
  • Funktionsweise von Lovable: generierter Stack aus React, TypeScript, Tailwind CSS und shadcn/ui
  • Anforderungen strukturiert beschreiben: Zielgruppe, Seiten, Datenobjekte, Rollen
  • Chat-Modus versus direkte Änderungen: wann planen, wann bauen
  • Wissensbasis und Projektanweisungen für konsistente Ergebnisse nutzen
Modul 2 Backend mit Supabase
  • Supabase-Projekt verbinden und Tabellen aus dem Prompt ableiten lassen
  • Authentifizierung mit E-Mail, Magic Link und OAuth-Anbietern einrichten
  • Row Level Security Policies verstehen, prüfen und gezielt nachschärfen
  • Edge Functions, Storage-Buckets und Secrets für externe APIs einsetzen
Modul 3 Design-Iteration und UI-Qualität
  • Visuelles Bearbeiten einzelner Elemente und gezielte Layout-Prompts
  • Screenshots und Figma-Entwürfe als Vorlage verwenden
  • Responsives Verhalten, Barrierefreiheit und Designsystem-Konsistenz sicherstellen
  • Fehler mit Konsolenausgaben und Rücksprung auf frühere Versionen beheben
Modul 4 GitHub-Sync und professioneller Workflow
  • Bidirektionale Synchronisation mit einem GitHub-Repository einrichten
  • Code lokal in VS Code, Cursor oder Claude Code weiterbearbeiten
  • Branches, Code-Reviews und Tests für generierten Code etablieren
  • Abhängigkeiten, Umgebungsvariablen und Projektstruktur sauber halten
Modul 5 Deployment, Betrieb und Grenzen
  • Veröffentlichen mit Lovable-Hosting und eigener Domain
  • Alternative Deployments über Vercel, Netlify oder eigene Infrastruktur
  • Credit-Verbrauch, Projektgröße und typische Sackgassen realistisch einschätzen
  • Sicherheits- und Datenschutzcheck vor dem Go-live, inklusive DSGVO-Fragen
Modul 6 Praxislabor: UX-Design & Prototyping
  • Klickbare Prototypen in Code
  • Varianten für Tests erzeugen
  • Design-Tokens in Code übersetzen
  • Barrierefreiheit prüfen
  • Microinteractions gestalten
  • Research-Ergebnisse auswerten
Modul 7 Datenschutz, Qualität & Transfer in den Alltag
  • Prototypen enthalten oft unveröffentlichte Produktideen und Research-Daten von Testpersonen: Sie lernen, Interviewnotizen DSGVO-konform zu pseudonymisieren, Urheberrechte an Schriften, Bildern und generierten Assets zu klären und Anforderungen aus dem Barrierefreiheitsstärkungsgesetz früh einzuplanen.
  • Spielregeln für den sicheren KI-Einsatz im Team
  • Ergebnisse prüfen: Fakten, Quellen, Tests und Vier-Augen-Prinzip
  • Persönlicher Umsetzungsplan für die nächsten 30 Tage
  • Offene Fragen, Ausblick und Ressourcen zum Weiterlernen

Praxisszenarien aus Ihrem Bereich

Klickbare Prototypen in Code

Aus Skizzen, Wireframes oder Screenshots lauffähige Web-Prototypen mit Navigation, Formularvalidierung, Lade- und Fehlerzuständen sowie realistischen Beispieldaten erzeugen, die direkt im Browser getestet werden können. Änderungswünsche setzen Sie direkt im Gespräch um.

Varianten für Tests erzeugen

Mehrere Gestaltungsvarianten eines Flows parallel generieren, etwa für Onboarding oder Checkout, und sie für Usability-Tests oder A/B-Experimente mit wenigen Anpassungen bereitstellen. Unterschiede bleiben dabei klar dokumentiert.

Design-Tokens in Code übersetzen

Farben, Typografie, Abstände und Radien aus dem Designsystem als Tokens strukturieren und in CSS-Variablen, Tailwind-Konfigurationen oder Theme-Dateien für Komponentenbibliotheken überführen. So sprechen Design und Entwicklung dieselbe Sprache.

Barrierefreiheit prüfen

Prototypen auf Kontraste, semantisches HTML, Tastaturbedienung, Fokusreihenfolge und ARIA-Attribute untersuchen und konkrete Verbesserungen gemäß WCAG direkt im Code umsetzen lassen. So werden Barrieren behoben, bevor sie in die Entwicklung wandern.

Microinteractions gestalten

Übergänge, Animationen und Feedback-Zustände beschreiben und als CSS- oder JavaScript-Code umsetzen, um Timing und Wirkung früh im echten Medium statt im Zeichenprogramm zu bewerten. Varianten lassen sich direkt vergleichen.

Research-Ergebnisse auswerten

Notizen aus Interviews und Usability-Tests clustern, Muster und Pain Points herausarbeiten und daraus priorisierte Gestaltungshypothesen ableiten, die direkt in neue Prototyp-Iterationen einfließen. Zitate bleiben dabei nachvollziehbar zugeordnet.

Mögliche Praxisprojekte im Kurs

Onboarding-Prototyp

Ein mehrstufiger Onboarding-Flow als Web-App mit Fortschrittsanzeige, Validierung und gespeicherten Eingaben, bereit für moderierte Usability-Tests. Testpersonen erleben dabei realistische Fehlermeldungen und Ladezustände statt statischer Bildschirme.

Token-Konverter

Ein kleines Tool, das exportierte Design-Tokens einliest und daraus CSS-Variablen, eine Farbpalette mit Kontrastwerten und eine Vorschauseite erzeugt. Kontrastprobleme werden sofort markiert.

Komponenten-Playground

Eine Übersichtsseite, die Buttons, Formulare und Karten Ihres Designsystems in allen Zuständen zeigt, inklusive Hell- und Dunkelmodus. Sie dient als lebendige Referenz für Design und Entwicklung.

Voraussetzungen

Grundkenntnisse in Webentwicklung (HTML, CSS, JavaScript) und erste Erfahrungen mit Git sind hilfreich. React- oder Supabase-Kenntnisse werden nicht vorausgesetzt. Sie haben Erfahrung in UX- oder UI-Design und mit gängigen Designwerkzeugen; Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich, ein Grundverständnis von HTML und CSS ist hilfreich.

Technische Voraussetzungen

Laptop mit aktuellem Browser, ein Lovable-Account (ein kostenpflichtiger Plan wird für intensives Arbeiten empfohlen) sowie kostenlose Accounts bei GitHub und Supabase.

Datenschutz & Compliance

Prototypen enthalten oft unveröffentlichte Produktideen und Research-Daten von Testpersonen: Sie lernen, Interviewnotizen DSGVO-konform zu pseudonymisieren, Urheberrechte an Schriften, Bildern und generierten Assets zu klären und Anforderungen aus dem Barrierefreiheitsstärkungsgesetz früh einzuplanen.

Termine & Standorte

Pro Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Ihr Wunschtermin ist jederzeit möglich.

  • München Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Salzburg Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Berlin Di, 15. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Augsburg Do, 10. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Hannover Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Bremen Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Stuttgart Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Kaiserslautern Fr, 11. Dezember 2026 6 Std. Anfragen
  • Online Mi, 16. Dezember 2026 6 Std. Anfragen

Häufige Fragen

Gehört mir der Code, den Lovable erzeugt?

Ja, der generierte Code ist regulärer React- und TypeScript-Code, den Sie über die GitHub-Synchronisation in ein eigenes Repository übertragen können. Dort lässt er sich unabhängig von Lovable weiterentwickeln, testen und deployen. Im Kurs zeigen wir, wie Sie diesen Weg von Anfang an sauber einrichten, damit kein Lock-in entsteht.

Ist Lovable für produktive Anwendungen geeignet?

Für Prototypen, MVPs, interne Tools und überschaubare Kundenanwendungen ja, sofern Sie Sicherheit und Datenmodell bewusst prüfen. Besonders die Row Level Security in Supabase, der Umgang mit Secrets und die Wartbarkeit wachsender Codebasen erfordern Aufmerksamkeit. Wir behandeln im Kurs konkret, welche Prüfungen vor einem Go-live sinnvoll sind.

Worin unterscheidet sich Lovable von Cursor oder Claude Code?

Lovable ist ein browserbasierter App-Builder mit vorgegebenem Stack, integriertem Hosting und Supabase-Anbindung und eignet sich besonders für den schnellen Start. Cursor und Claude Code arbeiten dagegen in beliebigen bestehenden Codebasen und Technologien. In der Praxis kombinieren viele Teams beides: Start in Lovable, Weiterentwicklung im Editor über GitHub.

Muss ich als Designer:in programmieren können?

Nein. Sie beschreiben Oberflächen und Verhalten in natürlicher Sprache, mit Skizzen oder Screenshots, und das KI-Werkzeug erzeugt den Code. Hilfreich ist, Grundbegriffe wie Komponente, Zustand oder CSS-Klasse zu kennen, um gezielt nachzusteuern. Diese Begriffe vermitteln wir im Kurs praxisnah, sodass Sie Prototypen selbstständig anpassen und weiterentwickeln können.

Kann das Entwicklungsteam den Prototyp-Code übernehmen?

Manchmal ja, oft dient er vor allem als präzise Spezifikation. Prototypen sind auf Geschwindigkeit optimiert, nicht auf Sicherheit, Performance oder Wartbarkeit. Wenn Sie früh dieselbe Komponentenbibliothek und dieselben Tokens wie das Produkt verwenden, steigt die Wiederverwendbarkeit deutlich. Im Kurs klären Sie, wie Sie Übergaben so gestalten, dass beide Seiten profitieren.

Was kostet die Schulung „Lovable für UX-Designer:innen“?

Die Schulung kostet pauschal 949 € zzgl. gesetzl. MwSt. pro Teilnehmer:in – unabhängig davon, ob sie online oder vor Ort stattfindet. Enthalten sind 6 Stunden Live-Training mit Trainer:in, Kursunterlagen, Übungsumgebung und Teilnahmebescheinigung.

Kann ich einen eigenen Wunschtermin angeben?

Ja. Für jeden Standort schlagen wir Ihnen einen Termin in rund vier Wochen vor. Im Anfrageformular können Sie aber jederzeit einen Wunschtermin oder Zeitraum im Freitext angeben – wir prüfen die Verfügbarkeit und melden uns innerhalb eines Werktags.

Findet der Kurs online oder vor Ort statt?

Beides ist möglich: live online im virtuellen Klassenraum oder vor Ort in München, Salzburg, Berlin, Augsburg, Hannover, Bremen, Stuttgart und Kaiserslautern. Auf Wunsch führen wir das Training auch exklusiv für Ihr Team durch.

Kann der Kurs auf unser Team zugeschnitten werden?

Ja. Maßgeschneiderte Kurse kosten ca. 4.500 € mehr, je nach Thema und nach Absprache. Wir stimmen Inhalte, Beispiele und Übungen vorab mit Ihnen ab.

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