Formation · Agentic Coding · DevOps & Cloud

Agentic Coding pour les équipes DevOps et cloud

Maîtriser les agents de développement autonomes : spécifications, découpage des tâches, boucles de tests, multi-agents et gouvernance.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Agentic Coding pour les équipes DevOps et cloud » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Ingénieurs DevOps et équipes plateforme, Architectes cloud sur AWS, Azure ou Google Cloud et Ingénieurs SRE responsables de l’exploitation et des incidents. Vous découvrez Agentic Coding non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine DevOps & Cloud.

L’agentic coding consiste à travailler avec des agents d’IA qui réalisent des tâches de développement de manière largement autonome : ils lisent le code, planifient les modifications, exécutent commandes et tests, puis se corrigent à partir des résultats. Claude Code, OpenAI Codex, l’agent de codage de GitHub Copilot ou le mode Agent de Cursor rendent cette approche praticable au quotidien. Cette formation indépendante des éditeurs transmet la méthode sous-jacente pour obtenir des résultats fiables quel que soit l’outil et repenser le rôle du développeur.

Le changement clé consiste à passer du prompt improvisé à la spécification solide. Vous apprenez à découper et décrire les tâches pour que les agents les mènent à bien, à mettre en place des boucles pilotées par les tests où ceux-ci servent de critère d’acceptation objectif, et à faire travailler plusieurs agents en parallèle ou en répartissant les rôles. Nous abordons aussi la revue du code produit par les agents et la gouvernance d’équipe : permissions, limites de sécurité, responsabilités, maîtrise des coûts et adoption progressive.

Les équipes DevOps et cloud ont la charge de l’infrastructure as code, des pipelines CI/CD, de la supervision, de la maîtrise des coûts et de la sécurité, souvent sur plusieurs fournisseurs cloud et environnements on-premise. Une grande partie du travail consiste à écrire de la configuration en HCL, YAML et shell, à fouiller des logs et à croiser des documentations. Les assistants et agents de codage IA accélèrent précisément ces tâches : modules Terraform réutilisables, réparation de pipelines en échec, rôles Ansible, analyse de logs d’incident, pistes d’optimisation des coûts. L’enjeu est toutefois élevé, car une seule commande erronée peut toucher la production. Vous apprendrez à utiliser ces agents avec des limites d’autorisation claires, des circuits plan-revue et des environnements cloisonnés.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Ingénieurs DevOps et équipes plateforme
  • Architectes cloud sur AWS, Azure ou Google Cloud
  • Ingénieurs SRE responsables de l’exploitation et des incidents
  • Administrateurs systèmes en transition vers l’infrastructure as code
  • Développeurs qui gèrent leurs propres pipelines CI/CD

Les défis concrets que nous traitons

  • Un volume croissant de configuration Terraform, YAML et pipelines, avec dérives et doublons
  • Un dépannage chronophage de pipelines en échec et de logs dispersés
  • Des coûts cloud en hausse sans visibilité claire
  • Des exigences élevées de sécurité, de conformité et de traçabilité des changements

Objectifs pédagogiques

  • Vous comprenez le fonctionnement des agents de développement et choisissez l’outil et le degré d’autonomie adaptés.
  • Vous rédigez des spécifications et un contexte projet sur lesquels les agents s’appuient de façon fiable.
  • Vous découpez les chantiers en sous-tâches vérifiables et pilotez les agents par des boucles fondées sur les tests.
  • Vous mettez en œuvre des configurations multi-agents et du travail parallèle de manière maîtrisée.
  • Utiliser des agents IA en toute sécurité pour l’infrastructure as code, les pipelines et la gestion de configuration.
  • Analyser plus rapidement incidents, échecs de pipeline et coûts cloud grâce à l’IA.
  • Définir limites d’autorisation et circuits de validation pour empêcher toute modification incontrôlée de la production par un agent.

Programme

Jour 1

Module 1 Les bases du développement agentique
  • Fonctionnement des agents : appels d’outils, fenêtre de contexte, boucles de rétroaction
  • Comparer les outils : agents en terminal, agents dans l’IDE, agents cloud
  • Identifier les tâches adaptées et choisir consciemment le degré d’autonomie
  • Le nouveau rôle dans l’équipe : de l’implémentation au pilotage et à la validation
Module 2 La spécification plutôt que le prompt
  • Décrire une tâche avec objectif, contexte, contraintes et critères d’acceptation
  • Ancrer le contexte projet dans des fichiers comme CLAUDE.md, AGENTS.md ou des rules
  • Démarche plan d’abord : faire proposer une approche par l’agent et la valider avant exécution
  • Versionner les spécifications et les maintenir dans le dépôt
Module 3 Découpage des tâches et boucles pilotées par les tests
  • Découper un chantier en sous-tâches indépendantes et vérifiables
  • Faire écrire les tests d’abord et s’en servir comme critère d’arrêt objectif
  • Utiliser linters, vérifications de types et builds comme retours automatiques
  • Détecter une boucle qui stagne et relancer avec une autre stratégie
Module 4 Configurations multi-agents et parallélisation
  • Définir des sous-agents spécialisés pour la recherche, l’implémentation, les tests et la revue
  • Organiser le travail parallèle avec branches, worktrees et environnements isolés
  • Orchestration : consolider les résultats et résoudre les conflits
  • Partager outils et sources de données via MCP

Jour 2

Module 5 Revue, sécurité et gouvernance d’équipe
  • Stratégies de revue pour des modifications volumineuses produites par des agents
  • Définir permissions, sandbox et protections contre l’injection de prompt
  • Intégrer les agents aux pipelines CI et au processus de pull request
  • Planifier règles d’équipe, responsabilités, coûts et déploiement progressif
Module 6 Atelier pratique : DevOps & Cloud
  • Développer des modules Terraform
  • Réparer des pipelines CI/CD
  • Ansible et gestion de configuration
  • Analyse d’incidents
  • Optimiser les coûts cloud
  • Policy as code et durcissement
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Des agents ayant accès aux comptes cloud et aux pipelines posent une question de sécurité : appliquez le moindre privilège, séparez les environnements, imposez une validation humaine et excluez des prompts identifiants cloud, fichiers d’état et secrets. Les opérateurs de services essentiels et importants doivent en outre satisfaire aux exigences de NIS2 en matière de gestion des risques, de sécurité de la chaîne d’approvisionnement et de traçabilité.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Développer des modules Terraform

L’agent crée des modules Terraform ou OpenTofu réutilisables avec variables, validations et outputs, exécute fmt, validate et plan, puis explique chaque changement prévu avant qu’un humain n’autorise l’apply.

Réparer des pipelines CI/CD

Les exécutions en échec de GitHub Actions, GitLab CI ou Azure DevOps sont analysées à partir des logs, les causes – problèmes de cache, droits manquants – identifiées et des définitions de pipeline corrigées proposées.

Ansible et gestion de configuration

L’IA rédige des rôles Ansible idempotents, des templates et des inventaires, remplace les scripts shell fragiles et ajoute des tests Molecule pour garantir des configurations reproductibles.

Analyse d’incidents

Logs, métriques et alertes de supervision sont rassemblés, une chronologie reconstituée, les causes probables circonscrites et un projet de post-mortem assorti d’actions rédigé. L’équipe garde le dernier mot.

Optimiser les coûts cloud

L’assistant examine rapports de coûts et définitions de ressources, repère instances surdimensionnées, volumes orphelins ou règles de cycle de vie manquantes, et prépare les modifications IaC correspondantes.

Policy as code et durcissement

Le code IaC est analysé avec des outils comme Checkov ou tfsec, les anomalies corrigées et les règles de chiffrement, d’étiquetage ou d’accès réseau formalisées en policy as code.

Projets pratiques possibles

Détecteur de dérive

Un script qui exécute régulièrement terraform plan sur plusieurs environnements, détecte les écarts et publie un résumé dans un canal de discussion.

Bibliothèque de modèles de pipeline

Des modèles CI/CD réutilisables pour le build, les tests, l’analyse de sécurité et le déploiement, documentés et accompagnés de projets d’exemple.

Outil de rapport de coûts

Une CLI qui récupère les données de coûts d’un compte cloud, les ventile par étiquettes et par équipes et met clairement en évidence les pistes d’optimisation.

Prérequis

Vous avez plusieurs années d’expérience en développement, maîtrisez Git, les tests et la CI, et avez idéalement déjà utilisé des outils de codage assisté par IA. Une pratique de Linux, de Git et d’au moins une plateforme cloud, ainsi que des bases en Terraform, conteneurs et CI/CD.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec Git, un terminal et votre environnement de développement, ainsi qu’un accès à au moins un agent comme Claude Code, Codex, Copilot ou Cursor.

Protection des données & conformité

Des agents ayant accès aux comptes cloud et aux pipelines posent une question de sécurité : appliquez le moindre privilège, séparez les environnements, imposez une validation humaine et excluez des prompts identifiants cloud, fichiers d’état et secrets. Les opérateurs de services essentiels et importants doivent en outre satisfaire aux exigences de NIS2 en matière de gestion des risques, de sécurité de la chaîne d’approvisionnement et de traçabilité.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mer. 25 novembre 2026 – jeu. 26 novembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 9 décembre 2026 – jeu. 10 décembre 2026 Salzbourg Demander
  • lun. 14 décembre 2026 – mar. 15 décembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 14 janvier 2027 – ven. 15 janvier 2027 Brême Demander
  • jeu. 21 janvier 2027 – ven. 22 janvier 2027 En ligne Demander
  • lun. 1 février 2027 – mar. 2 février 2027 Augsbourg Demander

Questions fréquentes

Quelle différence entre agentic coding et vibe coding ?

Le vibe coding mise sur des itérations rapides et intuitives en langage naturel et convient surtout aux prototypes. L’agentic coding est une démarche d’ingénierie pour des bases de code professionnelles : spécifications précises, tests comme critères d’acceptation, permissions encadrées et revues structurées garantissent des résultats fiables et maintenables, y compris sur des projets complexes et durables.

La formation est-elle liée à un outil particulier ?

Non. Elle transmet des méthodes qui fonctionnent avec Claude Code, OpenAI Codex, l’agent de codage de GitHub Copilot, Cursor et les outils comparables. Les exercices font ressortir différences et points communs, par exemple pour les fichiers de contexte, les permissions et les sous-agents. Vous travaillez avec l’outil déjà utilisé ou envisagé dans votre entreprise.

Comment garder la maîtrise de la qualité et de la sécurité avec des agents autonomes ?

La maîtrise repose sur plusieurs niveaux : permissions restreintes et sandbox, tests et analyse statique comme contrôles automatiques, revue humaine obligatoire avant fusion et règles d’équipe claires sur les responsabilités. Pendant la formation, vous élaborez un cadre de gouvernance adapté à vos processus, à vos exigences de sécurité et à vos obligations réglementaires.

Un agent IA peut-il appliquer lui-même des changements d’infrastructure ?

C’est un point à encadrer sciemment. Un circuit éprouvé consiste à laisser l’agent écrire le code et exécuter plan, à faire relire le résultat par un humain, puis à lancer l’apply via le pipeline habituel. Vous apprendrez à concevoir autorisations, environnements bac à sable et validations pour protéger la production.

Quelle plateforme cloud est utilisée pendant la formation ?

Les méthodes sont indépendantes du fournisseur et s’appliquent à AWS, Azure comme à Google Cloud. Les exercices reposent sur des exemples reproductibles avec des outils locaux ou des comptes de test. Vous pouvez apporter des scénarios issus de votre propre plateforme, à condition de ne jamais utiliser d’identifiants de production.

Combien coûte la formation « Agentic Coding pour les équipes DevOps et cloud » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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