Formation · Claude Code · Développement de jeux vidéo

Claude Code pour les développeurs de jeux vidéo

Le coding agentique avec Claude Code dans le terminal et l’IDE : CLAUDE.md, sous-agents, hooks, MCP, CI et gestion fine des permissions.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Claude Code pour les développeurs de jeux vidéo » s’adresse notamment aux profils suivants : Programmeurs gameplay sous Unity, Unreal Engine ou Godot, Développeurs indépendants et petits studios et Technical artists et programmeurs outils. Elle montre pas à pas comment utiliser Claude Code de manière productive, sûre et traçable dans le domaine Développement de jeux vidéo – des bases aux workflows avancés.

Claude Code est l’assistant de développement agentique d’Anthropic, qui travaille directement dans votre terminal et dans les principaux IDE. Au lieu de compléter des lignes isolées, il explore votre dépôt, planifie des modifications sur plusieurs fichiers, lance des commandes et des tests, puis prépare les commits. En deux jours, vous apprenez à l’utiliser de façon maîtrisée : des consignes de projet claires dans CLAUDE.md, une gestion réfléchie du contexte et une méthode où vous gardez la main sur la direction et sur chaque modification.

La formation s’appuie sur des tâches de développement concrètes : analyser un bug, livrer une fonctionnalité, refactorer du code hérité, compléter la couverture de tests. Vous configurez des sous-agents spécialisés, imposez des contrôles qualité grâce aux hooks, connectez des systèmes externes via le Model Context Protocol (MCP) et capitalisez le savoir de l’équipe sous forme de skills. Pour finir, vous exécutez Claude Code en mode headless dans vos pipelines CI et définissez permissions, sandbox et règles d’approbation adaptées aux environnements sensibles.

Le développement de jeux vidéo conjugue performance temps réel, logique d’états complexe et itération créative comme peu d’autres domaines. Les assistants de codage IA et les agents aident les équipes sous Unity, Unreal Engine et Godot à prototyper plus vite les systèmes de gameplay, à automatiser l’outillage de l’éditeur, à écrire des shaders, à analyser les goulets de performance et à refactorer des bases de code anciennes. Le domaine soulève aussi des questions spécifiques : budget par frame, pics de garbage collection, synchronisation multijoueur et droits sur les contenus générés. Cette formation vous apprend à intégrer l’IA dans votre flux de travail moteur, du C# sous Unity au C++ et aux Blueprints d’Unreal jusqu’au GDScript de Godot.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Programmeurs gameplay sous Unity, Unreal Engine ou Godot
  • Développeurs indépendants et petits studios
  • Technical artists et programmeurs outils
  • Spécialistes moteur et performance
  • Développeurs de serious games, de simulations et d’applications interactives

Les défis concrets que nous traitons

  • Une forte pression d’itération lors du prototypage de nouvelles mécaniques
  • Des problèmes de performance comme chutes de framerate, pics mémoire et temps de chargement sur les plateformes cibles
  • Un code gameplay historique fortement couplé qui freine les évolutions
  • Des tâches répétitives dans l’éditeur et le pipeline qui empiètent sur le temps créatif

Objectifs pédagogiques

  • Vous confiez à Claude Code des tâches de développement en plusieurs étapes tout en gardant le contrôle de chaque modification.
  • Vous tenez à jour un fichier CLAUDE.md qui transmet efficacement conventions, commandes et repères d’architecture à l’agent.
  • Vous étendez Claude Code avec des sous-agents, des hooks, des serveurs MCP et des skills adaptés à votre équipe.
  • Vous intégrez Claude Code à vos workflows Git et à vos pipelines CI avec des résultats traçables et couverts par des tests.
  • Vous prototypez mécaniques de jeu et outils d’éditeur bien plus vite avec l’IA tout en gardant la maîtrise de l’architecture.
  • Vous analysez et optimisez les problèmes de performance avec l’IA à partir de données réelles du profiler.
  • Vous utilisez des agents IA de façon adaptée à Unity, Unreal Engine ou Godot et connaissez les enjeux juridiques des contenus générés.

Programme

Jour 1

Module 1 Principes et fonctionnement de Claude Code
  • Installation, connexion et utilisation dans le terminal, VS Code et les IDE JetBrains
  • Comprendre la boucle agentique : lire, planifier, agir, vérifier
  • Utiliser le mode plan pour valider l’approche avant toute modification
  • Rédiger des demandes efficaces avec objectif, contexte et critères d’acceptation
Module 2 Contexte projet avec CLAUDE.md et gestion du contexte
  • Structurer CLAUDE.md au niveau du projet, des répertoires et de l’utilisateur
  • Documenter commandes de build, de test et conventions de style pour que l’agent les respecte
  • Maîtriser la fenêtre de contexte : références ciblées, compactage, nouvelles sessions
  • Reprendre une session et découper les tâches longues en étapes maîtrisables
Module 3 Étendre Claude Code : sous-agents, hooks, MCP et skills
  • Définir des sous-agents pour la revue de code, la recherche ou la génération de tests
  • Utiliser les hooks pour imposer formatage, linting ou contrôles avant et après chaque outil
  • Connecter des serveurs MCP pour les outils de tickets, les bases de données ou la documentation interne
  • Créer des commandes slash et des skills pour les workflows récurrents de l’équipe
Module 4 Workflows Git, tests et assurance qualité
  • Créer branches, commits explicites et pull requests avec Claude Code
  • Travailler en test d’abord : faire écrire les tests avant l’implémentation
  • Relire les diffs méthodiquement, rejeter ou affiner les modifications
  • Organiser le travail en parallèle avec les worktrees Git et plusieurs sessions

Jour 2

Module 5 Mode headless, CI et sécurité
  • Exécuter Claude Code de façon non interactive dans des scripts et pipelines CI
  • Automatiser revues et traitement des tickets dans GitHub ou GitLab
  • Configurer modes de permission, règles d’autorisation et d’interdiction, sandbox
  • Gérer les secrets, les risques d’injection de prompt et les politiques d’entreprise
Module 6 Atelier pratique : Développement de jeux vidéo
  • Prototyper des mécaniques de jeu
  • Automatiser l’outillage de l’éditeur
  • Développer des shaders
  • Analyser la performance
  • Refactorer le code gameplay
  • Mettre en œuvre le multijoueur
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Jeux non publiés, code source du moteur et assets constituent une propriété intellectuelle précieuse : vous apprenez à respecter les licences des moteurs et des services d’IA, à clarifier les droits sur le code et les contenus générés, à connaître les règles des plateformes sur la mention de l’IA et à traiter les données des joueurs conformément au RGPD.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Prototyper des mécaniques de jeu

Générer à partir d’une description de jeu des scripts fonctionnels pour déplacements, combats, inventaires ou dialogues, avec des paramètres que les game designers ajustent directement dans l’éditeur.

Automatiser l’outillage de l’éditeur

Écrire fenêtres d’éditeur personnalisées, scripts d’import, validations d’assets et de niveaux ainsi que traitements par lots qui prennent en charge les tâches récurrentes sous Unity, Unreal ou Godot.

Développer des shaders

Décrire des effets visuels et les faire implémenter en HLSL, Shader Graph, matériaux Unreal ou langage de shading Godot, avec explication des calculs et conseils de performance sur mobile.

Analyser la performance

Interpréter les résultats du profiler, repérer allocations dans la boucle de mise à jour et appels physiques ou de rendu coûteux, et proposer pooling d’objets, batching ou approche orientée données.

Refactorer le code gameplay

Transformer des classes manager monolithiques en structures à composants pilotées par événements, modéliser proprement les machines à états et ajouter des tests pour la logique critique du jeu.

Mettre en œuvre le multijoueur

Concevoir synchronisation réseau, prédiction côté client, logique serveur faisant autorité et appels de procédure distants, analyser les causes de désynchronisation et intégrer l’anti-triche à la validation des entrées.

Projets pratiques possibles

Validateur de niveaux

Un outil d’éditeur qui vérifie dans les scènes colliders manquants, calques erronés, assets inutilisés et conventions de nommage, avec rapport et liens directs.

Éditeur de dialogues

Un petit outil permettant aux scénaristes de construire visuellement des dialogues à embranchements et de les exporter en JSON lu par le moteur à l’exécution.

Mini-prototype jouable

Un petit prototype complet, par exemple un jeu de tir en arène ou un niveau de puzzle, avec contrôles, score et comportement ennemi simple.

Prérequis

Vous avez une pratique réelle de la programmation dans au moins un langage et maîtrisez Git ainsi que la ligne de commande. Vous programmez en C#, C++ ou GDScript et avez déjà travaillé avec un moteur de jeu comme Unity, Unreal Engine ou Godot.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec droits administrateur, Git, environnement Node.js et un éditeur récent ; un abonnement Claude ou un accès à l’API Anthropic est nécessaire pour les exercices.

Protection des données & conformité

Jeux non publiés, code source du moteur et assets constituent une propriété intellectuelle précieuse : vous apprenez à respecter les licences des moteurs et des services d’IA, à clarifier les droits sur le code et les contenus générés, à connaître les règles des plateformes sur la mention de l’IA et à traiter les données des joueurs conformément au RGPD.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 – mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • mer. 2 décembre 2026 – jeu. 3 décembre 2026 Hanovre Demander
  • mar. 15 décembre 2026 – mer. 16 décembre 2026 En ligne Demander
  • lun. 18 janvier 2027 – mar. 19 janvier 2027 Munich Demander
  • mer. 3 février 2027 – jeu. 4 février 2027 En ligne Demander
  • mar. 16 février 2027 – mer. 17 février 2027 Stuttgart Demander

Questions fréquentes

Qu’est-ce qui distingue Claude Code de l’autocomplétion classique ?

L’autocomplétion propose les lignes suivantes, alors que Claude Code agit comme un agent capable de traiter une tâche entière : il explore le dépôt, planifie des modifications sur plusieurs fichiers, exécute tests et commandes, puis se corrige à partir des résultats. Vous fixez l’objectif et validez le résultat au lieu de piloter chaque ligne.

Claude Code est-il suffisamment sûr pour un usage en entreprise ?

Par défaut, Claude Code demande une validation avant de modifier un fichier ou de lancer une commande. Règles de permission, sandbox, paramètres gérés et hooks permettent de définir précisément ce que l’agent a le droit de faire. Pendant la formation, vous apprenez à les configurer selon vos exigences de sécurité et de protection des données, et à évaluer des risques comme l’injection de prompt.

Claude Code fonctionne-t-il avec mon langage et ma stack technique ?

Oui. Claude Code est indépendant du langage, car il travaille avec des fichiers, des commandes de terminal et vos outils de build et de test existants. Python, Java, TypeScript, Go, développements SAP ou infrastructure as code : l’essentiel est un CLAUDE.md bien rédigé qui décrit vos commandes et conventions. Chaque déclinaison de la formation apporte l’ancrage métier.

Pour quel moteur la formation est-elle conçue ?

La formation est multi-moteurs et couvre Unity avec C#, Unreal Engine avec C++ et Blueprints, ainsi que Godot avec GDScript ou C#. Vous réalisez les exercices dans le moteur de votre choix. Pour chacun, nous montrons comment fournir structure de projet, API du moteur et conventions comme contexte afin que l’assistant IA propose des solutions adaptées.

Peut-on utiliser du code et des contenus générés par l’IA dans un jeu commercial ?

Pour le code, c’est en général possible si les conditions du service d’IA le permettent et si vous prévoyez relecture et vérification des licences. Pour les visuels, l’audio et les textes, il faut tenir compte du cadre juridique et des exigences de transparence de chaque plateforme de distribution. Nous en donnons un aperçu pratique, sans remplacer un conseil juridique.

Combien coûte la formation « Claude Code pour les développeurs de jeux vidéo » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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