Formation · Bolt · Développement d’API

Bolt pour les développeurs d’API

Des prototypes full-stack dans le navigateur : générez des applications web par prompt avec Bolt, exécutez-les et publiez-les.

Durée
1 jour (7 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Bolt aux processus quotidiens du domaine Développement d’API. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

Bolt, développé par StackBlitz, génère des applications full-stack fonctionnelles à partir de prompts et les exécute immédiatement dans le navigateur. Le secret : les WebContainers, un environnement Node.js qui tourne entièrement dans l’onglet, avec installation de paquets, serveur de développement et terminal. Pendant cette formation d’une journée, vous apprenez à créer rapidement des prototypes avec React, Vue, Svelte, Next.js, Astro ou des back-ends Node.js, à structurer prompts et consignes de projet, et à guider l’agent avec précision plutôt que de le laisser réécrire votre application sans contrôle.

La formation allie résultats rapides et bonnes pratiques d’ingénierie. Vous lisez et modifiez le code généré dans l’éditeur intégré, corrigez les erreurs via le terminal et la console, connectez base de données et authentification, puis exportez vos projets vers GitHub ou sous forme d’archive. Vous publiez ensuite votre application et apprenez à maîtriser la consommation de tokens, la taille du contexte et le périmètre du projet. Vous saurez alors pour quels projets Bolt est le chemin le plus court vers un résultat cliquable, et à quel moment basculer vers un environnement de développement local.

Les API constituent l’ossature des systèmes d’information modernes et deviennent aussi l’interface par laquelle les agents IA agissent sur les applications. Les assistants de codage IA accélèrent tout le cycle de vie d’une API : rédaction d’une spécification OpenAPI ou AsyncAPI, génération de squelettes serveur, de clients et de tests de contrat, documentation et gestion des versions. Dans le même temps, les exigences de cohérence, de sécurité et de rétrocompatibilité augmentent, car une API est consommée par de nombreuses équipes, partenaires et agents automatisés. Cette formation vous apprend à pratiquer le développement API-first avec l’IA, à faire respecter automatiquement vos règles de conception, à détecter tôt les ruptures de compatibilité et à rendre vos interfaces existantes exploitables par des agents IA via le Model Context Protocol ou des définitions d’outils.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs backend concevant des interfaces REST, GraphQL ou gRPC
  • Architectes API et responsables de la gouvernance des API
  • Développeurs d’intégration pour les connexions partenaires et plateformes
  • Équipes platform engineering gérant passerelles API et portails développeurs
  • Développeurs chargés d’ouvrir les données de l’entreprise aux agents IA

Les défis concrets que nous traitons

  • Une conception d’API hétérogène entre équipes, avec des conventions divergentes pour les erreurs, la pagination et les versions
  • Des écarts croissants entre spécification, implémentation et documentation
  • Des ruptures de compatibilité découvertes seulement par les consommateurs
  • La sécurisation de l’authentification, des autorisations et du rate limiting face à la hausse des usages et des accès d’agents

Objectifs pédagogiques

  • Vous expliquez le fonctionnement des WebContainers et identifiez les projets adaptés à Bolt.
  • Vous générez un prototype full-stack avec front-end, back-end et base de données grâce à des prompts structurés.
  • Vous déboguez efficacement via le terminal, la console et des retours précis à l’agent.
  • Vous publiez votre application et exportez le code vers GitHub pour la suite du développement.
  • Vous pratiquez le développement API-first avec l’IA, de la spécification aux clients, aux tests et à la documentation.
  • Vous automatisez gouvernance de conception, tests de contrat et détection des ruptures de compatibilité dans votre pipeline.
  • Vous rendez vos API existantes accessibles aux agents IA de façon sécurisée et maîtrisée, notamment via le Model Context Protocol.

Programme

Module 1 Comprendre Bolt et les WebContainers
  • Architecture : Node.js, npm et serveur de développement entièrement dans le navigateur
  • Frameworks pris en charge et modèles de démarrage
  • Possibilités et limites de l’exécution dans le navigateur, par exemple pour les paquets binaires natifs
  • Tirer le meilleur parti de l’éditeur, de l’aperçu, du terminal et de l’arborescence
Module 2 Prompting et pilotage du projet
  • Rédiger un premier prompt précis : pile technique, pages, modèle de données, style
  • Consignes de projet et instructions système pour les conventions récurrentes
  • Mode discussion pour planifier, mode construction pour réaliser
  • Avancer par petites étapes, verrouiller des fichiers et revenir à une version antérieure
Module 3 Full-stack : données, authentification et API
  • Base de données et authentification via l’intégration back-end native ou Supabase
  • Construire des routes API et de la logique serveur avec Node.js
  • Connecter des API externes et gérer les clés par variables d’environnement
  • Créer des prototypes mobiles avec Expo et les tester sur un appareil
Module 4 Débogage et qualité du code
  • Renvoyer efficacement à l’agent les erreurs du terminal et de la console
  • Lire, comprendre et corriger manuellement le code généré
  • Préserver une structure claire, un bon découpage des composants et des types TypeScript propres
  • Maîtriser consommation de tokens et taille du contexte quand le projet grandit
Module 5 Déploiement et passage de relais
  • Publier en un clic et associer un domaine personnalisé
  • Exporter vers GitHub et poursuivre en local dans VS Code, Cursor ou Claude Code
  • Contrôle de sécurité : secrets, droits d’accès, validation des entrées
  • Critères de décision : faire évoluer le prototype ou repartir sur une base saine
Module 6 Atelier pratique : Développement d’API
  • Générer des spécifications OpenAPI
  • Générer serveurs et clients
  • Mettre en place des tests de contrat
  • Détecter les ruptures de compatibilité
  • Auditer la sécurité des API
  • Ouvrir les API aux agents IA
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les API véhiculent souvent des données personnelles et confidentielles : vous apprenez à produire spécifications et exemples sans données clients réelles, à tenir clés d’API et jetons hors du contexte de l’IA et à appliquer la protection des données dès la conception au sens du RGPD ainsi que les exigences de NIS2.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Générer des spécifications OpenAPI

Rédiger à partir des besoins, du modèle de domaine ou du code existant des spécifications OpenAPI complètes avec schémas, exemples, objets d’erreur et schémas de sécurité, puis les vérifier selon votre guide de style.

Générer serveurs et clients

Dériver d’une spécification des squelettes de contrôleurs, la logique de validation et des SDK clients typés dans plusieurs langages, en séparant proprement le code généré de la logique métier écrite à la main.

Mettre en place des tests de contrat

Définir des contrats pilotés par les consommateurs, générer des cas de test pour valeurs limites, chemins d’erreur et authentification, et les exécuter en CI contre la spécification et l’implémentation.

Détecter les ruptures de compatibilité

Comparer deux versions d’une spécification, repérer les changements incompatibles, rédiger des notes de migration pour les consommateurs et planifier la dépréciation avec versionnage et en-têtes Sunset.

Auditer la sécurité des API

Analyser les endpoints au regard de l’OWASP API Security Top 10, par exemple autorisation au niveau objet défaillante, mass assignment ou absence de rate limiting, et proposer des corrections.

Ouvrir les API aux agents IA

Exposer des interfaces existantes comme serveurs MCP ou définitions d’outils, formuler descriptions et paramètres pour qu’un agent les utilise correctement et restreindre les droits aux seules actions autorisées.

Projets pratiques possibles

Linter d’API maison

Un outil en ligne de commande qui contrôle les fichiers OpenAPI selon vos règles de conception et publie des suggestions claires directement dans la pull request.

Serveur de mock à partir de la spec

Un petit service qui génère des réponses d’exemple réalistes à partir d’une spécification, pour que le front avance en parallèle du back.

Serveur MCP pour une API interne

Un serveur MCP qui expose certains endpoints d’une API REST interne comme outils pour les assistants IA, avec authentification et journalisation.

Prérequis

Des bases en JavaScript ou TypeScript et une compréhension des notions web courantes comme les composants, les API et les bases de données. Les profils métier à l’aise avec la technique peuvent aussi suivre sans difficulté. Vous développez des applications backend dans un langage courant comme Java, C#, TypeScript, Python ou Go et maîtrisez les bases de HTTP, JSON et REST.

Prérequis techniques

Un ordinateur portable avec un navigateur récent basé sur Chromium ou Firefox, un compte Bolt (offre payante conseillée pour un usage intensif) et un compte GitHub gratuit.

Protection des données & conformité

Les API véhiculent souvent des données personnelles et confidentielles : vous apprenez à produire spécifications et exemples sans données clients réelles, à tenir clés d’API et jetons hors du contexte de l’IA et à appliquer la protection des données dès la conception au sens du RGPD ainsi que les exigences de NIS2.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • ven. 27 novembre 2026 En ligne Demander
  • ven. 4 décembre 2026 Kaiserslautern Demander
  • mar. 8 décembre 2026 En ligne Demander
  • ven. 8 janvier 2027 Augsbourg Demander
  • ven. 15 janvier 2027 En ligne Demander
  • jeu. 28 janvier 2027 Salzbourg Demander

Questions fréquentes

Faut-il un environnement de développement local pour utiliser Bolt ?

Non. Grâce aux WebContainers, l’installation des paquets, le serveur de développement et le terminal fonctionnent dans le navigateur : rien à installer sur votre machine. L’export vers GitHub et le travail dans un éditeur local deviennent intéressants lorsque le projet doit vivre durablement ou s’intégrer à une chaîne d’outils existante. Nous pratiquons les deux approches.

En quoi Bolt diffère-t-il de Lovable ?

Les deux génèrent des applications web à partir de prompts. Bolt laisse davantage de liberté dans le choix du framework et donne un accès très direct au code, au terminal et aux fichiers, ce qui plaît aux développeurs. Lovable repose sur une pile React fixe, avec un accent plus marqué sur le design et Supabase. Le choix dépend du projet et de l’équipe.

Peut-on créer des applications mobiles avec Bolt ?

Oui. L’intégration Expo permet de générer des prototypes React Native et de les tester directement sur smartphone avec Expo Go. C’est très efficace pour des applications simples et des prototypes cliquables. Les fonctions natives avancées, la publication sur les stores et une logique hors ligne complexe nécessitent en général un développement local, ce que nous expliquons.

L’approche spec-first a-t-elle encore du sens quand l’IA code si vite ?

Plus que jamais. Une spécification précise est le meilleur contexte à fournir à un assistant IA : elle fixe structures de données, cas d’erreur et exigences de sécurité, sert de contrat aux consommateurs et de base aux tests. Sans elle, l’IA produit vite des endpoints incohérents. Pendant la formation, la spec devient la référence unique pour la génération et la vérification.

Quelle différence entre une API REST et un serveur MCP ?

Une API REST s’adresse aux développeurs et aux applications, tandis qu’un serveur MCP expose des fonctions dans un format standardisé destiné aux assistants et agents IA, avec des descriptions que le modèle sait interpréter. Le serveur MCP est souvent une fine couche au-dessus d’API existantes. Vous apprenez quand cette étape est pertinente et comment la mettre en œuvre en toute sécurité.

Combien coûte la formation « Bolt pour les développeurs d’API » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 1 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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