Formation · Cursor · Développement d’API

Cursor pour les développeurs d’API

Développer efficacement avec l’éditeur IA Cursor : mode Agent, rules, contexte de code, complétion Tab, agents en arrière-plan et revue.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

« Cursor pour les développeurs d’API » est une formation pratique destinée notamment aux profils suivants : Développeurs backend concevant des interfaces REST, GraphQL ou gRPC, Architectes API et responsables de la gouvernance des API et Développeurs d’intégration pour les connexions partenaires et plateformes. Vous découvrez Cursor non pas de façon abstraite, mais à travers des tâches de votre quotidien – avec des exemples, des exercices et des modèles issus du domaine Développement d’API.

Cursor est un éditeur de code dopé à l’IA, construit sur VS Code, qui intègre les modèles de langage au cœur du quotidien des développeurs. Outre une complétion Tab sensible au contexte, il propose un mode Agent capable d’explorer les fichiers, de planifier des modifications à l’échelle du projet, d’exécuter des commandes dans le terminal et de corriger les erreurs par itérations. En deux jours, vous apprenez à choisir le bon mode, à piloter le contexte et à articuler l’IA avec vos pratiques de versionnement, de tests et de revue.

La formation met l’accent sur l’usage en équipe. Grâce aux rules de projet, vous formalisez choix d’architecture, conventions de nommage et stratégie de tests afin que l’agent produise des résultats cohérents. Vous exploitez l’indexation du code, les références ciblées à des fichiers, à la documentation ou à des symboles, ainsi que les intégrations MCP. Vous déléguez aussi des tâches à des agents en arrière-plan, relisez leurs propositions sous forme de pull requests et mettez en place une revue qui tient compte de la qualité, de la sécurité et de la confidentialité.

Les API constituent l’ossature des systèmes d’information modernes et deviennent aussi l’interface par laquelle les agents IA agissent sur les applications. Les assistants de codage IA accélèrent tout le cycle de vie d’une API : rédaction d’une spécification OpenAPI ou AsyncAPI, génération de squelettes serveur, de clients et de tests de contrat, documentation et gestion des versions. Dans le même temps, les exigences de cohérence, de sécurité et de rétrocompatibilité augmentent, car une API est consommée par de nombreuses équipes, partenaires et agents automatisés. Cette formation vous apprend à pratiquer le développement API-first avec l’IA, à faire respecter automatiquement vos règles de conception, à détecter tôt les ruptures de compatibilité et à rendre vos interfaces existantes exploitables par des agents IA via le Model Context Protocol ou des définitions d’outils.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs backend concevant des interfaces REST, GraphQL ou gRPC
  • Architectes API et responsables de la gouvernance des API
  • Développeurs d’intégration pour les connexions partenaires et plateformes
  • Équipes platform engineering gérant passerelles API et portails développeurs
  • Développeurs chargés d’ouvrir les données de l’entreprise aux agents IA

Les défis concrets que nous traitons

  • Une conception d’API hétérogène entre équipes, avec des conventions divergentes pour les erreurs, la pagination et les versions
  • Des écarts croissants entre spécification, implémentation et documentation
  • Des ruptures de compatibilité découvertes seulement par les consommateurs
  • La sécurisation de l’authentification, des autorisations et du rate limiting face à la hausse des usages et des accès d’agents

Objectifs pédagogiques

  • Vous choisissez pour chaque tâche le mode de Cursor le plus adapté et l’utilisez efficacement.
  • Vous pilotez précisément le contexte du code pour obtenir des propositions plus justes.
  • Vous rédigez des rules de projet qui font respecter les conventions de votre équipe.
  • Vous utilisez le mode Agent et les agents en arrière-plan pour des fonctionnalités et refactorings vérifiables.
  • Vous pratiquez le développement API-first avec l’IA, de la spécification aux clients, aux tests et à la documentation.
  • Vous automatisez gouvernance de conception, tests de contrat et détection des ruptures de compatibilité dans votre pipeline.
  • Vous rendez vos API existantes accessibles aux agents IA de façon sécurisée et maîtrisée, notamment via le Model Context Protocol.

Programme

Jour 1

Module 1 Prendre en main Cursor et ses modes
  • Installation et reprise des paramètres et extensions VS Code
  • Différences entre complétion Tab, édition en ligne, mode Ask et mode Agent
  • Choisir un modèle selon la tâche : rapidité, profondeur et coût
  • Mode confidentialité et paramètres d’organisation
Module 2 Piloter le contexte du code
  • Fonctionnement et limites de l’indexation de la base de code
  • Référencer précisément fichiers, dossiers, symboles, documentation et sources web
  • Exclure les contenus sensibles ou inutiles grâce aux fichiers d’exclusion
  • Éviter les conversations trop longues et repartir d’un contexte propre
Module 3 Des rules pour des résultats cohérents en équipe
  • Créer et versionner des rules de projet, les cibler par motif de fichiers
  • Traduire conventions d’architecture, de style et de tests en rules efficaces
  • Distinguer rules personnelles et rules d’équipe
  • Améliorer les rules à partir des erreurs récurrentes de l’agent
Module 4 Le mode Agent en pratique
  • Développer une fonctionnalité pas à pas : plan, implémentation, tests
  • Mener des refactorings sur de nombreux fichiers en s’appuyant sur les checkpoints
  • Valider les commandes du terminal et renvoyer les messages d’erreur à l’agent
  • Connecter des serveurs MCP pour les tickets, les bases de données ou les tests navigateur

Jour 2

Module 5 Agents en arrière-plan, revue et gouvernance
  • Confier des tâches à des agents en arrière-plan et les traiter en parallèle
  • Relire les résultats sous forme de branche ou de pull request et réorienter si besoin
  • Combiner revue de code assistée par IA et relecture humaine
  • Traiter risques de sécurité, secrets et questions de licences en entreprise
Module 6 Atelier pratique : Développement d’API
  • Générer des spécifications OpenAPI
  • Générer serveurs et clients
  • Mettre en place des tests de contrat
  • Détecter les ruptures de compatibilité
  • Auditer la sécurité des API
  • Ouvrir les API aux agents IA
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les API véhiculent souvent des données personnelles et confidentielles : vous apprenez à produire spécifications et exemples sans données clients réelles, à tenir clés d’API et jetons hors du contexte de l’IA et à appliquer la protection des données dès la conception au sens du RGPD ainsi que les exigences de NIS2.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Générer des spécifications OpenAPI

Rédiger à partir des besoins, du modèle de domaine ou du code existant des spécifications OpenAPI complètes avec schémas, exemples, objets d’erreur et schémas de sécurité, puis les vérifier selon votre guide de style.

Générer serveurs et clients

Dériver d’une spécification des squelettes de contrôleurs, la logique de validation et des SDK clients typés dans plusieurs langages, en séparant proprement le code généré de la logique métier écrite à la main.

Mettre en place des tests de contrat

Définir des contrats pilotés par les consommateurs, générer des cas de test pour valeurs limites, chemins d’erreur et authentification, et les exécuter en CI contre la spécification et l’implémentation.

Détecter les ruptures de compatibilité

Comparer deux versions d’une spécification, repérer les changements incompatibles, rédiger des notes de migration pour les consommateurs et planifier la dépréciation avec versionnage et en-têtes Sunset.

Auditer la sécurité des API

Analyser les endpoints au regard de l’OWASP API Security Top 10, par exemple autorisation au niveau objet défaillante, mass assignment ou absence de rate limiting, et proposer des corrections.

Ouvrir les API aux agents IA

Exposer des interfaces existantes comme serveurs MCP ou définitions d’outils, formuler descriptions et paramètres pour qu’un agent les utilise correctement et restreindre les droits aux seules actions autorisées.

Projets pratiques possibles

Linter d’API maison

Un outil en ligne de commande qui contrôle les fichiers OpenAPI selon vos règles de conception et publie des suggestions claires directement dans la pull request.

Serveur de mock à partir de la spec

Un petit service qui génère des réponses d’exemple réalistes à partir d’une spécification, pour que le front avance en parallèle du back.

Serveur MCP pour une API interne

Un serveur MCP qui expose certains endpoints d’une API REST interne comme outils pour les assistants IA, avec authentification et journalisation.

Prérequis

Vous programmez régulièrement dans au moins un langage et connaissez Git ainsi qu’un IDE comme VS Code. Vous développez des applications backend dans un langage courant comme Java, C#, TypeScript, Python ou Go et maîtrisez les bases de HTTP, JSON et REST.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec Cursor, Git et votre environnement de développement habituel ; un compte Cursor donnant accès aux fonctions d’agent est recommandé.

Protection des données & conformité

Les API véhiculent souvent des données personnelles et confidentielles : vous apprenez à produire spécifications et exemples sans données clients réelles, à tenir clés d’API et jetons hors du contexte de l’IA et à appliquer la protection des données dès la conception au sens du RGPD ainsi que les exigences de NIS2.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • mar. 24 novembre 2026 – mer. 25 novembre 2026 En ligne Demander
  • lun. 30 novembre 2026 – mar. 1 décembre 2026 Munich Demander
  • mer. 9 décembre 2026 – jeu. 10 décembre 2026 En ligne Demander
  • jeu. 14 janvier 2027 – ven. 15 janvier 2027 Hanovre Demander
  • mar. 19 janvier 2027 – mer. 20 janvier 2027 En ligne Demander
  • lun. 25 janvier 2027 – mar. 26 janvier 2027 Berlin Demander

Questions fréquentes

Faut-il connaître VS Code pour utiliser Cursor ?

C’est un atout, sans être indispensable. Cursor repose sur VS Code : l’interface, les raccourcis et les extensions paraissent familiers, et vos paramètres peuvent être importés. Si vous travaillez aujourd’hui avec un IDE JetBrains ou un autre éditeur, une courte prise en main pendant la formation suffit pour vous concentrer ensuite sur les fonctions d’IA.

Comment éviter que du code confidentiel ne sorte de l’entreprise ?

Cursor propose un mode confidentialité et des paramètres d’organisation qui limitent la conservation du code par le fournisseur. Les fichiers d’exclusion permettent en outre de retirer les zones sensibles de l’indexation et du contexte. Nous voyons ensemble comment aligner ces réglages sur vos politiques internes, vos exigences de protection des données et la gestion des secrets.

Qu’apportent les rules par rapport à de bons prompts ?

Un prompt ne vaut que pour une requête, tandis que les rules s’appliquent durablement à toute l’équipe. Elles décrivent choix d’architecture, bibliothèques privilégiées, stratégie de tests et conventions de style. Personne n’a plus besoin de répéter ces informations, et l’agent produit un code adapté à votre base. Les rules sont versionnées avec le projet et évoluent avec lui.

L’approche spec-first a-t-elle encore du sens quand l’IA code si vite ?

Plus que jamais. Une spécification précise est le meilleur contexte à fournir à un assistant IA : elle fixe structures de données, cas d’erreur et exigences de sécurité, sert de contrat aux consommateurs et de base aux tests. Sans elle, l’IA produit vite des endpoints incohérents. Pendant la formation, la spec devient la référence unique pour la génération et la vérification.

Quelle différence entre une API REST et un serveur MCP ?

Une API REST s’adresse aux développeurs et aux applications, tandis qu’un serveur MCP expose des fonctions dans un format standardisé destiné aux assistants et agents IA, avec des descriptions que le modèle sait interpréter. Le serveur MCP est souvent une fine couche au-dessus d’API existantes. Vous apprenez quand cette étape est pertinente et comment la mettre en œuvre en toute sécurité.

Combien coûte la formation « Cursor pour les développeurs d’API » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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