Formation · Windsurf · Développement d’API

Windsurf pour les développeurs d’API

Développer avec l’IDE IA Windsurf et son agent Cascade : flows, memories, rules, workflows et usage sécurisé en équipe.

Durée
2 jours (14 h)
Format
En ligne ou en présentiel
Langue
Allemand ou anglais
Participants
sessions ouvertes ou intra-entreprise
Attestation
Attestation de participation

Présentation

Cette formation associe Windsurf aux processus quotidiens du domaine Développement d’API. Les participants travaillent sur des scénarios réalistes et repartent avec des prompts, des workflows et des checklists immédiatement utilisables.

Windsurf est un environnement de développement dopé à l’IA, articulé autour de son agent Cascade. Cascade comprend la structure de votre projet, suit vos actions dans l’éditeur et le terminal, et collabore avec vous selon le principe des flows : vous et l’agent avancez à tour de rôle sur la même tâche, sans devoir réexpliquer sans cesse le contexte. En deux jours, vous apprenez à exploiter Cascade pour développer des fonctionnalités, corriger des bugs et refactorer, et à tirer parti de la complétion intelligente au quotidien.

Pour garantir des résultats cohérents en équipe, vous pilotez Cascade avec des rules globales et propres à l’espace de travail, capitalisez la connaissance du projet grâce aux memories et automatisez les tâches récurrentes avec des workflows lancés par commande slash. Vous connectez des outils externes via MCP, encadrez l’exécution des commandes du terminal et décidez des données accessibles à Cascade. Enfin, vous définissez des règles de revue, de sécurité et de protection des données pour un usage responsable de Windsurf en entreprise.

Les API constituent l’ossature des systèmes d’information modernes et deviennent aussi l’interface par laquelle les agents IA agissent sur les applications. Les assistants de codage IA accélèrent tout le cycle de vie d’une API : rédaction d’une spécification OpenAPI ou AsyncAPI, génération de squelettes serveur, de clients et de tests de contrat, documentation et gestion des versions. Dans le même temps, les exigences de cohérence, de sécurité et de rétrocompatibilité augmentent, car une API est consommée par de nombreuses équipes, partenaires et agents automatisés. Cette formation vous apprend à pratiquer le développement API-first avec l’IA, à faire respecter automatiquement vos règles de conception, à détecter tôt les ruptures de compatibilité et à rendre vos interfaces existantes exploitables par des agents IA via le Model Context Protocol ou des définitions d’outils.

La formation se déroule en direct – en ligne dans une classe virtuelle ou en présentiel dans nos salles à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart et Kaiserslautern. Nous pouvons également l’organiser en intra pour votre équipe.

À qui s’adresse cette formation ?

  • Développeurs backend concevant des interfaces REST, GraphQL ou gRPC
  • Architectes API et responsables de la gouvernance des API
  • Développeurs d’intégration pour les connexions partenaires et plateformes
  • Équipes platform engineering gérant passerelles API et portails développeurs
  • Développeurs chargés d’ouvrir les données de l’entreprise aux agents IA

Les défis concrets que nous traitons

  • Une conception d’API hétérogène entre équipes, avec des conventions divergentes pour les erreurs, la pagination et les versions
  • Des écarts croissants entre spécification, implémentation et documentation
  • Des ruptures de compatibilité découvertes seulement par les consommateurs
  • La sécurisation de l’authentification, des autorisations et du rate limiting face à la hausse des usages et des accès d’agents

Objectifs pédagogiques

  • Vous travaillez efficacement avec Cascade en mode flow pour développer, déboguer et refactorer.
  • Vous pilotez précisément le contexte de Windsurf tout en protégeant les contenus sensibles.
  • Vous entretenez des memories et des rules qui font respecter vos conventions de projet.
  • Vous automatisez les procédures récurrentes avec des workflows et connectez des outils externes via MCP.
  • Vous pratiquez le développement API-first avec l’IA, de la spécification aux clients, aux tests et à la documentation.
  • Vous automatisez gouvernance de conception, tests de contrat et détection des ruptures de compatibilité dans votre pipeline.
  • Vous rendez vos API existantes accessibles aux agents IA de façon sécurisée et maîtrisée, notamment via le Model Context Protocol.

Programme

Jour 1

Module 1 Découvrir Windsurf et Cascade
  • Installation, import des réglages d’éditeur existants et configuration de base
  • Cascade en mode code et en mode chat : quand l’agent modifie, quand il conseille
  • Le principe des flows : comment Cascade intègre vos actions dans l’éditeur et le terminal
  • Complétion intelligente et commandes en ligne au quotidien
Module 2 Piloter le contexte
  • Comprendre l’indexation du code et référencer fichiers ou répertoires pertinents
  • Intégrer documentation, sources web et sorties du terminal au contexte
  • Exclure les contenus sensibles grâce aux fichiers d’exclusion
  • Structurer les sessions et repartir de zéro lors d’un changement de sujet
Module 3 Memories et rules pour des résultats cohérents
  • Vérifier et entretenir les memories générées automatiquement ou créées manuellement
  • Créer et versionner des rules globales et d’espace de travail
  • Traduire consignes d’architecture, de style et de tests en rules efficaces
  • Activer les rules de façon ciblée selon les fichiers ou le contexte
Module 4 Workflows et automatisation
  • Définir les procédures récurrentes en workflows lancés par commande slash
  • Construire des workflows pour la préparation des releases, les tests ou la maintenance
  • Connecter des serveurs MCP pour les tickets, les bases de données ou les services internes
  • Encadrer l’exécution des commandes du terminal avec des listes d’autorisation et d’interdiction

Jour 2

Module 5 Qualité, revue et gouvernance
  • Suivre les modifications de Cascade, les accepter en partie ou les annuler
  • S’appuyer sur une approche pilotée par les tests et sur les aperçus pour vérifier
  • Paramètres d’équipe, options de confidentialité et gestion des secrets
  • Définir processus de revue et responsabilités pour le code généré par IA
Module 6 Atelier pratique : Développement d’API
  • Générer des spécifications OpenAPI
  • Générer serveurs et clients
  • Mettre en place des tests de contrat
  • Détecter les ruptures de compatibilité
  • Auditer la sécurité des API
  • Ouvrir les API aux agents IA
Module 7 Protection des données, qualité & mise en pratique
  • Les API véhiculent souvent des données personnelles et confidentielles : vous apprenez à produire spécifications et exemples sans données clients réelles, à tenir clés d’API et jetons hors du contexte de l’IA et à appliquer la protection des données dès la conception au sens du RGPD ainsi que les exigences de NIS2.
  • Règles du jeu pour un usage sûr de l’IA en équipe
  • Vérifier les résultats : faits, sources, tests et principe des quatre yeux
  • Plan d’action personnel pour les 30 prochains jours
  • Questions ouvertes, perspectives et ressources pour aller plus loin

Cas pratiques de votre domaine

Générer des spécifications OpenAPI

Rédiger à partir des besoins, du modèle de domaine ou du code existant des spécifications OpenAPI complètes avec schémas, exemples, objets d’erreur et schémas de sécurité, puis les vérifier selon votre guide de style.

Générer serveurs et clients

Dériver d’une spécification des squelettes de contrôleurs, la logique de validation et des SDK clients typés dans plusieurs langages, en séparant proprement le code généré de la logique métier écrite à la main.

Mettre en place des tests de contrat

Définir des contrats pilotés par les consommateurs, générer des cas de test pour valeurs limites, chemins d’erreur et authentification, et les exécuter en CI contre la spécification et l’implémentation.

Détecter les ruptures de compatibilité

Comparer deux versions d’une spécification, repérer les changements incompatibles, rédiger des notes de migration pour les consommateurs et planifier la dépréciation avec versionnage et en-têtes Sunset.

Auditer la sécurité des API

Analyser les endpoints au regard de l’OWASP API Security Top 10, par exemple autorisation au niveau objet défaillante, mass assignment ou absence de rate limiting, et proposer des corrections.

Ouvrir les API aux agents IA

Exposer des interfaces existantes comme serveurs MCP ou définitions d’outils, formuler descriptions et paramètres pour qu’un agent les utilise correctement et restreindre les droits aux seules actions autorisées.

Projets pratiques possibles

Linter d’API maison

Un outil en ligne de commande qui contrôle les fichiers OpenAPI selon vos règles de conception et publie des suggestions claires directement dans la pull request.

Serveur de mock à partir de la spec

Un petit service qui génère des réponses d’exemple réalistes à partir d’une spécification, pour que le front avance en parallèle du back.

Serveur MCP pour une API interne

Un serveur MCP qui expose certains endpoints d’une API REST interne comme outils pour les assistants IA, avec authentification et journalisation.

Prérequis

Vous programmez régulièrement dans au moins un langage et connaissez Git ainsi qu’un IDE moderne. Vous développez des applications backend dans un langage courant comme Java, C#, TypeScript, Python ou Go et maîtrisez les bases de HTTP, JSON et REST.

Prérequis techniques

Ordinateur portable personnel avec l’éditeur Windsurf, Git et votre chaîne d’outils habituelle ; un compte Windsurf donnant accès à Cascade est nécessaire.

Protection des données & conformité

Les API véhiculent souvent des données personnelles et confidentielles : vous apprenez à produire spécifications et exemples sans données clients réelles, à tenir clés d’API et jetons hors du contexte de l’IA et à appliquer la protection des données dès la conception au sens du RGPD ainsi que les exigences de NIS2.

Dates proposées

Toutes les dates sont indicatives – votre date souhaitée est toujours possible.

  • jeu. 26 novembre 2026 – ven. 27 novembre 2026 En ligne Demander
  • mar. 8 décembre 2026 – mer. 9 décembre 2026 Stuttgart Demander
  • mer. 13 janvier 2027 – jeu. 14 janvier 2027 Berlin Demander
  • jeu. 21 janvier 2027 – ven. 22 janvier 2027 En ligne Demander
  • mar. 2 février 2027 – mer. 3 février 2027 Munich Demander
  • jeu. 18 février 2027 – ven. 19 février 2027 En ligne Demander

Questions fréquentes

Que désigne la notion de flows dans Windsurf ?

Les flows désignent la collaboration étroite entre vous et Cascade. L’agent observe ce que vous faites dans l’éditeur et le terminal et en tient compte pour ses étapes suivantes. Vous n’avez donc pas à rappeler sans cesse où vous en êtes, et vous passez naturellement du travail en propre à la délégation à l’agent.

Quelle différence entre memories, rules et workflows ?

Les memories conservent les connaissances que Cascade a accumulées en travaillant ou que vous avez enregistrées explicitement. Les rules sont des consignes que vous rédigez et qui orientent durablement le comportement de l’agent. Les workflows sont des enchaînements d’étapes réutilisables pour les tâches récurrentes, lancés par commande slash. Ensemble, ils assurent la cohérence des résultats en équipe.

Windsurf fonctionne-t-il avec mes projets et langages actuels ?

Oui. Windsurf est indépendant du langage et s’appuie sur votre chaîne d’outils existante : outils de build, gestionnaires de paquets, frameworks de test. Back-end, front-end, traitement de données ou infrastructure as code : l’essentiel est de fournir à Cascade de bonnes rules et un contexte clair. Chaque déclinaison de la formation apporte l’ancrage propre à votre domaine.

L’approche spec-first a-t-elle encore du sens quand l’IA code si vite ?

Plus que jamais. Une spécification précise est le meilleur contexte à fournir à un assistant IA : elle fixe structures de données, cas d’erreur et exigences de sécurité, sert de contrat aux consommateurs et de base aux tests. Sans elle, l’IA produit vite des endpoints incohérents. Pendant la formation, la spec devient la référence unique pour la génération et la vérification.

Quelle différence entre une API REST et un serveur MCP ?

Une API REST s’adresse aux développeurs et aux applications, tandis qu’un serveur MCP expose des fonctions dans un format standardisé destiné aux assistants et agents IA, avec des descriptions que le modèle sait interpréter. Le serveur MCP est souvent une fine couche au-dessus d’API existantes. Vous apprenez quand cette étape est pertinente et comment la mettre en œuvre en toute sécurité.

Combien coûte la formation « Windsurf pour les développeurs d’API » ?

La formation coûte 949 € HT forfaitaires par participant – en ligne comme en présentiel. Sont inclus 2 jour(s) de formation avec un formateur en direct, les supports de cours, un environnement d’exercice et une attestation de participation.

Puis-je proposer ma propre date ?

Oui. Nos dates sont indicatives. Dans le formulaire, vous pouvez à tout moment indiquer librement la date ou la période souhaitée – nous vérifions les disponibilités et confirmons sous un jour ouvré.

La formation a-t-elle lieu en ligne ou en présentiel ?

Les deux sont possibles : en direct dans une classe virtuelle ou en présentiel à Munich, Salzbourg, Berlin, Augsbourg, Hanovre, Brême, Stuttgart ou Kaiserslautern. Nous pouvons aussi l’organiser en intra pour votre équipe.

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