Formation · Agentic Coding · Java & Spring

Agentic Coding pour les développeurs Java et Spring

Maîtriser les agents de développement autonomes : spécifications, découpage des tâches, boucles de tests, multi-agents et gouvernance.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Agentic Coding pour les développeurs Java et Spring » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Développeurs back-end Java sous Spring Boot ou Jakarta EE, Équipes chargées de moderniser des applications Java historiques et Architectes logiciels de systèmes d’entreprise et de microservices. Vous découvrez Agentic Coding non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Java & Spring.

L’agentic coding consiste à travailler avec des agents d’IA qui réalisent des tâches de développement de manière largement autonome : ils lisent le code, planifient les modifications, exécutent commandes et tests, puis se corrigent à partir des résultats. Claude Code, OpenAI Codex, l’agent de codage de GitHub Copilot ou le mode Agent de Cursor rendent cette approche praticable au quotidien. Cette formation indépendante des éditeurs transmet la méthode sous-jacente pour obtenir des résultats fiables quel que soit l’outil et repenser le rôle du développeur.

Le changement clé consiste à passer du prompt improvisé à la spécification solide. Vous apprenez à découper et décrire les tâches pour que les agents les mènent à bien, à mettre en place des boucles pilotées par les tests où ceux-ci servent de critère d’acceptation objectif, et à faire travailler plusieurs agents en parallèle ou en répartissant les rôles. Nous abordons aussi la revue du code produit par les agents et la gouvernance d’équipe : permissions, limites de sécurité, responsabilités, maîtrise des coûts et adoption progressive.

Java et Spring portent des systèmes critiques dans bien des organisations : back-ends bancaires, intégrations ERP, applications du secteur public et vastes architectures de microservices. Ces systèmes ont grandi pendant des années et leur modernisation est permanente. Les assistants et agents de codage IA transforment surtout les tâches les plus lourdes : montées de version majeures de Spring Boot avec passage de javax à jakarta, tests JUnit et Mockito pour du code peu couvert, refactorings vers les records et les fonctionnalités modernes du langage, analyse de stack traces et de problèmes Hibernate. Un cadre clair s’impose : outil de build, structure des modules, règles d’architecture et stratégie de test doivent figurer dans le contexte. Vous apprendrez à les utiliser efficacement et sous contrôle dans vos projets Maven ou Gradle.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs back-end Java sous Spring Boot ou Jakarta EE
  • Équipes chargées de moderniser des applications Java historiques
  • Architectes logiciels de systèmes d’entreprise et de microservices
  • Développeurs de la banque, de l’assurance et du secteur public
  • Tech leads responsables des montées de version et de la dette technique

Les défis concrets que nous traitons

  • Des montées de version de framework et de JDK laborieuses, avec de nombreuses ruptures de compatibilité
  • De grandes bases de code historiques, peu testées et fortement couplées
  • Des problèmes de performance JPA, Hibernate et transactionnels difficiles à analyser
  • Beaucoup de code répétitif dans la configuration, le mapping et les interfaces

Objectifs pédagogiques

  • Vous comprenez le fonctionnement des agents de développement et choisissez l’outil et le degré d’autonomie adaptés.
  • Vous rédigez des spécifications et un contexte projet sur lesquels les agents s’appuient de façon fiable.
  • Vous découpez les chantiers en sous-tâches vérifiables et pilotez les agents par des boucles fondées sur les tests.
  • Vous mettez en œuvre des configurations multi-agents et du travail parallèle de manière maîtrisée.
  • Mobiliser des agents IA pour les montées de version Spring Boot, les refactorings et la génération de tests dans des projets Maven et Gradle.
  • Diagnostiquer plus rapidement les problèmes Hibernate, de performance et de production avec l’aide de l’IA.
  • Ancrer règles d’architecture et standards de qualité pour que le code Java généré les respecte de façon fiable.

Programme

Jour 1

Module 1 Les bases du développement agentique
  • Fonctionnement des agents : appels d’outils, fenêtre de contexte, boucles de rétroaction
  • Comparer les outils : agents en terminal, agents dans l’IDE, agents cloud
  • Identifier les tâches adaptées et choisir consciemment le degré d’autonomie
  • Le nouveau rôle dans l’équipe : de l’implémentation au pilotage et à la validation
Module 2 La spécification plutôt que le prompt
  • Décrire une tâche avec objectif, contexte, contraintes et critères d’acceptation
  • Ancrer le contexte projet dans des fichiers comme CLAUDE.md, AGENTS.md ou des rules
  • Démarche plan d’abord : faire proposer une approche par l’agent et la valider avant exécution
  • Versionner les spécifications et les maintenir dans le dépôt
Module 3 Découpage des tâches et boucles pilotées par les tests
  • Découper un chantier en sous-tâches indépendantes et vérifiables
  • Faire écrire les tests d’abord et s’en servir comme critère d’arrêt objectif
  • Utiliser linters, vérifications de types et builds comme retours automatiques
  • Détecter une boucle qui stagne et relancer avec une autre stratégie
Module 4 Configurations multi-agents et parallélisation
  • Définir des sous-agents spécialisés pour la recherche, l’implémentation, les tests et la revue
  • Organiser le travail parallèle avec branches, worktrees et environnements isolés
  • Orchestration : consolider les résultats et résoudre les conflits
  • Partager outils et sources de données via MCP

Jour 2

Module 5 Revue, sécurité et gouvernance d’équipe
  • Stratégies de revue pour des modifications volumineuses produites par des agents
  • Définir permissions, sandbox et protections contre l’injection de prompt
  • Intégrer les agents aux pipelines CI et au processus de pull request
  • Planifier règles d’équipe, responsabilités, coûts et déploiement progressif
Module 6 Atelier pratique : Java & Spring
  • Accompagner une montée de version Spring Boot
  • Générer des tests JUnit et Mockito
  • Refactoriser du code historique
  • Analyser les problèmes JPA et Hibernate
  • API REST et interfaces
  • Comprendre stack traces et incidents de production
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les systèmes Java tournent souvent dans des secteurs réglementés : convenez avec la sécurité des systèmes d’information et le DPO du code pouvant être transmis à des modèles externes, et tenez compte d’exigences comme DORA ou NIS2. Le code généré et les nouvelles dépendances Maven doivent être contrôlés (licences, vulnérabilités connues) et consignés dans une SBOM.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Accompagner une montée de version Spring Boot

L’agent analyse les dépendances, applique des recettes OpenRewrite, bascule les paquets javax vers jakarta, adapte configuration et sécurité obsolètes, puis itère sur le build et les tests jusqu’au retour au vert.

Générer des tests JUnit et Mockito

Services et contrôleurs reçoivent des tests unitaires JUnit et Mockito ainsi que des tests ciblés avec WebMvcTest ou DataJpaTest. L’IA renforce la couverture des chemins critiques et documente les hypothèses de test.

Refactoriser du code historique

Les classes trop volumineuses sont découpées, les DTO convertis en records, les tests de nullité remplacés par Optional et les streams utilisés à bon escient. Les tests existants garantissent le comportement à chaque étape.

Analyser les problèmes JPA et Hibernate

L’IA exploite logs SQL et stack traces, détecte requêtes N+1, LazyInitializationException et stratégies de chargement inadaptées, puis propose entity graphs, projections ou nouveaux index. Chaque optimisation est étayée par les logs SQL.

API REST et interfaces

Les spécifications OpenAPI donnent naissance à des contrôleurs, DTO, mappers MapStruct et validations Bean Validation, avec une gestion d’erreurs unifiée via ControllerAdvice et des tests d’intégration.

Comprendre stack traces et incidents de production

De longues stack traces, thread dumps et extraits de logs sont résumés, la cause probable circonscrite, et l’IA propose un test reproduisant l’erreur ainsi qu’un correctif.

Projets pratiques possibles

Microservice Spring Boot

Un service REST avec Spring Data JPA, migrations Flyway, Bean Validation, endpoints Actuator et tests Testcontainers, entièrement développé par un agent IA à partir d’une spécification.

Rapport de dépendances Maven et Gradle

Un outil en ligne de commande qui analyse les fichiers de build, liste les bibliothèques obsolètes ou vulnérables et décrit les chemins de mise à jour avec les ruptures attendues.

Contrôle des règles d’architecture

Une suite de tests ArchUnit qui vérifie automatiquement les règles de couches, les dépendances entre paquets et les conventions de nommage, intégrée au pipeline de CI.

Prérequis

Vous avez plusieurs années d’expérience en développement, maîtrisez Git, les tests et la CI, et avez idéalement déjà utilisé des outils de codage assisté par IA. Une solide maîtrise de Java et une expérience pratique de Spring Boot ou Jakarta EE, de Maven ou Gradle et de Git.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec Git, un terminal et votre environnement de développement, ainsi qu’un accès à au moins un agent comme Claude Code, Codex, Copilot ou Cursor.

Protection des données & conformité

Les systèmes Java tournent souvent dans des secteurs réglementés : convenez avec la sécurité des systèmes d’information et le DPO du code pouvant être transmis à des modèles externes, et tenez compte d’exigences comme DORA ou NIS2. Le code généré et les nouvelles dépendances Maven doivent être contrôlés (licences, vulnérabilités connues) et consignés dans une SBOM.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mer. 25 novembre 2026 – jeu. 26 novembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 10 décembre 2026 – ven. 11 décembre 2026 Brême Demander
  • mar. 12 janvier 2027 – mer. 13 janvier 2027 En ligne Demander
  • jeu. 21 janvier 2027 – ven. 22 janvier 2027 Salzbourg Demander
  • lun. 1 février 2027 – mar. 2 février 2027 En ligne Demander
  • mer. 17 février 2027 – jeu. 18 février 2027 Kaiserslautern Demander

Questions fréquentes

Quelle différence entre agentic coding et vibe coding ?

Le vibe coding mise sur des itérations rapides et intuitives en langage naturel et convient surtout aux prototypes. L’agentic coding est une démarche d’ingénierie pour des bases de code professionnelles : spécifications précises, tests comme critères d’acceptation, permissions encadrées et revues structurées garantissent des résultats fiables et maintenables, y compris sur des projets complexes et durables.

La formation est-elle liée à un outil particulier ?

Non. Elle transmet des méthodes qui fonctionnent avec Claude Code, OpenAI Codex, l’agent de codage de GitHub Copilot, Cursor et les outils comparables. Les exercices font ressortir différences et points communs, par exemple pour les fichiers de contexte, les permissions et les sous-agents. Vous travaillez avec l’outil déjà utilisé ou envisagé dans votre entreprise.

Comment garder la maîtrise de la qualité et de la sécurité avec des agents autonomes ?

La maîtrise repose sur plusieurs niveaux : permissions restreintes et sandbox, tests et analyse statique comme contrôles automatiques, revue humaine obligatoire avant fusion et règles d’équipe claires sur les responsabilités. Pendant la formation, vous élaborez un cadre de gouvernance adapté à vos processus, à vos exigences de sécurité et à vos obligations réglementaires.

Un agent IA peut-il mener seul une montée de version majeure de Spring Boot ?

Un agent peut assurer une grande partie du travail mécanique – changements de paquets, adaptations de configuration, correction itérative des erreurs de compilation et de test –, surtout en combinaison avec OpenRewrite. Les décisions d’architecture, la recette fonctionnelle et les tests en environnement réaliste restent du ressort de l’équipe. Vous pratiquerez ce déroulé sur un projet d’exemple.

Le codage assisté par IA est-il autorisé dans un environnement réglementé ?

En principe oui, mais avec des règles claires. Tout dépend du choix du fournisseur et du mode d’hébergement, des engagements contractuels sur l’usage des données, des processus de validation et de la traçabilité des revues. Nous voyons comment banques, assureurs et administrations procèdent généralement et quelles questions trancher avec votre RSSI.

Combien coûte la formation « Agentic Coding pour les développeurs Java et Spring » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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