Formation · Agentic Coding · React & Front-end

Agentic Coding pour les développeurs React et front-end

Maîtriser les agents de développement autonomes : spécifications, découpage des tâches, boucles de tests, multi-agents et gouvernance.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Agentic Coding aux processus quotidiens du domaine React & Front-end. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

L’agentic coding consiste à travailler avec des agents d’IA qui réalisent des tâches de développement de manière largement autonome : ils lisent le code, planifient les modifications, exécutent commandes et tests, puis se corrigent à partir des résultats. Claude Code, OpenAI Codex, l’agent de codage de GitHub Copilot ou le mode Agent de Cursor rendent cette approche praticable au quotidien. Cette formation indépendante des éditeurs transmet la méthode sous-jacente pour obtenir des résultats fiables quel que soit l’outil et repenser le rôle du développeur.

Le changement clé consiste à passer du prompt improvisé à la spécification solide. Vous apprenez à découper et décrire les tâches pour que les agents les mènent à bien, à mettre en place des boucles pilotées par les tests où ceux-ci servent de critère d’acceptation objectif, et à faire travailler plusieurs agents en parallèle ou en répartissant les rôles. Nous abordons aussi la revue du code produit par les agents et la gouvernance d’équipe : permissions, limites de sécurité, responsabilités, maîtrise des coûts et adoption progressive.

Le développement front-end conjugue aujourd’hui architecture en composants, gestion d’état, server components, design systems, accessibilité et budgets de performance, souvent tout à la fois. Les assistants et agents de codage IA accélèrent précisément les tâches les plus chronophages : dériver des composants d’une maquette, passer des class components aux hooks, écrire des stories Storybook et des tests avec Testing Library, corriger des erreurs ARIA ou traquer les re-rendus inutiles. Le code front-end reposant largement sur des conventions, le contexte est décisif : design tokens, arborescence, approche de styling et bibliothèques privilégiées doivent être connus de l’assistant. Cette formation vous apprend à poser ce cadre et à vérifier les résultats, visuellement comme techniquement.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs React en équipe produit ou en agence
  • Ingénieurs front-end sous Next.js, Vite ou frameworks similaires
  • Mainteneurs de design systems et de bibliothèques de composants
  • Développeurs full-stack à dominante front-end
  • Ingénieurs UI responsables de l’accessibilité et de la performance

Les défis concrets que nous traitons

  • Des composants et des styles incohérents malgré un design system existant
  • Des re-rendus difficiles à expliquer, des bundles trop lourds et des Core Web Vitals décevants
  • Des lacunes d’accessibilité face à des exigences légales croissantes
  • Du code historique à base de class components, de patterns datés et sans tests

Objectifs pédagogiques

  • Vous comprenez le fonctionnement des agents de développement et choisissez l’outil et le degré d’autonomie adaptés.
  • Vous rédigez des spécifications et un contexte projet sur lesquels les agents s’appuient de façon fiable.
  • Vous découpez les chantiers en sous-tâches vérifiables et pilotez les agents par des boucles fondées sur les tests.
  • Vous mettez en œuvre des configurations multi-agents et du travail parallèle de manière maîtrisée.
  • Faire générer par des agents IA des composants, stories et tests conformes à votre design system.
  • Utiliser l’IA de façon ciblée pour améliorer méthodiquement l’accessibilité, les performances et le code historique.
  • Vérifier le code front-end généré sur les plans visuel, fonctionnel et de la maintenabilité avant sa mise en production.

Programme

Jour 1

Module 1 Les bases du développement agentique
  • Fonctionnement des agents : appels d’outils, fenêtre de contexte, boucles de rétroaction
  • Comparer les outils : agents en terminal, agents dans l’IDE, agents cloud
  • Identifier les tâches adaptées et choisir consciemment le degré d’autonomie
  • Le nouveau rôle dans l’équipe : de l’implémentation au pilotage et à la validation
Module 2 La spécification plutôt que le prompt
  • Décrire une tâche avec objectif, contexte, contraintes et critères d’acceptation
  • Ancrer le contexte projet dans des fichiers comme CLAUDE.md, AGENTS.md ou des rules
  • Démarche plan d’abord : faire proposer une approche par l’agent et la valider avant exécution
  • Versionner les spécifications et les maintenir dans le dépôt
Module 3 Découpage des tâches et boucles pilotées par les tests
  • Découper un chantier en sous-tâches indépendantes et vérifiables
  • Faire écrire les tests d’abord et s’en servir comme critère d’arrêt objectif
  • Utiliser linters, vérifications de types et builds comme retours automatiques
  • Détecter une boucle qui stagne et relancer avec une autre stratégie
Module 4 Configurations multi-agents et parallélisation
  • Définir des sous-agents spécialisés pour la recherche, l’implémentation, les tests et la revue
  • Organiser le travail parallèle avec branches, worktrees et environnements isolés
  • Orchestration : consolider les résultats et résoudre les conflits
  • Partager outils et sources de données via MCP

Jour 2

Module 5 Revue, sécurité et gouvernance d’équipe
  • Stratégies de revue pour des modifications volumineuses produites par des agents
  • Définir permissions, sandbox et protections contre l’injection de prompt
  • Intégrer les agents aux pipelines CI et au processus de pull request
  • Planifier règles d’équipe, responsabilités, coûts et déploiement progressif
Module 6 Atelier pratique : React & Front-end
  • Créer des composants à partir de maquettes
  • Tests avec Testing Library
  • Auditer et améliorer l’accessibilité
  • Moderniser le code historique
  • Optimiser les performances
  • Formulaires et récupération de données
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Avec l’Acte européen sur l’accessibilité et ses transpositions nationales, de nombreux services numériques doivent être accessibles : le code d’interface généré doit donc être contrôlé. Surveillez aussi les licences des composants et icônes repris, n’intégrez aucun secret dans le bundle client et assurez-vous que la logique de suivi et de consentement respecte le RGPD et la directive ePrivacy.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Créer des composants à partir de maquettes

À partir de captures d’écran, de spécifications ou d’exports Figma, l’assistant produit des composants React typés qui s’appuient sur vos design tokens et bibliothèques, puis ajoute des stories Storybook pour chaque état.

Tests avec Testing Library

L’IA rédige des tests de composants centrés sur l’utilisateur avec React Testing Library et Vitest ou Jest, simule les interactions, mocke les appels d’API et couvre les états de chargement, d’erreur et vides.

Auditer et améliorer l’accessibilité

L’agent vérifie la sémantique HTML, les attributs ARIA, la gestion du focus et les contrastes, interprète les résultats d’axe et corrige les anomalies de manière traçable au regard des critères WCAG.

Moderniser le code historique

Les class components deviennent des composants fonctionnels avec hooks, le prop drilling cède la place au contexte ou à une vraie gestion d’état et les PropTypes sont remplacés par des types TypeScript, tests à l’appui.

Optimiser les performances

L’IA repère les re-rendus superflus, propose mémoïsation, code splitting et lazy loading, analyse les rapports de bundle et explique l’effet de chaque mesure sur des indicateurs comme le LCP et l’INP.

Formulaires et récupération de données

Des formulaires complexes avec schémas de validation, messages d’erreur et mises à jour optimistes sont générés, tout comme la logique de récupération de données avec cache, nouvelles tentatives et gestion propre des états.

Projets pratiques possibles

Tableau de bord KPI interactif

Un dashboard React avec graphiques, filtres et mise en page responsive, alimenté par une API REST et entièrement construit par un agent IA à partir d’une courte spécification.

Bibliothèque de composants avec Storybook

Une petite bibliothèque de composants accessibles – boutons, boîtes de dialogue, champs de formulaire – avec design tokens, documentation Storybook et tests automatisés.

Contrôleur d’accessibilité pour pull requests

Un script qui passe automatiquement les stories Storybook au crible d’axe et présente les anomalies sous forme de rapport lisible dans les pull requests.

Prérequis

Vous avez plusieurs années d’expérience en développement, maîtrisez Git, les tests et la CI, et avez idéalement déjà utilisé des outils de codage assisté par IA. Une expérience pratique de React et du JavaScript ou TypeScript moderne, ainsi que des bases en CSS, npm et Git.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec Git, un terminal et votre environnement de développement, ainsi qu’un accès à au moins un agent comme Claude Code, Codex, Copilot ou Cursor.

Protection des données & conformité

Avec l’Acte européen sur l’accessibilité et ses transpositions nationales, de nombreux services numériques doivent être accessibles : le code d’interface généré doit donc être contrôlé. Surveillez aussi les licences des composants et icônes repris, n’intégrez aucun secret dans le bundle client et assurez-vous que la logique de suivi et de consentement respecte le RGPD et la directive ePrivacy.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • jeu. 26 novembre 2026 – ven. 27 novembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 10 décembre 2026 – ven. 11 décembre 2026 Stuttgart Demander
  • lun. 11 janvier 2027 – mar. 12 janvier 2027 En ligne Demander
  • lun. 25 janvier 2027 – mar. 26 janvier 2027 Berlin Demander
  • lun. 1 février 2027 – mar. 2 février 2027 En ligne Demander
  • mar. 9 février 2027 – mer. 10 février 2027 Munich Demander

Questions fréquentes

Quelle différence entre agentic coding et vibe coding ?

Le vibe coding mise sur des itérations rapides et intuitives en langage naturel et convient surtout aux prototypes. L’agentic coding est une démarche d’ingénierie pour des bases de code professionnelles : spécifications précises, tests comme critères d’acceptation, permissions encadrées et revues structurées garantissent des résultats fiables et maintenables, y compris sur des projets complexes et durables.

La formation est-elle liée à un outil particulier ?

Non. Elle transmet des méthodes qui fonctionnent avec Claude Code, OpenAI Codex, l’agent de codage de GitHub Copilot, Cursor et les outils comparables. Les exercices font ressortir différences et points communs, par exemple pour les fichiers de contexte, les permissions et les sous-agents. Vous travaillez avec l’outil déjà utilisé ou envisagé dans votre entreprise.

Comment garder la maîtrise de la qualité et de la sécurité avec des agents autonomes ?

La maîtrise repose sur plusieurs niveaux : permissions restreintes et sandbox, tests et analyse statique comme contrôles automatiques, revue humaine obligatoire avant fusion et règles d’équipe claires sur les responsabilités. Pendant la formation, vous élaborez un cadre de gouvernance adapté à vos processus, à vos exigences de sécurité et à vos obligations réglementaires.

L’IA peut-elle reproduire une maquette au pixel près ?

Les assistants IA traduisent désormais très bien une mise en page à partir de captures ou de spécifications, surtout s’ils connaissent vos design tokens et composants. La précision au pixel passe néanmoins par des itérations : vous apprendrez à signaler précisément les écarts visuels et à utiliser Storybook et les tests visuels comme garde-fous.

Le framework utilisé a-t-il une importance ?

La formation est centrée sur React, mais les méthodes de travail s’appliquent aussi à Next.js, Remix ou aux configurations basées sur Vite. Nous montrons comment consigner les règles propres au framework, comme la distinction server et client components ou les conventions de routage, dans des fichiers d’instructions pour obtenir un code adapté.

Combien coûte la formation « Agentic Coding pour les développeurs React et front-end » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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