Formation · Claude Code · Développement d’API

Claude Code pour les développeurs d’API

Le coding agentique avec Claude Code dans le terminal et l’IDE : CLAUDE.md, sous-agents, hooks, MCP, CI et gestion fine des permissions.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Claude Code aux processus quotidiens du domaine Développement d’API. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

Claude Code est l’assistant de développement agentique d’Anthropic, qui travaille directement dans votre terminal et dans les principaux IDE. Au lieu de compléter des lignes isolées, il explore votre dépôt, planifie des modifications sur plusieurs fichiers, lance des commandes et des tests, puis prépare les commits. En deux jours, vous apprenez à l’utiliser de façon maîtrisée : des consignes de projet claires dans CLAUDE.md, une gestion réfléchie du contexte et une méthode où vous gardez la main sur la direction et sur chaque modification.

La formation s’appuie sur des tâches de développement concrètes : analyser un bug, livrer une fonctionnalité, refactorer du code hérité, compléter la couverture de tests. Vous configurez des sous-agents spécialisés, imposez des contrôles qualité grâce aux hooks, connectez des systèmes externes via le Model Context Protocol (MCP) et capitalisez le savoir de l’équipe sous forme de skills. Pour finir, vous exécutez Claude Code en mode headless dans vos pipelines CI et définissez permissions, sandbox et règles d’approbation adaptées aux environnements sensibles.

Les API constituent l’ossature des systèmes d’information modernes et deviennent aussi l’interface par laquelle les agents IA agissent sur les applications. Les assistants de codage IA accélèrent tout le cycle de vie d’une API : rédaction d’une spécification OpenAPI ou AsyncAPI, génération de squelettes serveur, de clients et de tests de contrat, documentation et gestion des versions. Dans le même temps, les exigences de cohérence, de sécurité et de rétrocompatibilité augmentent, car une API est consommée par de nombreuses équipes, partenaires et agents automatisés. Cette formation vous apprend à pratiquer le développement API-first avec l’IA, à faire respecter automatiquement vos règles de conception, à détecter tôt les ruptures de compatibilité et à rendre vos interfaces existantes exploitables par des agents IA via le Model Context Protocol ou des définitions d’outils.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs backend concevant des interfaces REST, GraphQL ou gRPC
  • Architectes API et responsables de la gouvernance des API
  • Développeurs d’intégration pour les connexions partenaires et plateformes
  • Équipes platform engineering gérant passerelles API et portails développeurs
  • Développeurs chargés d’ouvrir les données de l’entreprise aux agents IA

Les défis concrets que nous traitons

  • Une conception d’API hétérogène entre équipes, avec des conventions divergentes pour les erreurs, la pagination et les versions
  • Des écarts croissants entre spécification, implémentation et documentation
  • Des ruptures de compatibilité découvertes seulement par les consommateurs
  • La sécurisation de l’authentification, des autorisations et du rate limiting face à la hausse des usages et des accès d’agents

Objectifs pédagogiques

  • Vous confiez à Claude Code des tâches de développement en plusieurs étapes tout en gardant le contrôle de chaque modification.
  • Vous tenez à jour un fichier CLAUDE.md qui transmet efficacement conventions, commandes et repères d’architecture à l’agent.
  • Vous étendez Claude Code avec des sous-agents, des hooks, des serveurs MCP et des skills adaptés à votre équipe.
  • Vous intégrez Claude Code à vos workflows Git et à vos pipelines CI avec des résultats traçables et couverts par des tests.
  • Vous pratiquez le développement API-first avec l’IA, de la spécification aux clients, aux tests et à la documentation.
  • Vous automatisez gouvernance de conception, tests de contrat et détection des ruptures de compatibilité dans votre pipeline.
  • Vous rendez vos API existantes accessibles aux agents IA de façon sécurisée et maîtrisée, notamment via le Model Context Protocol.

Programme

Jour 1

Module 1 Principes et fonctionnement de Claude Code
  • Installation, connexion et utilisation dans le terminal, VS Code et les IDE JetBrains
  • Comprendre la boucle agentique : lire, planifier, agir, vérifier
  • Utiliser le mode plan pour valider l’approche avant toute modification
  • Rédiger des demandes efficaces avec objectif, contexte et critères d’acceptation
Module 2 Contexte projet avec CLAUDE.md et gestion du contexte
  • Structurer CLAUDE.md au niveau du projet, des répertoires et de l’utilisateur
  • Documenter commandes de build, de test et conventions de style pour que l’agent les respecte
  • Maîtriser la fenêtre de contexte : références ciblées, compactage, nouvelles sessions
  • Reprendre une session et découper les tâches longues en étapes maîtrisables
Module 3 Étendre Claude Code : sous-agents, hooks, MCP et skills
  • Définir des sous-agents pour la revue de code, la recherche ou la génération de tests
  • Utiliser les hooks pour imposer formatage, linting ou contrôles avant et après chaque outil
  • Connecter des serveurs MCP pour les outils de tickets, les bases de données ou la documentation interne
  • Créer des commandes slash et des skills pour les workflows récurrents de l’équipe
Module 4 Workflows Git, tests et assurance qualité
  • Créer branches, commits explicites et pull requests avec Claude Code
  • Travailler en test d’abord : faire écrire les tests avant l’implémentation
  • Relire les diffs méthodiquement, rejeter ou affiner les modifications
  • Organiser le travail en parallèle avec les worktrees Git et plusieurs sessions

Jour 2

Module 5 Mode headless, CI et sécurité
  • Exécuter Claude Code de façon non interactive dans des scripts et pipelines CI
  • Automatiser revues et traitement des tickets dans GitHub ou GitLab
  • Configurer modes de permission, règles d’autorisation et d’interdiction, sandbox
  • Gérer les secrets, les risques d’injection de prompt et les politiques d’entreprise
Module 6 Atelier pratique : Développement d’API
  • Générer des spécifications OpenAPI
  • Générer serveurs et clients
  • Mettre en place des tests de contrat
  • Détecter les ruptures de compatibilité
  • Auditer la sécurité des API
  • Ouvrir les API aux agents IA
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les API véhiculent souvent des données personnelles et confidentielles : vous apprenez à produire spécifications et exemples sans données clients réelles, à tenir clés d’API et jetons hors du contexte de l’IA et à appliquer la protection des données dès la conception au sens du RGPD ainsi que les exigences de NIS2.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Générer des spécifications OpenAPI

Rédiger à partir des besoins, du modèle de domaine ou du code existant des spécifications OpenAPI complètes avec schémas, exemples, objets d’erreur et schémas de sécurité, puis les vérifier selon votre guide de style.

Générer serveurs et clients

Dériver d’une spécification des squelettes de contrôleurs, la logique de validation et des SDK clients typés dans plusieurs langages, en séparant proprement le code généré de la logique métier écrite à la main.

Mettre en place des tests de contrat

Définir des contrats pilotés par les consommateurs, générer des cas de test pour valeurs limites, chemins d’erreur et authentification, et les exécuter en CI contre la spécification et l’implémentation.

Détecter les ruptures de compatibilité

Comparer deux versions d’une spécification, repérer les changements incompatibles, rédiger des notes de migration pour les consommateurs et planifier la dépréciation avec versionnage et en-têtes Sunset.

Auditer la sécurité des API

Analyser les endpoints au regard de l’OWASP API Security Top 10, par exemple autorisation au niveau objet défaillante, mass assignment ou absence de rate limiting, et proposer des corrections.

Ouvrir les API aux agents IA

Exposer des interfaces existantes comme serveurs MCP ou définitions d’outils, formuler descriptions et paramètres pour qu’un agent les utilise correctement et restreindre les droits aux seules actions autorisées.

Projets pratiques possibles

Linter d’API maison

Un outil en ligne de commande qui contrôle les fichiers OpenAPI selon vos règles de conception et publie des suggestions claires directement dans la pull request.

Serveur de mock à partir de la spec

Un petit service qui génère des réponses d’exemple réalistes à partir d’une spécification, pour que le front avance en parallèle du back.

Serveur MCP pour une API interne

Un serveur MCP qui expose certains endpoints d’une API REST interne comme outils pour les assistants IA, avec authentification et journalisation.

Prérequis

Vous avez une pratique réelle de la programmation dans au moins un langage et maîtrisez Git ainsi que la ligne de commande. Vous développez des applications backend dans un langage courant comme Java, C#, TypeScript, Python ou Go et maîtrisez les bases de HTTP, JSON et REST.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec droits administrateur, Git, environnement Node.js et un éditeur récent ; un abonnement Claude ou un accès à l’API Anthropic est nécessaire pour les exercices.

Protection des données & conformité

Les API véhiculent souvent des données personnelles et confidentielles : vous apprenez à produire spécifications et exemples sans données clients réelles, à tenir clés d’API et jetons hors du contexte de l’IA et à appliquer la protection des données dès la conception au sens du RGPD ainsi que les exigences de NIS2.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • jeu. 26 novembre 2026 – ven. 27 novembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 10 décembre 2026 – ven. 11 décembre 2026 Stuttgart Demander
  • mer. 13 janvier 2027 – jeu. 14 janvier 2027 En ligne Demander
  • mer. 20 janvier 2027 – jeu. 21 janvier 2027 Berlin Demander
  • mer. 3 février 2027 – jeu. 4 février 2027 En ligne Demander
  • jeu. 18 février 2027 – ven. 19 février 2027 Munich Demander

Questions fréquentes

Qu’est-ce qui distingue Claude Code de l’autocomplétion classique ?

L’autocomplétion propose les lignes suivantes, alors que Claude Code agit comme un agent capable de traiter une tâche entière : il explore le dépôt, planifie des modifications sur plusieurs fichiers, exécute tests et commandes, puis se corrige à partir des résultats. Vous fixez l’objectif et validez le résultat au lieu de piloter chaque ligne.

Claude Code est-il suffisamment sûr pour un usage en entreprise ?

Par défaut, Claude Code demande une validation avant de modifier un fichier ou de lancer une commande. Règles de permission, sandbox, paramètres gérés et hooks permettent de définir précisément ce que l’agent a le droit de faire. Pendant la formation, vous apprenez à les configurer selon vos exigences de sécurité et de protection des données, et à évaluer des risques comme l’injection de prompt.

Claude Code fonctionne-t-il avec mon langage et ma stack technique ?

Oui. Claude Code est indépendant du langage, car il travaille avec des fichiers, des commandes de terminal et vos outils de build et de test existants. Python, Java, TypeScript, Go, développements SAP ou infrastructure as code : l’essentiel est un CLAUDE.md bien rédigé qui décrit vos commandes et conventions. Chaque déclinaison de la formation apporte l’ancrage métier.

L’approche spec-first a-t-elle encore du sens quand l’IA code si vite ?

Plus que jamais. Une spécification précise est le meilleur contexte à fournir à un assistant IA : elle fixe structures de données, cas d’erreur et exigences de sécurité, sert de contrat aux consommateurs et de base aux tests. Sans elle, l’IA produit vite des endpoints incohérents. Pendant la formation, la spec devient la référence unique pour la génération et la vérification.

Quelle différence entre une API REST et un serveur MCP ?

Une API REST s’adresse aux développeurs et aux applications, tandis qu’un serveur MCP expose des fonctions dans un format standardisé destiné aux assistants et agents IA, avec des descriptions que le modèle sait interpréter. Le serveur MCP est souvent une fine couche au-dessus d’API existantes. Vous apprenez quand cette étape est pertinente et comment la mettre en œuvre en toute sécurité.

Combien coûte la formation « Claude Code pour les développeurs d’API » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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