Formation – Développement d’agents IA – Développement Salesforce

Développement d’agents IA pour les développeurs Salesforce

Développer des agents IA de qualité professionnelle : architectures, tool use, SDK d’agents, LangGraph, mémoire, évaluations et déploiement.

Durée
6 heures, une session
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Développement d’agents IA pour les développeurs Salesforce » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Développeurs Salesforce Apex et Lightning Web Components, Architectes Salesforce et responsables techniques et Administrateurs Salesforce qui développent aussi. Vous découvrez Développement d’agents IA non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Développement Salesforce.

Les agents IA vont bien au-delà des chatbots classiques : ils décomposent les tâches, appellent des outils et des API, analysent les résultats et itèrent jusqu’à atteindre leur objectif. Cette formation compacte vous apprend à concevoir de tels systèmes pour qu’ils fonctionnent de manière fiable, traçable et sûre en entreprise. Vous comparez les modèles d’architecture, du workflow simple à la boucle agentique jusqu’aux systèmes multi-agents, et les mettez en pratique avec le Claude Agent SDK, l’OpenAI Agents SDK et LangGraph.

L’objectif n’est pas la démo rapide, mais le passage en production. Vous concevez avec soin les interfaces d’outils et le contexte, connectez des outils via le Model Context Protocol, structurez mémoire à court et à long terme et mettez en place des évaluations qui révèlent tôt les régressions. S’y ajoutent les garde-fous contre l’injection de prompt et les actions indésirables, la validation humaine, le traçage, la maîtrise des coûts et le déploiement. Vous saurez ensuite quand un agent se justifie, quand un workflow déterministe suffit et quel framework convient à votre projet.

Au fil des années, une org Salesforce devient une plateforme complexe faite de classes Apex, de triggers, de flows, de Lightning Web Components et d’intégrations. Les assistants de codage IA et les agents aident les développeurs Salesforce à écrire plus vite Apex et LWC, à générer des classes de test à la couverture pertinente, à anticiper les governor limits et à réorganiser une logique de triggers foisonnante au sein de frameworks propres. Comme le code Salesforce doit être multi-tenant, bulkifié et attentif à la sécurité, l’IA a besoin d’un contexte ciblé et de règles claires. Cette formation vous apprend à combiner outils d’IA, Salesforce CLI, scratch orgs et pipeline DevOps en respectant règles de partage, sécurité au niveau des champs et limites de la plateforme.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs Salesforce Apex et Lightning Web Components
  • Architectes Salesforce et responsables techniques
  • Administrateurs Salesforce qui développent aussi
  • Développeurs d’intégration pour les interfaces Salesforce
  • Cabinets de conseil et équipes partenaires Salesforce

Les défis concrets que nous traitons

  • Governor limits, bulkification et récursivité des triggers à l’origine d’erreurs difficiles à reproduire
  • L’obligation de couverture de tests qui mobilise beaucoup de temps
  • Des orgs anciennes aux triggers, flows et processus qui se chevauchent sans documentation
  • Des exigences de sécurité comme les contrôles CRUD et FLS ou le partage souvent oubliées dans le code

Objectifs pédagogiques

  • Vous choisissez le bon patron pour chaque tâche, du workflow fixe à l’agent autonome.
  • Vous concevez outils et contexte pour que vos agents travaillent de façon fiable et économique.
  • Vous implémentez des agents avec le Claude Agent SDK, l’OpenAI Agents SDK ou LangGraph.
  • Vous mettez en place évaluations et traçage pour mesurer la qualité et détecter les régressions.
  • Vous développez avec l’IA un Apex et des Lightning Web Components bulkifiés, sécurisés et conformes aux limites.
  • Vous générez des classes de test pertinentes et analysez méthodiquement les métadonnées de l’org avec des agents IA.
  • Vous intégrez les outils d’IA à Salesforce CLI, aux scratch orgs et à votre pipeline de déploiement.

Programme

Module 1 Architectures d’agents et patrons de conception
  • Workflows ou agents : chaînage de prompts, routage, parallélisation, orchestrateur-exécutants
  • La boucle agentique : planifier, agir, observer, ajuster
  • Systèmes multi-agents, sous-agents et passages de relais entre agents
  • Critères de choix du modèle, du framework et du niveau d’autonomie
Module 2 Tool use et ingénierie du contexte
  • Function calling et sorties structurées avec JSON Schema
  • Bien concevoir ses outils : granularité, nommage, messages d’erreur, idempotence
  • Connecter et réutiliser des outils via des serveurs MCP
  • Gérer la fenêtre de contexte : résumé, compaction, retrieval et prompt caching
Module 3 Les frameworks en pratique
  • Claude Agent SDK : boucle agentique, outils, sous-agents, permissions et hooks
  • OpenAI Agents SDK : agents, handoffs, garde-fous et traçage
  • LangGraph : graphes à état, checkpointing et validation humaine
  • Comparaison sur une même tâche et critères de choix d’un framework
Module 4 Mémoire, évaluations et observabilité
  • Mémoire à court et long terme, stratégies de stockage et d’oubli
  • Jeux d’évaluation, LLM-as-a-judge et mesure du succès par tâche
  • Traçage des appels d’outils, de la consommation de tokens et des latences
  • Tests de non-régression lors de changements de prompts, de modèles ou d’outils
Module 5 Garde-fous, sécurité et déploiement
  • Se protéger contre l’injection de prompt, la fuite de données et les outils trop privilégiés
  • Contrôles des entrées et sorties, étapes de validation et sandboxing
  • Déploiement en service, exécution asynchrone, reprises et plafonds de coûts
  • Gouvernance, journalisation et exigences du RGPD et de l’AI Act européen
Module 6 Atelier pratique : Développement Salesforce
  • Écrire un Apex bulkifié
  • Générer des classes de test
  • Développer des Lightning Web Components
  • Optimiser SOQL et performance
  • Analyser les métadonnées de l’org
  • Préparer la revue de sécurité
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Une org Salesforce contient des données clients et commerciales : vous apprenez à ne transmettre aux services d’IA que des métadonnées et des exemples anonymisés, à protéger identifiants et secrets de connected apps, à appliquer le RGPD en matière de conservation et à clarifier les questions de licence du code généré pour les packages AppExchange.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Écrire un Apex bulkifié

Générer gestionnaires de triggers, classes de service et jobs batch ou queueable qui sortent SOQL et DML des boucles, respectent les governor limits et appliquent de façon cohérente un framework de triggers.

Générer des classes de test

Créer des tests Apex pertinents avec test data factories, cas positifs et négatifs, scénarios en masse et assertions qui vérifient la logique réelle plutôt que la seule couverture, mocks de callouts compris.

Développer des Lightning Web Components

Construire des composants LWC avec wire adapters, contrôleurs Apex, Lightning Data Service et tests Jest, et migrer progressivement les composants Aura existants. Accessibilité et états de chargement sont également pris en compte.

Optimiser SOQL et performance

Écrire des requêtes sélectives, interpréter le Query Plan, repérer les problèmes liés aux grands volumes de données et proposer index personnalisés, skinny tables ou traitement asynchrone.

Analyser les métadonnées de l’org

Exploiter les métadonnées récupérées pour documenter les automatisations par objet, les dépendances entre champs, flows et Apex ainsi que les composants inutilisés, et planifier le nettoyage.

Préparer la revue de sécurité

Examiner Apex et LWC pour repérer contrôles CRUD et FLS manquants, injection SOQL, paramètres de partage risqués et cross-site scripting, puis corriger avec le user mode et stripInaccessible.

Projets pratiques possibles

Carte des automatisations

Un script qui lit les métadonnées d’une org et présente pour chaque objet triggers, flows et règles de validation avec leur ordre d’exécution.

Générateur de test data factory

Un outil qui produit, à partir des définitions d’objets et de champs, une factory Apex réutilisable avec champs obligatoires et valeurs de picklist valides.

Composant LWC de tableau de bord

Un Lightning Web Component qui agrège les indicateurs d’un compte issus de plusieurs objets et les affiche avec filtres et exploration détaillée.

Prérequis

De solides compétences en Python ou en TypeScript, une expérience des API REST et une première pratique des API de LLM ou des assistants IA. Vous développez déjà en Apex ou en Lightning Web Components et connaissez le modèle de données Salesforce, les governor limits et les bases de Salesforce CLI.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec Python ou Node.js, Git et un éditeur de code, ainsi qu’un accès API à au moins un fournisseur de LLM, par exemple Anthropic ou OpenAI. Des identifiants pour les exercices peuvent être fournis si nécessaire.

Protection des données & conformité

Une org Salesforce contient des données clients et commerciales : vous apprenez à ne transmettre aux services d’IA que des métadonnées et des exemples anonymisés, à protéger identifiants et secrets de connected apps, à appliquer le RGPD en matière de conservation et à clarifier les questions de licence du code généré pour les packages AppExchange.

Dates & sites

Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Votre date souhaitée reste toujours possible.

  • Munich ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Salzbourg mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Berlin ven. 11 décembre 2026 6 h Demander
  • Augsbourg mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Hanovre mar. 15 décembre 2026 6 h Demander
  • Brême lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Stuttgart lun. 14 décembre 2026 6 h Demander
  • Kaiserslautern jeu. 10 décembre 2026 6 h Demander
  • En ligne lun. 14 décembre 2026 6 h Demander

Questions fréquentes

Quel framework d’agents choisir ?

Tout dépend de votre stratégie de modèles, du niveau de contrôle souhaité et des compétences de l’équipe. Les SDK des éditeurs offrent un démarrage léger avec des fonctions bien intégrées, tandis que LangGraph donne un contrôle plus fin sur l’état et les enchaînements. Pendant la formation, vous résolvez la même tâche avec plusieurs frameworks et en tirez des critères de choix concrets.

Comment empêcher un agent d’exécuter des actions erronées ou dangereuses ?

En combinant plusieurs niveaux de protection : outils au périmètre restreint et aux droits minimaux, validation des entrées et sorties, étapes d’approbation pour les actions critiques, sandboxing et évaluation continue. L’injection de prompt via des contenus externes est traitée comme un risque bien réel. Vous appliquez ces mesures directement à votre propre agent.

Toute automatisation nécessite-t-elle un agent ?

Non. De nombreuses tâches se traitent de façon plus fiable, moins coûteuse et plus transparente avec un workflow fixe de quelques appels au LLM. Un agent se justifie lorsque le chemin de résolution ne peut pas être planifié à l’avance et que le système doit s’adapter aux résultats intermédiaires. Nous travaillons précisément cet arbitrage sur des exemples concrets.

Les assistants IA généralistes connaissent-ils bien Apex et les spécificités Salesforce ?

Les modèles actuels maîtrisent la syntaxe Apex et les modèles courants. Leurs faiblesses apparaissent sur les governor limits, la bulkification et les objets propres à votre org. Avec des fichiers de règles décrivant framework de triggers, conventions de nommage et exigences de sécurité, et les métadonnées en contexte, les résultats deviennent bien plus fiables. Vous construisez ce contexte pendant la formation.

Un agent IA peut-il déployer directement dans notre org ?

Nous recommandons de faire travailler les agents dans des scratch orgs ou des sandboxes et de promouvoir les changements via le contrôle de version et le pipeline de déploiement. Revues, exécutions de tests et validations sont ainsi préservées. Une org de production ne devrait être accessible aux agents qu’en lecture, avec un utilisateur restreint. Vous pratiquez cette méthode en formation.

Combien coûte la formation « Développement d’agents IA pour les développeurs Salesforce » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 6 heures de formation en direct avec un formateur, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Pour chaque site, nous proposons une date dans environ quatre semaines. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et revenons vers vous sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

La formation peut-elle être adaptée à notre équipe ?

Oui. Les formations sur mesure coûtent environ 4 500 € de plus, selon le sujet et après accord. Nous définissons ensemble au préalable les contenus, exemples et exercices.

Autres formations pour les développeurs Salesforce

Autres formations Développement d’agents IA

Les 30 formations Développement d’agents IA

Développement d’agents IA – MunichDéveloppement d’agents IA – SalzbourgDéveloppement d’agents IA – BerlinDéveloppement d’agents IA – AugsbourgDéveloppement d’agents IA – HanovreDéveloppement d’agents IA – BrêmeDéveloppement d’agents IA – StuttgartDéveloppement d’agents IA – KaiserslauternDéveloppement d’agents IA – En ligne