Formation · Agentic Coding · Développement de jeux vidéo

Agentic Coding pour les développeurs de jeux vidéo

Maîtriser les agents de développement autonomes : spécifications, découpage des tâches, boucles de tests, multi-agents et gouvernance.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Agentic Coding pour les développeurs de jeux vidéo » s’adresse notamment aux profils suivants : Programmeurs gameplay sous Unity, Unreal Engine ou Godot, Développeurs indépendants et petits studios et Technical artists et programmeurs outils. Elle montre pas à pas comment utiliser Agentic Coding de manière productive, sûre et traçable dans le domaine Développement de jeux vidéo – des bases aux workflows avancés.

L’agentic coding consiste à travailler avec des agents d’IA qui réalisent des tâches de développement de manière largement autonome : ils lisent le code, planifient les modifications, exécutent commandes et tests, puis se corrigent à partir des résultats. Claude Code, OpenAI Codex, l’agent de codage de GitHub Copilot ou le mode Agent de Cursor rendent cette approche praticable au quotidien. Cette formation indépendante des éditeurs transmet la méthode sous-jacente pour obtenir des résultats fiables quel que soit l’outil et repenser le rôle du développeur.

Le changement clé consiste à passer du prompt improvisé à la spécification solide. Vous apprenez à découper et décrire les tâches pour que les agents les mènent à bien, à mettre en place des boucles pilotées par les tests où ceux-ci servent de critère d’acceptation objectif, et à faire travailler plusieurs agents en parallèle ou en répartissant les rôles. Nous abordons aussi la revue du code produit par les agents et la gouvernance d’équipe : permissions, limites de sécurité, responsabilités, maîtrise des coûts et adoption progressive.

Le développement de jeux vidéo conjugue performance temps réel, logique d’états complexe et itération créative comme peu d’autres domaines. Les assistants de codage IA et les agents aident les équipes sous Unity, Unreal Engine et Godot à prototyper plus vite les systèmes de gameplay, à automatiser l’outillage de l’éditeur, à écrire des shaders, à analyser les goulets de performance et à refactorer des bases de code anciennes. Le domaine soulève aussi des questions spécifiques : budget par frame, pics de garbage collection, synchronisation multijoueur et droits sur les contenus générés. Cette formation vous apprend à intégrer l’IA dans votre flux de travail moteur, du C# sous Unity au C++ et aux Blueprints d’Unreal jusqu’au GDScript de Godot.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Programmeurs gameplay sous Unity, Unreal Engine ou Godot
  • Développeurs indépendants et petits studios
  • Technical artists et programmeurs outils
  • Spécialistes moteur et performance
  • Développeurs de serious games, de simulations et d’applications interactives

Les défis concrets que nous traitons

  • Une forte pression d’itération lors du prototypage de nouvelles mécaniques
  • Des problèmes de performance comme chutes de framerate, pics mémoire et temps de chargement sur les plateformes cibles
  • Un code gameplay historique fortement couplé qui freine les évolutions
  • Des tâches répétitives dans l’éditeur et le pipeline qui empiètent sur le temps créatif

Objectifs pédagogiques

  • Vous comprenez le fonctionnement des agents de développement et choisissez l’outil et le degré d’autonomie adaptés.
  • Vous rédigez des spécifications et un contexte projet sur lesquels les agents s’appuient de façon fiable.
  • Vous découpez les chantiers en sous-tâches vérifiables et pilotez les agents par des boucles fondées sur les tests.
  • Vous mettez en œuvre des configurations multi-agents et du travail parallèle de manière maîtrisée.
  • Vous prototypez mécaniques de jeu et outils d’éditeur bien plus vite avec l’IA tout en gardant la maîtrise de l’architecture.
  • Vous analysez et optimisez les problèmes de performance avec l’IA à partir de données réelles du profiler.
  • Vous utilisez des agents IA de façon adaptée à Unity, Unreal Engine ou Godot et connaissez les enjeux juridiques des contenus générés.

Programme

Jour 1

Module 1 Les bases du développement agentique
  • Fonctionnement des agents : appels d’outils, fenêtre de contexte, boucles de rétroaction
  • Comparer les outils : agents en terminal, agents dans l’IDE, agents cloud
  • Identifier les tâches adaptées et choisir consciemment le degré d’autonomie
  • Le nouveau rôle dans l’équipe : de l’implémentation au pilotage et à la validation
Module 2 La spécification plutôt que le prompt
  • Décrire une tâche avec objectif, contexte, contraintes et critères d’acceptation
  • Ancrer le contexte projet dans des fichiers comme CLAUDE.md, AGENTS.md ou des rules
  • Démarche plan d’abord : faire proposer une approche par l’agent et la valider avant exécution
  • Versionner les spécifications et les maintenir dans le dépôt
Module 3 Découpage des tâches et boucles pilotées par les tests
  • Découper un chantier en sous-tâches indépendantes et vérifiables
  • Faire écrire les tests d’abord et s’en servir comme critère d’arrêt objectif
  • Utiliser linters, vérifications de types et builds comme retours automatiques
  • Détecter une boucle qui stagne et relancer avec une autre stratégie
Module 4 Configurations multi-agents et parallélisation
  • Définir des sous-agents spécialisés pour la recherche, l’implémentation, les tests et la revue
  • Organiser le travail parallèle avec branches, worktrees et environnements isolés
  • Orchestration : consolider les résultats et résoudre les conflits
  • Partager outils et sources de données via MCP

Jour 2

Module 5 Revue, sécurité et gouvernance d’équipe
  • Stratégies de revue pour des modifications volumineuses produites par des agents
  • Définir permissions, sandbox et protections contre l’injection de prompt
  • Intégrer les agents aux pipelines CI et au processus de pull request
  • Planifier règles d’équipe, responsabilités, coûts et déploiement progressif
Module 6 Atelier pratique : Développement de jeux vidéo
  • Prototyper des mécaniques de jeu
  • Automatiser l’outillage de l’éditeur
  • Développer des shaders
  • Analyser la performance
  • Refactorer le code gameplay
  • Mettre en œuvre le multijoueur
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Jeux non publiés, code source du moteur et assets constituent une propriété intellectuelle précieuse : vous apprenez à respecter les licences des moteurs et des services d’IA, à clarifier les droits sur le code et les contenus générés, à connaître les règles des plateformes sur la mention de l’IA et à traiter les données des joueurs conformément au RGPD.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Prototyper des mécaniques de jeu

Générer à partir d’une description de jeu des scripts fonctionnels pour déplacements, combats, inventaires ou dialogues, avec des paramètres que les game designers ajustent directement dans l’éditeur.

Automatiser l’outillage de l’éditeur

Écrire fenêtres d’éditeur personnalisées, scripts d’import, validations d’assets et de niveaux ainsi que traitements par lots qui prennent en charge les tâches récurrentes sous Unity, Unreal ou Godot.

Développer des shaders

Décrire des effets visuels et les faire implémenter en HLSL, Shader Graph, matériaux Unreal ou langage de shading Godot, avec explication des calculs et conseils de performance sur mobile.

Analyser la performance

Interpréter les résultats du profiler, repérer allocations dans la boucle de mise à jour et appels physiques ou de rendu coûteux, et proposer pooling d’objets, batching ou approche orientée données.

Refactorer le code gameplay

Transformer des classes manager monolithiques en structures à composants pilotées par événements, modéliser proprement les machines à états et ajouter des tests pour la logique critique du jeu.

Mettre en œuvre le multijoueur

Concevoir synchronisation réseau, prédiction côté client, logique serveur faisant autorité et appels de procédure distants, analyser les causes de désynchronisation et intégrer l’anti-triche à la validation des entrées.

Projets pratiques possibles

Validateur de niveaux

Un outil d’éditeur qui vérifie dans les scènes colliders manquants, calques erronés, assets inutilisés et conventions de nommage, avec rapport et liens directs.

Éditeur de dialogues

Un petit outil permettant aux scénaristes de construire visuellement des dialogues à embranchements et de les exporter en JSON lu par le moteur à l’exécution.

Mini-prototype jouable

Un petit prototype complet, par exemple un jeu de tir en arène ou un niveau de puzzle, avec contrôles, score et comportement ennemi simple.

Prérequis

Vous avez plusieurs années d’expérience en développement, maîtrisez Git, les tests et la CI, et avez idéalement déjà utilisé des outils de codage assisté par IA. Vous programmez en C#, C++ ou GDScript et avez déjà travaillé avec un moteur de jeu comme Unity, Unreal Engine ou Godot.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec Git, un terminal et votre environnement de développement, ainsi qu’un accès à au moins un agent comme Claude Code, Codex, Copilot ou Cursor.

Protection des données & conformité

Jeux non publiés, code source du moteur et assets constituent une propriété intellectuelle précieuse : vous apprenez à respecter les licences des moteurs et des services d’IA, à clarifier les droits sur le code et les contenus générés, à connaître les règles des plateformes sur la mention de l’IA et à traiter les données des joueurs conformément au RGPD.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mer. 25 novembre 2026 – jeu. 26 novembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 9 décembre 2026 – jeu. 10 décembre 2026 Salzbourg Demander
  • jeu. 17 décembre 2026 – ven. 18 décembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 21 janvier 2027 – ven. 22 janvier 2027 Brême Demander
  • jeu. 4 février 2027 – ven. 5 février 2027 En ligne Demander
  • mer. 10 février 2027 – jeu. 11 février 2027 Augsbourg Demander

Questions fréquentes

Quelle différence entre agentic coding et vibe coding ?

Le vibe coding mise sur des itérations rapides et intuitives en langage naturel et convient surtout aux prototypes. L’agentic coding est une démarche d’ingénierie pour des bases de code professionnelles : spécifications précises, tests comme critères d’acceptation, permissions encadrées et revues structurées garantissent des résultats fiables et maintenables, y compris sur des projets complexes et durables.

La formation est-elle liée à un outil particulier ?

Non. Elle transmet des méthodes qui fonctionnent avec Claude Code, OpenAI Codex, l’agent de codage de GitHub Copilot, Cursor et les outils comparables. Les exercices font ressortir différences et points communs, par exemple pour les fichiers de contexte, les permissions et les sous-agents. Vous travaillez avec l’outil déjà utilisé ou envisagé dans votre entreprise.

Comment garder la maîtrise de la qualité et de la sécurité avec des agents autonomes ?

La maîtrise repose sur plusieurs niveaux : permissions restreintes et sandbox, tests et analyse statique comme contrôles automatiques, revue humaine obligatoire avant fusion et règles d’équipe claires sur les responsabilités. Pendant la formation, vous élaborez un cadre de gouvernance adapté à vos processus, à vos exigences de sécurité et à vos obligations réglementaires.

Pour quel moteur la formation est-elle conçue ?

La formation est multi-moteurs et couvre Unity avec C#, Unreal Engine avec C++ et Blueprints, ainsi que Godot avec GDScript ou C#. Vous réalisez les exercices dans le moteur de votre choix. Pour chacun, nous montrons comment fournir structure de projet, API du moteur et conventions comme contexte afin que l’assistant IA propose des solutions adaptées.

Peut-on utiliser du code et des contenus générés par l’IA dans un jeu commercial ?

Pour le code, c’est en général possible si les conditions du service d’IA le permettent et si vous prévoyez relecture et vérification des licences. Pour les visuels, l’audio et les textes, il faut tenir compte du cadre juridique et des exigences de transparence de chaque plateforme de distribution. Nous en donnons un aperçu pratique, sans remplacer un conseil juridique.

Combien coûte la formation « Agentic Coding pour les développeurs de jeux vidéo » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

Autres formations pour les développeurs de jeux vidéo

Autres formations Agentic Coding

Les 32 formations Agentic Coding

Agentic Coding · MunichAgentic Coding · SalzbourgAgentic Coding · BerlinAgentic Coding · AugsbourgAgentic Coding · HanovreAgentic Coding · BrêmeAgentic Coding · StuttgartAgentic Coding · KaiserslauternAgentic Coding · En ligne